Présentation

Spécialisez-vous en Bio-informatique et Big Data 100% en ligne et en seulement 6 mois est désormais possible grâce à ce diplôme exhaustif et intensif que TECH met à votre disposition"

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Les avancées dans le domaine de la Bio-informatique ont bénéficié à de nombreux secteurs, dont celui de la médecine. Grâce au développement de techniques de plus en plus spécifiques et ciblées, il a été possible d'élargir les applications de la santé en ligne dans l'environnement actuel, en optimisant les tâches et en favorisant le traitement et l'analyse massive des données biologiques. Parmi les stratégies les plus courantes, l'utilisation du Big Data pour le traitement des données à travers la génomique structurelle a permis, entre autres, de découvrir de nouveaux biomarqueurs et de nouvelles cibles thérapeutiques.

Ce domaine étant si vaste et complexe, il faut des connaissances exhaustives pour y travailler. Pour cette raison, et compte tenu de la demande croissante de professionnels de l'informatique spécialisés dans ce secteur, TECH et son équipe d'experts ont décidé de créer un diplôme 100% en ligne qui permet à n'importe de se spécialiser dans ce domaine. Cette expérience académique vous permettra de vous plonger dans les derniers développements de l'informatique, ainsi que dans la création et la gestion de bases de données biomédicales à partir de zéro. De plus, elle met l'accent sur le traitement des données à l'aide des outils et des logiciels les plus sophistiqués.

Pour cela, vous disposerez de 450 h. Des meilleurs contenus théoriques, pratiques et complémentaires, ces derniers étant présentés sous différents formats: vidéos détaillées, articles de recherche, lectures complémentaires, actualités, exercices de connaissance de soi, résumés dynamiques. En conclusion, tout ce dont vous avez besoin pour obtenir de cette expérience académique les connaissances les plus larges et les plus complètes pour adapter votre profil professionnel aux spécifications du secteur et à la demande actuelle de main-d'œuvre. 

Grâce à ce certificat avancé, vous serez en mesure de maîtriser la gestion des multiples bases de données qui existent actuellement''

Ce certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

  • Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Bio-informatique et bases de données
  • Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
  • Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’ apprentissage
  • Les méthodologies innovantes
  • Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
  • La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Vous serez en mesure d'intégrer à vos compétences le traitement exhaustif et spécialisé des techniques les plus innovantes en matière de calcul 
bio-informatique"

Le corps enseignant est composé de professionnels du domaine qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Vous aurez la possibilité de accéder au Campus Virtuel à partir de n'importe quel appareil doté d'une connexion internet que ce soit sur une tablette, un ordinateur ou mobile"

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Une opportunité académique unique de mettre en œuvre les techniques d'enrichissement et de regroupement les plus innovantes et les plus efficaces dans votre pratique"

Objectifs et compétences

L'objectif de ce certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine est vous servir de guide de connaissance exhaustif de ce secteur. C'est pourquoi TECH et son équipe d'experts ont investi beaucoup de temps pour mettre au point une expérience académique hautement habilitante, qui vous permet d'apprendre en détail les informations les plus complètes et les plus détaillées, y compris celles qui sont nécessaires pour manipuler parfaitement les outils de traitement, de calcul ou de création de bases de données. 

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Un programme dynamique et innovant, qui fera de votre formation une expérience académique sans précédent"

Objectifs généraux

  • Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique 
  • Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de physiopathologie, de diagnostic et de traitement
  • Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
  • Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle 
  • Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé 
  • Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
  • Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
  • Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique 
  • Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique 
  • Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
  • Développer les concepts fondamentaux des bases de données 
  • Déterminer l'importance des bases de données médicales 
  • Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche   
  • Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de e-Health
  • Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
  • Identifier les différents types et applications de la télémédecine     
  • Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
  • Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
  • Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health 
  • Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants 
  • Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter 
  • Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

Module 1. Informatique en bio-informatique

  • Développer le concept de computation 
  • Désagréger un système de calcul en ses différentes parties 
  • Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et d'informatique en bio-informatique
  • Maîtriser les outils les plus utilisés dans le secteur 
  • Déterminer les tendances futures de l'informatique 
  • Analyse d'ensembles de données biomédicales à l'aide du Big Data

Module 2. Bases de données Bio-médicales 

  • Développer le concept de bases de données d'informations biomédicales 
  • Examiner les différents types de bases de données d'information biomédicale  
  • Approfondir la compréhension des méthodes d'analyse des données 
  • Compiler des modèles utiles pour la prédiction des résultats 
  • Analyser les données des patients et les organiser de manière logique 
  • Réaliser des rapports à partir de grandes quantités d'informations 
  • Déterminer les principaux axes de recherche et d'expérimentation 
  • Utiliser des outils pour l'ingénierie des bioprocédés

Module 3. Big Data en Médecine: traitement massif de données médicales

  • Développer connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
  • Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data 
  • Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement 
  • Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse 
  • Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique
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Une expérience unique, clé et décisive pour stimuler votre développement personnel''

Certificat Avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine

Dans un monde de plus en plus numérisé, l'application des technologies dans le secteur médical est devenue une nécessité. La bioinformatique et le Big Data sont des outils fondamentaux dans l'analyse des données complexes générées par la recherche en biomédecine, fournissant des solutions pour la prise de décision et la résolution de problèmes. À TECH Université Technologique, nous avons développé le programme de Certificat Avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine pour former des professionnels à l'application de ces technologies dans la pratique clinique. Ce programme formera les étudiants à l'utilisation d'outils et de logiciels d'analyse de données, ainsi qu'à l'intégration des informations générées dans la recherche clinique et à leur application dans la prise de décision médicale.

Ce programme est destiné aux professionnels de la biologie, de la médecine, de la biochimie et des domaines connexes qui souhaitent élargir leurs connaissances en matière d'analyse de données et d'application dans le cadre clinique. Le Certificat Avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine abordera des sujets pertinents tels que l'exploration de données, la génomique, la protéomique et la métabolomique, permettant aux étudiants d'acquérir les compétences nécessaires pour l'analyse des données biomédicales. L'importance de l'éthique dans la recherche et de la protection des données sera également soulignée, encourageant une pratique responsable et de qualité dans l'utilisation de ces technologies dans le secteur médical.