प्रस्तुति

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में, आप आज के कारोबारी माहौल में सबसे अधिक मांग वाले विषयों में से एक के बारे में जानेंगे। अभी नामांकन करें और डेटाबेस के बारे में सब कुछ जानें”

डेटा की एक बड़ी मात्रा के आधार पर कुशल और चुस्त निर्णय लेने के लिए संगठनों के लिए आईटी समाधान प्रदान करना, एक संपूर्ण नौकरी का हिस्सा है जिसके लिए पेशेवर को मानकों और प्रदर्शन उपायों के संदर्भ में डेटाबेस को डिजाइन करने, विकसित करने और बनाए रखने की प्रक्रिया के बारे में विशिष्ट ज्ञान की आवश्यकता होती है।

चूंकि डेटा व्यवसाय के लिए एक मूल्यवान संपत्ति है, इसलिए किसी कंपनी के लिए उपयोगी जानकारी को संरक्षित करना मौलिक है और इसके लिए पर्याप्त, प्रबंधनीय और सुरक्षित प्रणालियों की आवश्यकता होती है। इसीलिए, डेटाबेस सामान्यीकरण में इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में, डेटा अखंडता की सुरक्षा को संबोधित किया जाएगा और डेटा अतिरेक को कम करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। तालिकाओं में उन्हें अद्यतन करने की समस्याओं को कम किया जा रहा है।

इसलिए, छात्र समस्याओं के आधार पर वास्तविक मामलों की प्रस्तुति के साथ डेटा के प्रबंधन और समन्वय के साथ रिफैक्टर और सौदा करने में सक्षम होंगे, विशेषज्ञ शिक्षकों द्वारा चुनी गई विषय वस्तु के साथ जो इस कार्यक्रम का नेतृत्व करते हैं और जो इसके अलावा, सीखने की प्रक्रिया के दौरान छात्र के साथ होते हैं TECH Global University प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध विभिन्न मल्टीमीडिया संसाधनों के माध्यम से।

यह TECH की आधुनिक अध्ययन प्रणाली के माध्यम से संभव है, जो विश्वविद्यालय शिक्षा में सबसे आगे है, जो रीलर्निंग के आधार पर 100% ऑनलाइन कार्यप्रणाली को लागू करता है, जो पेशेवर के लिए सीखने की प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाता है। इस तरह, छात्र अपनी दैनिक जिम्मेदारियों को अपनी पढ़ाई के साथ संतुलित कर सकते हैं और अधिकतम 6 सप्ताह में स्नातक कर सकते हैं, बिना अधिक समय और प्रयास का निवेश किए।

एक फुर्तीले और कुशल तरीके से डेटा प्रबंधन की अनुमति देने वाले सॉफ़्टवेयर को प्राप्त करने के लिए, इस कार्यक्रम में दिया गया ज्ञान होना आवश्यक है। अभी नामांकन करें और 6 सप्ताह में अर्हता प्राप्त करें”

यह डेटाबेस सामान्यीकरण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

  • सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस अध्ययन
  • चित्रात्मक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय वस्तु जिसके साथ वे बनाए जाते हैं उन विषयों पर व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
  • व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
  • अभिनव प्रणालीयों पर इसका विशेष जोर 
  • सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञों के लिए प्रश्न और व्यक्तिगत चिंतन कार्य
  • विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है

सबसे कुशल डेटा प्रबंधन तकनीकों में महारत हासिल करके अपने ग्राहकों के लिए अनंत संभावनाएं बनाएँ”

कार्यक्रम के शिक्षण कर्मचारी में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस प्रशिक्षण कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक स्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए बनाया गया एकांतिक प्रशिक्षण प्रदान करेगा।

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के आसपास तैयार किया गया है, जिससे पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव सहभागी वीडियो प्रणाली द्वारा छात्र की सहायता की जाएगी।

आप डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं के सुधार और प्रदर्शन के लिए ओएलएपी प्रणाली की अपनी समझ को गहरा करेंगे"

TECH छात्रों को एक कुशल प्रणाली की गुणवत्ता और सुरक्षा के साथ ऑनलाइन अध्ययन की सुविधा प्रदान करता है"

पाठ्यक्रम

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट की विषय-वस्तु को एक आधुनिक और 100% ऑनलाइन प्रणाली के माध्यम से विभिन्न लिखित और दृश्य-श्रव्य प्रारूपों में प्रस्तुत किया जाता है, जो अनुकूलनीयता प्रदान करता है जो आज की पेशेवर जरूरतों को पूरा करता है। इसलिए, डेटाबेस सामान्यीकरण पर सबसे महत्वपूर्ण शब्दों और अवधारणाओं का एक प्रगतिशील और प्राकृतिक शिक्षण TECH Global University के अध्ययन मंच के माध्यम से गारंटी दी जाती है, विशेषज्ञ शिक्षकों के साथ जो व्यक्तिगत और समूह तरीके से पूरी प्रक्रिया में आपके साथ होंगे, अन्य पेशेवरों के साथ अनुभव साझा करने में सक्षम होंगे मंचों और बैठक कक्षों में।

आपके पास विभिन्न प्रकार के मल्टीमीडिया संसाधन, मीटिंग रूम, फ़ोरम और केस स्टडी होंगे जो आपकी सीखने की प्रक्रिया को समृद्ध करेंगे”

मॉड्यूल 1. डेटाबेस  (डीबी) डिज़ाइन मानकीकरण और प्रदर्शन। सॉफ्टवेयर गुणवत्ता

1.1. डेटाबेस डिज़ाइन

1.1.1. डेटाबेस टाइपोलॉजी
1.1.2. डेटाबेस वर्तमान में उपयोग किया जाता है

1.1.2.1. संबंध
1.1.2.2. कुंजी-मूल्य
1.1.2.3. रेखांकन के आधार पर

1.1.3. डेटा गुणवत्ता

1.2. इकाई-संबंध मॉडल डिजाइन (I)

1.2.1. इकाई-संबंध मॉडल. गुणवत्ता और दस्तावेज़ीकरण
1.2.2. इकाई

1.2.2.1. मजबूत इकाई
1.2.2.2. कमजोर इकाई 

1.2.3. गुण
1.2.4. संबंध का सेट

1.2.4.1. 1 से 1
1.2.4.2. 1 से अनेक
1.2.4.3. अनेक से 1
1.2.4.4. अनेक से अनेक

1.2.5. कुंजियां

1.2.5.1. प्राथमिक कुंजी
1.2.5.2. विदेशी कुंजी
1.2.5.3. कमजोर इकाई प्राथमिक कुंजी

1.2.6. प्रतिबंध
1.2.7. कार्डिनालिटी
1.2.8. विरासत
1.2.9. एकत्रीकरण

1.3. इकाई-संबंध मॉडल(II). उपकरण

1.3.1. इकाई-संबंध मॉडल. उपकरण
1.3.2. इकाई-संबंध मॉडल. व्यावहारिक उदाहरण
1.3.3. संभव इकाई-संबंध मॉडल

1.3.3.1. दृश्य नमूना
1.3.3.2. तालिका प्रतिनिधित्व में नमूना

1.4. डेटाबेस (डीबी) मानकीकरण (I) सॉफ्टवेयर गुणवत्ता विचार

1.4.1. डीबी मानकीकरण और गुणवत्ता
1.4.2. निर्भरता

1.4.2.1. कार्यात्मक निर्भरता
1.4.2.2. कार्यात्मक निर्भरता के गुण
1.4.2.3. घटाए गए गुण

1.4.3. चांबियाँ

1.5. डेटाबेस (डीबी) मानकीकरण (II) सामान्य प्रपत्र और कॉड नियम

1.5.1. सामान्य आकार

1.5.1.1. पहला सामान्य फॉर्म ((1एफएन)
1.5.1.2. दूसरा सामान्य फॉर्म ((2एफएन)
1.5.1.3. तीसरा सामान्य फॉर्म ((3एफएन)
1.5.1.4. बॉयस-कॉड नॉर्मल फॉर्म (बीसीएनएफ)
1.5.1.5. चौथी सामान्य फॉर्म ((4एफएन)
1.5.1.6. पाँचवाँ सामान्य फॉर्म (5एफएन)

1.5.2. कॉड के नियम

1.5.2.1. सूचना सूचित करना
1.5.2.2. नियम 2: गारंटीकृत पहुंच
1.5.2.3. नियम 3: शून्य मूल्यों का व्यवस्थित उपचार
1.5.2.4. नियम 4: डेटाबेस का विवरण
1.5.2.5. नियम 5: अभिन्न उपभाषा
1.5.2.6. नियम 6: अद्यतन देखें
1.5.2.7. नियम 7: सम्मिलित करें और अद्यतन करें
1.5.2.8. नियम 8: शारीरिक स्वतंत्रता
1.5.2.9. नियम 9: तार्किक स्वतंत्रता
1.5.2.10. नियम 10: अखंडता स्वतंत्रता

1.5.2.10.1. अखंडता नियम

1.5.2.11. नियम 11: वितरण
1.5.2.12. नियम 12: गैर-सबवर्जन

1.5.3. व्यावहारिक उदाहरण

1.6. डेटा वेयरहाउस/ओएलएपी प्रणाली

1.6.1. डेटा वेयरहाउस
1.6.2. तथ्य तालिका
1.6.3. आयाम तालिका
1.6.4. ओएलएपी प्रणाली का निर्माण। उपकरण

1.7. डेटाबेस  (डीबी) प्रदर्शन

1.7.1. सूचकांक अनुकूलन
1.7.2. पूछताछ अनुकूलन
1.7.3. तालिका विभाजन

1.8. डीबी डिजाइन के लिए वास्तविक परियोजना का अनुकरण (I)

1.8.1. परियोजना अवलोकन (कंपनी ए)
1.8.2. डाटाबेस डिजाइन का अनुप्रयोग
1.8.3. प्रस्तावित अभ्यास
1.8.4. प्रस्तावित अभ्यास प्रतिक्रिया

1.9. बीडी डिजाइन के लिए वास्तविक परियोजना का अनुकरण (II)

1.9.1. परियोजना अवलोकन (कंपनी बी)
1.9.2. डाटाबेस डिजाइन का अनुप्रयोग
1.9.3. प्रस्तावित अभ्यास
1.9.4. प्रस्तावित अभ्यास प्रतिक्रिया

1.10. सॉफ्टवेयर गुणवत्ता के लिए डीबी अनुकूलन की प्रासंगिकता

1.10.1. डिजाइन अनुकूलन
1.10.2. पूछताछ कोड अनुकूलन
1.10.3. भंडारित प्रक्रिया कोड अनुकूलन
1.10.4. सॉफ्टवेयर गुणवत्ता पर ट्रिगर्स का प्रभाव। उपयोग के लिए सिफारिशें

टेक में एक विधि है जो प्रत्येक शैक्षिक कार्यक्रम में पेशेवर कौशल के अधिग्रहण की गारंटी देती है। आज, आप भी अनुभव को जी सकते हैं”

डेटाबेस सामान्यीकरण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट


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डेटाबेस सामान्यीकरण एक प्रक्रिया है जिसका उपयोग संबंधपरक डेटाबेस में डेटा को व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है। सामान्यीकरण डेटा अतिरेक को समाप्त करने, निरंतरता सुनिश्चित करने और डेटाबेस रखरखाव को सुविधाजनक बनाने का प्रयास करता है।


संबंधपरक डेटा मॉडल और इसके मुख्य घटक


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सामान्यीकरण प्रक्रिया को कई चरणों या रूपों में विभाजित किया गया है, सबसे अच्छा ज्ञात पहला सामान्य रूप (1एफएन) दूसरा सामान्य रूप (2एफएन) और तीसरा सामान्य रूप है। (3एफएन)


पहला सामान्य रूप (1एफएन) यह सुनिश्चित करता है कि डेटाबेस में प्रत्येक रिकॉर्ड में एक अद्वितीय पहचानकर्ता है और कोई दोहराए जाने वाले क्षेत्र नहीं हैं। दूसरे सामान्य रूप (2एफएन) में आंशिक कार्यात्मक निर्भरताओं को हटा दिया जाता है, जिसका अर्थ है कि एक तालिका में क्षेत्र केवल उस तालिका की प्राथमिक कुंजी पर निर्भर होना चाहिए। और तीसरा सामान्य रूप (3FN) यह सुनिश्चित करता है कि सकर्मक कार्यात्मक निर्भरताएँ समाप्त हो जाती हैं, जिसका अर्थ है कि तालिका में क्षेत्र उन क्षेत्रों पर निर्भर नहीं होना चाहिए जो उस तालिका के लिए कुंजी नहीं हैं।


डेटाबेस सामान्यीकरण महत्वपूर्ण है क्योंकि यह बेहतर सूचना प्रबंधन, इसके उपयोग को सुविधाजनक बनाने और जानकारी में त्रुटियों या विसंगतियों से बचने की अनुमति देता है। इसके अलावा, डेटा अतिरेक को कम करके, आप डेटाबेस में जगह बचा सकते हैं और भंडारण की लागत को कम कर सकते हैं।


यह शैक्षणिक कार्यक्रम डेटाबेस मानकीकरण में एक ठोस और व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करने पर केंद्रित है, जो कुशल और स्थिर डेटाबेस के डिजाइन और रखरखाव में सिद्धांत और अभ्यास को जोड़ता है। छात्र डेटाबेस सामान्यीकरण में उद्देश्यों और सामान्य रूपों के साथ-साथ तालिकाओं और संदर्भात्मक अखंडता बाधाओं के बीच संबंधों के बारे में जानेंगे। इसके अलावा, उन्हें सिखाया जाएगा कि विशेष परिस्थितियों में संबंधपरक तालिकाओं को कैसे डिजाइन किया जाए, अतिरेक को कैसे समाप्त किया जाए और डेटाबेस को कैसे सामान्य किया जाए। कार्यक्रम के अंत में, छात्र विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों और कार्य वातावरण के लिए कुशल और स्थिर डेटाबेस को डिजाइन और सामान्य करने में सक्षम होंगे।