प्रस्तुति

इस पूरी तरह से ऑनलाइन कार्यक्रम के लिए धन्यवाद, आप सत्यापन मानदंड लागू करके अभिनव मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण करेंगे”

डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग ने संगठनों द्वारा सूचना को संसाधित करने और रणनीतिक निर्णय लेने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव किया है। स्वास्थ्य सेवा, वित्त और प्रौद्योगिकी उद्योग जैसे क्षेत्रों में, इन क्षेत्रों के विशेषज्ञ प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, पूर्वानुमान मॉडल विकसित करने और जटिल कार्यों को स्वचालित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। 

डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में स्नातकोत्तर प्रमाणपत्र आपको इस क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है। व्यावहारिक दृष्टिकोण के माध्यम से, यह आपको डेटा माइनिंग से लेकर उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के निर्माण तक सब कुछ समझने की अनुमति देता है। इन कौशलों में निपुणता प्राप्त करने से डेटा विश्लेषक, मशीन लर्निंग इंजीनियर या डेटा वैज्ञानिक जैसी भूमिकाओं में अवसर खुलते हैं, जिनकी प्रौद्योगिकी कंपनियों, वित्तीय संस्थानों और अनुसंधान केंद्रों में अत्यधिक मांग होती है। इसके अतिरिक्त, अर्जित ज्ञान प्रक्रिया स्वचालन, उन्नत व्यापार विश्लेषण और अनुप्रयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसे उभरते क्षेत्रों में प्रवेश की सुविधा प्रदान करता है। 

इस विश्वविद्यालय कार्यक्रम का 100% ऑनलाइन प्रारूप भौगोलिक या समय प्रतिबंध के बिना अद्यतन सामग्री तक पहुंच की अनुमति देता है, जिससे अन्य जिम्मेदारियों के साथ सीखने को संतुलित करना आसान हो जाता है। यह वर्चुअल प्लेटफॉर्म इंटरैक्टिव सामग्री, मास्टर कक्षाएं और विशिष्ट संसाधन प्रदान करता है जो क्षेत्र की आवश्यकताओं के अनुरूप गतिशील अध्ययन अनुभव की गारंटी देता है। इसके अलावा, कार्यक्रम का लचीलापन छात्रों को अपनी गति से आगे बढ़ने की अनुमति देता है, जिससे गहन शिक्षा सुनिश्चित होती है जिसे विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है। 

Matplotlib के साथ विश्लेषण में सुधार और जानकारी को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को बढ़ाएं”

यह डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

  • प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज़ का विकास 
  • ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु जिसके साथ वे बनाए गए हैं, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
  • व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-परीक्षा का उपयोग किया जा सकता है
  • सॉफ्टवेयर विकास में नवीन प्रणालीयों पर विशेष जोर 
  • सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर बहस मंच और व्यक्तिगत प्रतिबिंब कार्य
  • वह विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से पहुंच योग्य है

आप स्वचालित पाइपलाइनों के माध्यम से प्रसंस्करण को अनुकूलित करने के लिए उन्नत डेटा सफाई और परिवर्तन तकनीकों में गहराई से जाएंगे”

यह शिक्षण कर्मचारियों में प्रोग्रामिंग में कार्यक्रम के क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव लाते हैं, साथ ही प्रमुख कंपनियों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी इसमें शामिल हैं। 

नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवरों को एक प्रासंगिक और स्थित सीखने के माहौल में सीखने की अनुमति देगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो उन्हें वास्तविक परिस्थितियों के लिए तैयार करने के लिए बनाया गया एक गहन सीखने का अनुभव प्रदान करेगा। 

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के आसपास तैयार किया गया है, जिससे पेशेवर को शैक्षणिक कार्यक्रम के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, पेशेवर को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव सहभागी वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी। 

आप बड़ी मात्रा में डेटा की व्याख्या करने और रुझानों का विश्लेषण करने के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी लागू करेंगे”

आप पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करेंगे और प्रतिगमन और वर्गीकरण एल्गोरिदम के साथ उनके प्रदर्शन को अनुकूलित करेंगे”

पाठ्यक्रम

तकनीकी प्रगति और डिजिटलीकरण ने कई क्षेत्रों को बदल दिया है, जिससे उन्नत ज्ञान और रणनीतिक दृष्टि वाले विशेषज्ञों की मांग बढ़ रही है। पाठ्यक्रम में डेटा प्रोसेसिंग के लिए अत्याधुनिक उपकरणों के उपयोग के साथ-साथ उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों और यहां तक ​​कि ग्राफ निर्माण पर भी ध्यान दिया जाएगा। इस तरह, छात्र डेटा का विश्लेषण करने, पूर्वानुमान मॉडल बनाने और वास्तविक दुनिया के संदर्भों में मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करने के लिए उन्नत कौशल हासिल करेंगे। 

आप मॉडल प्रदर्शन मूल्यांकन और डेटा-संचालित निर्णय लेने में गहराई से उतरेंगे”

मॉड्यूल 1. डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग वरिष्ठ

1.1. डेटा साइंस

1.1.1. डेटा प्रबंधन और आईटी प्रक्रिया अनुकूलन में व्यावहारिक अनुप्रयोग
1.1.2. डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण के लिए मुख्य उपकरण: पांडा, NumPy
1.1.3. प्रारंभिक डेटा प्रोसेसिंग

1.2. विश्लेषण और प्रभावी सूचना प्रस्तुति के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

1.2.1. Matplotlib के साथ बुनियादी ग्राफ़ बनाना
1.2.2. सीबॉर्न के साथ उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन
1.2.3. इंटरैक्टिव ग्राफ़ का अनुकूलन और डिज़ाइन

1.3. डेटा विज्ञान में वर्णनात्मक सांख्यिकी

1.3.1. केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय
1.3.2. फैलाव और वितरण के उपाय
1.3.3. सहसंबंध विश्लेषण

1.4. डेटा सफ़ाई और परिवर्तन

1.4.1. शून्य और डुप्लिकेट मानों को संभालना
1.4.2. गणितीय रूपांतरण और वर्गीकरण
1.4.3. स्वचालित सफाई के लिए पाइपलाइनों का उपयोग

1.5. मशीन लर्निंग को देखरेख

1.5.1. रैखिक और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल
1.5.2. वर्गीकरण मॉडल केएनएन, निर्णय वृक्ष
1.5.3. प्रदर्शन मीट्रिक्स के साथ मॉडल मूल्यांकन

1.6. मशीन लर्निंग को अपर्यवेक्षित

1.6.1. K-मीन्स और DBSCAN के साथ क्लस्टरिंग
1.6.2. पीसीए के साथ आयाम में कमी
1.6.3. डेटा में समूह और पैटर्न विश्लेषण

1.7. तंत्रिका नेटवर्क

1.7.1. न्यूरल नेटवर्क के प्रकार और उनकी वास्तुकला
1.7.2. केरास और टेन्सरफ्लो के साथ कार्यान्वयन
1.7.3. भविष्यवाणी के व्यावहारिक उदाहरण

1.8. वास्तविक समय डेटा प्रसंस्करण करना

1.8.1. अपाचे काफ्का के साथ एकीकरण
1.8.2. स्पार्क के साथ डेटा स्ट्रीमिंग
1.8.3. वास्तविक समय प्रसंस्करण के व्यावहारिक उदाहरण

1.9. डेटा विज्ञान परियोजनाओं का कार्यान्वयन

1.9.1. शुरू से अंत तक परियोजना डिजाइन
1.9.2. मॉडलों को अनुप्रयोगों में एकीकृत करना
1.9.3. उत्पादन में परीक्षण और परिनियोजन

1.10. डेटा उपयोग में नैतिकता और जिम्मेदारी

1.10.1. मशीन लर्निंग में नैतिक विचार
1.10.2. डेटा और मॉडल में पक्षपात
1.10.3. नियम और कानूनी अनुपालन

आप वर्गीकरण, प्रतिगमन और आयाम न्यूनीकरण एल्गोरिदम के उपयोग में निपुणता प्राप्त करेंगे”

डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

डेटा विश्लेषण और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों के रणनीतिक निर्णय लेने और अपनी प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं। आजकल, बड़ी मात्रा में जानकारी से मूल्य निकालने और कुशल भविष्य कहनेवाला मॉडल विकसित करने के लिए उन्नत डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग तकनीकों में महारत हासिल करना आवश्यक है। इसे ध्यान में रखते हुए, TECH ने डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट को डिज़ाइन किया है, जो डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और विश्लेषण के साथ-साथ मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण में विशेष ज्ञान प्रदान करेगा। पूरे शैक्षणिक कार्यक्रम में, जो 100% ऑनलाइन वितरित किया जाता है, पायथन और आर में प्रोग्रामिंग, SQL और NoSQL डेटाबेस प्रबंधन, फीचर इंजीनियरिंग और डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए एल्गोरिदम अनुकूलन जैसी आवश्यक अवधारणाओं को शामिल किया जाएगा। आप TensorFlow, Scikit-learn और PyTorch जैसे पुस्तकालयों और ढाँचों का उपयोग करके पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल के कार्यान्वयन में भी तल्लीन होंगे। इस तरह, आप डेटा की व्याख्या करने, बुद्धिमान समाधान विकसित करने और बैंकिंग, वाणिज्य, स्वास्थ्य सेवा और प्रौद्योगिकी उद्योग जैसे क्षेत्रों में मूल्य जोड़ने के लिए महत्वपूर्ण कौशल हासिल करेंगे।

डेटा साइंस में सबसे उन्नत उपकरणों में महारत हासिल करें

TECH ने एक पूरी तरह से ऑनलाइन मॉडल विकसित किया है जो आपको इस क्षेत्र की मांगों के अनुरूप अभिनव संसाधनों तक पहुंच प्रदान करेगा। वर्चुअल प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से, आप हाइपरपैरामीटर का उपयोग करके डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन जैसी उन्नत तकनीकों के उपयोग में तल्लीन होंगे। इसके बाद, आप AWS, Google Cloud और Microsoft Azure जैसे प्लेटफ़ॉर्म के साथ क्लाउड वातावरण में मशीन लर्निंग समाधानों के एकीकरण में तल्लीन होंगे, जो विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं की मापनीयता और स्वचालन को सक्षम करेगा। इसके अलावा, आप Tableau, Power BI और Matplotlib जैसे उपकरणों के साथ प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए रणनीतियों को संबोधित करेंगे, जो परिणामों की व्याख्या और प्रमुख अंतर्दृष्टि के संचार को सुविधाजनक बनाते हैं। अंत में, आप सूचना गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए AI में नैतिकता और डेटा प्रबंधन में सर्वोत्तम प्रथाओं के महत्व का पता लगाएंगे। वहां से, आप डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में सबसे नवीन तकनीकों में महारत हासिल करेंगे, बुद्धिमान समाधान विकसित करेंगे और किसी भी उद्योग में निर्णय लेने को अनुकूलित करेंगे। अब अपने करियर को बढ़ावा देने और डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञ बनने का समय है!