Un doctorado que podrás completar de manera 100% online y con el cual accederás a sectores relevantes como el mundo de la docencia o la investigación informática”

Las Blockchain se han convertido en uno de los avances tecnológicos más importantes de la esfera Informática en los últimos años. A través de ellas se han revolucionado la manera en que se comparte y transmite la información. A su vez, han transformado para siempre el mundo de las finanzas dada su relación estrecha con las emergentes criptomonedas. Asimismo, su desarrollo también ha planteado considerables desafíos.

A día de hoy, los expertos concluyen que es necesario un mayor análisis por parte de la comunidad académica acerca de las más diversas problemáticas en torno a las Blockchain. Entre ellas destacan aspectos como la seguridad, la privacidad o la ética que deben seguir los profesionales que hacen uso de estos recursos tecnológicos. Los especialistas también coinciden en la necesidad de seguir avanzado investigativamente respecto a sus barreras para poder mejorar su aplicación y hacer una adopción más consciente de sus ventajas en el entorno social.

Así, TECH ha consolidado este exhaustivo doctorado en el cual se profundiza en la importancia de esta innovación tecnológica y el rol de muchos otros sistemas y aportes de las ciencias informáticas. El programa, de carácter oficial y enfoque holístico, dispone de 7 intensivos módulos que ahondan en las herramientas de análisis cuantitativo y cualitativo imprescindibles para un profesional que ha ostenta este tipo de titulación. De ese modo, cada uno de los participantes adquirirá una comprensión profunda de los retos relacionados con las más vanguardistas Tecnologías de la Información y Comunicaciones. Además, podrán llevar a cabo proyectos investigativos precisos y acordes a las metodologías más disruptivas del momento.

Durante este proceso académico, el alumnado se apoyará en primer lugar en el exclusivo método Relearning. Un modelo de estudios, basado en la reiteración, con que TECH ha marcado un cambio de paradigmas en el aprendizaje 100% online. Este, al igual que la incorporación de diversos recursos multimedia durante el abordaje de los contenidos, facilitarán el desarrollo de conocimientos teórico-prácticos durante la primera fase de la titulación. A continuación, los alumnos podrán poner en práctica todas estas competencias en la conformación de una Tesis Doctoral, bajo la atenta guía de un tutor especializado.

Podrás afianzar tus conocimientos teórico-prácticos en cualquier momento o lugar, desde el dispositivo portátil conectado a Internet de tu preferencia”

Este doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicaciones contiene el programa más completo y actualizado del panorama académico actual. Las características más destacadas del programa son:

• Última tecnología en software de enseñanza online 
• Sistema docente intensamente visual, apoyado en contenidos gráficos y esquemáticos de fácil asimilación y comprensión 
• Autogestión del aprendizaje: total compatibilidad con otras ocupaciones 
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
• Los mejores materiales para la puesta al día en las últimas tendencias en investigación
• Asignación de un Director de Tesis durante todo el periodo de investigación
• Comunicación constante con el director para facilitar el trabajo de reflexión individual
• Acceso permanente a los materiales desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Tras estudiar con TECH las aplicaciones más punteras de las Blockchain, podrás emprender el desarrollo de soluciones originales relacionadas a esta esfera informática”

La primera etapa de este programa de doctorado contempla el estudio intensivo de 7 módulos académicos de manera 100% online. Estos materiales resaltan por su rigurosidad y por integrar de un modo amplio y profundo todas las innovaciones que se han sucedido en el ámbito de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones en los últimos años. Para ahondar en todos estos temas, TECH proporciona al alumnado métodos disruptivos como el Relearning y acompaña sus contenidos con recursos multimedia de gran valor didáctico como vídeos, infografías y resúmenes interactivos.

Dominarás los últimas en materia de gestión y dirección de proyectos tecnológicos a través de la intensiva y exclusiva metodología de TECH” 

Este periodo tendrá una duración de 1 año, durante los cuales el doctorando trabajará los materiales pedagógicos de forma virtual.

Una experiencia académica sin parangón en la que el alumno podrá ahondar en las aplicaciones de áreas clave de la industria, incluyendo la ética hacker y la protección de datos. Además, su énfasis en metodologías ágiles y el uso de tecnologías avanzadas como Blockchain, lo convierten en una opción óptima para adquirir conocimientos acerca de las TIC. A partir de las competencias desarrolladas en ese temario, los doctorantes tendrán la capacidad de llevar a cabo proyectos investigativos singulares y exclusivos con los cuales impulsar sus carreras.

El doctorando deberá cursar estos 7 módulos:

Módulo 1. Sistemas de seguridad de la información
Módulo 2. Certificaciones y código ético tendencias y prácticas emergentes en la gestión y dirección de proyectos tecnológicos
Módulo 3. La innovación en la gestión de información
Módulo 4. Metodología de la Investigación
Módulo 5. Fundamentos, procesos y métodos en Investigación
Módulo 6. Técnicas e instrumentos de recogida de datos en Investigación Cualitativa
Módulo 7. Investigación aplicada a la Tesis Doctoral

Módulo 1. Sistemas de seguridad de la información

1.1. Introducción a la seguridad de la información

1.1.1. Tipos de ataques a un sistema informático
1.1.2. Medidas para garantizar la seguridad del sistema informático
1.1.3. Plan de riesgos, plan de seguridad y plan de contingencia

1.2. La seguridad en redes informáticas

1.2.1. Amenazas en la red
1.2.2. Virus informáticos
1.2.3. Ingeniería social
1.2.4. Piratas informáticos

1.3. Piratas Informáticos éticos

1.3.1. Consideraciones legales
1.3.2. Búsqueda de vulnerabilidades
1.3.3. Herramientas útiles

1.4. Diseño y gestión de redes seguras y gestión de riesgos

1.4.1. Sistemas operativos para servidores
1.4.2. Configuración de la red
1.4.3. Gobernanza de las Tecnologías de Información, gestión del riesgo y cumplimiento normativo

1.5. Implantación de un Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información según las normas ISO 27000

1.5.1. Sistemas de Gestión de la Seguridad de la Información y beneficios
1.5.2. Estándares de gestión de la de la seguridad de la información
1.5.3. Etapas de implantación de un Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información

1.6. La propiedad industrial e intelectual en el ámbito tecnológico

1.6.1. Propiedad industrial
1.6.2. Marcas y nombres de dominio
1.6.3. Propiedad intelectual

1.7. La contratación y el sector de Tecnologías de Información y Comunicaciones

1.7.1. Gestión de las contrataciones y aspectos legales
1.7.2. Principales figuras contractuales relacionadas con el sector de Tecnologías de Información 

1.8. Protección de datos, privacidad e intimidad

1.8.1. El régimen de protección de datos en España
1.8.2. Las relaciones laborales, la privacidad y el derecho a la intimidad
1.8.3. Principales derechos fundamentales relacionados con el entorno de Tecnologías de Información

Módulo 2. Certificaciones y código ético tendencias y prácticas emergentes en la gestión y dirección de proyectos tecnológicos

2.1. Qué es Profesional en Dirección de Proyectos (PMP®), Modelo de valoración de activos financieros (CAPM®) e Instituto de manejo proyectos (PMI®)

2.1.1. Qué es Profesional en Dirección de Proyectos (PMP®)
2.1.2. Modelo de valoración de activos financieros (CAPM®)
2.1.3. Instituto de manejo proyectos (PMI®)
2.1.4. Proyecto Organismo de Gestión del Conocimiento (PMBok)

2.2. Ventajas y Beneficios de obtener la certificación en Profesional en Dirección de Proyectos (PMP®), Modelo de valoración de activos financieros (CAPM®)

2.2.1. Técnicas y trucos para aprobar en el primer intento el examen de certificación Profesional en Dirección de Proyectos (PMP®), Modelo de valoración de activos financieros (CAPM®)
2.2.2. PMI-ismos

2.3. Reporte de experiencia profesional al Instituto de manejo de proyectos (PMI®)

2.3.1. Darse de alta como miembro del Instituto de manejo de proyectos (PMI®)
2.3.2. Requisitos de acceso al examen de certificación Profesional en Dirección de Proyectos (PMP®), Modelo de valoración de activos financieros (CAPM®)
2.3.3. Análisis de la experiencia profesional del alumno
2.3.4. Plantilla de ayuda de reporte de experiencia profesional del alumno
2.3.5. Reporte de experiencia en el software del Instituto de manejo de proyectos (PMI®)

2.4. Examen de Certificación Profesional en Dirección de Proyectos (PMP®), Modelo de valoración de activos financieros (CAPM®)

2.4.1. ¿Cómo es el examen de certificación Profesional en Dirección de Proyectos (PMP®), Modelo de valoración de activos financieros (CAPM®)?
2.4.2. Número de preguntas puntuables y no puntuables
2.4.3. Duración del examen 
2.4.4. Umbral de aprobado
2.4.5. Número de preguntas por grupo de proceso
2.4.6. Metodología de calificación

2.5. Metodologías Ágiles

2.5.1. Ágil
2.5.2. SCRUM
2.5.3. Letrero publicitario (Kanban)
2.5.4. Lean
2.5.5. Comparativa con las certificaciones del Instituto de manejo de proyectos (PMI®)

2.6. Desarrollo del Software en las metodologías Ágiles

2.6.1. Análisis de los distintos softwares del mercado
2.6.2. Ventajas y beneficios

2.7. Ventajas y limitaciones de implantar las metodologías Ágiles en proyectos tecnológicos

2.7.1. Ventajas
2.7.2. Limitaciones
2.7.3. Metodologías Ágiles vs. Herramientas tradicionales

2.8. Código Ético en la gestión de proyectos

2.8.1. Responsabilidad
2.8.2. Respeto
2.8.3. Imparcialidad
2.8.4. Honestidad

Módulo 3. La innovación en la gestión de información

3.1. Gestión de la Información

3.1.1. Gestión de la Información
3.1.2. La gestión aplicada al conocimiento

3.2. Cadena de bloques (Blockchain) en la gestión de la información

3.2.1. Cadena de bloques (Blockchain) en la gestión de la información

3.2.1.1. Seguridad de los datos
3.2.1.2. Calidad de los datos
3.2.1.3. Trazabilidad de la información
3.2.1.4. Otros beneficios adicionales

3.2.2. Consideraciones adicionales

3.3. Seguridad de los datos

3.3.1. Seguridad del dato
3.3.2. Seguridad y Privacidad
3.3.3. Casos de uso y aplicación

3.4. Calidad de los datos

3.4.1. Calidad del dato
3.4.2. Fiabilidad y consenso
3.4.3. Casos de uso y aplicación

3.5. Trazabilidad de la información

3.5.1. Trazabilidad del dato
3.5.2. Cadena de bloques en la trazabilidad del dato
3.5.3. Casos de uso y aplicación

3.6. Analítica de la información

3.6.1. Macrodatos
3.6.2. Cadena de bloques y macrodatos
3.6.3. Accesibilidad a los datos en tiempo real
3.6.4. Casos de uso y aplicación

3.7. Aplicación de BC (I). Seguridad de la información

3.7.1. Seguridad de la información
3.7.2. Caso de uso
3.7.3. Implementación práctica

3.8. Aplicación de BC (II). Calidad de la información

3.8.1. Calidad de la información
3.8.2. Caso de uso
3.8.3. Implementación práctica

3.9. Aplicación de BC (III). Trazabilidad de la información

3.9.1. Trazabilidad de la información
3.9.2. Caso de uso
3.9.3. Implementación práctica 

3.10. Cadena de bloques (Blockchain). Aplicación práctica

3.10.1. Cadena de bloques en la práctica

3.10.1.1. Centrales de datos
3.10.1.2. Sectoriales
3.10.1.3. Multisectoriales
3.10.1.4. Geográfica

Módulo 4. Metodología de la Investigación

4.1. Nociones básicas sobre investigación: la ciencia y el método científico

4.1.1. Definición del método científico
4.1.2. Método analítico
4.1.3. Método sintético
4.1.4. Método inductivo
4.1.5. El pensamiento cartesiano
4.1.6. Las reglas del método cartesiano
4.1.7. La duda metódica
4.1.8. El primer principio cartesiano
4.1.9. Los procedimientos de inducción según J. Mill Stuart

4.2. El proceso general de la investigación: enfoque cuantitativo y cualitativo

4.2.1. Presupuestos epistemológicos
4.2.2. Aproximación a la realidad y al objeto de estudio
4.2.3. Relación sujeto-objeto
4.2.4. Objetividad
4.2.5. Procesos metodológicos
4.2.6. La integración de métodos

4.3. Paradigmas de investigación y métodos derivados de ellos

4.3.1. ¿Cómo surgen las ideas de investigación?
4.3.2. ¿Qué investigar en educación?
4.3.3. Planteamiento del problema de investigación
4.3.4. Antecedentes, justificación y objetivos de la investigación
4.3.5. Fundamentación teórica
4.3.6. Hipótesis, variables y definición de conceptos operativos
4.3.7. Selección del diseño de investigación
4.3.8. El muestreo en estudios cuantitativos y cualitativos

4.4. Proceso y etapas de la investigación cuantitativa

4.4.1. Fase 1: fase conceptual
4.4.2. Fase 2: fase de planificación y diseño
4.4.3. Fase 3: fase empírica
4.4.4. Fase 4: fase analítica
4.4.5. Fase 5: fase de difusión

4.5. Tipos de investigación cuantitativa

4.5.1. Investigación histórica
4.5.2. Investigación correlacional
4.5.3. Estudio de caso
4.5.4. Investigación sobre hechos cumplidos
4.5.5. Investigación cuasi-experimental
4.5.6. Investigación experimental

4.6. Proceso y etapas de la investigación cualitativa

4.6.1. Fase 1: fase preparatoria
4.6.2. Fase 2: fase de campo
4.6.3. Fase 3: fase analítica
4.6.4. Fase 4: fase informativa

4.7. Tipos de investigación cualitativa

4.7.1. La etnografía
4.7.2. La teoría fundamentada
4.7.3. La fenomenología
4.7.4. El método biográfico y la historia de vida
4.7.5. El estudio de casos
4.7.6. El análisis de contenido
4.7.7. El examen del discurso
4.7.8. La investigación acción participativa

4.8. Técnicas e instrumentos para la recogida de datos cuantitativos

4.8.1. La entrevista estructurada
4.8.2. El cuestionario estructurado
4.8.3. Observación sistemática
4.8.4. Escalas de actitud
4.8.5. Estadísticas
4.8.6. Fuentes secundarias de información

4.9. Técnicas e instrumentos para la recogida de datos cualitativos

4.9.1. Entrevista no estructurada
4.9.2. Entrevista en profundidad
4.9.3. Grupos focales
4.9.4. Observación simple, no regulada y participativa
4.9.5. Historias de vida
4.9.6. Diarios
4.9.7. Análisis de contenidos
4.9.8. El método etnográfico

4.10. Control de calidad de los datos

4.10.1. Requisitos de un instrumento de medición
4.10.2. Procesamiento y análisis de datos cuantitativos

4.10.2.1. Validación de datos cuantitativos
4.10.2.2. Estadística para el análisis de datos
4.10.2.3. Estadística descriptiva
4.10.2.4. Estadística inferencial

4.10.3. Procesamiento y análisis de datos cualitativos

4.10.3.1. Reducción y categorización
4.10.3.2. Clarificar, sinterizar y comparar
4.10.3.3. Programas para el análisis cualitativo de datos textuales

Módulo 5. Fundamentos, procesos y métodos en Investigación

5.1. Diseño metodológico de la investigación educativa

5.1.1. Introducción
5.1.2. Enfoques o paradigmas en la investigación educativa
5.1.3. Tipos de investigación

5.1.3.1. Investigación básica o fundamental
5.1.3.2. Investigación aplicada
5.1.3.3. Investigación descriptiva o interpretativa
5.1.3.4. Investigación prospectiva
5.1.3.5. Investigación exploratoria

5.1.4. El proceso de la investigación: el método científico

5.2. Análisis estadísticos de los datos

5.2.1. Introducción
5.2.2. ¿Qué es el análisis de datos?
5.2.3. Tipos de variables
5.2.4. Escalas de medida

5.3. Estadística descriptiva univariada (I): índices de posición e índices de dispersión

5.3.1. Introducción
5.3.2. Variables y tipos
5.3.3. Índices de posición o de tendencia central o y sus propiedades

5.3.3.1. Media aritmética
5.3.3.2. Mediana
5.3.3.3. Moda

5.3.4. Índices de dispersión o variabilidad:

5.3.4.1. Varianza
5.3.4.2. Desviación típica
5.3.4.3. Coeficiente de variación
5.3.4.4. Amplitud semicuartil
5.3.4.5. Amplitud total

5.4. Estadística descriptiva univariada (II): distribución y polígono de frecuencias

5.4.1. Introducción
5.4.2. Distribución de frecuencias
5.4.3. Polígonos de frecuencias o histogramas
5.4.4. SPSS: frecuencias

5.5. Estadística despcriptiva univarada (III): puntuaciones e índice de la forma de la distribución

5.5.1. Introducción
5.5.2. Tipos de puntuaciones

5.5.2.1. Puntuación diferencial
5.5.2.2. Puntuación típica
5.5.2.3. Puntuación centil 

5.5.3. Índice de forma de la distribución

5.5.3.1. Índice de Asimetría (AS)
5.5.3.2. Índice de Apuntamiento o Curtosis (Cv)

5.6. Análisis exploratorio de datos (A.E.D.)

5.6.1. Introducción
5.6.2. Definición de análisis exploratorio de datos
5.6.3. Etapas del análisis exploratorio de datos
5.6.4. SPSS: análisis exploratorio de datos

5.7. Correlación lineal entre dos variables (X e Y)

5.7.1. Introducción
5.7.2. Concepto de correlación
5.7.3. Tipos y coeficientes de correlación
5.7.4. Coeficiente de Correlación de Pearson (RXY)
5.7.5. Propiedades de la Correlación de Pearson
5.7.6. SPSS: análisis de correlación

5.8. Introducción al análisis de regresión

5.8.1. Introducción
5.8.2. Conceptos generales: la ecuación de regresión de Y sobre X
5.8.3. Índice de la bondad de ajuste del modelo
5.8.4. SPSS: análisis de Regresión Lineal

5.9. Introducción a la estadística inferencial (I)

5.9.1. Introducción
5.9.2. Probabilidad: concepto general
5.9.3. Tablas de contingencia en sucesos independientes
5.9.4. Modelos teóricos de probabilidad con variables continuas

5.9.4.1. Distribución normal
5.9.4.2. Distribución t de Student

5.10. Introducción a la estadística inferencial (II)

5.10.1. Introducción
5.10.2. Modelos teóricos de probabilidad con variables continuos
5.10.3. Distribución muestral
5.10.4. La lógica del contraste de hipótesis
5.10.5. Errores de tipo I y II 

Módulo 6. Técnicas e instrumentos de recogida de datos en Investigación Cualitativa

6.1. Introducción

6.1.1. Introducción
6.1.2. Metodología de la investigación cualitativa
6.1.3. Técnicas de la investigación cualitativa
6.1.4. Fases de la investigación cualitativa

6.2. La Observación

6.2.1. Introducción
6.2.2. Categorías de la observación
6.2.3. Tipos de observación: etnográfica, participante y no participante
6.2.4. Qué, cómo y cuándo observar
6.2.5. Consideraciones éticas de la observación
6.2.6. Análisis del contenido

6.3. Técnicas de la entrevista

6.3.1. Introducción
6.3.2. Concepto de entrevista
6.3.3. Características de la entrevista
6.3.4. El objetivo de la entrevista
6.3.5. Tipos de entrevistas
6.3.6. Ventajas e inconvenientes de la entrevista

6.4. Técnica de grupos de discusión y grupos focales

6.4.1. Introducción
6.4.2. Grupos de discusión
6.4.3. Objetivos que pueden plantearse: ventajas e inconvenientes
6.4.4. Cuestiones a debatir

6.5. Técnica debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades (DAFO) y DELPHI

6.5.1. Introducción
6.5.2. Características de ambas técnicas
6.5.3. Técnica DAFO
6.5.4. Técnica DELPHI

6.5.4.1. Tareas previas antes de iniciar un DELPHI

6.6. Método de Historia de la Vida

6.6.1. Introducción
6.6.2. Historia de la vida
6.6.3. Características del método
6.6.4. Tipos
6.6.5. Fases

6.7. El método Diario de Campo

6.7.1. Introducción
6.7.2. Concepto de diario de campo
6.7.3. Característica del diario de campo
6.7.4. Estructura del diario de campo

6.8. Técnica de análisis del discurso e imágenes

6.8.1. Introducción
6.8.2. Características
6.8.3. Concepto de análisis del discurso
6.8.4. Tipos de análisis del discurso
6.8.5. Niveles del discurso
6.8.6. Análisis de imágenes

6.9. El método de estudio de casos

6.9.1. Introducción
6.9.2. Concepto de estudios de casos
6.9.3. Tipos de estudio de casos
6.9.4. Diseño del estudio de caso

6.10. Clasificación y análisis de los datos cualitativos

6.10.1. Introducción
6.10.2. Categorización de los datos
6.10.3. Codificación de los datos
6.10.4. Teorización de los datos
6.10.5. Triangulación de los datos
6.10.6. Exposición de los datos
6.10.7. Redacción de reflexiones analíticas. Memoing

Módulo 7. Investigación aplicada a la tesis doctoral

7.1. La tesis doctoral

7.1.1. Su función y características
7.1.2. Su estructura
7.1.3. Las partes de la tesis
7.1.4. Elementos no textuales
7.1.5. Su publicación, como tesis y como artículo de investigación

7.2. La Problemática

7.2.1. Encuadre y repaso
7.2.2. Concretar los aspectos del problema a investigar
7.2.3. Revisión del enfoque teórico pertinente y la estructura conceptual que fundamenta la búsqueda de respuestas a la pregunta inicial

7.3. Fundamentación del proyecto

7.3.1. Bases legales
7.3.2. El estado del arte
7.3.3. Viabilidad práctica
7.3.4. Cronograma de elaboración
7.3.5. Recursos materiales y tecnológicos

7.4. La Estructuración del Modelo de Análisis

7.4.1. Conceptos
7.4.2. Proposiciones e hipótesis
7.4.3. Dimensiones y criterios de clasificación de las hipótesis
7.4.4. Las variables y los indicadores
7.4.5. Selección de la muestra de observación
7.4.6. Selección de métodos y técnicas
7.4.7. Diseño del modelo de análisis
7.4.8. Estructura del proyecto de investigación

7.5. Marco teórico

7.5.1. Investigación reflexiva y apropiación teórica
7.5.2. De la literacidad a la interpretación del texto
7.5.3. Procesos hermenéuticos y heurística para la escritura de textos académicos
7.5.4. Procesos de reflexión autocrítica para la revisión de modelos teóricos
7.5.5. Estructuración y reestructuración de los esquemas básicos y representativos del marco teórico
7.5.6. Socialización de saberes
7.5.7. Revisión crítica del marco teórico

7.6. Marco Metodológico

7.6.1. Determinación (Cualitativa/Cuantitativa)
7.6.2. Establecimiento de técnica
7.6.3. Diseño de preguntas de investigación e indicadores
7.6.4. Elaboración del instrumento
7.6.5. Aplicación
7.6.6. Análisis de resultados

7.7. El cuerpo del informe de investigación

7.7.1. Su función y características
7.7.2. Otras variantes de informes de investigación
7.7.3. Condiciones: unidad, orden, progresión y transición
7.7.4. Estructura y partes del artículo
7.7.5. Elementos no textuales del artículo

7.8. Redacción del texto científico

7.8.1. Las palabras correctas y precisas
7.8.2. Los neologismos
7.8.3. La claridad y la concisión

7.9. Resultados y discusión

7.9.1. Argumentos
7.9.2. Conclusiones
7.9.3. Recomendaciones
7.9.4. Referencias bibliográficas
7.9.5. Sugerencias sobre citas y otros detalles bibliográficos

7.10. Configuración de la tesis doctoral

7.10.1. Estructura y redacción documental
7.10.2. Defensa y discusión de resultados
7.10.3. Edición y publicación en medios impresos y/o digitales

Un doctorado vanguardista y exhaustivo en el que podrás personalizar el aprendizaje sin ceñirte a horarios rígidos ni cronogramas evaluativos continuos”