Introduction to the Program

Contarás con un amplio programa basado exclusivamente en las señales biomédicas, tipos, fundamentos y sistemas, procesamiento, filtrado, análisis, detección de eventos y los softwares para su procesamiento”

Los continuos avances en Ingeniería Biomédica y el éxito que ha tenido su aplicación en casos clínicos reales, ha permitido mejorar el diagnóstico y, sobre todo, el tratamiento de numerosas patologías en personas enfermas. El conocimiento de las técnicas más eficaces ha permitido a profesionales de todo el mundo mejorar su praxis profesional y por ende, el servicio que ofrecen a sus pacientes.

Estas razones despiertan en el especialista la necesidad y las ganas de invertir en una titulación con la que puedan conocer detalladamente toda la información que le permita, incorporar este conjunto de técnicas y procedimientos al día a día en sus consultas. Por ello, TECH ha lanzado este programa, para proporcionarles la mejor experiencia académica con la que alcanzar sus objetivos rápida y cómodamente.

Se trata de una completa titulación que abarca los conceptos necesarios para dominar el área de las señales biomédicas, desde los tipos, fundamentos y sistemas hasta los mejores softwares para su procesamiento. Un temario creado por expertos del sector y orientado a profesionales de la medicina con el que el especialista será capaz de implementar las mejores técnicas.

Una titulación compatible con cualquier actividad laboral por la flexibilidad y facilidad que aporta el que sea 100% online. Además, el egresado contará con todo el contenido desde el primer día facilitando así la organización del proceso lectivo. También dispondrá de material complementario y tutorías individualizadas que le permitirán ampliar sus objetivos durante la superación del Postgraduate certificate. Cabe destacar que el programa incluirá una exhaustiva Masterclass a cargo de un reconocido Director Invitado Internacional.

Un prestigioso Director Invitado Internacional ofrecerá una rigurosa Masterclass sobre las técnicas más vanguardistas para el Análisis y tratamiento de Señales Biomédicas”

Este Postgraduate certificate en Biomedical Signal Processing and Analysis contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Biomédica
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Implementa en tu día a día las técnicas más modernas y sofisticadas en materia de electrocardiografía, electroencefalografía y magnetoencefalografía”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Desarrolla todo tu potencial y amplía tus conocimientos en tan solo 150 horas con este Postgraduate certificate”

Profundizarás, a través de casos clínicos reales, en la clasificación y ejemplos de señales biomédicas”

Syllabus

The content of this program has been designed following the guidelines of the relearning methodology, through which the most important concepts are repeated throughout the program, facilitating their natural and progressive acquisition. TECH is committed to the most modern and sophisticated pedagogical techniques, so by choosing this university, the graduate will be investing their time in a modern, quality degree that meets their personal and professional needs.

 

In the Virtual Classroom you will find all the additional content you need to complement the syllabus and set yourself apart from other professionals specializing in biomedical signals"

Module 1. Biomedical Signals

1.1. Biomedical Signals

1.1.1. Origin of Biomedical Signals
1.1.2. Biomedical Signals

1.1.2.1. Amplitude
1.1.2.2. Period
1.1.2.3. Frequency (F)
1.1.2.4. Wave Length
1.1.2.5. Phase

1.1.3. Classification and Examples of Biomedical Signals

1.2. Types of Biomedical Signals Electrocardiography, Electroencephalography and Magnetoencephalography

1.2.1. Electrocardiography (ECG)
1.2.2. Electroencephalography (EEG)
1.2.3. Magnetoencephalography (MEG)

1.3. Types of Biomedical Signals Electroneurography and Electromyography

1.3.1. Electroneurography (ENG)
1.3.2. Electromyography (EMG)
1.3.3. Event-Related Potentials (ERPs)
1.3.4. Other Types

1.4. Signals and Systems

1.4.1. Signals and Systems
1.4.2. Continuous and Discrete Signals: Analog vs. Digital
1.4.3. Systems in the Time Domain
1.4.4. Systems in Frequency Domain Spectral Method

1.5. Fundamentals of Signals and Systems

1.5.1. Sampling: Nyquist
1.5.2. The Fourier Transform DFT
1.5.3. Stochastic Processes

1.5.3.1. Deterministic vs Random Signals
1.5.3.2. Types of Stochastic Processes
1.5.3.3. Stationarity
1.5.3.4. Ergodicity
1.5.3.5. Relationships Between Signals

1.5.4. Power Spectral Density

1.6. Processing of Biomedical Signals

1.6.1. Processing of Signals
1.6.2. Objectives and Processing Steps
1.6.3. Key Elements of a Digital Processing System
1.6.4. Applications. Tendencies

1.7. Filtering: Artifact Removal

1.7.1. Motivation. Types of Filtering
1.7.2. Time Domain Filtering
1.7.3. Frequency Domain Filtering
1.7.4. Applications and Examples

1.8. Time-Frequency Analysis

1.8.1. Motivation
1.8.2. Time-Frequency Plane
1.8.3. Short Time Fourier Transform (STFT)
1.8.4. Wavelet Transform
1.8.5. Applications and Examples

1.9. Event Detection

1.9.1. Study Case I: ECG
1.9.2. Study Case II: EEG
1.9.3. Evaluation of Detection

1.10. Software for Biomedical Signal Processing

1.10.1. Applications, Environments and Programming Languages
1.10.2. Libraries and Tools
1.10.3. Practical Applications: Basic Biomedical Signal Processing System

 

The time has arrived. This is your opportunity to progress professionally with the best university and the best experts"

Postgraduate Certificate in Biomedical Signal Processing and Analysis.

Biomedical signals are those electrical, mechanical, chemical or magnetic signals produced by the organs and tissues of the human body. These signals contain valuable information about the physiological activity of organ systems, such as the nervous system, cardiovascular system, and respiratory system.

Biomedical signal analysis and processing are designed to measure, interpret, and modify these signals for diagnostic or therapeutic purposes.

Examples of biomedical signals include electrocardiographic (ECG) signals, electromyographic (EMG) signals, electroencephalography (EEG) signals, among others. These signals can be analyzed to aid in the diagnosis of biomedical diseases and disorders or for rehabilitation applications.

Modern biomedical signal analysis methods include digital signal processing techniques, machine learning algorithms and artificial intelligence technologies.

As for biomedical signal processing, it may include noise filtering and artifact removal, signal segmentation and pattern identification, automated event detection and classification, and measurement error correction.

The results of biomedical signal analysis and processing are a valuable tool for physicians and healthcare specialists, as they can improve the quality of diagnosis and treatment in patients with biomedical disorders and diseases.

This program provides a deeper understanding of different biological signals, methods to acquire them and signal processing. In addition, they may also include topics such as information theory, statistics and mathematical modeling. In addition, students can learn about biomedical sensors, signal analysis techniques and the application of these techniques in various areas, such as imaging, physiology and neurology.

The Postgraduate Certificate specializing in biomedical signal analysis and treatments is an excellent option for those interested in implementing new technologies in health care and in the application of new techniques in the diagnosis and treatment of diseases.