विश्वविद्यालयीय उपाधि
प्रस्तुति
आप ट्रांसफर लर्निंग में महारत हासिल करेंगे और इसे अनुकूलित करेंगे नए कार्यों में मॉडलों का प्रदर्शन, इसके लिए धन्यवाद रीलर्निंग सिस्टम पर आधारित कार्यक्रम "
कंप्यूटर विज़न इमेज वर्गीकरण का क्षेत्र लगातार बढ़ रहा है, क्योंकि इसकी प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के उद्देश्य से नई तकनीकेंया तकनीकी उपकरण लगातार उभर रहे हैं। इस समय, विशेषज्ञों को इस क्षेत्र में होने वाली प्रगति में सबसे आगे रहने की पहले से कहीं अधिक आवश्यकता है। उन्हें उन्नत कौशल प्राप्त करने की भी आवश्यकता है, जो उन्हें अपने दैनिक अभ्यास में उचित रूप से शामिल करने में सक्षम बनाएगी। केवल इस तरहसे वे अपने ग्राहकों और कंपनियों दोनों को उनकी जरूरतों को पूरा करने वाले नवीन समाधान पेश करने में सक्षम होंगे।
इस कारण से, TECH कंप्यूटर विज़न में कॉन्वोलूशन नेटवर्क और इमेज क्लासिफिकेशन में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट लागू करता है, जो इस अनुशासन में नवीनतम प्रगति को संबोधित करेगा। विश्वविद्यालय कार्यक्रम ऑप्टिमाइज़र चयन जैसे कारकों को ध्यान में रखते हुए सीएनएन प्रशिक्षण के लिए व्यावहारिक विचारों पर ध्यान देगा। इसके अलावा, पाठ्यक्रम छात्रों के लिए डीप लर्निंग की मुख्य प्रथाओं का गहन विश्लेषण करेगा, जिससे उनकी परतों को ट्यून करने की अनुमति देकर मॉडल के प्रदर्शन में सुधार किया जा सके। पाठ्यक्रम प्रशिक्षण पाइपलाइन के परीक्षण के महत्व पर भी जोर देगा, क्योंकि यह विफलताओं की पहचान करने और परिणामों की प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता को मान्य करने दोनों का काम करता है।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, चूंकि यह 100% ऑनलाइन प्रशिक्षण है, छात्र जब चाहें और जहां चाहें पाठ्यक्रम ले सकेंगे।
इसका यह अर्थ हूआ कि, वर्चुअल कैंपस में प्रवेश करने के लिए (अपने सेल फोन या टैबलेट का उपयोग करके) उन्हें इंटरनेट एक्सेस के साथ एक इलेक्ट्रॉनिक उपकरण की आवश्यकता होगी। इस तरह, छात्र गतिशील सामग्री से भरे शैक्षणिक अनुभव का आनंद लेंगे, जैसे इंटरैक्टिव सारांश या केस स्टडीज। निस्संदेह, वर्तमान समय के अनुरूप एक पद्धति, जिसमें स्नातकों के लिए अत्यधिक मांग वाले तकनीकी क्षेत्र द्वारा पेश किए गए अवसरों का लाभ उठाने की सभी गारंटी है। और यह सब कंप्यूटर विज़न के विशेषज्ञों द्वारा गठित एक शिक्षण स्टाफ के मार्गदर्शन से, जो उनके अध्ययन के दौरान उत्पन्न होने वाली सभी शंकाओं का समाधान करेगा।
कंप्यूटर विज़न में वर्तमान और भविष्य दोनों चुनौतियों का सामना करने में आपकी मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक प्रशिक्षण "
यहकं प्यूटर विज़न में कॉन्वोलूशन नेटवर्क और इमेज में स्ना तकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:
- डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर विज़न के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज़ का विकास
- ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक सामग्री जिसके साथ उन्हें बनाया गया है, उन विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
- व्यावहारिक अभ्यास जहां लर्निंग को बेहतर बनाने के लिए स्व-मूल्यांकन प्रक्रिया को अंजाम दिया जा सकता है
- नवीनतम प्रणालियों पर विशेष जोर
- सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
- विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है
कंप्यूटर विज़न का बढ़ता महत्व इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट को एक सुरक्षित विकल्प बनाता है, जो आपको अपने पेशेवर क्षितिज को आगे बढ़ाने में मदद करेगा "
कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में उद्योग के पेशेवर शामिल हैं, जो इस कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।
नवीनतम शैक्षणिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।
यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।
एक विश्वविद्यालय कार्यक्रम जो इमेज क्लासिफिकेशन में केस स्टडीज को शामिल करता है, जो आपको अपने पेशे में ढेर सारे अवसर प्रदान करेगा "
आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप और सबसे प्रभावी शिक्षण पद्धति के तहत डिज़ाइन किया गया पाठ्यक्रम: रीलर्निंग "
पाठ्यक्रम
कंप्यूटर विज़न में संदर्भों द्वारा डिज़ाइन किया गया, यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट छात्रों को कॉन्वोलूशन नेटवर्क और इमेज क्लासिफिकेशन की ठोस समझ प्रदान करेगा। इस उद्देश्य के लिए, पाठ्यक्रम सीएनएन बिल्डिंग ब्लॉक्स में गहराई से जाएगा, जो छवि डेटा में पदानुक्रमित सुविधाओं को कुशलतापूर्वक पकड़ने और संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पाठ्यक्रम गूगलएलईएनईटी, वीजीसी और रेसनेट सहित डीप लर्निंग नेटवर्क के मुख्य आर्किटेक्चर पर भी प्रकाश डालेगा। इसके अलावा, कार्यक्रम विशेषज्ञों को ट्रांसफर लर्निंग से लेकर फाइन ट्यूनिंग और डेटा ऑग्मेंटेशन तक की तकनीकों के माध्यमसे डीप लर्निंग में अच्छी प्रैक्टिस करने के लिए प्रोत्साहित करेगा।
आप कॉन्वोलूशन नेटवर्क के माध्यम से इमेज क्लासिफिकेशन में नवीनतम प्रगति को अपनी कार्य प्रक्रियाओं में लागू करेंगे "
मॉड्यूल 1. कॉन्वोलूशन न्यूरल नेटवर्क और इमेज क्लासिफिकेशन
1.1. कॉन्वोलूशन न्यूरल नेटवर्क्स
1.1.1. परिचय
1.1.2. कॉन्वोलूशन
1.1.3. सीएनएन बिल्डिंग ब्लॉक्स
1.2.सीएनएन परतों के प्रकार
1.2.1.कॉन्वोलूशन
1.2.2.सक्रियण
1.2.3.बैच का सामान्यीकरण
1.2.4.पोलिंग
1.2.5. पूर्ण कनेक्शन
1.3. मेट्रिक्स
1.3.1. मैट्रिक्स कन्फ्यूजन
1.3.2. यथार्थता
1.3.3. परिशुद्धता
1.3.4. याद करना
1.3.5. एफ1 स्कोर
1.3.6. आरओसी, कर्व
1.3.7. एयूसी
1.4. मुख्य वास्तुकला
1.4.1. एलेक्सनेट
1.4.2. वीजीजी
1.4.3.रेसनेट
1.4.4.गूगललेनेट
1.5. इमेज वर्गीकरण
1.5.1.परिचय
1.5.2. डेटा विश्लेषण
1.5.3. डेटा तैयारी
1.5.4. मॉडल प्रशिक्षण
1.5.5. मॉडल सत्यापन
1.6. सीएनएन प्रशिक्षण के लिए व्यावहारिक विचार
1.6.1. अनुकूलक चयन
1.6.2. लर्निंग रेट अनुसूची
1.6.3. प्रशिक्षण पाइपलाइन की जाँच करें
1.6.4. नियमितीकरण के साथ प्रशिक्षण
1.7. डीप लर्निंग में सर्वोत्तम अभ्यास
1.7.1. ट्रांसफर लर्निंग
1.7.2. फ़ाइन ट्यूनिंग
1.7.3. डेटा संवर्धन
1.8.सांख्यिकीय डेटा मूल्यांकन
1.8.1.डेटासेट्स की संख्या
1.8.2.लेबलों की संख्या
1.8.3. इमेज की संख्या
1.8.4. डेटा संतुलन
1.9.परिनियोजन
1.9.1. मॉडल सहेजना और लोड करना
1.9.2. ओनक्स
1.9.3.अनुमान
1.10. केस स्टडीस इमेज वर्गीकरण
1.10.1. डेटा विश्लेषण और तैयारी
1.10.2.ट्रेनिंग पाइपलाइन का परीक्षण
1.10.3.मॉडल प्रशिक्षण
TECH की ऑनलाइन पद्धति द्वारा दी जाने वाली सुविधाओं की बदौलत आप अपनी गति से अध्ययन करेंगे। अभी दाखिला लें! "
कंप्यूटर विज़न में संवादात्मक नेटवर्क और इमेज वर्गीकरण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट
TECH Global University द्वारा विकसित कंप्यूटर विज़न में संवादात्मक नेटवर्क्स और इमेज क्लासिफिकेशन में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ कंप्यूटर विज़न की रोमांचक दुनिया में प्रवेश करें और उन्नत इमेज वर्गीकरण तकनीकों में महारत हासिल करें। तकनीकी नवाचार के जुनून वाले छात्रों और पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया यह कार्यक्रम इमेजेज का सटीक और कुशलतापूर्वक विश्लेषण और वर्गीकरण करने के लिए संवादात्मक नेटवर्क के उपयोग में गहरी जानकारी प्रदान करता है। एक नवोन्मेषी ऑनलाइन पाठ्यक्रम के माध्यम से, आप संवादात्मक नेटवर्क के मूल सिद्धांतों से लेकर उनकी संरचना और संचालन तक के मूल सिद्धांतों का पता लगाएंगे। आप सीखेंगे कि कैसे ये नेटवर्क इमेजेज की दृश्य विशेषताओं को स्वचालित रूप से सीख सकते हैं और उच्च सटीकता के साथ वर्गीकरण कार्यों को करने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, आप कंप्यूटर विज़न में उपयोग किए जाने वाले उन्नत संवादात्मक नेटवर्क आर्किटेक्चर और मॉडल में महारत हासिल करेंगे। एलेक्सनेट और वीजीजी से लेकर रेसनेट और एफिशिएंटनेट तक, यह कोर्स आपको क्षेत्र में नवीनतम नवाचारों की गहन समझ प्रदान करेगा और उन्हें वास्तविक दुनिया की इमेज वर्गीकरण समस्याओं पर कैसे लागू किया जाए।
कंप्यूटर विज़न में संवादात्मक नेटवर्क्स और इमेज क्लासिफिकेशन में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ योग्यता प्राप्त करें
एक मजबूत और इंटरैक्टिव 100% ऑनलाइन शिक्षण के माध्यम से, हम आपको क्षेत्र की सबसे बड़ी चुनौतियों से निपटने के लिए एक हाई-प्रोफ़ाइल विशेषज्ञ में बदल देंगे। यहां, आप संवादात्मक नेटवर्क के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए इमेज प्रीप्रोसेसिंग और फीचर निष्कर्षण तकनीक सीखेंगे। आप जानेंगे कि इनपुट डेटा की गुणवत्ता कैसे सुधारें और सटीक इमेज वर्गीकरण के लिए सबसे प्रासंगिक सुविधाओं की पहचान और चयन कैसे करें। इसके अलावा, आप संवादात्मक नेटवर्क मॉडल के प्रशिक्षण और ट्यूनिंग की प्रक्रिया में गहराई से उतरेंगे। आप सीखेंगे कि प्रशिक्षण डेटासेट कैसे तैयार करें, मॉडल हाइपरपैरामीटर को कैसे ट्यून करें और मुख्य मूल्यांकन मेट्रिक्स का उपयोग करके मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन कैसे करें। अंत में, आप चिकित्सा, कृषि, विनिर्माण, सुरक्षा और अन्य सहित विभिन्न उद्योगों में संवादात्मक नेटवर्क के विभिन्न व्यावहारिक अनुप्रयोगों की खोज करेंगे। आप जानेंगे कि कैसे ये प्रौद्योगिकियाँ संपूर्ण उद्योगों को बदल रही हैं और नवाचार के नए अवसर पैदा कर रही हैं। अभी नामांकन करें और कंप्यूटर विज़न में उत्कृष्टता की ओर अपनी यात्रा शुरू करें!