विश्वविद्यालयीय उपाधि
सूचना प्रौद्योगिकी का विश्व का सबसे बड़ा संकाय”
प्रस्तुति
डेटा विज्ञान और डेटा खनन में कंप्यूटर इंजीनियर के रूप में अपने कौशल का विकास करें”
यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट उन सैद्धांतिक आधारों का विश्लेषण करेगा जो कंप्यूटर इंजीनियरों को डेटा की क्लीनिंग, नॉर्मलाइजेशन और ट्रांसफॉर्मेशन के लिए विभिन्न मौजूदा डेटा तैयारी तकनीकों के बारे में उन्नत ज्ञान विकसित करने में मदद करते हैं। यह उन त्रुटियों की खोज में विभिन्न पद्धतियों का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक उपकरण भी प्रस्तुत करेगा जो कार्य वातावरण में समस्याएं पैदा कर सकती हैं।
पूरा कार्यक्रम केस स्टडी की एक श्रृंखला से बना है जो उन छात्रों के सीखने का समर्थन करेगा जो अपने पेशेवर करियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं और उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए खुद को चुनौती देते हैं।
यह सब 100% ऑनलाइन कार्यक्रम के लिए संभव होगा, जो अपने छात्रों की दैनिक आवश्यकताओं के अनुकूल है। उन्हें अंतरराष्ट्रीय प्रक्षेपण के साथ एक पूर्ण पेशेवर प्रोफ़ाइल विकसित करना शुरू करने के लिए केवल इंटरनेट कनेक्शन वाले डिवाइस की आवश्यकता होगी।
प्रस्तुत विभिन्न प्रणालियों का मूल्यांकन करें और फायदे तथा कमियों की पहचान करें”
यह डेटा माइनिंग प्रोसेसिंग और ट्रांसफ़ॉर्मेशन में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:
- व्यावहारिक मामलों के अध्ययन डेटा विश्लेषण में इंजीनियरिंग के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत किए जाते हैं।
- ग्राफिक, योजनाबद्ध, और प्रमुख रूप से व्यावहारिक विषयवस्तु जिसके साथ वे बनाए गए हैं, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
- व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
- नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर
- सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
- विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है
डेटा आइडेंटिफिकेशन, प्रिपैरेशन और ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें”
कार्यक्रम के शिक्षण कर्मचारी में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस प्रशिक्षण कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।
नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक स्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए बनाया गया एकांतिक प्रशिक्षण प्रदान करेगा।
इस कार्यक्रम का डिज़ाइन समस्या-आधारित शिक्षा पर केंद्रित है, जिसका अर्थ है कि छात्र को पूरे शैक्षणिक कार्यक्रम में उत्पन्न होने वाली विभिन्न वास्तविक जीवन स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। यह व्यापक डेटा माइनिंग प्रोसेसिंग और ट्रांसफॉर्मेशन वाले प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा विकसित एक अभिनव , इंटरैक्टिव वीडियो सिस्टम की मदद से किया जाएगा।
प्रस्तुत समस्या के आधार पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए उपयुक्त और कुशल प्रक्रियाओं को निर्दिष्ट करें"
अपने करियर को बदलें और कंपनी के उत्थान की रणनीतियों को विकसित करना शुरू करें"
पाठ्यक्रम
इस कार्यक्रम के मॉड्यूल नवीनतम डेटा क्लीनिंग तकनीकों, ट्रांसफॉर्मेशन, आयाममान को कम करने, सुविधा और उदाहरण चयन की आंकलन के लिए एक सिद्धांतिक और व्यावहारिक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं इस प्रकार पेशेवर, अभिन्न और प्रतिष्ठित इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने के कार्यक्रम के उद्देश्यों को पूरा किया जाएगा।
डेटा क्लीनिंग, नॉर्मलाइजेशन और ट्रांसफॉर्मेशन के लिए विभिन्न मौजूदा डेटा तैयारी तकनीकों का उन्नत ज्ञान विकसित करें”
मॉड्यूल 1. डेटा माइनिंग: चयन, प्रीप्रोसेसिंगऔर ट्रांसफॉर्मेशन
1.1. सांख्यिकीय अनुमान
1.1.1. वर्णनात्मक सांख्यिकी बनाम सांख्यिकीय अनुमान
1.1.2. पैरामीट्रिक प्रक्रियाएं
1.1.3. गैर-पैरामीट्रिक प्रक्रियाएं
1.2. खोजपूर्ण विश्लेषण
1.2.1. विवरणात्मक विश्लेषण
1.2.2. विसुअलाईज़शन
1.2.3. डेटा तैयारी
1.3. डेटा तैयारी
1.3.1. इंटीग्रेशन और डेटाक्लीनिंग
1.3.2. डेटा का नॉर्मलाइजेशन
1.3.3. गुण परिवर्तन
1.4. लुप्त मूल्य
1.4.1. लुप्त मूल्यों का उपचार
1.4.2. अधिकतम संभावना प्रतिरूपण विधियाँ
1.4.3. मशीन लर्निंग का उपयोग कर गुम मूल्य प्रतिरूपण
1.5. डेटा में शोर
1.5.1. शोर वर्ग और गुण
1.5.2. शोर फ़िल्टरिंग
1.5.3. शोर का प्रभाव
1.6. आयामीता का अभिशाप
1.6.1. ओवरसैंपलिंग
1.6.2. अंडरसैंपलिंग
1.6.3. बहुआयामी डेटा कटौती
1.7. सतत से असतत गुण तक
1.7.1. सतत विपरीत. असतत डेटा
1.7.2. विवेकाधीन प्रक्रिया
1.8. आंकड़ा
1.8.1. डेटा चयन
1.8.2. संभावनाएँ और चयन मानदंड
1.8.3. चयन के तरीके
1.9. उदाहरण चयन
1.9.1. उदाहरण चयन के लिए तरीके
1.9.2. प्रोटोटाइप चयन
1.9.3. उदाहरण चयन के लिए उन्नत तरीके
1.10 बिग डेटा वातावरण में डेटा प्रीप्रोसेसिंग
1.10.1. बिग डेटा
1.10.2. ”पारंपरिक” विपरीत. बड़ी संख्या में
इस पाठ्यक्रम को पूरा करने से छात्रों को डेटा चयन विधियों को बेहतर समझने की संभावना होगी”
डेटा माइनिंग प्रोसेसिंग और डेटा माइनिंग प्रशिक्षण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट।
डेटा विज्ञान में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करने से पहले डेटा माइनिंग में पूर्व विश्लेषण आवश्यक है, जिससे कंप्यूटर इंजीनियरों को डेटा से अधिकतम मूल्य प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। वास्तव में, डेटा माइनिंग प्रोसेसिंग और ट्रांसट्रेनिंग में इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ आप सैद्धांतिक नींव की जांच करेंगे जो आपको डेटा क्लीनिंग, नॉर्मलाइजेशन और ट्रांसफॉर्मेशन के लिए उपलब्ध विभिन्न डेटा तैयारी तकनीकों का उन्नत ज्ञान विकसित करने में मदद करेगा। कार्यक्रम उन त्रुटियों के लिए विभिन्न पद्धतियों का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक उपकरण भी प्रदान करेगा जो कार्य वातावरण में समस्याएं पैदा कर सकती हैं।
इस कार्यक्रम के साथ मास्टर डेटा सफाई, सामान्यीकरण और परिवर्तन।
डेटा माइनिंग प्रोसेसिंग और ट्रांसकोडिंग में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में केस स्टडी की एक श्रृंखला होती है जो उच्चतम गारंटी के साथ आपके करियर को आगे बढ़ाने के लिए आपके शैक्षणिक अनुभव को बढ़ाएगी। इसके अलावा, यह कार्यक्रम पूरी तरह से ऑनलाइन है, जिससे आपके लिए इसे अपनी दैनिक जरूरतों के अनुकूल बनाना आसान हो जाता है। अंतर्राष्ट्रीय प्रक्षेपण के साथ एक पूर्ण पेशेवर प्रोफ़ाइल पर काम करना शुरू करने के लिए आपको केवल इंटरनेट कनेक्शन वाले उपकरण की आवश्यकता होगी।