प्रस्तुति

क्या आप एसपीएसएस में कार्य, ग्राफिक्स, पैकेज और सांख्यिकी में विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं और आपके पास ऑन-साइट केंद्र पर जाने का समय नहीं है? TECH ने पूरी तरह से ऑनलाइन प्रशिक्षण को संभव बना दिया है”

इंजीनियर वे पेशेवर होते हैं जो बड़ी मात्रा में डेटा संभालते हैं। इस प्रकार, सांख्यिकी सॉफ्टवेयर का गहन उपयोग आपको इन आंकड़ों का गहन और विस्तृत विश्लेषण करने की अनुमति देगा, जिससे आप प्रणाली प्रदर्शन, ऊर्जा दक्षता और अपने काम के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं के बारे में बहुमूल्य जानकारी प्राप्त करने में सक्षम होंगे। परिणामस्वरूप, अधिक से अधिक कंपनियाँ उच्च लूप और वेक्टराइजेशन कौशल वाले इंजीनियरों की तलाश कर रही हैं।

यह स्नातक कार्यक्रम इंजीनियरों को सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर को प्रभावी और कुशलतापूर्वक संचालित करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पाठ्यक्रम में वर्णनात्मक सांख्यिकी, प्रतिगमन विश्लेषण, बहुविषयक विश्लेषण और समय श्रृंखला मॉडल आदि विषय शामिल हैं। इसके अलावा, उच्च सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एसपीएसएस जैसे विशेष सॉफ्टवेयर उपकरणों के उपयोग पर जोर दिया जाता है। छात्र इन उपकरणों को प्रभावी ढंग से उपयोग करना तथा प्राप्त परिणामों को अपने कार्य क्षेत्र में अनुप्रयोग हेतु व्याख्या करना सीखेंगे।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह कार्यक्रम 100% ऑनलाइन प्रारूप में विकसित किया गया है जो छात्रों को अपनी गति से अध्ययन करने और अपने व्यस्त कार्यक्रम के अनुसार अध्ययन करने की अनुमति देता है। इसके अलावा, इसे प्रभावी रीलर्निंग प्रणाली के तहत पढ़ाया जाता है, जिसमें पूरे पाठ्यक्रम में मौलिक अवधारणाओं को दोहराया जाता है, ताकि स्नातक को याद करने का प्रयास किए बिना ही ठोस ज्ञान एकीकृत हो जाए। 

एक ऐसा कार्यक्रम जिसके माध्यम से आप एसपीएसएस वातावरण में सर्वश्रेष्ठ विशेषज्ञों जैसी व्यापक निपुणता प्राप्त करेंगे”

यह सांख्यिकी के लिए सॉफ्टवेयर में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

  • अनुप्रयुक्त सांख्यिकी के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज का विकास
  • चित्रात्मक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय वस्तु जिसके साथ वे बनाए जाते हैं उन विषयों पर व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं 
  • व्यावहारिक अभ्यास जहाँ सीखने में सुधार के लिए आत्म-मूल्यांकन प्रक्रिया की जा सकती है 
  • नवीनतम प्रणाली पर इसका विशेष जोर
  • सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर बहस मंच, और व्यक्तिगत चिंतन कार्य
  • ऐसी विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से पहुँच योग्य है

ऑनलाइन कैम्पस में आपको 300 घंटों की विविध विषय-वस्तु मिलेगी जिसे आप जब चाहें, जहाँ चाहें, इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी उपकरण के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस प्रशिक्षण कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

इसकी मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित की गई है, जो पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई एक गहन शिक्षा प्रदान करेगी। 

इस कार्यक्रम का डिज़ाइन समस्या-आधारित शिक्षा पर केंद्रित है, जिसके माध्यम से पेशेवर को पूरे शैक्षणिक पाठ्यक्रम में प्रस्तुत विभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। यह प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए सहभागी वीडियो की एक नवीनतम प्रणाली की सहायता से किया जाएगा।

बिना किसी शेड्यूल या ऑन-साइट कक्षाओं के, आप एक उपाधि के माध्यम से अपने कौशल को व्यापक रूप से निखारने पर काम करेंगे जो आपके और आपकी उपलब्धता के अनुकूल होगी"

आप वस्तुओं के साथ संचालन के बारे में अपने ज्ञान को गहन करेंगे तथा अनुक्रमण प्रणाली के माध्यम से उनके मूल्यों तक पहुँचने का तरीका सीखेंगे"

पाठ्यक्रम

इस कार्यक्रम के लिए पाठ्यक्रम का निर्माण इंजीनियरिंग, विशेष रूप से अनुप्रयुक्त सांख्यिकी के क्षेत्र के विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा किया गया है। परिणामस्वरूप, TECH ने एक व्यापक और गहन कार्यक्रम तैयार किया है, जिसमें 12 सप्ताह के प्रशिक्षण में इस अनुशासन में निपुणता प्राप्त करने के लिए आवश्यक जानकारी शामिल है। पूर्ण पाठ्यक्रम के अतिरिक्त, उन्होंने कई घंटों की विविध अतिरिक्त सामग्री का चयन किया है, जिसके साथ स्नातक अपनी मांग के स्तर के अनुसार व्यक्तिगत तरीके से काम कर सकता है। यह सब एक सुविधाजनक, 100% ऑनलाइन कार्यक्रम में प्रस्तुत किया गया है, जिसे इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी उपकरण से पूर्ण रूप से एक्सेस किया जा सकता है। 

याद करने में समय बर्बाद मत करो. इस कार्यक्रम के विकास में रीलर्निंग प्रणाली के उपयोग के लिए धन्यवाद, आप एक प्रभावी, प्राकृतिक और प्रगतिशील सीखने में सहायता करेंगे”

मॉड्यूल 1. सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर I

1.1. एसपीएसएस वातावरण का परिचय

1.1.1. एसपीएसएस कैसे काम करता है
1.1.2. मेमोरी में ऑब्जेक्ट बनाना, सूचीबद्ध करना और हटाना

1.2. एसपीएसएस में कंसोल

1.2.1. एसपीएसएस में कंसोल वातावरण
1.2.2. मुख्य नियंत्रण

1.3. एसपीएसएस में स्क्रिप्ट मोड

1.3.1. स्क्रिप्ट वातावरण
1.3.2. मुख्य आदेश

1.4. एसपीएसएस में ऑब्जेक्ट

1.4.1. ओब्जेक्ट्स
1.4.2. फ़ाइल से डेटा पढ़ना
1.4.1. डेटा सहेजना
1.4.4. डेटा जनरेट करना

1.5. निष्पादन प्रवाह नियंत्रण संरचनाएँ

1.5.1. सशर्त संरचनाएँ
1.5.2. दोहरावदार/पुनरावृत्तीय संरचनाएँ
1.5.3. वेक्टर और ऐरे

1.6. ऑब्जेक्ट्स के साथ संचालन

1.6.1. ऑब्जेक्ट्स का निर्माण
1.6.2. ऑब्जेक्ट्स को परिवर्तित करना
1.6.3. ऑपरेटर्स
1.6.4. किसी ऑब्जेक्ट के मानों तक कैसे पहुँचें: इंडेक्सिंग सिस्टम
1.6.5. नामों के साथ किसी ऑब्जेक्ट के मानों तक पहुँचना
1.6.6. डेटा एडिटर
1.6.7. सरल अंकगणितीय कार्य
1.6.8. एरे के साथ गणनाएँ

1.7. एसपीएसएस कार्य

1.7.1. लूप और वेक्टराइज़ेशन
1.7.2. अपने खुद के कार्य बनाना

1.8. एसपीएसएस में ग्राफ़िक्स

1.8.1. ग्राफ़िक्स को संभालना

1.8.1.1. कई ग्राफ़िक्स डिवाइस खोलना
1.8.1.2. ग्राफ़ लेआउट

1.8.2. ग्राफ़िकल कार्य
1.8.3. ग्राफ़ पैरामीटर

1.9. एसपीएसएस पैकेज

1.9.1. एसपीएसएस लाइब्रेरीज़
1.9.2. एसपीएसएस पैकेज

1.10. एसपीएसएस सांख्यिकी

1.10.1. विचरण के विश्लेषण का एक सरल उदाहरण
1.10.2. सूत्र
1.10.3. सामान्य कार्य

मॉड्यूल 2. सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर II

2.1. आर वातावरण का परिचय

2.1.1. आर कैसे काम करता है
2.1.2. मेमोरी में ऑब्जेक्ट बनाना, सूचीबद्ध करना और हटाना

2.2. आर में कंसोल

2.2.1. आर में कंसोल वातावरण
2.2.2. मुख्य नियंत्रण

2.3. आर में स्क्रिप्ट मोड

2.3.1. आर में कंसोल वातावरण
2.3.2. मुख्य आदेश

2.4. आर में ऑब्जेक्ट्स

2.2.1. ओब्जेक्ट्स
2.2.2. फ़ाइल से डेटा पढ़ना
2.2.3. डेटा सहेजना
2.2.4. डेटा जनरेट करना

2.5. निष्पादन प्रवाह नियंत्रण संरचनाएँ

2.5.1. सशर्त संरचनाएँ
2.5.2. दोहरावदार/पुनरावृत्तीय संरचनाएँ
2.5.3. वेक्टर और ऐरे

2.6. ऑब्जेक्ट्स के साथ संचालन

2.6.1. ओब्जेक्ट्स का निर्माण
2.6.2. ऑब्जेक्ट्स को परिवर्तित करना
2.6.3. ऑपरेटर्स
2.6.4. किसी ऑब्जेक्ट के मानों तक कैसे पहुँचें: इंडेक्सिंग सिस्टम
2.6.5. नामों के साथ किसी ऑब्जेक्ट के मानों तक पहुँचना
2.6.6. डेटा एडिटर
2.6.7. सरल अंकगणितीय कार्य
2.6.8. एरे के साथ गणनाएँ

2.7. आर में कार्य

2.7.1. लूप और वेक्टराइज़ेशन
2.7.2. आर में प्रोग्राम लिखना
2.7.3. अपने खुद के कार्य बनाना

2.8. आर में ग्राफिक्स

2.8.1. ग्राफ़िक्स को संभालना

2.8.1.1. कई ग्राफ़िक्स डिवाइस खोलना
2.8.1.2. ग्राफ़ लेआउट

2.8.2. ग्राफ़िकल कार्य
2.8.3. निम्न-स्तरीय ग्राफ़िंग कमांड
2.8.4. ग्राफ़ पैरामीटर
2.8.5.  ग्रिड और जाली पैकेज

2.9. आर पैकेज

2.9.1. आर लाइब्रेरी
2.9.2. आर पैकेज

2.10. आर में सांख्यिकी

2.10.1. विचरण के विश्लेषण का एक सरल उदाहरण
2.10.2. सूत्र
2.10.3. सामान्य कार्य

आप अपने पेशेवर अभ्यास में उच्चतम गुणवत्ता स्तर के अत्याधुनिक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर के विकास के लिए सबसे नवीन और तकनीकी आईटी रणनीतियों को लागू करने में सक्षम होंगे”

सांख्यिकी के लिए सॉफ्टवेयर में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

सांख्यिकी के लिए सॉफ्टवेयर एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जो जटिल सांख्यिकीय विश्लेषणों को जल्दी और कुशलता से करने की अनुमति देता है। सांख्यिकी के लिए कई सॉफ्टवेयर भाषाएं और उपकरण हैं, जिनमें आर, पायथन, एसएएस, एसपीएसएस और Matlab शामिल हैं। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में हमारे पास यह विशेष कार्यक्रम है जिसे सॉफ्टवेयर संरचना में ज्ञान और कौशल प्रदान करने और विभिन्न घटकों के एक दूसरे से कैसे संबंधित होने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सांख्यिकी के लिए सॉफ्टवेयर विकास एक जटिल प्रक्रिया है जिसके लिए सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग के उन्नत ज्ञान की आवश्यकता होती है। डेवलपर्स को एक संरचित प्रक्रिया का पालन करना चाहिए जिसमें आवश्यकता विश्लेषण, वास्तुकला डिजाइन, प्रोग्रामिंग, सत्यापन और मान्यकरण, दस्तावेज़ीकरण और वितरण शामिल है, और परियोजना-विशिष्ट उपकरणों और प्रोग्रामिंग भाषाओं में विशेषज्ञता होनी चाहिए। हमारे स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में आप सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर के उपयोग के व्यावहारिक प्रबंधन को सीखेंगे, जिसमें विशिष्ट क्षेत्रों में इसका अनुप्रयोग शामिल है। इसी तरह, आप समानांतर और वितरित प्रोग्रामिंग, डेटाबेस और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल सहित बड़े डेटा विश्लेषण के लिए उपकरणों और तकनीकों के अध्ययन जैसे विषयों में तल्लीन होंगे। यह उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है जो विशेष कौशल हासिल करना चाहते हैं और इस क्षेत्र में एक सफल करियर विकसित करना चाहते हैं।