Gracias a este Postgraduate certificate basado en el Relearning, entrenarás modelos para tareas específicas como la clasificación de imágenes, procesamiento del lenguaje natural o detección de objetos”

El Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial centrada en el desarrollo de sistemas que pueden aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser explícitamente programados. Esta disciplina aporta numerosos beneficios al Desarrollo Web Frontend, entre los que sobresale automatizar tareas repetitivas que abarcan desde la moderación de contenido generado por usuarios hasta la clasificación de mensajes. De esta forma, los desarrolladores pueden enfocarse en labores más creativas y de alto labor. A su vez, este instrumento es provechoso para detectar patrones sospechosos como transacciones fraudulentas o actividades maliciosas. Así pues, esto contribuye a optimizar la seguridad de los sitios web y proteger los datos sensibles de los clientes.

En este escenario, TECH lanza un pionero programa en Artificial Intelligence and Machine Learning in Front-End Web Development. Diseñado por expertos en esta materia, el itinerario académico equipará a los informáticos con las habilidades necesarias para innovar en la intersección de la tecnología emergente y el diseño web. El temario profundizará en el manejo de las herramientas y librerías de JavaScript más populares para AI/ML, entre las que destaca el TensorFlow.js. Esto permitirá a los egresados desarrollar experiencias interactivas que respondan en tiempo real a las acciones de los usuarios, como chatbots que respondan a las consultas de la audiencia. Además, los materiales didácticos aportarán estrategias de Caching Inteligente destinadas a mejorar la eficiencia de las aplicaciones al almacenar temporalmente datos en una ubicación cercana al punto de acceso.

Por otra parte, la titulación universitaria se respalda en el revolucionario método Relearning, fundamentando en la reiteración de los conceptos clave. Así pues, los egresados conseguirán reducir las largas horas de estudio y memorización, ya que afianzarán los términos más destacados del temario forma sencilla. Una oportunidad única de actualización mediante una experiencia académica que permite con su metodología conciliar las actividades profesionales y personales diarias con una propuesta académica de elevado nivel.

La metodología 100% online de TECH te permitirá actualizarte sin interrumpir tu labor profesional”

Este Postgraduate certificate en Artificial Intelligence and Machine Learning in Front-End Web Development contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo Web Frontend
Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
Su especial hincapié en metodologías innovadoras
Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en las últimas tendencias en el Diseño de Interacción basadas en capacidades de Inteligencia Artificial”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Desarrollarás competencias para manejar con eficacia TensorFlow.js y desarrollarás sistemas de recomendación personalizados para optimizar la experiencia del usuario"

Los resúmenes interactivos de cada tema te permitirán consolidar de manera más dinámica los conceptos sobre los Modelos Predictivos para la carga anticipada de recursos"

This program will focus on the fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning with Front-End Web Development, which will open a new horizon of possibilities for creating personalized user experiences. The curriculum will explore the fundamentals of AI/ML, which will enable computer scientists to analyze consumer behavior and tailor the user interface to deliver a more individualized experience. The curriculum will provide graduates with the most innovative JavaScript tools and libraries (including TensorFlow.js) to run models directly in browsers.

A syllabus developed by experts and top-level teaching content are the keys to a successful professional career”

Module 1. Artificial Intelligence and Machine Learning in Front-End Web Development

1.1. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) from a Front-End Approach

1.1.1. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) for Front-End Web Developers
1.1.2. JavaScript Tools and Libraries for AI/ML
1.1.3. Basic Integration of ML Models in Front-End Applications

1.2. Frameworks and JavaScript Libraries for ML from a Front-End Approach

1.2.1. TensorFlow.js and Its Ecosystem
1.2.2. Creating and Training Models Directly in the Browser
1.2.3. Examples and Practical Applications

1.3 Personalization and User Experience Enhanced by AI from a Front-End Approach

1.3.1. Use of AI for Content Personalization and Recommendations
1.3.2. Improving UX with Chatbots and Virtual Assistants
1.3.3. User Behavior Analysis and Interface Optimization

1.4. Image Recognition and Natural Language Processing (NLP) from a Front-End Approach

1.4.1. Implementation of Image Recognition on the Frontend
1.4.2. Integration of NLP Capabilities to Improve User Interaction
1.4.3. Tools and APIs Available for Developers

1.5. Accessibility and Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach

1.5.1. AI Applications to Improve Web Accessibility
1.5.2. Automatic Generation of Image Descriptions
1.5.3. Adaptive Interfaces Based on User Needs

1.6. Performance Optimization with Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach

1.6.1. Use of Predictive Models for Anticipatory Resource Loading
1.6.2. Predictive Analytics for Application Performance Improvement
1.6.3. Intelligent Caching Strategies

1.7. Security and Ethics in the Integration of Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach

1.7.1. Ethical Considerations in the Use of AI on the Frontend
1.7.2. Bias Prevention and Privacy Assurance
1.7.3. AI-Based Security Enhancements

1.8. Testing and Debugging of Artificial Intelligence (AI) Functionalities from a Front-End Approach

1.8.1. Tools and Techniques for Testing AI Integrations
1.8.2. Debugging of ML Models in Web Applications
1.8.3. Validation and Quality Assurance of AI Predictions

1.9. UI/UX of the Future with Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach

1.9.1. Adaptive and Predictive Interface Design
1.9.2. Examples of Innovative UIs Enhanced by AI
1.9.3. Trends in Interaction Design Based on AI Capabilities

1.10. Emerging Trends and Future of Artificial Intelligence (AI) from a Front-End Approach 

1.10.1. Advances in Artificial Intelligence (AI) Technologies and Their Potential in Web Development
1.10.2. Generative Artificial Intelligence (AI) and Its Impact on Web Content
1.10.3. Future Visions for the Integration of Artificial Intelligence (AI) in User Experiences

The implementation of Artificial Intelligence and Machine Learning in Front-End Web Development has a growing future. Enroll now and open up new opportunities”