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En la sociedad actual, donde las matemáticas lo dominan absolutamente todo, nos encontramos con que es una de las materias que más dificultades presenta nuestro alumnado, tanto de la ESO como de bachillerato. Por otro lado, en este mundo, en el que todo cambia constantemente, los métodos de aprendizaje utilizados hasta ahora para enseñar, están obsoletos, con lo que es imperioso realizar un cambio en el paradigma educativo, también, en el mundo de las matemáticas.

La innovación pedagógica nos da las herramientas necesarias para producir este cambio de paradigma educativo tan necesario hoy en día. Hace posible enseñar de muchas maneras diferentes y más atractivas para los adolescentes de hoy. En las matemáticas, una materia poco atrayente para muchos de nuestros adolescentes y alumnos, también es posible y necesario aplicar la innovación pedagógica, y cambiar de esta forma la percepción que tienen de ella.

Esta metodología, además, permite una atención a la diversidad del alumnado dentro del aula, que de otra manera no sería posible, haciendo que cada alumno sea atendido según sus posibilidades y capacidades.
Esta formación recoge múltiples metodologías innovadoras de aprendizaje y las orienta para ser utilizadas para impartir matemáticas de una manera diferente y mucho más atractiva para los adolescentes de hoy.

Con esta acción formativa, el docente puede recoger múltiples aplicaciones directas e ideas para aplicar al aula, y facilitarle a él y a sus alumnos la inmersión en el mundo de las matemáticas. De la misma manera, capacita al docente de ESO y bachillerato para crear nuevos contenidos matemáticos aplicables al aula y convertir las matemáticas, en una materia más accesible y agradable para todos.

Los alumnos que realicen esta formación podrán aplicar los conocimientos recibidos a sus aulas para impartir matemáticas de una manera más motivadora para los alumnos, haciendo que éstos se interesen por una materia que habitualmente desagrada por su complejidad y dificultad.

Además, al realizar estos estudios y tener conocimientos sobre innovación pedagógica aplicados a las matemáticas, podrá extrapolar dichos conocimientos adquiridos y aplicarlos en otras materias que también pueda impartir.

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Este Postgraduate certificate en Proyectos de Comprensión y Aprendizaje Metacognitivo en Matemáticas contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del Postgraduate certificate son:

• Desarrollo de más de 75 casos prácticos presentados por expertos en proyectos de comprensión y aprendizaje metacognitivo en matemáticas. Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos, recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional.
• Novedades sobre proyectos de comprensión y aprendizaje metacognitivo en matemáticas.
• Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje.
• Sistema interactivo de aprendizaje basado en algoritmos para la toma de decisiones sobre las situaciones planteadas.
• Con especial hincapié en metodologías basadas en la evidencia en proyectos de comprensión y aprendizaje metacognitivo en matemáticas.
• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual.
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet.

Este Postgraduate certificate puede ser la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización por dos motivos: además de poner al día tus conocimientos en proyectos de comprensión y aprendizaje metacognitivo en matemáticas, obtendrás un título de Postgraduate certificates por la mayor Universidad Digital del mundo, TECH”

Incluye en su cuadro docente profesionales pertenecientes al ámbito de la proyectos de comprensión y aprendizaje metacognitivo en matemáticas, que vierten en esta formación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, permitirán al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa está basado en el aprendizaje basado en problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del Postgraduate certificate. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en el campo de la proyectos de comprensión y aprendizaje metacognitivo en matemáticas y con gran experiencia docente.

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Module 1. Comprehension Projects in Mathematics

1.1. What are Comprehension Projects Applied to Mathematics?

1.1.1. Elements of the Mathematics Comprehension Project

1.2. Review of Multiple Intelligences Applied to Mathematics

1.2.1. Types of Multiple Intelligences
1.2.2. Biological Criteria
1.2.3. Developmental Psychology Criteria
1.2.4. Experimental Psychology Criteria
1.2.5. Psychometric Studies Criteria
1.2.6. Logical Analysis Criteria
1.2.7. The Role Played by the Teacher
1.2.8. Multiple Intelligences applied to Mathematics

1.3. Presentation of the Mathematics Comprehension Project

1.3.1. What can you Expect to Find in a Classroom Where you are Teaching for Understanding?
1.3.2. What is the Role of the Teacher in Classes Aimed at Comprehension?
1.3.3. What do Students do in Classes Aimed at Comprehension?
1.3.4. How to Motivate Students to Learn Science
1.3.5. Developing a Comprehension Project
1.3.6. Thinking about the Class from Back to Front
1.3.7. Relationship between the Elements of the Comprehension Project
1.3.8. Some Reflections on Working with the Teaching for Understanding Framework
1.3.9. Curricular Unit on the Concept of Probability

1.4. The Generative Topic in the Comprehension Project applied to Mathematics

1.4.1. Generative Topics
1.4.2. Key Features of Generative Topics
1.4.3. How to Plan Generative Topics
1.4.4. How to Improve Brainstorming on Generative Topics
1.4.5. How to Teach with Generative Topics

1.5. Driving Threads in the Comprehension Project Applied to Mathematics

1.5.1. Key Features of Comprehension Goals

1.6. Comprehension Activities in the Mathematics Comprehension Project

1.6.1. Preliminary Activities in the Mathematics Comprehension Project 
1.6.2. Research Activities for a Mathematics Comprehension Project
1.6.3. Synthesis Activities in the Mathematics Comprehension Project

1.7. Continuous Assessment in the Mathematics Comprehension Project

1.7.1. Continuous Diagnostic Assessment

1.8. Documentation Creation in the Mathematics Comprehension Project

1.8.1. Documentation for the Teacher's Own Use 
1.8.2. Documentation to be Given to Students

Module 2. Metacognitive Learning and Mathematics

2.1. Learning and Mathematics

2.1.1. The Learning Process
2.1.2. Learning Styles
2.1.3. Factors of Learning
2.1.4. Teaching and Mathematics Learning

2.2. Learning Theories

2.2.1. Behaviorist Theory
2.2.2. Cognitivist Theory
2.2.3. Constructivist Theory
2.2.4. Sociocultural Theory

2.3. What is Metacognition in Mathematics?

2.3.1. What is Metacognition?
2.3.2. Metacognitive Knowledge
2.3.3. Strategies
2.3.4. Metacognitive Strategies in Mathematics

2.4. Teaching to Think in Mathematics

2.4.1. Teaching to Learn and Think
2.4.2. Keys to Teaching Learning and Thinking
2.4.3. Mental Strategies for Learning and Thinking
2.4.4. Methodology for Learning to Learn
2.4.5. Factors Influencing Study and Work
2.4.6. Study Planning
2.4.7  Intellectual Work Techniques

2.5. Learning Strategies in Mathematics: Problem Solving

2.5.1. Metacognition in Problem Solving
2.5.2. What is a Problem in Mathematics?
2.5.3. Types of Problems
2.5.4. Problem-Solving Models

2.5.4.1. Pólya’s Model
2.5.4.2. Mayer's Model
2.5.4.3. A. H. Schoenfeld's Model
2.5.4.4. Mason-Burton-Stacey's Model
2.5.4.5. Miguel de Guzmán's Model
2.5.4.6. Manoli Pifarré and Jaume Sanuy's Model

2.6. Example of Metacognitive Learning Applied to Mathematics

2.6.1. Learning Tools

2.6.1.1. Underlining
2.6.1.2. Drawing
2.6.1.3. Summary
2.6.1.4. The Scheme
2.6.1.5. Conceptual Maps
2.6.1.6. Mind Maps
2.6.1.7. Teaching to Learn
2.6.1.8. Brainstorming

2.6.2. Application of Metacognition in Problem Solving

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