प्रस्तुति

इंटरनेट की संभावनाएं अनंत हैं। यह कार्यक्रम उनके वर्तमान लक्षणों का विशेषताओं करेगा ताकि भविष्य की संभावनाओं की पूर्वानुमान लगाया जा सके” 

मशीन लर्निंग कभी-कभी इतनी विस्तृत हो जाती है कि इसे पहचानना कठिन हो जाता है। यह यूट्यूब या नेटफ्लिक्स की सिफारिशों प्रणाली का उदाहरण है। उपयोगकर्ता के प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी गतिविधि द्वारा उत्पन्न कुछ डेटा को लिया जाता है, उसे समान विशेषताओं वाले अन्य उपयोगकर्ताओं के डेटा से तुलना की जाती है, और एक ऐसा उत्पाद पेश किया जाता है जो उपयोगकर्ता के लिए पहले से ही दिलचस्प होता है। यह तकनीक टिकटॉक पर अपने उच्चतम स्तर पर पहुँच चुकी है, जहाँ इसके अत्यधिक सटीकता के कारण एल्गोरिदम पर एक बहस शुरू हो गई है। 

एआई के विषय को एक तटस्थ दृष्टिकोण से देखने के लिए, हम पहले यह बताएंगे, कि यह कैसे काम करता है? और डेटा को कैसे संभालता है। साथ ही मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और दोनों के बीच एक तुलना। 

इसके बाद, कंप्यूटर सिस्टम के इंटरफ़ेस के माध्यम से मानवीय क्रियाओं को दोहराने वाली प्रक्रियाओं के स्वचालन के लिए रोबोटिक स्वचालितकरण प्रक्रिया (आरपीए) को परिभाषित किया जाएगा। और नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग  (एनएलपी), जो कंप्यूटर और मानव भाषा के बीच की बातचीत का अध्ययन करता है। 

अंत में, एआई के संदर्भ में, हम इमेज रिकग्निशन, तंत्रिका नेटवर्क के अनुप्रयोग, उनके जीवन चक्र और नए अनुप्रयोगों की संभावनाओं पर ध्यान देंगे, जिसमें सिस्टम की नैतिकता और पूर्वाग्रहों का पता लगाने पर जोर दिया जाएगा। 
यह सब, एक ऑनलाइन मोड के माध्यम से, बिना किसी निर्धारित समय के और पाठ्यक्रम पहले दिन से पूरी तरह उपलब्ध होता है। आपको बस एक ऐसा डिवाइस चाहिए जो इंटरनेट से जुड़ा हो। इस तरह, छात्र अपनी परिस्थितियों के अनुसार खुद को व्यवस्थित कर सकेंगे, जिससे उनके अध्ययन को बढ़ावा मिलेगा। 

TECH के साथ, आप मशीन लर्निंग में पर्यवेक्षित शिक्षण और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण के बीच अंतर की पहचान करना सीखेंगे” 

यह सिस्टम इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

  • सिस्टम इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत व्यावहारिक मामलों का विकास
  • जिस ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु के साथ इन्हें बनाया गया है, वह व्यावसायिक अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करता है
  • व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-प्रणाली का उपयोग किया जा सकता है
  • इसमें नवीन प्रणालीयों पर विशेष जोर दिया गया है
  • सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर बहस मंच और व्यक्तिगत प्रतिबिंब कार्य
  • वह विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से पहुंच योग्य है

स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के दौरान आप रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन की कुंजी सीखेंगे, एक प्रक्रिया स्वचालन जिसे अक्सर वेब पेजों की सहायता चैट पर लागू किया जाता है” 

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं। 

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा। 

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के आसपास तैयार किया गया है, जिससे पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव सहभागी वीडियो प्रणाली द्वारा छात्र की सहायता की जाएगी।

TECH के साथ, आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ  इमेज रिकग्निशन में प्रयुक्त एल्गोरिदम के साथ काम करेंगे”

नैतिकता एआई की उन्नति के लिए एक महत्वपूर्ण अवरोधक है। TECH में हम यह स्पष्ट करते, हैं कि यहा कोनसी अवधारणाएँ हैं”

पाठ्यक्रम

सिस्टम इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट की संरचना कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिभाषा पर आधारित है। मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, रोबोटिक स्वचालितकरण प्रक्रिया, या नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जैसी जटिल अवधारणाओं को परिचित कराने के लिए। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दो प्रमुख पहलुओं इमेज रिकग्निशन और तंत्रिका नेटवर्कका भी गहराई से अध्ययन करता है। अंततः, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जीवन चक्र और नए अनुप्रयोगों को परिभाषित करता है। 

इस कार्यक्रम के माध्यम से, आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तंत्रिका नेटवर्क के विभिन्न अनुप्रयोगों के बारे में जानेंगे” 

मॉड्यूल 1. सिस्टम इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता 

1.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता 

1.1.1. सिस्टम्स इंजीनियरिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता 
1.1.2. कृत्रिम बुद्धिमत्ता 
1.1.3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित अवधारणाएँ 

1.2. डेटा का महत्व 

1.2.1. डेटा समावेशन 
1.2.2. विश्लेषण और प्रोफाइल निर्माण 
1.2.3. डेटा परिष्कार 

1.3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में मशीन लर्निंग 

1.3.1. मशीन लर्निंग 
1.3.2. पर्यवेक्षित लर्निंग 
1.3.3. अपर्यवेक्षित शिक्षण 

1.4. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में मशीन लर्निंग 

1.4.1. डीप लर्निंग बनाम मशीन लर्निंग 
1.4.2. तंत्रिका नेटवर्क 

1.5. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में रोबोटिक स्वचालितकरण प्रक्रिया (आरपीए) 

1.5.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता में (आरपीए) 
1.5.2. स्वचालितकरण प्रक्रिया अच्छा अभ्यास 
1.5.3. स्वचालितकरण प्रक्रिया निरंतर सुधार 

1.6. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) 

1.6.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एनएलपी 
1.6.2. सॉफ़्टवेयर पर नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग ((एनएलपी) का अनुप्रयोग 
1.6.3. एनएलपी अनुप्रयोग 

1.7. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में इमेज रिकग्निशन 

1.7.1. मॉडल 
1.7.2. एल्गोरिदम 
1.7.3. अनुप्रयोग 

1.8. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में तंत्रिका नेटवर्क 

1.8.1. मॉडल 
1.8.2. एल्गोरिदम को सीखना 
1.8.3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तंत्रिका नेटवर्क्स के अनुप्रयोग 

1.9. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल का जीवन चक्र 

1.9.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का विकास 
1.9.2. प्रशिक्षण 
1.9.3. उत्पादन के लिए तैयार करना 

1.10. नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग 

1.10.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली में नैतिकता 
1.10.2. भेदभाव पहचान 
1.10.3. नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग

TECH ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण के दौरान उत्पन्न हो सकने वाले पक्षपातीता का विश्लेषण करने के लिए एक विशेष विषय निर्धारित किया है” 

सिस्टम इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

क्या आप तकनीक के क्षेत्र में अग्रणी बनना चाहते हैं और अपने ज्ञान को बढ़ाकर एक विशेषज्ञ बनना चाहते हैं? TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय का सिस्टम इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट  आपके लिए सही है! इस कार्यक्रम के तहत, आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बुनियादी बातों, सिस्टम्स इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में इसके अनुप्रयोग, और इसे वास्तविक परियोजनाओं में एकीकृत करने के तरीके सीखेंगे। इसके अतिरिक्त, आप प्रोग्रामिंग उपकरण और तकनीकों के बारे में भी जानेंगे। यह आपको बुद्धिमान और ऑटोमेटेड सिस्टम बनाने की क्षमता प्रदान करेंगे। इससे आपको नौकरी के बाजार में अपनी पहचान बनाने और भविष्य की चुनौतियों का सामना करने के लिए मूल्यवान कौशल और ज्ञान प्राप्त होगा।