विश्वविद्यालयीय उपाधि
सूचना प्रौद्योगिकी का विश्व का सबसे बड़ा संकाय”
प्रस्तुति
डेटा उपयोग और गुणवत्ता को अनुकूलित करने के लिए उन शर्तों को स्थापित करना जिन्हें पूरा किया जाना चाहिए और दोहराया जाना चाहिए”
यह स्नातकोत्तर डिप्लोमा टाइपोलॉजी और जीवन चक्र पर ध्यान केंद्रित करते हुए डेटा संरचनाओं का प्रबंधन करते समय कंप्यूटर इंजीनियरों के पास होने वाले ज्ञान की नींव रखेगा। इस कारण से, निष्कर्षण, विश्लेषण और संश्लेषण की प्रक्रिया को बेहतर ढंग से समझने के लिए मूल्यवान सांख्यिकीय जानकारी प्रदान की जाएगी।
आईओटी, इंटरनेट ऑफ थिंग्स जैसी नई तकनीकों के महत्व को स्थापित करना भी आवश्यक है। इस तरह की तकनीकें सरल और निष्क्रिय वस्तुओं को उन वस्तुओं में बदलने की अपनी क्षमता में क्रांतिकारी रही हैं जो इंटरनेट से परस्पर क्रिया करती हैं और जुड़ती हैं। इस तरह वे एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की मांग करने वाली कंपनियों के लिए एक तकनीकी समाधान बन गए हैं जो औद्योगिक समाधानों को सक्षम बनाता है।
एजेंडे में आगे बढ़ते हुए, बाजार में मौजूद प्रौद्योगिकियों और उपकरणों पर ध्यान दिया जाएगा, सिस्टम में सबसे महत्वपूर्ण घटकों के सिद्धांतों की जांच की जाएगी जिन्हें बड़े डेटा की चुनौती का सामना करने के लिए डिज़ाइन किया जाना है। कार्यक्रम के अंत में, इंजीनियरों को वितरित प्रणालियों को डिजाइन करते समय विभिन्न संभावनाओं के विशेष ज्ञान से लैस किया जाएगा, दूसरों पर उपकरण या प्रौद्योगिकियों को चुनने में शामिल फायदे और दंड, जिसके लिए उनके घटकों को समझने की आवश्यकता होती है।
उपरोक्त सभी 100% ऑनलाइन कार्यक्रम द्वारा पूरक हैं, जो हमारे छात्रों की सुविधा पर अध्ययन किया जा सकता है, जहां भी और जब भी यह उनके लिए उपयुक्त हो। आपको बस अपने करियर को एक कदम आगे ले जाने के लिए इंटरनेट की सुविधा वाले एक उपकरण की आवश्यकता है। वर्तमान समय के अनुरूप एक तरीका और अत्यधिक मांग वाले क्षेत्र में इंजीनियरों को स्थान देने की सभी गारंटी।
डेटा उपयोग और गुणवत्ता को अनुकूलित करने के लिए उन शर्तों को स्थापित करना जिन्हें पूरा किया जाना चाहिए और दोहराया जाना चाहिए”
यह डेटा विज्ञान में सूचना का उपयोग में स्नातकोत्तर डिप्लोमा बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:
- व्यावहारिक मामलों के अध्ययन डेटा विश्लेषण में इंजीनियरिंग के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत किए जाते हैं
- ग्राफिक, योजनाबद्ध, और प्रमुख रूप से व्यावहारिक विषयवस्तु जिसके साथ वे बनाए गए हैं, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
- व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए आत्म-मूल्यांकन प्रक्रिया की जा सकती है
- नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर
- सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
- इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से विषय वस्तु तक पहुंच
एक कार्यक्रम के साथ विभाजन विधियों और वितरित लेनदेन का विकास करें जो आपकी पेशेवर योग्यता को बढ़ाएगा”
कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस प्रशिक्षण कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।
नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक स्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए बनाया गया गहन प्रशिक्षण प्रदान करेगा।
यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के आसपास तैयार किया गया है, जिससे पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। यह व्यापक स्वास्थ्य प्रशिक्षक अनुभव वाले प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा विकसित एक अभिनव , इंटरैक्टिव वीडियो सिस्टम की मदद से किया जाएगा।
विभिन्न आई.ओ.टी. क्लाउड प्लेटफार्मों की जाँच करेंः सामान्य उद्देश्य, औद्योगिक, खुला स्रोत”
वितरित प्रणालियों के लिए प्रमुख कार्यात्मकताओं और विभिन्न प्रकार की प्रणालियों में उनके महत्व का विश्लेषण करें”
पाठ्यक्रम
इस स्नातकोत्तर डिप्लोमा को यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कार्रवाई के इस क्षेत्र में रुचि रखने वाले कंप्यूटर इंजीनियर उत्कृष्टता तक पहुँच सकें। इस प्रकार, प्रत्येक मॉड्यूल के अंत में, छात्रों ने डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण के साथ-साथ आईओटी में उपयोग किए जाने वाले प्रोटोकॉल और संचार प्रौद्योगिकियों की पहचान करने के मामले में अपने कौशल को बेहतर ढंग से विकसित किया होगा।
मूल्यांकन करें कि कौन से व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले अनुप्रयोग अपने सिस्टम को डिजाइन करने के लिए वितरित प्रणालियों के मूल कार्यान्वयन उपयोग करते सिद्धांतों हैं”
मॉड्यूल 1. डेटा विज्ञान के लिए डेटा प्रबंधन, डेटा हेरफेर और सूचना प्रबंधन
1.1. सांख्यिकी। चर, सूची और अनुपात
1.1.1. आंकड़े
1.1.2. सांख्यिकीय आयाम
1.1.3. चर, सूची और अनुपात
1.2. डेटा के प्रकार
1.2.1. गुणात्मक
1.2.2. मात्रात्मक
1.2.3. लक्षण वर्णन और श्रेणियाँ
1.3. माप से डेटा ज्ञान
1.3.1. केंद्रीकरण मापें
1.3.2. फैलाव के उपाय
1.3.3. सहसंबंध
1.4. ग्राफ़ से डेटा ज्ञान
1.4.1. डेटा के प्रकार के अनुसार दृश्यावलोकन
1.4.2. ग्राफ़िक जानकारी की व्याख्या
1.4.3. आर के साथ ग्राफिक्स का अनुकूलन
1.5. संभाव्यता
1.5.1. संभाव्यता
1.5.2. संभाव्यता का कार्य
1.5.3. वितरण
1.6. डेटा संग्रह
1.6.1. डेटा संग्रह की प्रणाली
1.6.2. डेटा संग्रह उपकरणें
1.6.3. डेटा संग्रह चैनलें
1.7. डेटा की सफाई
1.7.1. डेटा सफाई के चरण
1.7.2. डेटा गुणवत्ता
1.7.3. डेटा हेरफेर (आर के साथ)
1.8. डेटा विश्लेषण, व्याख्या और परिणामों का मूल्यांकन
1.8.1. सांख्यिकीय उपाय
1.8.2. संबंध सूचकांक
1.8.3. डेटा माइनिंग
1.9. डेटा वेयरहाउस
1.9.1. अवयव
1.9.2. डिजाइन
1.10. डेटा उपलब्धता
1.10.1. पहुँच
1.10.2. उपयोग
1.10.3. सुरक्षा
मॉड्यूल 2. डेटा विज्ञान के लिए एक आधार के रूप में डिवाइस और आईओटी प्लेटफॉर्म
2.1. इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स
2.1.1. भविष्य का इंटरनेट, इंटरनेट ऑफ थिंग्स
2.1.2. औद्योगिक इंटरनेट कंसोर्टियम
2.2. संदर्भ की वास्तुकला
2.2.1. संदर्भ की वास्तुकला
2.2.2. परतें
2.2.3. अवयव
2.3. सेंसर और आई ओ टी डिवाइस
2.3.1. मूल घटक
2.3.2. सेंसर और एक्चुएटर
2.4. संचार और प्रोटोकॉल
2.4.1. प्रोटोकॉल ओ एस आई मॉडल
2.4.2. संचार प्रौद्योगिकी
2.5. आईओटी और आईआईओटी के लिए क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म
2.5.1. सामान्य प्रयोजन प्लेटफार्म
2.5.2. औद्योगिक प्लेटफार्म
2.5.3. कोड प्लेटफ़ॉर्म खोलें
2.6. आईओटी प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा प्रबंधन
2.6.1. डेटा प्रबंधन तंत्र. मुक्त डेटा
2.6.2. डेटा एक्सचेंज और विज़ुअलाइज़ेशन
2.7. आईओटी सुरक्षा
2.7.1. आवश्यकताएँ और सुरक्षा क्षेत्र
2.7.2. आईआईओटी में सुरक्षा रणनीतियाँ
2.8. आईओटी के अनुप्रयोग
2.8.1. बुद्धिमान शहर
2.8.2. आरोग्य और स्वस्थता
2.8.3. स्मार्ट घर
2.8.4. अन्य अनुप्रयोगों
2.9. आईआईओटी के अनुप्रयोग
2.9.1. कपड़ा बनाना
2.9.2. परिवहन
2.9.3. ऊर्जा
2.9.4. कृषि एवं पशुधन
2.9.5. अन्य क्षेत्र
2.10. उद्योग 4.0.
2.10.1. आईओआरटी (रोबोटिक्स चीजों का इंटरनेट)
2.10.2. 3डी एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग
2.10.3. बिग डेटा एनालिटिक्स
मॉड्यूल 3. डेटा के गहन उपयोग के लिए वास्तुकला और सिस्टम
3.1. गैर-कार्यात्मक आवश्यकताएँ. बड़े डेटा अनुप्रयोगों के स्तंभ
3.1.1. विश्वसनीयता
3.1.2. अनुकूलन
3.1.3. रख-रखाव
3.2. डेटा मॉडल
3.2.1. संबंधपरक मॉडल
3.2.2. दस्तावेज़ मॉडल
3.2.3. ग्राफ़ प्रकार डेटा मॉडल
3.3. डेटाबेस भंडारण प्रबंधन और डेटा पुनर्प्राप्ति
3.3.1. हैश इंडेक्स
3.3.2. संरचित लॉग भंडारण
3.3.3. पेड़ बी
3.4. डेटा कोडिंग प्रारूप
3.4.1. भाषा-विशिष्ट प्रारूप
3.4.2. मानकीकृत प्रारूप
3.4.3. बाइनरी कोडिंग प्रारूप
3.4.4. प्रक्रियाओं के बीच डेटा स्ट्रीम
3.5. प्रतिकृति
3.5.1. प्रतिकृति के उद्देश्य
3.5.2. प्रतिकृति मॉडल
3.5.3. प्रतिकृति के साथ समस्याएँ
3.6. वितरित लेनदेन
3.6.1. लेनदेन
3.6.2. वितरित लेनदेन के लिए प्रोटोकॉल
3.6.3. क्रमबद्ध लेनदेन
3.7. विभाजन
3.7.1. विभाजन के स्वरूप
3.7.2. माध्यमिक सूचकांक इंटरैक्शन और विभाजन
3.7.3. विभाजन पुनर्संतुलन
3.8. ऑफ़लाइन डेटा प्रोसेसिंग
3.8.1. प्रचय संसाधन
3.8.2. वितरित फ़ाइल सिस्टम
3.8.3. मानचित्र छोटा करना
3.9. वास्तविक समय में डाटा प्रोसेसिंग
3.9.1. मैसेज ब्रोकर के प्रकार
3.9.2. डेटा स्ट्रीम के रूप में डेटाबेस का प्रतिनिधित्व
3.9.3. डेटा स्ट्रीम प्रोसेसिंग
3.10. व्यवसाय में व्यावहारिक अनुप्रयोग
3.10.1. पढ़ने में एकरूपता
3.10.2. डेटा का समग्र फोकस
3.10.3. वितरित सेवा का स्केलिंग
एक कार्यक्रम के साथ बड़े पैमाने पर डेटा उपयोग प्रणाली आवश्यकताओं को निर्धारित करें जो आपको पेशेवर उत्कृष्टता की ओर ले जाएगा”
डेटा विज्ञान में सूचना उपयोग में स्नातकोत्तर डिप्लोमा
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बिग डेटा के वृद्धि ने डेटा प्रबंधन और विश्लेषण को कई उद्योगों में एक प्रमुख कौशल बना दिया है, जिसने डेटा विज्ञान में विशेषज्ञता प्राप्त पेशेवरों की मांग को बढ़ा दिया है। यदि आप निर्णय लेने के लिए जानकारी का लाभ उठाने के बारे में ज्ञान प्राप्त करने में रुचि रखते हैं, तो हम TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय द्वारा प्रदान की जाने वाली डेटा विज्ञान के लिए जानकारी का लाभ उठाने में विश्वविद्यालय विशेषज्ञ प्रस्तुत करते हैं। यह ऑनलाइन स्नातकोत्तर पाठ्यक्रम आपको बड़े डेटा सेटों के प्रसंस्करण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन की तकनीकों में उन्नत प्रशिक्षण प्रदान करेगा। आप सीखेंगे कि डेटा से उपयोगी जानकारी निकालने के लिए सांख्यिकीय और गणितीय तरीकों को कैसे लागू किया जाए, साथ ही डेटा विश्लेषण के लिए सबसे लोकप्रिय सॉफ्टवेयर टूल, जैसे पायथन, आर और एसक्यूएल का उपयोग कैसे किया जाए। डेटा विज्ञान में सूचना उपयोग में TECH विश्वविद्यालय का स्नातकोत्तर डिप्लोमा आपको यह भी सिखाएगा कि डेटा की गुणवत्ता का मूल्यांकन और सुधार कैसे किया जाए, रुझानों और पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कैसे किया जाए, और विभिन्न दर्शकों के लिए अपने परिणामों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित किया जाए।
TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में डेटा विज्ञान में सूचना उपयोग में स्नातकोत्तर डिप्लोमा आपको यह भी सिखाएगा कि डेटा की गुणवत्ता का मूल्यांकन और सुधार कैसे किया जाए, रुझानों और पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कैसे किया जाए, और अपने परिणामों को प्रभावी ढंग से विभिन्न दर्शकों तक कैसे पहुंचाया जाए।
डेटा विज्ञान में एक विशेषज्ञ के रूप में खुद को प्रशिक्षित करें
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एक ऑनलाइन विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम के रूप में, आप अपनी आवश्यकताओं और प्रतिबद्धताओं के अनुसार सीखने की गति को अनुकूलित करते हुए कहीं से भी और किसी भी समय अध्ययन कर सकते हैं। आपके पास डेटा विज्ञान में पेशेवर विशेषज्ञों का समर्थन और एक प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय का समर्थन होगा, जो आपको अपने पेशेवर करियर में छलांग लगाने के लिए आवश्यक आत्मविश्वास और विश्वसनीयता देगा। संक्षेप में, यदि आप डेटा विज्ञान के क्षेत्र में गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण की तलाश कर रहे हैं, तो डेटा विज्ञान में सूचना उपयोग में TECH का स्नातकोत्तर डिप्लोमा एक उत्कृष्ट विकल्प है। आप डेटा विश्लेषण में उन्नत तकनीकी कौशल प्राप्त करेंगे और उन्हें वित्त और विपणन से लेकर स्वास्थ्य और शिक्षा तक विभिन्न क्षेत्रों में अपने पेशेवर करियर में लागू करने में सक्षम होंगे। दो बार मत सोचिए और अपने पेशेवर भविष्य की ओर पहला कदम उठाएँ!