Adéntrate en el mundo del Big Data en salud e inteligencia artificial, y revoluciona la atención sanitaria con este Postgraduate certificate 100% online"

Los avances tecnológicos han revolucionado diversos campos científicos, entre ellos el sector de la salud. Un claro ejemplo de esto son la inteligencia artificial (IA) y el Big Data que permiten la monitorización continua de pacientes y el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Estas tecnologías facilitan la identificación temprana de patrones y riesgos, lo que ayuda a los profesionales médicos a prevenir complicaciones graves y mejorar la calidad de la atención. Entre las aplicaciones más destacadas se encuentran la detección precoz de sepsis y la monitorización de signos vitales en pacientes críticos. 

En este panorama, TECH ha desarrollado el Postgraduate certificate en Healthcare Technology and Patient Safety for Nursing, el cual busca actualizar a los profesionales de enfermería en los avances tecnológicos más recientes en el ámbito sanitario para garantizar la seguridad del paciente durante la atención clínica. 

Este programa 100% online se enfoca en aspectos clave de la evaluación de tecnologías sanitarias, la seguridad del paciente y las buenas prácticas en el laboratorio clínico. El temario permite abordar temas como la evaluación de algoritmos sanitarios basados en la inteligencia artificial, la evaluación de pruebas diagnósticas, la atención global e integrada del paciente hospitalizado, el impacto de las nuevas tecnologías en la seguridad del paciente y la calidad asistencial, entre otros. 

El Postgraduate certificate utiliza la metodología pedagógica del Relearning para ofrecer una experiencia educativa efectiva y flexible. Este enfoque pedagógico se basa en la repetición y el refuerzo de los conceptos clave a través de la exposición a diferentes recursos académicos y el uso de la tecnología para facilitar el aprendizaje. Además, el curso es 100% en línea, lo que permite a los participantes acceder a los recursos en cualquier momento y lugar, y organizar su propio ritmo de estudio. Esto ofrece una gran flexibilidad y adaptación a las necesidades y horarios de los estudiantes.

Destaca en el uso de la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, y conviértete en un referente en el ámbito enfermero"

Este Postgraduate certificate en Healthcare Technology and Patient Safety for Nursing contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnología Sanitaria y Seguridad del Paciente
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Ponte al día en el manejo del Machine Learning y el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la seguridad del paciente"

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Una titulación que te permitirá comparar el estado actual de la tecnología sanitaria a nivel internacional y ampliar tu perspectiva global"

Conseguirás tus objetivos gracias a una amplia biblioteca de recursos didácticos y acompañado por los mejores profesionales"

The syllabus has been designed from the current requirements of health care, covering the latest scientific postulates in technologies oriented to the health sector and patient safety. Thus, a plan of studies has been established that delves into the methods of evaluation of technologies based on artificial intelligence, as well as risk assessment in healthcare environments and the use of Machine Learning to improve the quality of care. In addition, the program is delivered online, allowing students to access educational resources at any time and place, giving them the flexibility to adapt their study to their schedules and personal needs.

A study structure created to turn nursing professionals into leaders in the use of the most advanced healthcare technologies”

Module 1. Health Technology Assessment

1.1. Evaluation of Health Technologies based on Artificial Intelligence. Current Situation and Future Prospects

1.1.1. Evaluation of health algorithms using a health technology assessment methodology
1.1.2. Democratization of health data for clinical research
1.1.3. International comparison of the current status

1.2. Evaluation of Safety, Efficacy and Clinical Effectiveness. GRADE Methodology

1.2.1. Posing the clinical question

1.2.1.1. Classification of the events or outcomes of interest

1.2.2. Identification of the available scientific literature and evaluation of its quality
1.2.3. Factors influencing the quality of the evidence

1.2.3.1. Synthesis of evaluation results

1.2.4. Development of the recommendation: Direction and strength

1.2.4.1. Risk-benefit balance, resources-cost and other aspects

1.3. Evaluation of Diagnostic Tests

1.3.1. Patients' opinion on their safety
1.3.2. Areas of patient involvement
1.3.3. Global Alliance for Patient Safety

1.3.3.1. Patient associations in defense of patient safety at the international level

1.4. Economic Evaluation of Health Technologies

1.4.1. Types of health costs
1.4.2. Models in Economic Evaluation
1.4.3. Types of studies in Economic Evaluation

1.5. Good Clinical Laboratory Practices

1.5.1. Safety in Microbiology and Clinical Analysis
1.5.2. Safe use of ionizing radiation
1.5.3. Safety in Pathological Anatomy

1.6. Practical Experience in a Health Service

1.6.1. Global and integrated care of the hospitalized patient
1.6.2. Treatment of medical pathology based on scientific evidence
1.6.3. Multidisciplinary management of the hospitalized patient

1.7. Automation of care tasks. Efficiency in routine work

1.7.1. The Automation of Assistance Tasks
1.7.2. International panorama of organizations or entities in charge of health technology assessment
1.7.3. Agencies for the Evaluation of Health Technologies and Services of the National Health Systems

1.8. Impact of new technologies on Patient Safety and Quality of Care and their relationship with Health Outcomes

1.8.1. ICTS. Risks or Benefits
1.8.2. Detection of Errors with New Technologies
1.8.3. Health outcomes

1.9. The Electronic Health Record in Patient Safety and Quality of Care

1.9.1. Use of the electronic medical record for patient safety 2.9.2
1.9.2. Use of Machine Learning to improve patient safety
1.9.3. Natural Language Processing to extract knowledge in patient safety

1.10. Big Data in Health and Artificial Intelligence

1.10.1. Health data applied to research
1.10.2. Artificial intelligence for patient safety
1.10.3. Descriptive, predictive and prescriptive analytics

Master the GRADE methodology and improve the quality of your clinical decisions”