प्रस्तुति

कंप्यूटर विज़न में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एक बुनियादी कार्य है, लेकिन आसान नहीं है: यह पाठ्यक्रम आपको इस तकनीक के सभी रहस्यों को अपने पेशेवर प्रोजेक्ट में सफलतापूर्वक शामिल करने के लिए तैयार करता है”

कंप्यूटर विज़न मशीन को डिज़ाइन और प्रोग्रामिंग करते समय, उपकरणों और बुनियादी कार्यों की एक श्रृंखला को संभालना आवश्यक है, जिससे डिवाइस सही ढंग से और स्थापित उद्देश्यों के अनुसार काम करे। सबसे आवश्यक में से एक वस्तु का पता लगाना है, जो मशीन को तत्वों की पहचान करने, उनका विश्लेषण करने और वर्गीकृत करने की अनुमति देता है। इसलिए, जो चीज़ इतनी जटिल नहीं लगती वह वास्तव में कंप्यूटर दृष्टि के क्षेत्र में एक मौलिक तत्व हो सकती है। 

कंप्यूटर विजन में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट पेशेवर को इस क्षेत्र में नवीनतम ज्ञान और उपकरण प्रदान करता है, जो ऑक्लूजन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मूल्यांकन मेट्रिक्स, मोशन डिटेक्शन, कण फिल्टर, ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म या प्रोजेक्ट में उपयोग किए जाने वाले फ़्रेमवर्क का विकल्प, आदि। 

इसके अलावा, यह कार्यक्रम एक नवीन, 100% ऑनलाइन शिक्षण पद्धति का पालन करते हुए चलाया जाता है, जो छात्रों को बिना किसी समस्या के अपने पेशेवर करियर के साथ अपनी पढ़ाई को संतुलित करने की अनुमति देगा। इसमें कई मल्टीमीडिया शैक्षिक सामग्री भी होगी जैसे व्यावहारिक अभ्यास, वीडियो पर दृश्य स्पष्टीकरण, मास्टर कक्षाएं या इंटरैक्टिव सारांश, अन्य। 

इस प्रोग्राम की बदौलत ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में विशेषज्ञता हासिल करें और दिलचस्प कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट विकसित करें”

यह कंप्यूटर विज़न में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

  • डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर विज़न के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज़ का विकास
  • ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक सामग्री जिसके साथ उन्हें बनाया गया है, उन विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है, जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
  • व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन प्रक्रिया को अंजाम दिया जा सकता है
  • नवीनतम प्रणालियों पर विशेष जोर
  • सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
  • सामग्री जो किसी निश्चित या पोर्टेबल डिवाइस से किसी इंटरनेट कनेक्शन के साथ पहुंच योग्य है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भविष्य है: ऑब्जेक्ट डिटेक्शन की विशिष्टताओं और कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में पेशेवर प्रगति के बारे में और जानें”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में उस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं, जो इस शैक्षणिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षणिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषयवस्तु, पेशेवर को स्थायी और प्रासंगिक शिक्षा उपलब्ध कराएगी, अर्थात एक ऐसा सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई गहन शिक्षा प्रदान करेगा।

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के आसपास तैयार किया गया है, जिससे पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव सहभागी वीडियो प्रणाली द्वारा छात्र की सहायता की जाएगी।

TECH की नवोन्मेषी 100% ऑनलाइन शिक्षण पद्धति आपको अपने पेशेवर करियर को अपनी पढ़ाई के साथ जोड़ने की अनुमति देगी”

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट की बदौलत कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में आप जिस व्यावसायिक प्रगति की तलाश कर रहे हैं उसे प्राप्त करें”

पाठ्यक्रम

कंप्यूटर विज़न में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट 1 विशेष मॉड्यूल में संरचित है, जिसके माध्यम से छात्र ऑब्जेक्ट डिटेक्शन की सटीकता, स्लाइडिंग विंडो, मूल्यांकन मेट्रिक्स, वायोला का पता लगाने की विधि, पार्टिकल फिल्टर, लोगों का पता लगाना और उन पर नज़र रखना या फिर से पहचान करना, कई अन्य मुद्दों के बीच। 

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में सबसे गहन और अत्याधुनिक सामग्री यहां है”  

मॉड्यूल 1. ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

1.1. ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग

1.1.1. ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
1.1.2. केस का उपयोग
1.1.3. ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
1.1.4. केस का उपयोग
1.1.5. अवरोधन, कठोर और गैर-कठोर मुद्राएँ

1.2. मूल्यांकन मेट्रिक्स

1.2.1. आईओयू - इंटरसेक्शन ओवर यूनियन 
1.2.2. कॉन्फिडेंस स्कोर
1.2.3. याद करना
1.2.4. परिशुद्धता
1.2.5. स्मरणपरिशुद्धता कर्व
1.2.6. माध्य औसत परिशुद्धता (एमएपी)

1.3. पारंपरिक विधियाँ

1.3.1. स्लाइडिंग विंडो
1.3.2. वियोला डिटेक्टर
1.3.3. एचओजी
1.3.4. नॉन-मेक्सिमल सप्रेसियन (एनएमएस) 

1.4. डेटासेट

1.4.1. पास्कल वीसी
1.4.2. एमएस कोको
1.4.3. इमेजनेट (2014)
1.4.4. एमओटीए चैलेंज

1.5. टू शॉट ऑब्जेक्ट डिटेक्टर

1.5.1. आर-सीएनएन
1.5.2. फास्ट आर-सीएनएन
1.5.3. फास्टर आर-सीएनएन
1.5.4. मास्क आर- सीएनएन

1.6. सिंगल शॉट ऑब्जेक्ट डिटेक्टर

1.6.1. एसएसडी
1.6.2. वाईओएलओ
1.6.3. रेटिनानेट
1.6.4. सेंटरनेट
1.6.5. एफिशेन्टडेट

1.7. बैकबोन्स

1.7.1. वीजीजी
1.7.2. रेसनेट
1.7.3. मोबाइलनेट
1.7.4. शफ़लनेट
1.7.5. डार्कनेट

1.8. ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग

1.8.1. क्लासिकल दृष्टिकोण
1.8.2. पार्टिकुलेट फ़िल्टर
1.8.3. कलमेन
1.8.4. सॉर्ट ट्रैकर
1.8.5. डीप सॉर्ट

1.9. परिनियोजन

1.9.1. कंप्यूटिंग प्लेटफार्म
1.9.2. बेकबोन का चयन
1.9.3. फ्रेमवर्क का चयन
1.9.4. मॉडल अनुकूलन
1.9.5. मॉडल संस्करण

1.10. अध्ययन: लोगों का पता लगाना और ट्रैकिंग करना

1.10.1. लोगों का पता लगाना
1.10.2. लोगों की निगरानी
1.10.3. पुन: पहचान
1.10.4. भीड़ में लोगों की गिनती करना

आप कम से कम समय में सबसे बड़ा प्रभाव प्राप्त करने के लिए पेशेवरों के लिए बनाई गई एक पद्धति के साथ अध्ययन करेंगे"

कंप्यूटर विज़न में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

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ऑब्जेक्ट डिटेक्शन (वस्तु का पता लगाना) कंप्यूटर विज़न में एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है, जिसका उपयोग छवियों या वीडियो में वस्तुओं की उपस्थिति और स्थान की पहचान करने के लिए किया जाता है। सामान्य तौर पर, कंप्यूटर विज़न में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एक कंप्यूटर सीखने की तकनीक है, जो कैमरे, सेंसर और अन्य उपकरणों से प्राप्त दृश्य जानकारी का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करती है।

आसान शब्दों में, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में किसी छवि या वीडियो के भीतर विशिष्ट वस्तुओं की पहचान करना और उनका पता लगाना शामिल है। ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम सुविधाओं को निकालकर काम करते हैं, जो किसी ऑब्जेक्ट की विशिष्ट विशेषताएं हैं, जो इसे किसी छवि में अन्य ऑब्जेक्ट से अलग करने की अनुमति देती हैं।

कंप्यूटर विज़न में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का उपयोग निगरानी और सुरक्षा प्रणालियों से लेकर रोबोटिक्स, ऑटोनॉमस ड्राइविंग, इमोशन डिटेक्शन, ई-कॉमर्स आदि में अनुप्रयोगों की एक विस्तृत विविधता में किया जाता है। इन मामलों में, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का उपयोग मशीनों को उनके वातावरण को समझने और उसके अनुसार निर्णय लेने में मदद करने के लिए किया जाता है।

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन की प्रभावशीलता काफी हद तक एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता और मात्रा पर निर्भर करती है। ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एल्गोरिदम में सुधार करना और बेहतर डेटा एकत्र करना कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में अनुसंधान के सक्रिय क्षेत्र हैं।

कंप्यूटर विज़न में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में हमारा स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट अध्ययन का एक कार्यक्रम है, जो छवियों और वीडियो में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों और प्रौद्योगिकियों पर केंद्रित है। छात्र विजुअल दृश्य के भीतर विशिष्ट वस्तुओं का पता लगाने और वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और टूल का उपयोग करना सीखते हैं।

यह प्रोग्राम उन लोगों के लिए आदर्श है जो कंप्यूटर विज़न और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में काम करने में रुचि रखते हैं। वे इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, सॉफ्टवेयर प्रोग्रामर, प्रौद्योगिकी सलाहकार, शोधकर्ता आदि हो सकते हैं।