एक 100% ऑनलाइन कार्यक्रम जो आपको अनुप्रयुक्त सांख्यिकी के माध्यम से बाजार अनुसंधान के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण संदर्भ बना देगा” 

सांख्यिकी निस्संदेह बाजार अनुसंधान में सबसे महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक है। इस विषय द्वारा नियंत्रित जानकारी एकत्र करने, विश्लेषण करने और प्रबंधित करने की तकनीकों के लिए धन्यवाद, वर्तमान या भविष्य के रुझानों या व्यवहारों पर डेटा की व्याख्या करना संभव है, जिससे इस क्षेत्र के पेशेवरों को विपणन कार्यों, राजनीतिक अभियानों, विज्ञापन आदि के लिए कुशल और प्रभावी दिशानिर्देश प्रदान करने की अनुमति मिलती है। संभाव्यता चर के उपयोग के लिए धन्यवाद, निर्णय लेने को सुरक्षित तरीके से किया जाता है, जिससे किसी भी कंपनी या इकाई द्वारा निर्धारित उद्देश्यों को प्राप्त करने की संभावनाएं बढ़ जाती हैं। 

इसके आधार पर, TECHऔर अनुप्रयुक्त सांख्यिकी के क्षेत्र में इसके पेशेवरों की टीम ने इस स्नातकोत्तर डिप्लोमा को विकसित किया है, जो एक पूर्ण और व्यापक शैक्षणिक अनुभव है जो 100% ऑनलाइन है, जिसके माध्यम से छात्र 450 घंटे के बहु-विषयक प्रशिक्षण के माध्यम से खुद को इस क्षेत्र में संलग्न हो सकेंगे। यह एक ऐसा कार्यक्रम है जो सामाजिक और बाजार संबंधी जानकारी एकत्र करने के स्रोतों और तकनीकों के साथ-साथ वाणिज्यिक अनुसंधान और विश्लेषण की रणनीतियों, इसकी प्रक्रियाओं और इसके अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला पर गहन अध्ययन करता है। इसके अलावा, छात्र मुख्य अध्ययन और विश्लेषण विधियों के विस्तृत दौरे के माध्यम से नवीनतम विभाजन और सर्वेक्षण प्रसंस्करण तकनीकों को विस्तार से सीखेंगे। 

इसलिए, यह एक परिवर्तनशील, पूर्ण और गतिशील शैक्षणिक अनुभव के माध्यम से व्यापक और विशिष्ट ज्ञान प्राप्त करने का एक अनूठा अवसर है। पाठ्यक्रम के अतिरिक्त, छात्रों को विभिन्न प्रारूपों में प्रस्तुत अतिरिक्त विषय-वस्तु भी मिलेगी: विस्तृत वीडियो, शोध लेख, अतिरिक्त पठन विषय-वस्तु, गतिशील सारांश, अपने कौशल को पूर्ण करने के लिए उपयोग के मामले और भी बहुत कुछ! निष्कर्ष में: वर्तमान संदर्भ में बाजार अनुसंधान पर उच्चतम स्तर का पेशेवर प्रबंधन सीखने के लिए आपको इस स्नातकोत्तर डिप्लोमा से जो कुछ भी चाहिए वह सब कुछ मिलेगा। 

केवल 450 घंटों के बहु-विषयक शैक्षणिक अनुभव में, आप सामाजिक और बाज़ार संबंधी जानकारी एकत्र करने के मुख्य स्रोतों और तकनीकों में विषेशज्ञ हो जाएँगे”

यह अनुसंधान और बाज़ार में स्नातकोत्तर डिप्लोमा बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

• अनुप्रयुक्त सांख्यिकी के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस अध्ययन का विकास
• पुस्तक की ग्राफिक योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु उन विषयों पर तकनीकी और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
• व्यावहारिक अभ्यास जहां आत्म-मूल्यांकन का उपयोग सीखने में सुधार के लिए किया जा सकता है
• नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, तथा व्यक्तिगत चिंतन कार्य
• विषय-वस्तु जो किसी निश्चित या पोर्टेबल डिवाइस से किसी इंटरनेट कनेक्शन के साथ पहुंच योग्य है

क्या आप बाजार अनुसंधान के सबसे नवीन मूल सिद्धांतों को अपने अभ्यास में लागू करना चाहेंगे? अब और इंतजार न करें और इस कार्यक्रम में नामांकन करें जो आपको वह सब कुछ प्रदान करेगा जो आपको इसे प्राप्त करने के लिए चाहिए” 

इसके शिक्षण कर्मचारी में इस क्षेत्र के पेशेवरों की एक टीम शामिल है जो अपने काम का अनुभव इस कार्यक्रम में लेकर आते हैं, साथ ही अग्रणी कंपनियों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के मान्यता प्राप्त विशेषज्ञ भी इसमें शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में सीखने के लिए गहन शिक्षा प्रदान करेगा।      

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो सिस्टम द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

यदि आप एक ऐसे कार्यक्रम की तलाश में हैं जो सूचना स्रोत मापन और मूल्यांकन की रणनीतियों पर गहराई से विचार करता हो, तो यह स्नातकोत्तर डिप्लोमा आपके लिए एकदम सही है” 

आपके पास इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी डिवाइस के साथ संगत वर्चुअल कैंपस तक पहुंच होगी, चाहे वह टैबलेट, पीसी या मोबाइल डिवाइस हो। इसके अलावा, आप बिना किसी सीमा या शेड्यूल के पहुंच सकेंगे” 

इस विश्वविद्यालय की सफलता इसके कार्यक्रमों की गुणवत्ता में निहित है, जो सुविधाजनक ऑनलाइन प्रारूप में प्रस्तुत किए जाने और कम पाठ्यक्रम भार की गारंटी देने के बावजूद, प्रशिक्षण का बहुत उच्च स्तर प्रदान करते हैं, जो किसी भी ऑन-साइट कार्यक्रम से बेहतर है। यह सर्वोत्तम एवं सर्वाधिक परिष्कृत शैक्षणिक उपकरणों, सर्वाधिक उन्नत शिक्षण पद्धति तथा क्षेत्र के सर्वश्रेष्ठ विशेषज्ञों के सहयोग के कारण संभव हुआ है। यह सब TECH को किसी भी स्नातक के पेशेवर विकास के लिए उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप शैक्षिक अनुभव के माध्यम से अत्यधिक लाभकारी कार्यक्रम बनाने की अनुमति देता है। 

आप विभाजन और सर्वेक्षण प्रसंस्करण तकनीकों पर सबसे नवीन और व्यापक विषय-वस्तु के साथ-साथ डेटा विश्लेषण और प्रबंधन के लिए सबसे प्रभावी एल्गोरिदम पर काम करेंगे” 

मॉड्यूल 1. सामाजिक और बाज़ार जानकारी एकत्र करने के स्रोत और तकनीकें

1.1. बाजार अनुसंधान

1.1.1. परिभाषा
1.1.2. गुण
1.1.3. सामाजिक और बाज़ार अनुसंधान की भूमिका

1.2. सामाजिक और बाजार अनुसंधान

1.2.1. उद्देश्य
1.2.2. दायरा
1.2.3. नियोजन
1.2.4. डिजाइन

1.3. सूचना स्रोत

1.3.1. अवधारणा
1.3.2. सूचना स्रोतों के प्रकार
1.3.3. द्वितीयक स्रोत
1.3.4. प्राथमिक स्रोत

1.4. खोज रणनीतियाँ, सूचना स्रोतों का मापन और मूल्यांकन

1.4.1. रणनीतियों के प्रकार
1.4.2. सूचना का चयन
1.4.3. सूचना का मूल्यांकन

1.5. सूचना संग्रहण विधियाँ और तकनीकें

1.5.1. प्रणाली संबंधी प्रक्रियाएँ

1.5.1.1. प्रारंभिक दृष्टिकोण
1.5.1.2. अनुसंधान योजना
1.5.1.3. डेटा संग्रह
1.5.1.4. परिणामों का विश्लेषण
1.5.1.5. एक रिपोर्ट बनाना

1.5.2. प्रोजेक्टिव तकनीकें
1.5.3. अवलोकन
1.5.4. छद्म खरीदारी या रहस्यमय खरीदारी

1.6. नई सूचना एकत्रीकरण तकनीकों का प्रभाव और उनका विशिष्ट समर्थन

1.6.1. सर्वेक्षण
1.6.2. डैशबोर्ड
1.6.3. अवलोकन
1.6.4. प्रश्नावली और संग्रह प्रोटोकॉल

1.7. सूचना प्राप्त करने के लिए गुणात्मक तरीके

1.7.1. सर्वेक्षण विशेषताएँ
1.7.2. सर्वेक्षण के प्रकार
1.7.3. प्रश्नावली डिजाइन
1.7.4. प्रश्नावली संरचना और अनुक्रम

1.8. फ़ील्ड कार्य

1.8.1. फील्डवर्क योजना
1.8.2. डेटा संग्रह की अनुक्रमिक प्रक्रिया

1.8.3. विधियाँ

1.8.3.1. मात्रात्मक
1.8.3.2. गैर मात्रात्मक

1.8.4. क्षेत्र कार्य का मूल्यांकन

1.9. सामाजिक और बाजार अनुसंधान में नमूनाकरण

1.9.1. बाजार अनुसंधान में नमूनाकरण प्रक्रिया
1.9.2. नमूनाकरण विधियाँ
1.9.3. नमूना आकार निर्धारण
1.9.4. नमूना त्रुटि

1.10. विपणन सूचना प्रणाली

1.10.1. अवधारणा
1.10.2. नमूना त्रुटि
1.10.3. उद्देश्य
1.10.4. विपणन रणनीतियाँ
1.10.5. क्रियाएँ, परिणाम और नियंत्रण

मॉड्यूल 2. वाणिज्यिक अनुसंधान और बाजार विश्लेषण: प्रक्रियाएं और अनुप्रयोग

2.1. विपणन अनुसंधान के मूल सिद्धांत

2.1.1. बाजार अनुसंधान और विपणन की अवधारणा
2.1.2. बाज़ार अनुसंधान की उपयोगिता
2.1.3. बाज़ार अनुसंधान नीतिशास्त्र

2.2. बाज़ार अनुसंधान अनुप्रयोग

2.2.1. प्रबंधकों के लिए अनुसंधान का मूल्य
2.2.2. बाज़ार की जांच करने के निर्णय में कारक
2.2.3. बाजार अनुसंधान के मुख्य उद्देश्य

2.3. बाज़ार अनुसंधान के मुख्य उद्देश्य

2.3.1. अन्वेषणात्मक अनुसंधान
2.3.2. वर्णनात्मक अनुसंधान
2.3.3. कारण जांच

2.4. सूचना के प्रकार

2.4.1. विस्तार: प्राथमिक और माध्यमिक
2.4.2. गुणात्मक प्रकृति
2.4.3. गुणात्मक प्रकृति

2.5. बाज़ार अनुसंधान संगठन

2.5.1. आंतरिक बाज़ार अनुसंधान विभाग
2.5.2. अनुसंधान आउटसोर्सिंग
2.5.3. निर्णय कारक: आंतरिक बनाम बाह्य

2.6. अनुसंधान परियोजना प्रबंधन

2.6.1. एक प्रक्रिया के रूप में बाज़ार अनुसंधान
2.6.2. बाज़ार अनुसंधान में योजना चरण
2.6.3. विपणन अनुसंधान में निष्पादन चरण
2.6.4. एक अनुसंधान परियोजना का प्रबंधन

2.7. डेस्क अध्ययन

2.7.1. डेस्क अध्ययन के उद्देश्य
2.7.2. माध्यमिक सूचना के स्रोत
2.7.3. डेस्क अध्ययन के परिणाम

2.8. फ़ील्ड कार्य

2.8.1. प्राथमिक जानकारी प्राप्त करना
2.8.2. सूचना संग्रहण का संस्था
2.8.3. साक्षात्कारकर्ता नियंत्रण

2.9. ऑनलाइन बाज़ार अनुसंधान

2.9.1. ऑनलाइन बाज़ारों के लिए मात्रात्मक अनुसंधान उपकरण
2.9.2. गतिशील गुणात्मक ग्राहक अनुसंधान उपकरण

2.10. गतिशील गुणात्मक ग्राहक

2.10.1. अनुसंधान उपकरण
2.10.2. बाज़ार अनुसंधान प्रस्ताव
2.10.3. बजट

मॉड्यूल 3. सर्वेक्षण विभाजन और प्रसंस्करण तकनीकें

3.1. नमूना सर्वेक्षण

3.1.1. नमूना सर्वेक्षण का उद्देश्य. सबसे आम डेटा संग्रह विधियाँ. सर्वेक्षणों में त्रुटि के स्रोत
3.1.2. नमूने का चयन: नमूनाकरण और आकार. द्वितीयक स्रोत
3.1.3. आधिकारिक सर्वेक्षण: राष्ट्रीय सांख्यिकी संस्थान
3.1.4. कुछ आधिकारिक सर्वेक्षण: राष्ट्रीय स्वास्थ्य सर्वेक्षण, यूरोपीय स्वास्थ्य सर्वेक्षण

3.2. प्रश्नावली की वैधता और विश्वसनीयता

3.2.1. फैक्टोरियल वैधता
3.2.2. आंतरिक क्षेत्र: क्रोनबाक का अल्फा

3.3. द्वि-आयामी आकस्मिकता तालिकाओं से डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण

3.3.1. दो-आयामी आकस्मिकता तालिका पर संभावित विश्लेषण
3.3.2. लॉग-रैखिक विश्लेषण का तर्क: द्वि-आयामी आकस्मिकता तालिका का अपघटन लघुगणकीय-रैखिक विश्लेषण के मूल तत्व। प्रभाव और पैरामीटर
3.3.3. मापदंडों की गणना और व्याख्या
3.3.4. दो-तरफ़ा तालिका के लिए लघुगणक-रैखिक मॉडल
3.3.5. पदानुक्रमित मॉडल स्वतंत्रता परिकल्पना और पदानुक्रमित लॉग-रैखिक मॉडल के बीच संबंध। मापदंडों के महत्व के लिए विरोधाभास
3.3.6. प्रभावों के महत्व के लिए विरोधाभास. एक मॉडल की उपयुक्तता के लिए विरोधाभास

3.4. पत्राचार विश्लेषण के माध्यम से आकस्मिकता तालिका का अध्ययन

3.4.1. प्रोफाइल और ची-स्क्वायर दूरी
3.4.2. जड़त्व अवशोषण
3.4.3. प्रतिनिधित्व गुणवत्ता
3.4.4. कारक में तत्व का योगदान
3.4.5. तत्व में कारक का योगदान. वितरणात्मक तुल्यता का सिद्धांत

3.5. विभाजन विश्लेषण: सीएचएआईडी एल्गोरिथ्म

3.5.1. स्वचालित अंतःक्रिया पहचान विधियाँ
3.5.2. सीएचएआईडी एल्गोरिथ्म: प्रक्रिया के चरण, भविष्यवाणियों के प्रकार, एल्गोरिथ्म को रोकने के तरीके
3.5.3. सिम्पसन के विरोधाभास की उपस्थिति में सीएचएआईडी का व्यवहार

3.6. आकस्मिकता तालिकाओं से त्रि-आयामी डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण

3.6.1. एसोसिएशन और इंटरैक्शन की अवधारणाएँ। सिम्पसन का विरोधाभास

3.6.2. त्रि-आयामी आकस्मिकता तालिका में आवृत्तियों के परिमाण को प्रभावित करने वाले घटक

3.6.2.1. पूर्ण स्वतंत्रता
3.6.2.2. बहु स्वतंत्रता और सशर्त स्वतंत्रता
3.6.2.3. तीन-तरफ़ा तालिका के लिए संतृप्त मॉडल

3.6.3. तीन-तरफ़ा तालिका के लिए लघुगणकीय-रैखिक पदानुक्रमित मॉडल

3.6.3.1. मॉडलों के स्वतंत्रता के अंश
3.6.3.2. स्वतंत्रता परिकल्पना और लघुगणकीय-रैखिक पदानुक्रमित मॉडल के बीच संबंध

3.6.4. मॉडलों का मूल्यांकन. किसी मॉडल की उपयुक्तता के लिए महत्त्व परीक्षण। प्रभावों का महत्व परीक्षण

3.7. असतत विकल्प और बहुआयामी वरीयता मॉडल

3.7.1. असतत विकल्प मॉडल
3.7.2. बहुआयामी वरीयता

3.8. वर्गीकरण और प्रतिगमन वृक्ष और यादृच्छिक वन

3.8.1. वर्गीकरण और प्रतिगमन वृक्ष
3.8.2. यादृच्छिक वन

3.9. बहुआयामी स्केलिंग

3.9.1. परिचय
3.9.2. दूरी और समानता
3.9.3. शास्त्रीय समाधान
3.9.4. समानताएँ

3.10. शॉपिंग कार्ट विश्लेषण

3.10.1. शॉपिंग कार्ट विश्लेषण
3.10.2. अनुप्रयोगों का उदाहरण

आपके पास एक परिवर्तनशील, पूर्ण और गतिशील कार्यक्रम की बदौलत बाजार अनुसंधान के क्षेत्र में उच्चतम स्तर तक पहुंचने का सही अवसर है, लेकिन सबसे बढ़कर, यह आपके लिए अनुकूलित है”