Mejora en tu capacidad diagnóstica profundizando en nuevas técnicas propias de la Biomedicina. Te convertirás en un profesional mucho más efectivo y preparado” 

La Biomédica está revolucionando los procesos clínicos. Ahora, es mucho más sencillo y eficiente realizar diagnósticos por medio de pruebas propias de la más alta tecnología. Por eso, para el médico es crucial mantenerse al día en estos avances, pues solo así podrá dar una respuesta eficiente a pacientes y patologías complejas. En este sentido, este programa es único porque ofrece al especialista un conocimiento totalmente actualizado y completo en este ámbito, preparándole para usar pruebas de alto nivel en la elaboración de sus diagnósticos clínicos.  

Durante el recorrido del programa, el médico profundizará en aspectos como la medicina nuclear, la imagen médica por ultrasonidos, el procesamiento de las imágenes obtenidas, las cirugías guiadas por imagen, la visión robótica, el Deep Learning y el Machine Learning aplicados a la imagen médica, las aplicaciones del hardware y software médico o los biosensores, entre muchos otros aspectos. Gracias a todo esto, adquirirá una visión mucho más completa del campo de la biomedicina, pudiendo mejorar de forma exponencial en su práctica clínica diaria. 

Y todo esto, gracias al sistema de aprendizaje 100% online de TECH, que permitirá al médico compaginar los estudios con su carrera profesional. Además, disfrutará de numerosos recursos didácticos multimedia como vídeos de procedimientos, resúmenes interactivos, estudios de caso o clases magistrales, siempre supervisados por un cuadro docente especialista en esta área de la medicina. En adición, el programa contará con la participación de un reputado Director Invitado Internacional que ofrecerá unas minuciosas Masterclasses relativas a las técnicas más innovadoras para llevar a cabo el Diagnóstico y Seguimiento Clínico de forma óptima.

Un prestigioso Director Invitado Internacional impartirá unas exhaustivas Masterclasses sobre las últimas tendencias en el campo del Diagnóstico y Seguimiento Clínico” 

Esta Postgraduate diploma en Diagnostic Engineering and Clinical Follow-Up contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Biomédica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Estudia a partir de la experiencia de un cuadro docente experto y ponte al día para incorporar a tu práctica diaria los últimos avances en Biomedicina del diagnóstico”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Estudiarás con los contenidos más novedosos del panorama académico actual y con los recursos pedagógicos más efectivos a la hora de afianzar el aprendizaje"

Profundiza en la nanotecnología y en los dispositivos médicos y conviértete en un especialista solicitado por hospitales de gran prestigio internacional"

This Postgraduate diploma in Diagnostic Engineering and Clinical Monitoring is structured in 3 specialized modules, through which the physician will be able to learn about the latest advances in medical image storage and transmission systems, image generation and detection in Nuclear Medicine, image analysis and segmentation, image-guided surgery and the manufacture of biosensor prototypes, among others. 

Engineering applied to diagnostics is key to the development of medicine In this program you will find the latest content on the subject so that you can get up to date in the best possible way”  

Module 1. Biomedical Images

1.1. Biomedical Images 

1.1.1. Medical Images 
1.1.2. Objectives of Imaging Systems in Medicine 
1.1.3. Types of Images 

1.2. Radiology 

1.2.1. Radiology 
1.2.2. Conventional Radiology 
1.2.3. Digital Radiology 

1.3. Ultrasound 

1.3.1. Medical Images With Ultrasound 
1.3.2. Training and Image Quality 
1.3.3. Doppler Ultrasound 
1.3.4. Implementing and New Technologies 

1.4. Computerized Tomography 

1.4.1. CT Imaging Systems 
1.4.2. Reconstruction and CT Image Quality 
1.4.3. Clinical Applications 

1.5. Magnetic Resonance 

1.5.1. Magnetic Resonance Imaging (MRI) 
1.5.2. Resonance and Nuclear Magnetic Resonance 
1.5.3. Nuclear Relaxation 
1.5.4. Tissue Contrast and Clinical Applications 

1.6. Nuclear Medicine 

1.6.1. Generation and Image Detection 
1.6.2. Image Quality 
1.6.3. Clinical Applications 

1.7. Image Processing 

1.7.1. Noise 
1.7.2. Intensification 
1.7.3. Histograms 
1.7.4. Magnification 
1.7.5. Processing 

1.8. Analysis and Image Segmentation 

1.8.1. Segmentation
1.8.2. Segmentation by Region 
1.8.3. Edge Detection Segmentation 
1.8.4. Generation of Biomodels From Images 

1.9. Image-Guided Interventions 

1.9.1. Visualization Methods
1.9.2. Image-Guided Surgeries

1.9.2.1. Planning and Simulation
1.9.2.2. Surgical Visualization
1.9.2.3. Virtual Reality
1.9.3. Robotic Vision

1.10. Deep Learning and Machine Learning in Medical Imaging

1.10.1. Types of Recognition
1.10.2. Supervised Techniques
1.10.3. Unsupervised Techniques

Module 2. Biomedical Technologies: Biodevices and Biosensors

2.1. Medical Devices

2.1.1. Product Development Methodology
2.1.2. Innovation and creativity
2.1.3. CAD Technologies

2.2. Nanotechnology

2.2.1. Medical Nanotechnology
2.2.2. Nanostructured Materials
2.2.3. Nano-Biomedical Engineering

2.3. Micro and Nanofabrication

2.3.1. Design of Micro and Nano Products
2.3.2. Techniques
2.3.3. Tools for Manufacturing

2.4. Prototypes

2.4.1. Additive Manufacturing
2.4.2. Rapid Prototyping
2.4.3. Classification
2.4.4. Applications 
2.4.5. Study Cases
2.4.6. Conclusions

2.5. Diagnostic and Surgical Devices

2.5.1. Development of Diagnostic Methods
2.5.2. Surgical Planning
2.5.3. Biomodels and Instruments Made With 3D Printing
2.5.4. Device-Assisted Surgery 

2.6. Biomechanic Devices

2.6.1. Prosthetists
2.6.2. Intelligent Materials
2.6.3. Orthotics

2.7. Biosensors

2.7.1. Biosensor
2.7.2. Sensing and Transduction
2.7.3. Medical Instrumentation for Biosensors

2.8. Typology of Biosensors (I): Optic Sensors

2.8.1. Reflectometry
2.8.2. Interferometry and Polarimetry
2.8.3. Evanescent Field
2.8.4. Fiber Optic Probes and Guides

2.9. Typology of Biosensors (II): Physical, Electrochemical and Acoustic Sensors

2.9.1. Physical Sensors
2.9.2. Electrochemical Sensors
2.9.3. Acoustic Sensors

2.10. Integrated Systems

2.10.1. Lab-On-A-Chip
2.10.2. Microfluidics
2.10.3. Medical Application

Module 3. Digital Health Applications in Biomedical Engineering

3.1. Digital Health Applications

3.1.1. Medical Hardware and Software Applications
3.1.2. Software Applications: Digital Health Systems
3.1.3. Usability of Digital Health Systems

3.2. Medical Image Storage and Transmission Systems

3.2.1. Image Transmission Protocol: DICOM
3.2.2. Medical Image Storage and Transmission Server Installation: PAC System

3.3. Relational Database Management for Digital Health Applications

3.3.1. Relational Database, Concept and Examples
3.3.2. Database Language
3.3.3. Database With MySQL and PostgreSQL
3.3.4. Applications: Connection and Uses in Web Programming Language

3.4. Digital Health Applications Based on Web Development

3.4.1. Web Application Development 
3.4.2. Web Development Model, Infrastructure, Programming Languages and Working Environments 
3.4.3. Examples of Web Applications With the Languages: PHP, HTML, AJAX, CSS Javascript, AngularJS, NodeJS 
3.4.4. Development of Applications in Web Frameworks: Symfony and Laravel 
3.4.5. Development of Applications in Content Management Systems, CMS: Joomla and WordPress 

3.5. WEB Applications in a Hospital Environment or Clinical Center 

3.5.1. Applications for Patient Management: Reception, Scheduling and Collections 
3.5.2. Applications for Medical Professionals Consultations or Medical Care, Medical History, Medical Reports, Medical Records 
3.5.3. Web and Mobile Applications for Patients: Agenda Requests, Monitoring 

3.6. Telemedicine Applications 

3.6.1. Service Architecture Models 
3.6.2. Telemedicine Applications: Teleradiology, Teleradiology, Telecardiology and Teledermatology 
3.6.3. Rural Telemedicine 

3.7. Applications With the Internet of Medical Things, IoMT 

3.7.1. Models and Architectures 
3.7.2. Medical Data Acquisition Equipment and Protocols 
3.7.3. Applications: Patient Monitoring 

3.8. Digital Health Applications Using Artificial Intelligence Techniques 

3.8.1. Machine Learning 
3.8.2. Computing Platforms and Development Environments 
3.8.3. Examples

3.9. Digital Health Applications with Big Data 

3.9.1. Digital Health Applications with Big Data 
3.9.2. Technologies Used in Big Data 
3.9.3. Use Cases of Big Data in Digital Health 

3.10. Factors Associated With Sustainable Digital Health Applications and Future Trends 

3.10.1. Legal and Regulatory Framework 
3.10.2. Best Practices in the Development of Digital Health Application Projects 
3.10.3. Future Trends in Digital Health Applications

You are facing a unique opportunity to become a more skilled physician through your abilities in the use of the latest technology in clinical diagnostics Don’t miss this opportunity and get up to date”