पाइथन को इसकी अनुकूलनशीलता के लिए जाना जाता है, जिसका उपयोग वेब डेवलपमेंट से लेकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक के अनुप्रयोगों में किया जाता है। आप नामांकन के लिए किसका इंतज़ार कर रहे हैं?”

पाइथन एक उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है, जिसका व्यापक रूप से कंप्यूटर वैज्ञानिकों के बीच उपयोग किया जाता है, क्योंकि इसमें लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क की एक विस्तृत श्रृंखला है जो सामान्य कार्यों को सरल बनाती है, जिससे डेवलपर्स तकनीकी विवरणों पर समय बर्बाद करने के बजाय अपने अनुप्रयोगों के तर्क पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इसके अलावा, इसकी बहुमुखी प्रतिभा इसके महत्वपूर्ण लाभों में से एक है, क्योंकि इसका उपयोग वेब डेवलपमेंट से लेकर डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग तक विभिन्न वातावरणों में किया जा सकता है।  

यह पाइथन डेवलपमेंट में इस पेशेवर स्नातकोत्तर उपाधि की उत्पत्ति है, एक ऐसा प्रोग्राम जो पाइथन में उन्नत डेटा और टाइप हैंडलिंग को कवर करेगा, आइडेंटीफायर्स, कीवर्ड, इंटीग्रल और बूलियन प्रकारों के साथ-साथ उन्नत स्ट्रिंग फ़ॉर्मेटिंग और एन्कोडिंग की खोज करेगा। इसके अतिरिक्त, ट्यूपल्स , लिस्ट और डिक्सनरीज़ जैसे कलेक्शंस की जाँच की जाएगी, साथ ही पुनरावृत्ति तकनीक और लैम्ब्डा फ़ंक्शन भी, जो भाषा के मूल सिद्धांतों में एक ठोस आधार प्रदान करेंगे। 

इसके अलावा, आप सर्वोत्तम प्रथाओं और आधुनिक पद्धतियों पर जोर देते हुए पाइथन एप्लिकेशन डेवलपमेंट में गहराई से सीखेंगे। एप्लिकेशन आर्किटेक्चर से लेकर डिप्लॉयमेंट और रखरखाव तक, पाठ्यक्रम में उन्नत डिज़ाइन और मॉडलिंग, निर्भरता प्रबंधन, डिज़ाइन पैटर्न, टेस्टिंग और डिबगिंग, प्रदर्शन अनुकूलन, डिप्लॉयमेंट और डिलीवरी रणनीतियों जैसे पहलुओं को शामिल किया जाएगा। 

इसी तरह, कंप्यूटर वैज्ञानिक पाइथन के साथ वेब और मोबाइल डेवलपमेंट में गहराई से उतरेंगे, जिसमें डीजैंगो और फ्लास्क जैसे फ्रेमवर्क के साथ-साथ एपीआई और वेब सर्विसेस का विकास भी शामिल होगा। इसके अलावा, यह इंटरफ़ेस डिज़ाइन और उपयोगकर्ता अनुभव (यूआई/यूएक्स) पर ध्यान केंद्रित करेगा, डिज़ाइन टूल के उपयोग से लेकर पहुँच और उपयोगिता में सुधार तक। अंत में, पाइथन और नमपाई, पांडा और मैटप्लोटलिब जैसे टूल का उपयोग करके डेटा प्रबंधन और विश्लेषण को संबोधित किया जाएगा। 

यह कार्यक्रम पूरी तरह से ऑनलाइन और अनुकूलनीय शैक्षणिक प्रस्ताव के माध्यम से एक अद्वितीय अवसर के रूप में प्रस्तुत किया गया है। इस दृष्टिकोण के साथ, पेशेवरों को अपने एक्सेस समय का प्रबंधन करने की अधिक स्वतंत्रता का आनंद मिलेगा, जिससे उन्हें अपनी दैनिक व्यक्तिगत और कार्य प्रतिबद्धताओं में सामंजस्य स्थापित करने की अनुमति मिलेगी।

पाइथन डेवलपमेंट में एक व्यापक और विशिष्ट योग्यता, जो आपको सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट की दुनिया में वास्तविक चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार करेगी”

यह पाइथन डेवलपमेंट में स्नातकोत्तर उपाधि बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

• पाइथन डेवलपमेंट में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत व्यावहारिक मामलों का विकास 
• पुस्तक की ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक सामग्री उन विषयों पर सैद्धांतिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
• व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
• नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर  
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट 
• विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है 

इस 100% ऑनलाइन पेशेवर स्नातकोत्तर उपाधि के माध्यम से, आप फ्रंटएंड और बैकएंड डिज़ाइन, डेटाबेस प्रबंधन और ऐप स्टोर प्रकाशन रणनीतियों में तल्लीन होंगे”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।  

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।  

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के आसपास डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्रों को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।   

आप वेरिएबल्स और डेटा टाइप जैसी बुनियादी बातों से लेकर सबसे उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों और प्रदर्शन और स्टोरेज ऑप्टिमाइजेशन रणनीतियों तक सब कुछ कवर करेंगे। अभी दाखिला लें!"

आप ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (ओओपी) के साथ-साथ क्लास, इनहेरिटेंस, पॉलीमॉर्फिज्म, एब्सट्रैक्ट क्लास क्रिएशन और कस्टम अपवाद जैसे विषयों पर भी गहन अध्ययन करेंगे"

स्नातकों के लिए एक व्यापक अनुभव प्रदान करने के लिए पाठ्यक्रम को सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया है। पाइथन के सिंटैक्स और उन्नत कार्यक्षमताओं में गहन जानकारी से लेकर ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (ओओपी), वेब और मोबाइल एप्लिकेशन डिज़ाइन और नमपाई और पांडा जैसी लाइब्रेरी के साथ विशेषज्ञ डेटा प्रबंधन में विशेषज्ञता तक, प्रत्येक मॉड्यूल को ठोस ज्ञान और व्यावहारिक कौशल प्रदान करने के लिए सावधानीपूर्वक संरचित किया जाएगा। इसके अलावा, यूजर इंटरफेस और यूजर एक्सपीरियंस (यूआई/यूएक्स) डिज़ाइन, उन्नत डेटा हैंडलिंग और प्रदर्शन और स्टोरेज ऑप्टिमाइजेशन जैसे महत्वपूर्ण विषयों का पता लगाया जाएगा। 

न केवल आप पाइथन में पूर्ण विशेषज्ञता हासिल करेंगे, बल्कि आप गतिशील और तकनीकी उद्योग चुनौतियों का आत्मविश्वास से सामना करने के लिए खुद को तैयार भी करेंगे”

मॉड्यूल 1. पाइथन प्रोग्रामिंग

1.1. पाइथन प्रोग्राम का निर्माण और निष्पादन

1.1.1. विकास पर्यावरण का विन्यास
1.1.2. पाइथन स्क्रिप्ट का एक्जीक्यूशन
1.1.3. एकीकृत विकास उपकरण (आईडीई)

1.2. पाइथन में डेटा

1.2.1. प्रिमिटिव टाइप (int, float, str)
1.2.2. पाइथन में डेटा टाइप का कन्वर्शन और कास्टिंग
1.2.3. पाइथन में इमम्यूटैबिलिटी और डेटा संग्रहण

1.3. पाइथन में ऑब्जेक्ट्स के रेफरेन्सेस

1.3.1. मेमोरी में रेफरेन्सेस
1.3.2. आइडेंटिटी बनाम इक्वलिटी
1.3.3. रेफरेन्स मैनेजमेंट और गार्बेज कलेक्शन

1.4. पाइथन में डेटा कलेक्शन

1.4.1. कॉमन लिस्ट और ऑपरेशन
1.4.2. टपल और उनकी इमम्यूटैबिलिटी
1.4.3. डिक्सनरी और डेटा एक्सेस

1.5. पाइथन में लॉजिकल ऑपरेशन

1.5.1. बूलियन ऑपरेटर
1.5.2. कंडीशनल एक्सप्रेशंस
1.5.3. शॉर्ट-सर्किट मूल्यांकन

1.6. पाइथन में एर्थमेटिक ऑपरेटर

1.6.1. पाइथन में एर्थमेटिक ऑपरेटर
1.6.2. डिवीज़न ऑपरेटर
1.6.3. पूर्वता और संबद्धता(प्रेसेडेंस और एसोसिएटिविटी)

1.7. पाइथन में इनपुट/आउटपुट

1.7.1. स्टैंडर्ड इनपुट से डेटा रीडिंग
1.7.2. स्टैंडर्ड आउटपुट में डेटा राइटिंग
1.7.3. फ़ाइल हैंडलिंग

1.8. पाइथन फ़ंक्शन बनाना और कॉल करना

1.8.1. फ़ंक्शन सिंटैक्स
1.8.2. पैरामीटर और आर्ग्यूमेंट्स
1.8.3. रिटर्न वैल्यू और अनोनिमस फ़ंक्शन

1.9. पाइथन में स्ट्रिंग का उपयोग करना

1.9.1. स्ट्रिंग मैनिपुलेशन और फ़ॉर्मेटिंग
1.9.2. कॉमन स्ट्रिंग मेथड
1.9.3. इंटरपोलेशन और F-स्ट्रिंग

1.10. पाइथन में एरर और एक्सेप्शन हैंडलिंग

1.10.1. एक्सेप्शंस के सामान्य प्रकार
1.10.2. Try-Except (ट्राई-एक्सेप्ट) ब्लॉक
1.10.3. कस्टम एक्सेप्शन क्रिएट करना

मॉड्यूल 2. पाइथन के साथ उन्नत डेटा और फ्लो कंट्रोल

2.1. पाइथन में आइडेंटीफायर्स और कीवर्ड

2.1.1. वेरिएबल नामकरण नियम
2.1.2. पाइथन आरक्षित शब्द
2.1.3. नामकरण कन्वेंशंस

2.2. पाइथन में इंटीग्रल और बूलियन टाइप

2.2.1. इंटीग्रल टाइप
2.2.2. बूलियन स्पेसिफिक ऑपरेशन
2.2.3. कन्वर्शन और रिप्रजेंटेशन

2.3. पाइथन में फ़्लोटिंग-पॉइंट टाइप और कॉप्लेक्स नंबर्स

2.3.1. एक्यूरेसी और रिप्रजेंटेशन
2.3.2. फ़्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन
2.3.3. गणना में कॉप्लेक्स नंबर्स का उपयोग

2.4. पाइथन में स्ट्रिंग फ़ॉर्मेटिंग और एनकोडिंग

2.4.1. एडवांस फॉर्मेटिंग मेथड
2.4.2. यूनिकोड और यूटीएफ-8 एनकोडिंग
2.4.3. विशेष वर्णों (स्पेशल कैरेक्टर ) के साथ कार्य करना

2.5. कलेक्शंस: पाइथन में टपल, लिस्ट्स और डिक्सनरीज़

2.5.1. टाइप्स की तुलना और विषमता
2.5.2. टाइप-स्पेसिफिक मेथड्स
2.5.3. उपयुक्त प्रकार की दक्षता और चयन

2.6. पाइथन में सेट और फ्रोजन सेट

2.6.1. सेट में निर्माण और संचालन
2.6.2. फ्रोजन सेट
2.6.3. व्यावहारिक अनुप्रयोग और प्रदर्शन

2.7. पाइथन में संग्रहों को पुनरावृत्त करना और कॉपी करना

2.7.1. For लूप्स और सूची समझ
2.7.2. शैलो बनाम डीप
2.7.3. इटरेटर और जेनरेटर

2.8. पाइथन में Lambda फ़ंक्शन का उपयोग करना

2.8.1. Lambda फ़ंक्शन का सिंटेक्स और क्रिएशन
2.8.2. फ़िल्टर और मैप्स में अनुप्रयोग
2.8.3. सीमाएँ और सर्वोत्तम अभ्यास

2.9. कंट्रोल स्ट्रक्चर्स: पाइथन में कंडीशनल और लूप

2.9.1. सी-एल्स एलिफ
2.9.2. मिएंट्रास वाई फोरलूप
2.9.3. कंट्रोल डे फ्लुजो कॉन ब्रेक, कंटिन्यू वाई एल्स

2.10. पाइथन में एडवांस फ़ंक्शन और मेथड

2.10.1. रिकर्सिव फ़क्शन
2.10.2. उच्च क्रम फ़ंक्शन
2.10.3. फ़ंक्शन डेकोरेटर

मॉड्यूल 3. पाइथन में ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (ओओपी)

3.1. पाइथन में ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (ओओपी)

3.1.1. क्लास और ऑब्जेक्ट
3.1.2. एनकैप्सुलेशन और एब्स्ट्रैक्शन
3.1.3. पाइथन में ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (ओओपी)

3.2. पाइथन में क्लास और ऑब्जेक्ट का क्रिएशन

3.2.1. पाइथन ओओपी में क्लास
3.2.2. इंस्टेंसिएशन और इनिशियलाइज़ेशन मेथड
3.2.3. एट्रीब्यूट्स और मेथड

3.3. पाइथन में एट्रीब्यूट्स और मेथड

3.3.1. इंस्टेंस एट्रीब्यूट्स बनाम क्लास
3.3.2. इंस्टेंस, क्लास और स्टेटिक मेथड
3.3.3. एनकैप्सुलेशन और इनफार्मेशन हाईड करना

3.4. पाइथन में इन्हेरिटेंस और पोलिमोरफीजम

3.4.1. सिंगल एंड मल्टीप्ल इनहेरिटेंस
3.4.2. ओवरराइटिंग और मेथड एक्सटेंशन
3.4.3. पोलिमोरफीजम और डक टाइपिंग

3.5. पाइथन में प्रॉपर्टीज और एट्रिब्यूट एक्सेस

3.5.1. गेटर्स और सेटर
3.5.2. डेकोरेटर @property
3.5.3. एक्सेस कंट्रोल और वेलिडेशन

3.6. पाइथन में कस्टम क्लासेस और कलेक्शन

3.6.1. कलेक्शन टाइप बनाना
3.6.2. स्पेशल मेथड (__len__, __getitem_,)
3.6.3. कस्टम आइटरेटर्स

3.7. पाइथन क्लासेस में एग्रीगेशन और कॉम्बिनेशन

3.7.1. वर्गों के बीच संबंध
3.7.2. एग्रीगेशन बनाम कॉम्बिनेशन
3.7.3. ऑब्जेक्ट लाइफसाइकिल मैनेजमेंट

3.8. पाइथन क्लासेस में डेकोरेटर्स का उपयोग

3.8.1. पाइथन क्लासेस में डेकोरेटर्स का उपयोग
3.8.2. क्लास डेकोरेटर
3.8.3. अनुप्रयोग और उपयोग के मामले

3.9. पाइथन में अब्स्ट्रैक्ट क्लासेस और मेथड्स

3.9.1. अब्स्ट्रैक्ट क्लासेस
3.9.2. अब्स्ट्रैक्ट मेथड्स और इम्प्लीमेंटेशन
3.9.3. एबीसी (एब्सट्रैक्ट बेस क्लास) का उपयोग

3.10. पाइथन ओओपी एक्सेप्शन्स और एरर प्रबंधन

3.10.1. क्लास में कस्टम एक्सेप्शन्स
3.10.2. मेथड्स में एक्सेप्शन्स प्रबंधन
3.10.3. एक्सेप्शन्स और ओओपी में सर्वोत्तम अभ्यास

मॉड्यूल 4. पाइथन में एप्लिकेशन डेवलपमेंट

4.1. पाइथन एप्लीकेशन आर्किटेक्चर

4.1.1. सॉफ्टवेयर डिजाइन
4.1.2. कॉमन आर्किटेक्चरल पैटर्न
4.1.3. आवश्यकताएँ और जरूरतों का आकलन

4.2. पाइथन अनुप्रयोगों का डिज़ाइन और मॉडलिंग

4.2.1. यूएमएल और आरेखों का उपयोग
4.2.2. मॉडलिंग डेटा और इनफार्मेशन फ्लो
4.2.3. एसओएलआईडी सिद्धांत और मॉड्यूलर डिज़ाइन

4.3. पाइथन में निर्भरता और लाइब्रेरी मैनजेमेंट

4.3.1. पीआईपी के साथ पैकेज मैनजेमेंट
4.3.2. वर्चुअल वातावरण का उपयोग
4.3.3. निर्भरता संघर्षों का समाधान

4.4. पाइथन डेवलपमेंट में डिज़ाइन पैटर्न

4.4.1. कम्पोजीसनल, स्ट्रक्चरल और बिहेवियरल पैटर्न
4.4.2. पैटर्न का व्यावहारिक अनुप्रयोग
4.4.3. रीफैक्टरिंग और पैटर्न

4.5. पाइथन अनुप्रयोगों में टेस्टिंग और डिबगिंग

4.5.1. टेस्टिंग रणनीतियाँ (यूनिटरी, इंटीग्रेशन)
4.5.2. टेस्टिंग फ्रेमवर्क का उपयोग 
4.5.3. डीबगिंग तकनीक और टूल्स

4.6. पाइथन में सेक्युर्टी और ऑथेंटिकेशन

4.6.1. एप्लिकेशन सेक्युर्टी
4.6.2. ऑथेंटिकेशन और ऑथराइजेशन  का इम्प्लीमेंटेशन
4.6.3. भेद्यता निवारण

4.7. पाइथन अनुप्रयोगों का अनुकूलन और प्रदर्शन

4.7.1. प्रदर्शन विश्लेषण
4.7.2. कोड ऑप्टिमाइजेशन तकनीक
4.7.3. कुशल संसाधन और डेटा प्रबंधन

4.8. पाइथन अनुप्रयोगों की डिप्लॉयमेंट और डिस्ट्रीब्यूशन

4.8.1. डिप्लॉयमेंट रणनीतियाँ
4.8.2. कंटेनरों और ऑर्केस्ट्रेटर का उपयोग
4.8.3. डिस्ट्रीब्यूशन और निरंतर अपडेट

4.9. पाइथन में मेंटिनेंस और अपडेटिंग

4.9.1. सॉफ्टवेयर लाइफसाइकिल मैनेजमेंट
4.9.2. मेंटिनेंस और रीफैक्टरिंग रणनीतियाँ
4.9.3. सिस्टम अपग्रेड और माइग्रेशन

4.10. पाइथन में दस्तावेज़ीकरण और तकनीकी सहायता

4.10.1. प्रभावकारी दस्तावेज़ीकरण बनाना
4.10.2. दस्तावेज़ीकरण टूल्स
4.10.3. उपयोगकर्ताओं के साथ सपोर्ट और संचार के लिए रणनीतियाँ

मॉड्यूल 5. पाइथन के साथ वेब और मोबाइल डेवलपमेंट

5.1. पाइथन के साथ वेब डेवलपमेंट

5.1.1. वेबसाइट स्ट्रक्चर और कंपोनेंट्स
5.1.2. वेब डेवलपमेंट में प्रौद्योगिकियाँ
5.1.3. वेब डेवलपमेंट में रुझान

5.2. पाइथन के साथ लोकप्रिय वेब फ्रेमवर्क

5.2.1. डीजैंगो, फ्लास्क और अन्य विकल्प
5.2.2. फ्रेमवर्क तुलना और चयन
5.2.3. फ्रंटेंड इंटीग्रेशन

5.3. फ्रंटेंड डेवलपमेंट: पाइथन के साथ एचटीएमएल, सीएसएस और जावास्क्रिप्ट

5.3.1. एचटीएमएल और सीएसएस
5.3.2. जावास्क्रिप्ट और डोम मैनिपुलेशन
5.3.3. फ्रेमवर्क और फ्रंटेंड लाइब्रेरी

5.4. पाइथन के साथ बैकेंड और डेटाबेस 

5.4.1. पाइथन के साथ बैकएंड डेवलपमेंट
5.4.2. रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट
5.4.3. बैकेंड-फ्रंटेंड इंटीग्रेशन

5.5. पाइथन के साथ एपीआई और वेब सर्विसेस

5.5.1. रेस्टफुल एपीआई डिज़ाइन करना
5.5.2. एपीआई को लागू करना और उसका दस्तावेज़ीकरण करना
5.5.3. API खपत और सुरक्षा

5.6. पाइथन के साथ मोबाइल डेवलपमेंट

5.6.1. मोबाइल डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म (नेटिव, हाइब्रिड)
5.6.2. डेवलपमेंट टूल और एनवायरनमेंट
5.6.3. मोबाइल डिवाइस के लिए एप्लिकेशन का अनुकूलन

5.7. पाइथन के साथ मोबाइल डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म

5.7.1. एंड्रॉइड और आईओएस
5.7.2. क्रॉस-डेवलपमेंट के लिए फ़्रेमवर्क
5.7.3. मोबाइल डिवाइस पर परीक्षण और डिप्लॉयमेंट

5.8. पाइथन के साथ मोबाइल एप्लिकेशन में डिज़ाइन और यूएक्स

5.8.1. मोबाइल इंटरफ़ेस डिज़ाइन
5.8.2. पाइथन के साथ प्रयोज्य और यूजर एक्सपीरियंस
5.8.3. प्रोटोटाइपिंग और डिज़ाइन टूल

5.9. पाइथन के साथ मोबाइल टेस्टिंग और डिबगिंग

5.9.1. मोबाइल डिवाइस पर टेस्टिंग रणनीतियाँ
5.9.2. डिबगिंग और निगरानी उपकरण
5.9.3. टेस्टिंग ऑटोमेशन

5.10. पाइथन के साथ एप्लिकेशन स्टोर में प्रकाशन

5.10.1. ऐप स्टोर और गूगल प्ले में प्रकाशन प्रक्रिया
5.10.2. ऐप्स अनुपालन और नीतियाँ
5.10.3. मार्केटिंग और प्रचार रणनीतियाँ

मॉड्यूल 6. पाइथन के साथ उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और यूजर एक्सपीरियंस

6.1. पाइथन के साथ उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस डिज़ाइन

6.1.1. पाइथन के साथ यूआई डिज़ाइन
6.1.2. पाइथन के साथ उपयोगकर्ता-कंप्यूटर इंटरैक्शन
6.1.3. पाइथन के साथ उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन

6.2. पाइथन के साथ यूआई/यूएक्स डिज़ाइन टूल

6.2.1. डिज़ाइन और प्रोटोटाइपिंग सॉफ़्टवेयर
6.2.2. सहयोग और फ़ीडबैक टूल
6.2.3. डेवलपमेंट प्रक्रिया में डिज़ाइन का एकीकरण

6.3. पाइथन के साथ उत्तरदायी और अनुकूली डिज़ाइन

6.3.1. उत्तरदायी डिज़ाइन तकनीकें
6.3.2. विभिन्न डिवाइस और स्क्रीन के लिए अनुकूलन
6.3.3. टेस्टिंग और गुणवत्ता आश्वासन

6.4. पाइथन के साथ एनिमेशन और ट्रांजिशन

6.4.1. पाइथन के साथ प्रभावी एनिमेशन क्रिएट करना
6.4.2. एनिमेशन के लिए टूल और लाइब्रेरीज़
6.4.3. यूएक्स और प्रदर्शन पर प्रभाव

6.5. पाइथन के साथ पहुँच और प्रयोज्यता

6.5.1. वेब एक्सेस
6.5.2. मूल्यांकन टूल्स और तकनीक
6.5.3. सर्वोत्तम प्रथाओं का कार्यान्वयन

6.6. पाइथन के साथ प्रोटोटाइपिंग और वायरफ्रेम

6.6.1. वायरफ्रेम और मॉकअप क्रिएशन
6.6.2. रैपिड प्रोटोटाइपिंग टूल्स
6.6.3. प्रयोज्यता टेस्टिंग और प्रतिक्रिया

6.7. पाइथन के साथ प्रयोज्यता टेस्टिंग

6.7.1. प्रयोज्यता परीक्षण विधियाँ और तकनीकें
6.7.2. परिणाम-आधारित विश्लेषण और सुधार
6.7.3. प्रयोज्यता परीक्षण उपकरण

6.8. पाइथन के साथ उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण

6.8.1. विश्लेषण और ट्रैकिंग तकनीकें
6.8.2. डेटा इंटरप्रिटेशन और मीट्रिक्स
6.8.3. डेटा के आधार पर निरंतर सुधार

6.9. पाइथन के साथ प्रतिक्रिया-आधारित संवर्द्धन

6.9.1. प्रतिक्रिया प्रबंधन और विश्लेषण
6.9.2. प्रतिक्रिया चक्र और निरंतर सुधार
6.9.3. प्रभावी परिवर्तन को लागू करने की रणनीतियाँ

6.10. पाइथन के साथ यूआई/यूएक्स में भविष्य के रुझान

6.10.1. नवाचार और उभरते रुझान
6.10.2. यूआई/यूएक्स पर नई तकनीकों का प्रभाव
6.10.3. डिज़ाइन के भविष्य के लिए तैयारी

मॉड्यूल 7. पाइथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग और बिग डेटा

7.1. डेटा पर पाइथन का उपयोग करना

7.1.1. डेटा साइंस और विश्लेषण में पाइथन
7.1.2. डेटा के लिए आवश्यक लाइब्रेरीज़
7.1.3. अनुप्रयोग और उदाहरण

7.2. पाइथन डेवलपमेंट एन्वायरन्मेंट सेट अप करना

7.2.1. पाइथन इंस्टालेशन और टूल्स
7.2.2. वर्चुअल एन्वायरन्मेंट का कॉन्फ़िगरेशन
7.2.3. एकीकृत डेवलपमेंट उपकरण (आईडीई)

7.3. पाइथन में वेरिएबल, डेटा टाइप और ऑपरेटर

7.3.1. वेरिएबल और प्रिमिटिव डेटा टाइप
7.3.2. डेटा स्ट्रक्चर
7.3.3. अर्थमेटिक और लॉजिकल ऑपरेटर

7.4. फ्लो कंट्रोल: कंडीशनल और लूप

7.4.1. कंडीशनल कंट्रोल स्ट्रक्चर्स (if, else, elif)
7.4.2. लूप (for, while) और फ्लो कंट्रोल
7.4.3. लिस्ट समझ और जनरेटर अभिव्यक्तियाँ

7.5. पाइथन के साथ फ़ंक्शन और मॉड्यूलरिटी

7.5.1. फंक्शन का उपयोग
7.5.2. पैरामीटर, अर्गुमेंट और रिटर्न वैल्यू
7.5.3. मॉड्यूलरिटी और कोड पुन: उपयोग

7.6. पाइथन के साथ एरर एंड एक्सेप्शन हैंडलिंग

7.6.1. एरर और एक्सेप्शन
7.6.2. Try-Except के साथ एक्सेप्शन हैंडलिंग
7.6.3. कस्टम एक्सेप्शन क्रिएट करना

7.7. Ipython टूल

7.7.1. Ipython टूल
7.7.2. डेटा विश्लेषण के लिए IPython का उपयोग करना
7.7.3. स्टैंडर्ड पाइथन इंटरप्रेटर के साथ अंतर

7.8. Jupyter नोटबुक

7.8.1. Jupyter नोटबुक
7.8.2. डेटा विश्लेषण के लिए नोटबुक का उपयोग
7.8.3. Jupyter नोटबुक का प्रकाशन

7.9. पाइथन कोडिंग के सर्वोत्तम अभ्यास

7.9.1. स्टाइल और कन्वेंशंस (डब्ल्यूबीएस 8)
7.9.2. डॉक्यूमेंटेशन और कमैंट्स
7.9.3. टेस्टिंग और डिबगिंग रणनीतियाँ

7.10. पाइथन संसाधन और समुदाय

7.10.1. ऑनलाइन संसाधन और डॉक्यूमेंटेशन
7.10.2. समुदाय और फ़ोरम
7.10.3. पाइथन में सीखना और अपडेट करना

मॉड्यूल 8. पाइथन में डेटा स्ट्रक्चर और फंक्शन

8.1. पाइथन में Sets

8.1.1. ऑपरेशन और मेथड्स
8.1.2. अंतर और व्यावहारिक अनुप्रयोग
8.1.3. आईटरेशन और कम्प्रेहैंसन

8.2. पाइथन में डिक्सनरी और उनका उपयोग

8.2.1. डिक्सनरीज़ क्रिएशन और मैनिपुलेशन
8.2.2. डेटा एक्सेस और मैनेजमेंट
8.2.3. पैटर्न और एडवांस तकनीकें

8.3. पाइथन में लिस्ट और डिक्सनरी कम्प्रेहैंसन

8.3.1. सिंटेक्स और उदाहरण
8.3.2. दक्षता और पठनीयता
8.3.3. व्यावहारिक अनुप्रयोगों

8.4. पाइथन में डेटा पर फ़ंक्शन

8.4.1. फ़ंक्शन बनाना
8.4.2. स्कोप और नेमस्पेस
8.4.3. एनोनिमस और Lambda फ़ंक्शन

8.5. पाइथन में फ़ंक्शन अर्गुमेंट और रिटर्न वैल्यू

8.5.1. पोसिशनल और नामित अर्गुमेंट
8.5.2. मल्टीपल रिटर्न वैल्यू
8.5.3. वेरिएबल और कीवर्ड अर्गुमेंट

8.6. पाइथन में Lambda फ़ंक्शन और हाई-आर्डर फ़ंक्शन

8.6.1. Lambda फंक्शन का उपयोग
8.6.2. Map, Filter और Reduce फ़ंक्शन
8.6.3. डेटा प्रोसेसिंग अनुप्रयोग

8.7. पाइथन में फ़ाइल हैंडलिंग

8.7.1. फ़ाइलें पढ़ना और लिखना
8.7.2. बाइनरी और टेक्स्ट फ़ाइलों की हैंडलिंग
8.7.3. सर्वोत्तम अभ्यास और एक्सेप्शन हैंडलिंग

8.8. पाइथन में टेक्स्ट और बाइनरी फ़ाइलों को पढ़ना और लिखना

8.8.1. फ़ाइल प्रारूप और एन्कोडिंग
8.8.2. बड़ी फ़ाइलों की हैंडलिंग
8.8.3. सीरियलाइज़ेशन और डिसेरियलाइज़ेशन (जेसन पिकल)

8.9. रेफरेन्स और फ़ाइल ऑपरेशन

8.9.1. संदर्भ प्रबंधक का उपयोग करना (साथ)
8.9.2. फ़ाइल प्रोसेसिंग तकनीक
8.9.3. सिक्योरिटी और एरर हैंडलिंग

8.10. पाइथन मॉडलिंग लाइब्रेरीज़

8.10.1. Scikit-learn
8.10.2. टेंसरफ़्लो
8.10.3. पाइटॉर्च

मॉड्यूल 9. नमपाई और पांडा के साथ पाइथन में डेटा हैंडलिंग

9.1. नमपाई के साथ ऐरेज बनाएँ और उनमें हेरफेर करें

9.1.1. नमपाई
9.1.2. एरे के साथ बेसिक ऑपरेशन
9.1.3. एरे में हेरफेर और परिवर्तन

9.2. एरे के साथ वेक्टराइज्ड ऑपरेशन

9.2.1. वेक्टराइजेशन
9.2.2. यूनिवर्सल फंक्शन (ufunc)
9.2.3. दक्षता और प्रदर्शन

9.3. नमपाई में इंडेक्सिंग और सेगमेंटेशन

9.3.1. एलिमेंट और स्लाइसिंग तक पहुँच
9.3.2. उन्नत और बूलियन इंडेक्सिंग
9.3.3. पुनःक्रमण और चयन

9.4. पांडा सीरीज़ और डेटाफ़्रेम

9.4.1. पांडा
9.4.2. पांडा में डेटा संरचनाएँ
9.4.3. डेटाफ़्रेम में हेरफेर

9.5. पांडा में इंडेक्सिंग और चयन

9.5.1. सीरीज़ और डेटाफ़्रेम में डेटा तक पहुँच
9.5.2. चयन और फ़िल्टरिंग मेथड
9.5.3. loc e iloc का उपयोग

9.6. पांडा के साथ ऑपरेशन

9.6.1. अंकगणितीय ऑपरेशन और संरेखण
9.6.2. एकत्रीकरण और सांख्यिकी फ़ंक्शन
9.6.3. परिवर्तन और अनुप्रयोग फंक्शन

9.7. पांडा में अपूर्ण डेटा को संभालना

9.7.1. शून्य मानों का पता लगाना और उन्हें संभालना
9.7.2. अपूर्ण डेटा को भरना और हटाना
9.7.3. अपूर्ण डेटा को संभालने की रणनीतियाँ

9.8. अपूर्ण डेटा को संभालने की रणनीतियाँ

9.8.1. संयोजन और डेटा मर्जिंग
9.8.2. समूहीकरण और एकत्रीकरण (Groupby)
9.8.3. पाईवोट टेबल और क्रॉसटैब

9.9. मैटप्लॉटलिब के साथ विज़ुअलाइज़ेशन

9.9.1. मैटप्लॉटलिब
9.9.2. ग्राफ़िक्स निर्माण और अनुकूलन
9.9.3. पांडा के साथ एकीकरण

9.10. मैटप्लॉटलिब में ग्राफ़िक्स को अनुकूलित करना

9.10.1. स्टाइल और सेटिंग्स
9.10.2. उन्नत ग्राफ़िक्स (scatter, bar, आदि)
9.10.3. जटिल विज़ुअलाइज़ेशन बनाना

मॉड्यूल 10. नमपाई और पांडा में उन्नत तकनीकें और व्यावहारिक अनुप्रयोग

10.1. विभिन्न स्रोतों से डेटा लोड करना

10.1.1. सीएसवी, एक्सेल और डेटाबेस से आयात करना
10.1.2. एपीआई और वेब से डेटा पढ़ना
10.1.3. बिग डेटा मैनेजमेंट स्ट्रेटजी

10.2. पाइथन में डेटा स्टोरेज

10.2.1. विभिन्न फॉर्मेट में एक्सपोर्ट करना
10.2.2. स्टोरेज की दक्षता
10.2.3. डेटा सिक्युरिटी और गोपनीयता

10.3. पाइथन में डेटा क्लीनिंग रणनीतियाँ

10.3.1. आइडेंटीफिकेशन और सुधार असंगतताएँ
10.3.2. डेटा सामान्यीकरण और परिवर्तन
10.3.3. सफाई प्रक्रियाओं का स्वचालन

10.4. पांडा में उन्नत डेटा परिवर्तन

10.4.1. हेरफेर और परिवर्तन तकनीकें
10.4.2. डेटाफ़्रेम का संयोजन और पुनर्गठन
10.4.3. पांडा में नियमित अभिव्यक्तियों का उपयोग

10.5. पांडा में डेटाफ़्रेम का संयोजन

10.5.1. Merge, Join और Concatenation 
10.5.2. कन्फ्लिक्ट्स और किज की हैंडलिंग
10.5.3. कुशल संयोजन रणनीतियाँ

10.6. पांडा में डेटा का उन्नत परिवर्तन और पिवोटिंग

10.6.1. पिवट अल मेल
10.6.2. रीसाइजिंग देने और ट्रांसपोज़िशन तकनीकें
10.6.3. डेटा विश्लेषण में अनुप्रयोग

10.7. पांडा में टाइम सीरीज

10.7.1. डेट और टाइम का हैंडलिंग
10.7.2. पुनः नमूनाकरण और विंडो फ़ंक्शन
10.7.3. ट्रेंड और सीज़नैलिटी विश्लेषण

10.8. पांडा में उन्नत इंडेक्स प्रबंधन

10.8.1. मल्टीलेवल और हिरार्कीकल इंडेक्स
10.8.2. एडवांस सेलेक्शन और मैनिपुलेशन
10.8.3. क्वेरी ऑप्टिमाइजेशन

10.9. परफॉरमेंस ऑप्टिमाइजेशन रणनीतियाँ

10.9.1. गति और दक्षता में सुधार
10.9.2. साइथॉन और नुम्बा का उपयोग
10.9.3. समानांतरीकरण और वितरित प्रसंस्करण

10.10. व्यावहारिक डेटा हेरफेर परियोजनाएँ

10.10.1. उपयोग के वास्तविक उदाहरणों का विकास
10.10.2. पाइथन तकनीकों का एकीकरण
10.10.3. काम्प्लेक्स डेटा समस्याओं को हल करने की रणनीतियाँ 

यह अभिनव कार्यक्रम आपको नवीनतम रुझानों और प्रौद्योगिकियों के साथ अद्यतित रखने के लिए अनुकूलित करेगा, जिससे आपको सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में नवाचार के मामले में सबसे आगे रहने की गारंटी मिलेगी”