Profundiza en las tendencias futuras sobre la Generación de Contenido con Aprendizaje Automático mediante esta titulación universitaria 100% online”

El empleo del Aprendizaje Automático en el Email Marketing contribuye a que los profesionales diseñen campañas publicitarias más efectivas y personalizados. Esto conduce a tasas de conversión más altas, implicando así una mayor retención por parte de los consumidores. En adición, esta tecnología inteligente sirve para predecir el futuro comportamiento de los clientes, como la probabilidad de cancelación de bienes o servicios. De esta forma, los expertos pueden tomar medidas proactivas para evitar pérdidas u otros problemas derivados.

Consciente de su importancia, TECH desarrolla un innovador programa orientado a la individualización y automatización de las campañas. El plan de estudios profundizará en múltiples recursos para optimizar los procesos de comunicación con los usuarios, ente los que figuran los Asistentes Virtuales. Asimismo, el temario se adentrará en las consideraciones éticas para garantizar un uso responsable de la Inteligencia Artificial en la generación de contenidos como vídeos o textos. También la capacitación ofrecerá exhaustivos análisis de casos de éxitos en la producción informativa a través de la Computación Cognitiva. Incluso los materiales didácticos ahondarán en las tendencias futuras en este ámbito para que los egresados desarrollen propuestas innovadoras con las que elevar sus horizontes profesionales.

Para afianzar todos estos contenidos, TECH sigue una moderna metodología 100% en línea, que permite a los profesionales completar su actualización de conocimientos sin la necesidad de realizar incómodos desplazamientos diarios hacia centros de estudios. Por otro lado, los estudiantes tendrán a su disposición excelentes materiales didácticos presentes en una variedad de formatos de índole textual y multimedia (destacando las lecturas, los vídeos explicativos, las infografías o los ejercicios evaluativos). Gracias a esto, disfrutarán de un aprendizaje plenamente ameno e individualizado. Así los especialistas podrán aprovechar el amplio abanico de oportunidades que ofrece un sector tecnológico en constante evolución.

Destacarás por optimizar tanto los precios como promociones empleando los sistemas tecnológicos más vanguardistas”

Esta Postgraduate diploma en Management and Execution of Optimized Digital Marketing Strategies using Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Marketing y Comunicación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información completa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Tendrás en cuenta durante sus procedimientos los sentimientos de los clientes gracias al análisis de sus feedbacks en plataformas como Facebook o X”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Generarás textos avanzados mediante la Inteligencia Artificial, para su posterior publicación tanto en blogs como en redes sociales"

Accederás a un sistema de aprendizaje basado en la reiteración, con una enseñanza natural y progresiva a lo largo de todo el temario" 

With this Postgraduate diploma, students will acquire a comprehensive approach on the most effective AI strategies in marketing. The program will provide tools to optimize customer relationships (among which Chatbots, Big Data and Email Marketingstand out). Graduates will customize and automate their advertising campaigns for greater reach. The syllabus will also delve into Content Generation, using tools such as ChatGPT. In turn, the materials will analyze the feelings of customers taking advantage of the feedbacks they provide through social media. Experts will learn about their customers' behaviors and deliver enhanced digital experiences.   

TECH is a university at the forefront of technology, which puts all its resources at the student's disposal to help them achieve business success"   

Module 1. Artificial Intelligence in Digital Marketing Strategies

1.1. Digital Marketing Transformation with AI

1.1.1. Introduction to Digital Transformation
1.1.2. Impact on Content Strategy
1.1.3. Automation of Marketing Processes
1.1.4. Customer Experience Development

1.2. AI Tools for SEO and SEM

1.2.1. Keyword Optimization with AI
1.2.2. Competition Analysis
1.2.3. Search Trend Prediction
1.2.4. Intelligent Audience Segmentation

1.3. Application of AI in Social Media

1.3.1. Sentiment Analysis
1.3.2. Social Trend Detection
1.3.3. Publication Automation
1.3.4. Automated Content Generation

1.4. AI Tools for Customer Communication

1.4.1. Personalized Chatbots
1.4.2. Automated E-mail Response Systems
1.4.3. Real-Time Response Optimization
1.4.4. Customer Feedback Analysis

1.5. Personalization of the User Experience of AI-enabled Tools and Websites

1.5.1. Personalized Recommendations
1.5.2. User Interface Adaptation
1.5.3. Dynamic Audience Segmentation
1.5.4. Intelligent A/B Testing

1.6. Chatbots and Virtual Assistants in Digital Marketing

1.6.1. Proactive Interaction
1.6.2. Multichannel Integration
1.6.3. Contextual Responses
1.6.4. Conversation Analytics

1.7. Programmatic Advertising with AI

1.7.1. Advanced Targeting
1.7.2. Real-Time Optimization
1.7.3. Automatic Bidding
1.7.4. Results Analysis

1.8. Predictive Analytics and Big Data in Digital Marketing

1.8.1. Prediction of Market Trends
1.8.2. Advanced Attribution Models
1.8.3. Predictive Audience Segmentation
1.8.4. Sentiment Analysis in Big Data

1.9. AI and Email Marketing for Personalization and Automation in Campaigns

1.9.1. Dynamic List Segmentation
1.9.2. Dynamic Content in Emails
1.9.3. Workflow Automation
1.9.4. Open Rate Optimization

1.10. Future Trends in AI for Digital Marketing

1.10.1. Advanced Conversational AI
1.10.2. Augmented Reality Integration
1.10.3. Emphasis on AI Ethics
1.10.4. AI in Content Creation

Module 2. Content Generation with AI

2.1. Prompt Engineering in ChatGPT

2.1.1. Improving the Quality of the Generated Content
2.1.2. Strategies to Optimize Model Performance
2.1.3. Designing Effective Prompts

2.2. AI Image Generation Tools

2.2.1. Object Recognition and Generation
2.2.2. Applying Custom Styles and Filters to Images
2.2.3. Methods to Improve the Visual Quality of Images

2.3. Creating Videos with AI

2.3.1. Tools to Automate Video Editing
2.3.2. Voice Synthesis and Automatic Dubbing
2.3.3. Techniques for Object Tracking and Animation

2.4. Text Generation with AI for Blogging and Social Media

2.4.1. Strategies for Improving SEO Positioning in Generated Content
2.4.2. Using AI to Predict and Generate Content Trends
2.4.3. Creation of Attractive Headlines

2.5. Personalizing Content with AI for Different Audiences

2.5.1. Identification and Analysis of Audience Profiles
2.5.2. Dynamic Adaptation of Content according to User Profiles
2.5.3. Predictive Audience Segmentation

2.6. Ethical Considerations for the Responsible Use of AI in Content Generation

2.6.1. Transparency in Content Generation
2.6.2. Prevention of Bias and Discrimination in Content Generation
2.6.3. Control and Human Supervision in Generative Processes

2.7. Analysis of Successful Cases in Content Generation with AI

2.7.1. Identification of Key Strategies in Successful Cases
2.7.2. Adaptation to Different Sectors
2.7.3. Importance of Collaboration between AI Specialists and Industry Practitioners

2.8. Integration of AI-generated Content in Digital Marketing Strategies

2.8.1. Optimization of Advertising Campaigns with Content Generation
2.8.2. User Experience Personalization
2.8.3. Automation of Marketing Processes

2.9. Future Trends in the Generation of Content with AI

2.9.1. Advanced and Seamless Integration of Text, Image and Audio
2.9.2. Hyper-personalized Content Generation
2.9.3. Improved AI Development in Emotion Detection

2.10. Evaluating and Measuring the Impact of AI-generated Content

2.10.1. Appropriate Metrics to Evaluate the Performance of Generated Content
2.10.2. Measurement of Audience Engagement
2.10.3. Continuous Improvement of Content through Analysis

Module 3. Automation and Optimization of Marketing Processes with AI

3.1. Marketing Automation with AI

3.1.1. AI-based Audience Segmentation
3.1.2. Workflow Automation
3.1.3. Continuous Optimization of Online Campaigns

3.2. Integration of Data and Platforms in Automated Marketing Strategies

3.2.1. Analysis and Unification of Multichannel Data
3.2.2. Interconnection between Different Marketing Platforms
3.2.3. Real-time Data Updating

3.3. Optimization of Advertising Campaigns with AI

3.3.1. Predictive Analysis of Ad Performance
3.3.2. Automatic Personalization of the Advertisement according to the Target Audience
3.3.3. Automatic Budget Adjustment according to Results

3.4. Audience Personalization with AI

3.4.1. Content Segmentation and Personalization
3.4.2. Personalized Content Recommendations
3.4.3. Automatic Identification of Homogeneous Audiences or Groups

3.5. Automation of Responses to Customers through AI

3.5.1. Chatbots and Machine Learning
3.5.2. Automatic Generation of Responses
3.5.3. Automatic Problem Solving

3.6. AI in Email Marketing for Automation and Personalization

3.6.1. Automation of Email Sequences
3.6.2. Dynamic Personalization of Content according to Preferences
3.6.3. Intelligent Segmentation of Mailing Lists

3.7. Sentiment Analysis with AI in Social Media and Customer Feedback

3.7.1. Automatic Sentiment Monitoring in Comments
3.7.2. Personalized Responses to Emotions
3.7.3. Predictive Reputation Analytics

3.8. Price and Promotion Optimization with AI

3.8.1. Automatic Price Adjustment based on Predictive Analytics
3.8.2. Automatic Generation of Offers Adapted to User Behavior
3.8.3. Real-time Competitive and Price Analysis

3.9. Integration of AI into Existing Marketing Tools

3.9.1. Integration of AI Capabilities with Existing Marketing Platforms
3.9.2. Optimization of Existing Functionalities
3.9.3. Integration with CRM Systems

3.10. Trends and Future of Automation with AI in Marketing

3.10.1. AI to Improve User Experience
3.10.2. Predictive Approach to Marketing Decisions
3.10.3. Conversational Advertising

This university program will allow you to fulfill your professional aspirations in just 6 months. What are you waiting for to enroll?"