Mediante este Postgraduate certificate cimentado en el Relearning, implementarás soluciones de Automatización en el flujo de trabajo clínico para optimizar la precisión de los Diagnósticos Médicos”

La Organización Mundial de la Salud explica, mediante un reciente informe, que la integración de la Inteligencia Artificial en el Diagnóstico Médico puede reducir hasta en un 30% los errores diagnósticos en patologías complejas, mejorando la precisión y rapidez en la atención sanitaria. A esto se suma que los algoritmos avanzados analizan grandes volúmenes de datos clínicos e imágenes médicas para ofrecer diagnósticos personalizados y recomendaciones de tratamiento adaptadas a las características individuales de cada paciente. En este contexto, los especialistas deben incorporar a su praxis estas tecnologías emergentes para detectar de forma temprana un amplio abanico de enfermedades y optimizar así los pronósticos de los usuarios.

Para facilitarles esta labor, TECH diseña un vanguardista Postgraduate certificate en Personalization and Automation in Medical Diagnostics using Artificial Intelligence. Concebido por referentes en esta materia, el itinerario académico profundizará las innovaciones más recientes en técnicas de procesamiento y análisis de imágenes a nivel celular. A su vez, el temario analizará el manejo de herramientas como los modelos predictivos para llevar a cabo una gestión eficiente de grandes volúmenes de datos de imagen. En este sentido, los materiales didácticos brindarán a los expertos las estrategias más efectivas para asegurar la calidad y la integridad de los datos en estudios multicéntricos. De este modo, los egresados adquirirán competencias avanzadas para desarrollar modelos predictivos que identifiquen riesgos de enfermedades y recomienden tratamientos personalizados basados en datos históricos y clínicos del paciente.

En lo que respecta a la metodología del programa universitario, esta se basa en el disruptivo método Relearning de TECH, que garantiza la asimilación exhaustiva de conceptos complejos. Cabe destacar que lo único que requieren los médicos para acceder a este Campus Virtual es un dispositivo con acceso a Internet y en él hallarán disímiles recursos multimedia (como vídeos explicativos, lecturas especializadas o resúmenes interactivos). Sin duda, una experiencia de alta intensidad que contribuirá a que los egresados optimicen su praxis clínica diaria considerablemente.

Tendrás todo el apoyo de la mayor institución académica online del mundo, TECH con la última tecnología educativa a tu disposición” 

Este Postgraduate certificate en Personalization and Automation in Medical Diagnostics using Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Ahondarás en los avances más recientes en la personalización de tratamientos inmunológicos mediante el uso de la Inteligencia Artificial”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

¿Buscas utilizar herramientas de Automatización que prioricen casos críticos y gestiones alertas clínicas en tiempo real? Lógralo mediante esta titulación universitaria"

La metodología 100% online de TECH te permitirá actualizar tus conocimientos sin interrumpir tu labor profesional"

This university program has the design of authentic references in Personalization and Automation in Medical Diagnostics using Artificial Intelligence. The study plan will delve into issues such as the development of algorithms for the automatic analysis of sequences or predictive models to correlate genetic variants with pathologies visible in images to Deep Learning algorithms specialized in the detection of submicroscopic patterns. In line with this, the study plan will provide graduates with the most sophisticated strategies for the integration of clinical and image data in therapeutic planning.

You will use Artificial Intelligence models that integrate clinical, genomic and lifestyle data to develop personalized treatments that optimize health outcomes for each patient”

Module 1. Personalization and Automation in Medical Diagnostics using Artificial Intelligence

1.1. Application of Artificial Intelligence in Genomic Sequencing and Correlation with Imaging Findings using Fabric Genomics

1.1.1. Artificial Intelligence Techniques for the Integration of Genomic and Imaging Data
1.1.2. Predictive Models to Correlate Genetic Variants with Pathologies Visible in Images
1.1.3. Development of Algorithms for the Automatic Analysis of Sequences and their Representation in Images
1.1.4. Case Studies on the Clinical Impact of Genomics-Imaging Fusion

1.2. Advances in Artificial Intelligence for the Detailed Analysis of Biomedical Images with PathAI

1.2.1. Innovations in Image Processing and Analysis Techniques at the Cellular Level
1.2.2. Application of Artificial Intelligence for Resolution Enhancement in Microscopy Images
1.2.3. Deep Learning Algorithms Specialized in the Detection of Submicroscopic Patterns
1.2.4. Impact of Advances in Artificial Intelligence on Biomedical Research and Clinical Diagnosis

1.3. Automation in Medical Image Acquisition and Processing with Butterfly Network

1.3.1. Automated Systems for the Optimization of Image Acquisition Parameters
1.3.2. Artificial Intelligence in the Management and Maintenance of Imaging Equipment
1.3.3. Algorithms for Real-Time Processing of Images during Medical Procedures
1.3.4. Successful Cases in the Implementation of Automated Systems in Hospitals and Clinics

1.4. Personalization of Diagnoses using Artificial Intelligence and Precision Medicine with Tempus AI

1.4.1. Artificial Intelligence Models for Personalized Diagnostics Based on Genetic and Imaging Profiles
1.4.2. Strategies for the Integration of Clinical and Imaging Data in Therapeutic Planning
1.4.3. Impact of Precision Medicine on Clinical Outcomes Via AI
1.4.4. Ethical and Practical Challenges in Implementing Personalized Medicine

1.5. Innovations in AI-Assisted Diagnostics with Caption Health

1.5.1. Development of New Artificial Intelligence Tools for the Early Detection of Diseases
1.5.2. Advances in Artificial Intelligence Algorithms for the Interpretation of Complex Pathologies
1.5.3. Integration of AI-Assisted Diagnostics in Routine Clinical Practice
1.5.4. Evaluation of the Effectiveness and Acceptance of Diagnostic Artificial Intelligence by Healthcare Professionals

1.6. Applications of Artificial Intelligence in Microbiome Image Analysis with DayTwo AI

1.6.1. Artificial Intelligence Techniques for Image Analysis in Microbiome Studies
1.6.2. Correlation of Microbiome Imaging Data with Health Indicators
1.6.3. Impact of Microbiome Findings on Therapeutic Decisions
1.6.4. Challenges in the Standardization and Validation of Microbiome Imaging

1.7. Use of Wearables to Improve the Interpretation of Diagnostic Images with AliveCor

1.7.1. Integration of Wearable Data with Medical Images for Complete Diagnostics
1.7.2. AI Algorithms for the Analysis of Continuous Data and its Representation in Images
1.7.3. Technological Innovations in Wearable Devices for Health Monitoring
1.7.4. Case Studies on Improving Quality of Life Through Wearables and Imaging Diagnostics

1.8. Management of Diagnostic Imaging Data in Clinical Trials using Artificial Intelligence

1.8.1. AI Tools for the Efficient Management of Large Volumes of Image Data
1.8.2. Strategies to Ensure the Quality and Integrity of Data in Multicenter Studies
1.8.3. Artificial Intelligence Applications for Predictive Analytics in Clinical Trials
1.8.4. Challenges and Opportunities in the Standardization of Imaging Protocols in Global Trials

1.9. Development of Treatments and Vaccines Assisted by Advanced AI Diagnostics

1.9.1. Use of Artificial Intelligence to Design Personalized Treatments Based on Imaging and Clinical Data
1.9.2. Artificial Intelligence Models in the Accelerated Development of Vaccines Supported by Diagnostic Imaging
1.9.3. Evaluation of the Effectiveness of Treatments by Means of Image Monitoring
1.9.4. Impact of Artificial Intelligence in the Reduction of Time and Costs in the Development of New Therapies

1.10. AI Applications in Immunology and Immune Response Studies with ImmunoMind

1.10.1. AI Models for the Interpretation of Images Related to the Immune Response
1.10.2. Integration of Imaging Data and Immunological Analysis for Accurate Diagnosis
1.10.3. Development of Imaging Biomarkers for Autoimmune Diseases
1.10.4. Advances in the Personalization of Immunological Treatments through the Use of Artificial Intelligence

Make the most of this opportunity to surround yourself with expert professionals and learn from their work methodology"