प्रस्तुति

क्या आप सांख्यिकीय डेटाबेस में पूर्णता प्राप्त करना चाहेंगे? तो फिर आगे मत सोचिए और इस स्नातकोत्तर डिप्लोमा में दाखिला ले लीजिए, जो आपको इसे हासिल करने के लिए आवश्यक हर चीज प्रदान करेगा” 

डेटाबेस का इतिहास आधी सदी से भी अधिक पुराना है, हालांकि सूचना का वर्गीकरण लेखन के आरंभिक काल से ही चला आ रहा है, जब लेखक विषय, लेखक या स्रोत की उत्पत्ति के अनुसार ग्रंथों को क्रमबद्ध करते थे। हालाँकि, पिछले दो दशकों में, डिजिटल क्षेत्र के विकास से जुड़े तकनीकी विकास ने ऑनलाइन अभिलेखागार के निर्माण की अनुमति दी है, जिसमें दुनिया में कहीं से भी, किसी भी क्षेत्र से संबंधित विश्वसनीय दस्तावेज़ों को कुछ ही सेकंड में ढूंढना संभव है। ओरेकल, मायएसक्यूएल, पबमेड, रेडिस, कैसांद्रा, आदि। आज हजारों प्रस्ताव मिल सकते हैं जो सांख्यिकी पेशेवरों को डेटा संग्रह, विश्लेषण और प्रबंधन के अपने काम को अधिक व्यापक, तेज और बहुत उच्च गुणवत्ता के साथ करने की अनुमति देते हैं।

इसके आधार पर तथा इस क्षेत्र में विशेषज्ञों के लिए श्रम बाजार में वर्तमान मांग के आधार पर, TECH ने डेटाबेस में स्नातकोत्तर डिप्लोमा विकसित किया है, जो 450 घंटों की सैद्धांतिक, व्यावहारिक और अतिरिक्त विषय-वस्तु से युक्त एक पूर्ण कार्यक्रम है, जो स्नातक को इस क्षेत्र का व्यापक ज्ञान प्राप्त करने में मदद करेगा। तीन मॉड्यूलों में विभाजित तथा सुविधाजनक और परिवर्तनशील 100% ऑनलाइन प्रारूप में प्रस्तुत यह कार्यक्रम मुख्य रूप से आर्थिक सांख्यिकी में नवीनतम विकास तथा विशाल सूचना बैंकों के डिजाइन और प्रबंधन पर केंद्रित है। इसमें आंकड़ों के संभावित प्रभाव के माध्यम से उनके अध्ययन और सफाई तथा उनकी विशेषताओं और रुचि के संबंधों की जांच के लिए उपयुक्त ग्राफिकल और संख्यात्मक तरीकों पर विशेष जोर दिया गया है।

कार्यक्रम की सभी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आपके पास 6 महीने का समय होगा, इस दौरान आप इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी डिवाइस से वर्चुअल कैंपस तक पहुंच सकेंगे। इसके अलावा, आप वर्तमान संदर्भ से लिए गए उपयोग मामलों के माध्यम से अपने कौशल को पूर्ण करने पर गहनता से काम करेंगे, जिसके साथ आप परिकल्पनाओं के मूल्यांकन या लापता मूल्यों का पता लगाने के लिए होमोसेडैस्टिसिटी परीक्षण करने में सक्षम होंगे। 

आर्थिक सांख्यिकी में नवीनतम प्रगति से आपको मात्र 6 महीने में अवगत कराने वाला एक आदर्श कार्यक्रम, वह भी 100% ऑनलाइन”

यह डेटाबेस में स्नातकोत्तर डिप्लोमा बाजार में सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम है। सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में शामिल हैं:

  • अनुप्रयुक्त सांख्यिकी के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडी का विकास
  • पुस्तक की ग्राफिक योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु उन विषयों पर तकनीकी और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
  • व्यावहारिक अभ्यास जहां आत्म-मूल्यांकन का उपयोग सीखने में सुधार के लिए किया जा सकता है
  • नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर
  • सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, तथा व्यक्तिगत चिंतन कार्य
  • विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से सुलभ हो

आप अत्याधुनिक डेटाबेस के डिजाइन और प्रबंधन पर काम करेंगे, ताकि आप अपनी परियोजनाओं में सुरक्षित रूप से और सफलता की गारंटी के साथ निवेश कर सकें”

इसके शिक्षण कर्मचारी में इस क्षेत्र के पेशेवरों की एक टीम शामिल है, जो अपने कार्य अनुभव को इस कार्यक्रम में लाते हैं, इसके अलावा अग्रणी समाजों और विश्वविद्यालयों के मान्यता प्राप्त विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई गहन शिक्षा प्रदान करेगी।

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो सिस्टम द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।     

इस कार्यक्रम की बहुमुखी प्रतिभा आपको जब भी आवश्यकता हो, किसी भी स्थान और डिवाइस से इंटरनेट कनेक्शन के साथ कनेक्ट करने की अनुमति देगी"

एक कार्यक्रम जिसके साथ आप लासपेयर से फिशर तक भारित समग्र सूचकांक को पूरी तरह से प्रबंधित करेंगे"

पाठ्यक्रम

गुणवत्ता और प्रतिष्ठा जो TECH को परिभाषित करती है और इसे दुनिया भर में सर्वश्रेष्ठ डिजिटल विश्वविद्यालयों में से एक बनाती है, वह सर्वोत्तम 100% ऑनलाइन शैक्षिक कार्यक्रमों को आकार देने के लिए वर्षों के प्रयास और संघर्ष का परिणाम है। उनमें से प्रत्येक में, उस क्षेत्र में पारंगत एक टीम काम करती है, जो न केवल पाठ्यक्रम बनाने वाली सैद्धांतिक जानकारी का चयन करने के लिए जिम्मेदार है, बल्कि वास्तविक स्थितियों और घंटों अतिरिक्त उच्च गुणवत्ता वाली विषय-वस्तु के आधार पर उपयोग के मामलों का भी चयन करने के लिए जिम्मेदार है। इसके लिए धन्यवाद, एक आरामदायक और परिवर्तनशील प्रारूप में उच्च शैक्षिक अनुभव प्रदान करना संभव है जो इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी डिवाइस के माध्यम से, किसी भी स्थान से, बिना शेड्यूल के स्नातक की विशेषज्ञता की सुविधा प्रदान करता है।

वर्चुअल कैम्पस में पाठ्यक्रम और विविध अतिरिक्त विषय-वस्तु के अलावा, आपको वास्तविक स्थितियों पर आधारित उपयोग के मामले मिलेंगे, ताकि आप अपनी गति से अपने पेशेवर कौशल में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकें” 

मॉड्यूल 1. आर्थिक सांख्यिकी

1.1.  परिचय

1.1.1. परिभाषा और विविधता सूचकांक
1.1.2. विविधता सूचकांक की उपयोगिता

1.2. सूचकांक का वर्गीकरण

1.2.1. सरल अनुक्रमणिकाएँ
1.2.2. समग्र सूचकांक

1.3. सरल अनुक्रमणिकाएँ

1.3.1. परिवर्तन की दरें

1.4. अभारित समग्र सूचकांक

1.4.1. परिभाषा
1.4.2. गुण

1.5. भारित समग्र सूचकांक

1.5.1. लासपेयरस इंडेक्स
1.5.2. पाशे इंडेक्स
1.5.3. एड्जवर्थ इंडेक्स
1.5.4. फिशर इंडेक्स

1.6. मूल्य सूचकांक

1.6.1. परिभाषा
1.6.2. गुण

1.7. सूचकांक गुण

1.7.1. मुख्य गुण
1.7.2. अनुप्रयोग

1.8. अनुक्रमणिकाओं के साथ संचालन

1.8.1. नवीकरण
1.8.2. मेल जोल
1.8.3. आधार परिवर्तन

1.9. श्रृंखलाबद्ध अनुक्रमणिकाएँ

1.9.1. चेन्ड लासपेयर वॉल्यूम इंडेक्स

1.10. श्रृंखला मूल्यांकन

1.10.1. आर्थिक श्रृंखला का अपस्फीति

मॉड्यूल 2. डेटाबेस: डिजाइन और प्रबंधन

2.1. डेटाबेस का परिचय

2.1.1. डाटाबेस क्या है?
2.1.2. डेटाबेस सिस्टम का इतिहास

2.2. सूचना प्रणाली और डेटाबेस

2.2.1. अवधारणाएं
2.2.2. विशेषताएं
2.2.3. डेटाबेस का विकास

2.3. डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की परिभाषा और विशेषताएं

2.3.1. परिभाषा
2.3.2. विशेषताएं

2.4. डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों की वास्तुकला

2.4.1. केंद्रीकृत और क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर
2.4.2. सर्वर सिस्टम आर्किटेक्चर
2.4.3. समानांतर प्रणाली
2.4.4. वितरित प्रणाली
2.4.5. नेटवर्क के प्रकार

2.5. मुख्य डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ

2.5.1. डीबीएमएस के प्रकार

2.6. डेटाबेस अनुप्रयोगों का विकास

2.6.1. डेटाबेस के लिए वेब इंटरफेस
2.6.2. प्रदर्शन ट्यूनिंग
2.6.3. प्रदर्शन परीक्षण
2.6.4. मानकीकरण
2.6.5. ई-कॉमर्स
2.6.6. विरासत में मिली प्रणालियाँ

2.7. डेटाबेस डिज़ाइन चरण

2.7.1. वैचारिक प्रारूप
2.7.2. तार्किक डिजाइन
2.7.3. एप्लीकेशन डिजाइन

2.8. डेटाबेस कार्यान्वयन

2.8.1. संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल)
2.8.2. डाटा प्रासेसिंग
2.8.3. डेटा क्वेरी
2.8.4. एसक्यूएल डेटाबेस प्रबंधन
2.8.5. एसक्यूलाइट डेटाबेस के साथ कार्य करना

2.9. एचटीएमएल और रेगुलर एक्सप्रेशन की अवधारणाएँ

2.9.1. वेब पेज की संरचना और कोड
2.9.2. एचटीएमएल और सीएसएस टैग और गुण
2.9.3. नियमित अभिव्यक्तियों के साथ पाठ खोजना
2.9.4. विशेष वर्ण, सेट, समूह और पुनरावृत्तियाँ

2.10. वेब पेजों से डेटा एकत्र करना और संग्रहीत करना

2.10.1. वेब स्क्रैपिंग टूल्स का परिचय
2.10.2. पायथन में वेब स्क्रैपिंग टूल प्रोग्रामिंग
2.10.3. नियमित अभिव्यक्तियों के साथ जानकारी खोजना और प्राप्त करना
2.10.4. सुंदर सूप के साथ जानकारी खोजना और प्राप्त करना
2.10.5. डेटाबेस में संग्रहित करना
2.10.6. अल्पविराम से अलग किए गए मान वाली फ़ाइलों में परिणाम निर्यात करना.

मॉड्यूल 3. डेटा विश्लेषण और डिबगिंग

3.1. डेटा फ़ाइलें: कोडिंग और परिवर्तन

3.1.1. डेटा कोडिंग
3.1.2. डेटा परिवर्तन

3.2. डेटा अखंडता नियंत्रण: एकात्मक अध्ययन

3.2.1. मॉडल
3.2.2. गुण

3.3. डेटा अखंडता नियंत्रण: द्विचर अध्ययन

3.3.1. मॉडल
3.3.2. गुण

3.4. डेटा अखंडता नियंत्रण: बहुविषयक अध्ययन

3.4.1. मॉडल
3.4.2. गुण

3.5. गुम मूल्य का पता लगाना

3.5.1. अनुपलब्ध डेटा समस्याएँ

3.6. लुप्त मूल्यों का उपचार

3.6.1. अनुपलब्ध मूल्य विश्लेषण

3.7. लुप्त मानों का आरोपण

3.7.1. एक-आयामी चर में लुप्त मानों का आरोपण
3.7.2. बहुविध आरोपण विधियाँ

3.8. डेटा विश्लेषण के लिए प्रारंभिक मान्यताओं के आकलन के लिए सामान्यता परीक्षण

3.8.1. टेस्ट के प्रकार
3.8.2. उदाहरण

3.9. डेटा विश्लेषण के लिए प्रारंभिक मान्यताओं के आकलन के लिए होमोस्केडैस्टिसिटी परीक्षण

3.9.1. टेस्ट के प्रकार
3.9.2. उदाहरण

3.10. डेटा विश्लेषण के लिए प्रारंभिक मान्यताओं के आकलन के लिए स्वतंत्रता परीक्षण

3.10.1. टेस्ट के प्रकार
3.10.2. उदाहरण

चिंता मत करो और एक ऐसा प्रोग्राम चुनो जिससे आप निःसंदेह डेटाबेस में विशेषज्ञ बन जाएँ, और सिर्फ 450 घंटे की पढ़ाई में यह संभव है”

डेटाबेस में स्नातकोत्तर डिप्लोमा

सूचना का कुशल प्रबंधन व्यवसाय जगत के भीतर सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक बन गया है, डेटाबेस सूचना प्रबंधन में सबसे उपयोगी उपकरणों में से एक है। इस आधार पर, TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय डेटाबेस में अपना स्नातकोत्तर डिप्लोमा प्रस्तुत करती है, जो इस क्षेत्र में होने वाली योजनाओं की बहुलता पर एक विस्तृत नज़र है। यह कार्यक्रम आपको डेटाबेस प्रबंधन और व्यावसायिक समाधानों के विकास में इसके अनुप्रयोग में विशेषज्ञता हासिल करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करने पर केंद्रित है। कार्यक्रम को एक ऑनलाइन मोडैलिटी में पढ़ाया जाता है, जो आपको दुनिया में कहीं से भी, अपनी गति से, शैक्षिक गुणवत्ता और प्रतिष्ठा का त्याग किए बिना इसका अध्ययन करने की सुविधा देता है जो हम एक संस्थान के रूप में प्रदान करते हैं। विभिन्न मॉड्यूल के माध्यम से, आप डेटाबेस प्रबंधन के सिद्धांत और अभ्यास से लेकर एसक्यूएल प्रोग्रामिंग, डेटाबेस प्रशासन और विभिन्न प्रणालियों और अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण तक का अध्ययन करेंगे।

मास्टर डेटाबेस प्रबंधन

फ़ोर्ब्स जैसे प्रतिष्ठित मीडिया के अनुसार TECH न केवल दुनिया का सबसे अच्छा ऑनलाइन विश्वविद्यालय है, बल्कि यह सबसे बड़े इंजीनियरिंग स्कूलों में से एक का घर भी है, जहाँ हम उच्च-प्रोफ़ाइल पेशेवरों को पढ़ाने के लिए ज़िम्मेदार हैं ताकि वे अपनी आय और डेटाबेस के प्रबंधन में अपनी रणनीतियों दोनों को बेहतर बना सकें। यही कारण है कि हम आपको क्षेत्र के विशेषज्ञों के साथ मिलकर, आपके रिज्यूमे को अनुकूलित करने के लिए सबसे अच्छा स्नातकोत्तर पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं। हम उन्नत मल्टीमीडिया तकनीक, व्यावहारिक मामलों के विकास और आपके समय के कुल स्व-प्रबंधन के साथ बढ़ी हुई गुणवत्ता वाले पाठों की गारंटी देते हैं। इन लाभों के लिए धन्यवाद, आप डेटाबेस से संबंधित हर चीज़ को एक गहन तरीके से सीखेंगे। इससे, आप डेटाबेस के उपयोग के माध्यम से व्यावसायिक समाधान विकसित करने और उन्हें अपने कार्यस्थल में कुशलतापूर्वक लागू करने में सक्षम होंगे। इसके अलावा, आप विभिन्न कंपनियों और संगठनों में डेटाबेस को प्रशासित और प्रबंधित करने में सक्षम होंगे, जो आपको श्रम बाजार में अलग दिखने और अपने करियर के अवसरों को बढ़ाने की अनुमति देगा।