कंप्यूटर विज़न का वर्तमान महत्व इस कार्यक्रम को एक सुरक्षित विकल्प बनाता है, जिसका बाज़ार निरंतर विकास और संभावनाओं से भरा हुआ है।”

3डी कैप्चर सिस्टम वास्तविक दुनिया से त्रि-आयामी जानकारी प्रदान करके समाज में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह इंटेलिजेंट सिस्टम को विभिन्न विषयों में अधिक सक्रिय रूप से समझने, बातचीत करने और निर्णय लेने की अनुमति देता है। इसका एक उदाहरण वीडियो गेम उद्योग है, जो अपने अनुभवों और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को नियंत्रित करने के लिए इन उपकरणों का उपयोग करता है। हालाँकि, ऐसे उपकरण विशेषज्ञों के लिए कई चुनौतियाँ पेश करते हैं। उदाहरण के लिए, ओवरलैपिंग वातावरण में, इन तंत्रों को अवरोधों के कारण संपूर्ण डेटा कैप्चर करने में बाधाओं का सामना करना पड़ता है। 

पेशेवरों को इन चुनौतियों से निपटने में मदद करने के लिए, TECH एक स्नातकोत्तर डिप्लोमा प्रस्तुत करता है, जो उन्हें जानकारी प्राप्त करने के लिए सबसे उन्नत तकनीक प्रदान करेगा। एक अनुभवी संकाय द्वारा डिज़ाइन किया गया, पाठ्यक्रम डिजिटल छवियों की संरचना को विस्तार से संबोधित करेगा, जिसमें रंगीन स्थानों पर जोर दिया जाएगा। इसके अलावा, यह क्षेत्र की गहराई या रिज़ॉल्यूशन जैसे कारकों को ध्यान में रखते हुए, छात्रों के लिए डिजिटल कैमरों का सर्वोत्तम उपयोग करने की कुंजी को उजागर करेगा। साथ ही, उपदेशात्मक सामग्री छात्रों को सबसे उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण और सबसे आधुनिक कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी प्रदान करेगी। यह कंप्यूटर विज़न की अत्याधुनिकता और इसके अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला का भी पता लगाएगा। 

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इस कार्यक्रम की कार्यप्रणाली इसके अभिनव चरित्र को पुष्ट करती है। TECH 100% ऑनलाइन शिक्षण वातावरण प्रदान करता है, इसके अलावा यह ज्ञान को बढ़ाने और सीखने को सुविधाजनक बनाने के लिए प्रमुख अवधारणाओं की  पुनरावृत्ति के आधार पर रीलर्निंग पद्धति को भी नियोजित करता है। इसप्रकार, लचीलेपन और एक मजबूत शैक्षणिक दृष्टिकोण का संयोजन इसे अत्यधिक सुलभ बनाता है। इसके अलावा, छात्र सीखने को गतिशील बनाने के लिए विभिन्न ऑडियोविज़ुअल प्रारूपों (जैसे इंटरैक्टिव सारांश और इन्फोग्राफिक्स) में मल्टीमीडिया संसाधनों से भरी लाइब्रेरी में प्रवेश करेंगे। 

आप इस कार्यक्रम की बदौलत कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग में नवीनतम नवाचारों के बारे में जानेंगे”

यह कंप्यूटर विज़न में स्नातकोत्तर डिप्लोमा बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

• कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर विज़न के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज़ का विकास
• ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक सामग्री जिसके साथ उन्हें बनाया गया है, उन विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है, जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
• व्यावहारिक अभ्यास जहां लर्निंग को बेहतर बनाने के लिए स्व-मूल्यांकन प्रक्रिया को अंजाम दिया जा सकता है
• नवीनतम प्रणालियों पर विशेष जोर 
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
• विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है

आप अपनी फ़ाइलों और डेटा को दूरस्थ रूप से संग्रहीत करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग में महारत हासिल कर लेंगे”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में उस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं, जो इस शैक्षणिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं। 

नवीनतम शैक्षणिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा। 

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षण के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके अंतर्गत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इसके लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो कार्यप्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।   

डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग में सबसे उन्नत तकनीकों के साथ अपने पेशेवर अभ्यास को विकसित करें”

रीलर्निंग आपको कम प्रयास और उच्च प्रदर्शन के साथ सीखने की सक्षम देगा, जिससे आप अपनी पेशेवर विशेषज्ञता में अधिक कुशल होंगे”

यह स्नातकोत्तर डिप्लोमा 3 पूर्ण और अद्यतन मॉड्यूल से बना है, जो कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में नवीनतम रुझानों को कवर करता है। छात्र हाइपरस्पेक्ट्रल और मल्टीस्पेक्ट्रल कैमरों जैसे इस तकनीक के अनुप्रयोगों को अच्छी तरह से समझेंगे। इसी तरह, पाठ्यक्रम कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी के उपयोग जैसे मूलभूत पहलुओं पर प्रकाश डालेगा, जिससे डेवलपर्स छवियों और वीडियो के साथ कुशलता से काम कर सकें। अधिक से अधिक, कैपेसिटी के दौरान, छात्रों को नए कौशल प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, जिससे आप अपने पेशे में परीक्षण के लिए एक प्रयोगात्मक प्रक्रिया के लिए तत्काल आवेदन प्राप्त कर सकें। 

आप वास्तविक मामलों के माध्यम से और अनुरूपित शिक्षण वातावरण में जटिल परिस्थितियों को हल करके सीखेंगे”

मॉड्यूल 1. कंप्यूटर विज़न

1.1. मानवीय धारणा

1.1.1. मानव विजुअल प्रणाली
1.1.2. रंग
1.1.3. विज़िबल और नॉन विज़िबल आवृत्तियां

1.2. कंप्यूटर विज़न का क्रॉनिकल

1.2.1. सिद्धांत
1.2.2. विकास
1.2.3. कम्प्यूटर विज़न का महत्व
1.3. डिजिटल इमेज संघटन
1.3.1. डिजिटल इमेज
1.3.2. इमेज के प्रकार
1.3.3. कलर स्पसेस
1.3.4.  आरजीबी
1.3.5. एचएसवी और एचएसएल
1.3.6. सीएमवाई-सीएमवाईके
1.3.7. वाईसीबीसीआर
1.3.8. इंडेक्स इमेज

1.4. इमेज ऐक्विज़िशन सिस्टम

1.4.1. डिजिटल कैमरे का संचालन
1.4.2. प्रत्येक स्थिति के लिए सही एक्सपोज़र
1.4.3. क्षेत्र की गहराई
1.4.4. रेसोल्यूशन
1.4.5. इमेज फोर्मेट्स
1.4.6. एचडीआर मोड
1.4.7. हाई रेसोल्यूशन कैमरा
1.4.8. हाई स्पीड कैमरा

1.5. ऑप्टिकल सिस्टम्स

1.5.1. ऑप्टिकल सिद्धांत
1.5.2. कन्वेन्शनल लेंस
1.5.3. टेलीसेंट्रिक लेंस
1.5.4. ऑटोफोकस लेंस के प्रकारऑप्टिकल लेंस के प्रकार
1.5.5. फोकल लम्बाई
1.5.6. क्षेत्र की गहराई
1.5.7. ऑप्टिकल विरूपण
1.5.8. एक छवि को जाँचना

1.6. इल्युमिनेशन प्रणाली

1.6.1. इल्युमिनेशन का महत्व
1.6.2. आवृत्ति प्रतिक्रिया
1.6.3. एलईडी इल्युमिनेशन
1.6.4. आउटडोर लाइटनिंग
1.6.5. औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए लाइटनिंग के प्रकार। प्रभाव

1.7. 3डी कैप्चर प्रणाली

1.7.1. स्टीरियो विज़न
1.7.2. ट्राईऐन्ग्युलेशंस
1.7.3. संरचित प्रकाश
1.7.4. टाइम ऑफ फ्लाइट
1.7.5. लाइडर

1.8. मल्टीस्पेक्ट्रम

1.8.1. मल्टीस्पेक्ट्रल कैमरे
1.8.2. हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरे

1.9. नॉन-विज़िबल नियर स्पेक्ट्रम

1.9.1. आईआर कैमरे
1.9.2. यूवी कैमरे
1.9.3. रोशनी द्वारा अदृश्य से दृश्यमान में परिवर्तित करना

1.10. अन्य बैंड स्पेक्ट्रम

1.10.1. एक्स-रे
1.10.2. राहर्ट्ज़

मॉड्यूल 2. एप्लिकेशन और स्टेट-ऑफ-द-आर्ट

2.1. औद्योगिक अनुप्रयोग

2.1.1. मशीन विज़न लाइब्रेरीज़
2.1.2. कॉम्पैक्ट कैमरे
2.1.3. पीसी-आधारित सिस्टम
2.1.4. औद्योगिक रोबोटिक्स
2.1.5. 2डी चुनें और रखें
2.1.6. बिन चुनना
2.1.7. गुणवत्ता नियंत्रण
2.1.8. घटकों की उपस्थिति अनुपस्थिति
2.1.9. आयाम नियंत्रण
2.1.10. लेबलिंग नियंत्रण
2.1.11. पता लगाने की क्षमता

2.2. स्वायत्त वाहन

2.2.1. ड्राइवर सहायता
2.2.2. स्वायत्त ड्राइविंग

2.3. सामग्री विश्लेषण के लिए कंप्यूटर विज़न

2.3.1. सामग्री द्वारा फ़िल्टर करना
2.3.2. विजुअल सामग्री मॉडरेशन
2.3.3. ट्रैकिंग सिस्टम
2.3.4. ब्रांड और लोगो की पहचान
2.3.5. वीडियो लेबलिंग और वर्गीकरण
2.3.6. दृश्य परिवर्तन का पता लगाना
2.3.7. पाठ या क्रेडिट निष्कर्षण

2.4. चिकित्सा अनुप्रयोग

2.4.1. रोग का पता लगाना और स्थानीयकरण
2.4.2. कैंसर और एक्स-रे विश्लेषण
2.4.3. कोविड-19 को देखते हुए कंप्यूटर विज़न में प्रगति
2.4.4. ऑपरेटिंग कक्ष में सहायता

2.5. स्थानिक अनुप्रयोग

2.5.1. छवि विश्लेषण
2.5.2. अंतरिक्ष के अध्ययन के लिए कंप्यूटर विज़न
2.5.3. मंगल ग्रह पर मिशन

2.6. वाणिज्यिक अनुप्रयोग

2.6.1. स्टॉक नियंत्रण
2.6.2. वीडियो निगरानी, गृह सुरक्षा
2.6.3. पार्किंग कैमरे
2.6.4. जनसंख्या नियंत्रण कैमरे
2.6.5. गति कैमरा

2.7. रोबोटिक्स पर लागू विजन

2.7.1. ड्रोन
2.7.2. एजीवी
2.7.3. कोलेबरेटिव रोबॉट्स में विज़न
2.7.4. द आइज़ ऑफ रोबॉट्स

2.8. संवर्धित वास्तविकता

2.8.1. संचालन
2.8.2. उपकरण
2.8.3. उद्योग में अनुप्रयोग
2.8.4. वाणिज्यिक अनुप्रयोग

2.9. क्लाउड कम्प्यूटिंग

2.9.1. क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफार्म
2.9.2. क्लाउड कंप्यूटिंग से लेकर उत्पादन तक

2.10. शोध और स्टेट-ऑफ-द-आर्ट

2.10.1. वाणिज्यिक अनुप्रयोग
2.10.2. वॉट इस कुकिंग
2.10.3. कम्प्यूटर विज़न का भविष्य

मॉड्यूल 3. डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग

3.1. कंप्यूटर विज़न विकास पर्यावरण

3.1.1. कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरीज़
3.1.2. प्रोग्रामिंग वातावरण
3.1.3. कंप्यूटर विज़न पुस्तकालय

3.2. डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग

3.2.1. पिक्सेल संबंध
3.2.2. इमेज संचालन
3.2.3. ज्यामितीय परिवर्तन

3.3. पिक्सेल संचालन

3.3.1. हिस्टोग्राम
3.3.2. हिस्टोग्राम परिवर्तन
3.3.3. कलर इमेज पर संचालन

3.4. बुनियादी ज्यामितीय परिवर्तन

3.4.1. जोड़ना और घटाना
3.4.2. प्रोडक्ट एंड डिविजन
3.4.3. एंड/एनएंड
3.4.4. ओर/नॉर
3.4.5. एक्सऔर/एक्सनॉर

3.5. फिल्टर

3.5.1. मास्क और कोन्वोल्युशन
3.5.2. रैखिक फ़िल्टरिंग
3.5.3. गैर-रैखिक फ़िल्टरिंग
3.5.4. फूरियर विश्लेषण

3.6. रूपात्मक संचालन

3.6.1. क्षरण और फैलाव
3.6.2. खोलना और बंद करना
3.6.3. टॉप हैट और ब्लैक हैट
3.6.4. कोंटर डिटेक्शन
3.6.5. स्केलेटन
3.6.6. होल फिलिंग
3.6.7. कॉन्वैक्स हुल

3.7. इमेज विश्लेषण टूल

3.7.1. किनारे का पता लगाना
3.7.2. डिटेक्शन ऑफ ब्लोब्स
3.7.3. आयाम नियंत्रण
3.7.4. रंग निरीक्षण

3.8. ऑब्जेक्ट सेगमेंटेशन

3.8.1. इमेज सेगमेंटेशन
3.8.2. क्लासिकल विभाजन तकनीकें
3.8.3. वास्तविक अनुप्रयोग

3.9. इमेज कैलिब्रेशन

3.9.1. इमेज कैलिब्रेशन
3.9.2. कैलिब्रेशन के तरीके
3.9.3. 2डी कैमरा/रोबोट सिस्टम में कैलिब्रेशन प्रक्रिया

3.10. वास्तविक वातावरण में इमेज प्रसंस्करण

3.10.1. समस्या विश्लेषण
3.10.2. मूर्ति प्रोद्योगिकी
3.10.3. विशेषता निष्कर्षण
3.10.4. अंतिम परिणाम

इस विषय में नवीनतम प्रगति के बारे में जानने के अवसर का लाभ उठाएं और इसे अपने दैनिक अभ्यास में लागू करें"