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अत्यधिक रोगी केंद्रित ई-हेल्थ और उसके उपकरणों के विकास से स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों की अन्य शाखाओं (जैसे; चिकित्सा, नर्सिंग, पोषण, आदि) की तरह ही फिजियोथेरेपी भी बहुत लाभान्वित हुई है। और यह भी कि इस क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) के उपयोग ने नॉन-इनवेसिव न्यूरोमॉड्यूलेशन जैसी तकनीकों के निर्माण को बढ़ावा दिया है अथवा छवियों (जैसे; अल्ट्रासाउंड, टोमोग्राफी, रेजोनेंस आदि) के माध्यम से निदान से संबंधित रणनीतियों में सुधार को भी प्रेरित किया है। इससे चिकित्सा पेशेवरों द्वारा अपनाई जाने वाली कार्यप्रणाली सुविधाजनक हुई है और साथ ही साथ और उनके द्वारा किये जाने वाले निदान अधिक प्रभावी और दक्ष साबित हुए हैं जिससे उनके पेशे को और विस्तार मिला है।

इसी वजह से, हाल के वर्षों में इस क्षेत्र में रुचि बढ़ी है, और इसीलिए TECH तकनीकी विश्वविद्यालय ने एक ऐसा कार्यक्रम विकसित किया है जिसके माध्यम से विशेषज्ञ इस क्षेत्र की नवीन खोजों/पद्धतियों के बारे में विस्तार से जान सकें और उन्हें अपने दैनिक अभ्यास में लागू कर सकें। इस क्रम में इस स्नातकोत्तर उपाधि में ई-स्वास्थ्य और वर्तमान क्षेत्र में इसके अनुप्रयोगों के संपूर्ण विश्लेषण, जिसमें नवीनतम तकनीकी पर आधारित केंद्रों के प्रबंधन और निर्देश से लेकर जैवचिकित्सा में छवियों के माध्यम से सर्वोत्तम निदान और उपचार शामिल हैं, सहित 1,500 घंटों की शिक्षण अवधि निर्धारित की गई है।

इस कार्यक्रम के माध्यम से आप डेटाबेस के निर्माण और प्रबंधन के साथ-साथ उनके बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण में भी सक्षम होंगे और शारीरिक चिकित्सा के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करते हुए सबसे महत्वपूर्ण और प्रभावी शल्य और जैवयांत्रिक उपकरणों पर विशेष ध्यान दे पाने में सक्षम होंगे।

12 महीनों की अवधि में समाप्त होने वाला यह कार्यक्रम पूर्णतः ऑनलाइन है जिसे जैवअभियांत्रिकी और जैवचिकित्सा के विशेषज्ञों द्वारा डिज़ाइन किया गया है। इसमें सर्वोत्तम सैद्धांतिक विवरणों के अलावा, विविध अतिरिक्त सामग्री के घंटे शामिल हैं, जो कार्यक्रम की शुरुआत से आभासी परिसर में उपलब्ध होंगे और इसे इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी डिवाइस पर डाउनलोड किया जा सकता है।

इस प्रकार, TECH तकनीकी विश्वविद्यालय, अन्य कामों के साथ-साथ पूर्णतः सुसंगत शैक्षणिक अनुभव की गारंटी देता है। जिससे विशेषज्ञ ई-स्वास्थ्य और बिग डेटा के क्षेत्र में नवीनतम वैज्ञानिक साक्ष्यों पर आधारित अद्यतनों की जानकारी प्राप्त कर अपने पेशेवर कौशल और अधिक उन्नत कर सकते हैं।

इस कार्यक्रम से प्राप्त होने वाले विशेषज्ञतापूर्ण ज्ञान के लिए आपको शुक्रगुज़ार होना चाहिए। इस कार्यक्रम को पूर्ण करने पर आप अपने ऑफर में नवीनतम और प्रभावी इमेजिंग द्वारा नैदानिक तकनीकों के उपयोग को शामिल करने में सक्षम होंगे”

यह ई-हेल्थ और बिग डेटा में स्नातकोत्तर उपाधि बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन वैज्ञानिक कार्यक्रम प्रदान करता है। सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में शामिल हैं:

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• उनके द्वारा ग्राफ़, रूपरेखाओं और व्यावहारिक सामग्री के रूप में निर्मित पाठ्य सामग्री पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है
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• यह कार्यक्रम नवीन पद्धतियों पर विशेष जोर देता है 
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क्या आप स्वास्थ्य केंद्रों के प्रबंधन और निर्देशों से संबंधित समाचारों से अपडेट रहना चाहेंगे? इस पेशेवर स्नातकोत्तर उपाधि के साथ आप अपने व्यवसाय में सफल रुझानों और रणनीतियों के अनुप्रयोग के द्वारा व्यवसाय को नई उंचाइयों पर ले जा सकते हैं”

इस कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जिनका कार्य अनुभव इस शैक्षिक कार्यक्रम को और अधिक समृद्ध करता है साथ ही साथ सर्वश्रेष्ठ संस्थाओं और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी इसके शिक्षण स्टाफ का हिस्सा हैं। 

नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित इसकी मल्टीमीडिया पाठ्य-सामग्री, पेशेवरों को सीखने का एक प्रासंगिक और स्थित सापेक्ष वातावरण उपलब्ध कराएगी, अर्थात; इसमें शिक्षण को इस रूप में प्रोग्राम किया गया है, जो वास्तविक स्थितियों के अनुरूप शिक्षण को प्रेरित करता है।

इस कार्यक्रम का डिज़ाइन समस्या-आधारित अधिगम पर केंद्रित है, जिसका अर्थ है कि शैक्षणिक वर्ष के दौरान पेशेवर, अपने समक्ष उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करेंगे। इस उद्देश्य के लिए छात्रों को प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा विकसित एक इनोवेटिव इंटरैक्टिव वीडियो सिस्टम द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी। 

स्वास्थ्य विज्ञान में अनुसंधान संबंधी तकनीकों से खुद को अपडेट करने के लिए किसी भी विश्वविद्यालय द्वारा प्रदान किया जाने वाला यह सबसे अच्छा कार्यक्रम है, जिसमें आप कहीं से भी, किसी भी समय शामिल हो सकते हैं"

इस कार्यक्रम में 1,500 घंटे की विविध पाठ्य-सामग्री शामिल है, जिसमें पूर्व और नवीनतम से लेकर उच्च गुणवत्तापूर्ण विविध अतिरिक्त पाठ्य-सामग्री संकलित है। यह सबकुछ आपको कार्यक्रम की शुरुआत से ही उपलब्ध होगा"

TECH तकनीकी विश्वविद्यालय, पुनरधिगम प्रणाली के उपयोग के मामले में संपूर्ण ऑनलाइन विश्वविद्यालय क्षेत्र में अग्रणी है। यह शैक्षणिक रणनीति, स्वास्थ्य क्षेत्र से संबंधित कार्यक्रमों में विशेष रूप से प्रभावी है, क्योंकि पूरे पाठ्यक्रम की सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं की पुनरावृत्ति के कारण, पेशेवरों को उन्हें याद करने में अतिरिक्त समय नहीं खर्च करना पड़ता है। पेशेवरों को इस कार्यक्रम का शुक्रगुज़ार होना चाहिए कि इसके माध्यम से शारीरिक चिकित्सा विशेषज्ञ ई-हेल्थ और बिग डेटा द्वारा इस क्षेत्र में होने वाली प्रगति का व्यापक और अद्यतन ज्ञान प्राप्त कर अपने क्षेत्र में सबसे आगे बने रह सकते हैं। 

इस पेशेवर स्नातकोत्तर उपाधि विकास में पुनरधिगम प्रणाली के उपयोग ने TECH को अपनी पाठ्य सामग्री की गुणवत्ता में रंच मात्र परिवर्तन किए बिना शिक्षण भार को अत्यधिक हल्का करने की अनुमति दी है”

मॉड्यूल 1. आण्विक चिकित्सा और विकृति विज्ञान निदान

1.1.आण्विक चिकित्सा

1.1.1.कोशीय और आण्विक जीव विज्ञान। कोशिका क्षति और कोशिका मृत्यु। काल प्रभावन
1.1.2.सूक्ष्मजीवों और पोषिता प्रतिरक्षा के कारण होने वाले रोग
1.1.3.स्व-प्रतिरक्षित रोग
1.1.4.आविषकीय रोग
1.1.5.ऑक्सीजन की कमी से होने वाले रोग
1.1.6.पर्यावरण संबंधी रोग
1.1.7.आनुवंशिक रोग और एपिजेनेटिक्स
1.1.8.अर्बुद संबंधी रोग 

1.2.परिसंचरण तंत्र

1.2.1.शरीर रचना विज्ञान और कार्य
1.2.2.हृत्पेशी रोग और हृदय की विफलता
1.2.3.हृदय के स्पंद संबंधी रोग
1.2.4.कपाटिका और हृदयावरण संबंधी रोग
1.2.5.धमनी कला काठिन्य, धमनी काठिन्य और धमनी उच्च रक्तचाप
1.2.6.परिधीय धमनी और शिरा रोग
1.2.7.लसीका रोग (यह सामान्यतः नहीं होता है)

1.3.श्वसन संबंधी रोग

1.3.1.शरीर रचना विज्ञान और कार्य
1.3.2.गंभीर और दीर्घकालिक प्रतिरोधी फुफ्फुसीय रोग
1.3.3.फुफ्फुस और मध्यस्थानिका संबंधी रोग
1.3.4.फुफ्फुसीय मृदूतकों और श्वासनलियों में होने वाले संक्रामक रोग
1.3.5.फुफ्फुसीय परिसंचरण रोग

1.4.पाचन तंत्र के रोग

1.4.1.शरीर रचना विज्ञान और कार्य
1.4.2.पाचन तंत्र, पोषण, और हाइड्रोइलेक्ट्रोलाइट एक्सचेंज
1.4.3.जठर ग्रासनली के रोग
1.4.4.जठरांत्र में होने वाले संक्रामक रोग
1.4.5.यकृत और पित्त पथ में होने वाले रोग
1.4.6.अग्न्याशय के रोग
1.4.7.बृहदान्त्र रोग

1.5.वृक्क और मूत्र मार्ग में होने वाले रोग

1.5.1.शरीर रचना विज्ञान और कार्य
1.5.2.वृक्क अपर्याप्तताएं (वृक्कपूर्व, वृक्क और वृक्कपश्च) कैसे होती हैं
1.5.3.मूत्र मार्ग के अवरोध संबंधी रोग
1.5.4.मूत्र पथ में अवरोधिनी अपर्याप्तता
1.5.5.अपवृक्कीय विकार और वृक्कशोथ विकार

1.6.अंतःस्रावी तंत्र के रोग

1.6.1.शरीर रचना विज्ञान और कार्य
1.6.2.मासिक धर्म चक्र और उससे संबंधित चिकित्सीय स्थितियां
1.6.3.अवटुग्रंथि के रोग
1.6.4.अधिवृक्कीय अपर्याप्तता
1.6.5.यौन विभेदन संबंधी विकार
1.6.6.अधश्‍चेतक-पीयूषिका अक्ष, कैल्शियम चयापचय, विटामिन D और विकास और कंकाल पर प्रभाव

1.7.चयापचय और पोषण

1.7.1.आवश्यक और गैर-आवश्यक पोषक तत्व: स्पष्टीकारक परिभाषाएं
1.7.2.कार्बोहाइड्रेट चयापचय और परिवर्तन
1.7.3.प्रोटीन चयापचय और परिवर्तन
1.7.4.लिपिड चयापचय और परिवर्तन
1.7.5.आयरन चयापचय और परिवर्तन
1.7.6.अम्ल-क्षार के संतुलन संबंधी विकार
1.7.7.सोडियम और पोटैशियम चयापचय और परिवर्तन
1.7.8.पोषण संबंधी रोग (हाइपरकैलोरिक और हाइपोकैलोरिक)

1.8.रक्त संबंधी रोग

1.8.1.शरीर रचना विज्ञान और कार्य
1.8.2.लाल रुधिर कणिकाओं संबंधी विकार
1.8.3.श्वेत रुधिर कणिकाओं, लसीका पर्व और प्लीहा के रोग
1.8.4.रक्‍तस्तंभन और रक्तस्राव संबंधी रोग

1.9.पेशी कंकाली तंत्र के रोग

1.9.1.शरीर रचना विज्ञान और कार्य
1.9.2.संधियां: प्रकार और कार्य
1.9.3.अस्थि पुनर्जनन
1.9.4.सामान्य रूप से और पैथोलॉजी के द्वारा कंकाल प्रणाली विकास
1.9.5.ऊपरी और निचले अंगों की विकृति
1.9.6.संधि विकृति विज्ञान, उपास्थि, और श्लेष द्रव विश्लेषण
1.9.7.प्रतिरक्षात्मक उत्पत्ति के साथ संधियों से संबंधित रोग

1.10.तंत्रिका तंत्र के रोग

1.10.1.शरीर रचना विज्ञान और कार्य
1.10.2.केंद्रीय और परिधीय तंत्रिका तंत्र विकास
1.10.3.रीढ़ और इसके घटकों का विकास
1.10.4.अनुमस्तिष्क और ऊतक संवेदी रोग
1.10.5.मस्तिष्क विकार (केंद्रीय तंत्रिका तंत्र)
1.10.6.मेरुरज्जु और मस्तिष्कमेरु द्रव रोग
1.10.7.परिधीय तंत्रिका तंत्र के संकुचन संबंधी रोग
1.10.8.परिधीय तंत्रिका तंत्र संबंधी संक्रामक रोग 
1.10.9.प्रमस्तिष्‍कवाहिकीय रोग (संकुचन और रक्तस्रावी)

मॉड्यूल 2. स्वास्थ्य केंद्रों में स्वास्थ्य प्रणाली प्रबंधन और प्रशासन

2.1.स्वास्थ्य सेवा प्रणालियां

2.1.1.स्वास्थ्य सेवा प्रणालियां
2.1.2.डब्लूएछओके अनुसार स्वास्थ्य सेवा प्रणालियां
2.1.3.स्वास्थ्य सेवा संदर्भ

2.2.स्वास्थ्य सेवा मॉडल I. बिस्मार्क मॉडल बनाम बेवरिज मॉडल

2.2.1.बिस्मार्क मॉडल
2.2.2.बेवरिज मॉडल
2.2.3.बिस्मार्क मॉडल बेवरिज मॉडल

2.3.स्वास्थ्य सेवा मॉडल II. सेमाश्को, व्यक्तिगत और मिश्रित मॉडल

2.3.1.सेमाश्को मॉडल
2.3.2.व्यक्तिगत मॉडल
2.3.3.मिश्रित मॉडल

2.4.स्वास्थ्य बाज़ार

2.4.1.स्वास्थ्य बाज़ार
2.4.2.स्वास्थ्य बाज़ार विनियम और सीमाएं
2.4.3.डॉक्टरों और अस्पतालों के लिए भुगतान की विधियां
2.4.4.चिकित्सीय अभियंता

2.5.अस्पताल प्ररुपविज्ञान

2.5.1.अस्पताल की वास्तुकला
2.5.2.अस्पतालों के प्रकार
2.5.3.अस्पताल संगठन

2.6.स्वास्थ्य मेट्रिक्स

2.6.1.मृत्यु दर
2.6.2.अस्वास्थ्यकरता
2.6.3.स्वस्थ जीवन वर्ष

2.7.स्वास्थ्य संसाधन आवंटन की विधियां

2.7.1.वंशगत प्रोग्रामिंग
2.7.2.अधिकतमीकरण मॉडल
2.7.3.न्यूनतमीकरण मॉडल

2.8.स्वास्थ्य सेवा उत्पादकता को मापना

2.8.1.स्वास्थ्य उत्पादकता को मापना
2.8.2.उत्पादकता अनुपात
2.8.3.इनपुट समायोजन
2.8.4.आउटपुट समायोजन

2.9.स्वास्थ्य प्रक्रिया में सुधार

2.9.1.खराब प्रबंधन प्रक्रिया
2.9.2.कार्य सरलीकरण उपकरण
2.9.3.समस्या निवारण उपकरण

2.10.स्वास्थ्य सेवा परियोजना प्रबंधन

2.10.1.परियोजना प्रबंधकों द्वारा निभाई गई भूमिका
2.10.2.टीम और परियोजना प्रबंधन उपकरण
2.10.3.कार्यक्रम और समय प्रबंधन

मॉड्यूल 3. स्वास्थ्य विज्ञान में अनुसंधान

3.1.वैज्ञानिक अनुसंधान I. वैज्ञानिक पद्धति

3.1.1.वैज्ञानिक अनुसंधान
3.1.2.स्वास्थ्य विज्ञान में अनुसंधान
3.1.3.वैज्ञानिक पद्धति

3.2.वैज्ञानिक अनुसंधान II. प्ररुपविज्ञान

3.2.1.मूलभूत अनुसंधान
3.2.2.चिकित्सीय अनुसंधान
3.2.3.स्थानांतरीय अनुसंधान

3.3.साक्ष्य आधारित चिकित्सा

3.3.1.साक्ष्य आधारित चिकित्सा
3.3.2.साक्ष्य आधारित चिकित्सा के सिद्धांत 
3.3.3.प्रणाली साक्ष्य आधारित चिकित्सा की प्रणाली 

3.4.वैज्ञानिक अनुसंधान संबंधी नैतिकता और कानून। हेलसिंकीकी घोषणा

3.4.1.आचार समिति
3.4.2.हेलसिंकी की घोषणा
3.4.3.स्वास्थ्य विज्ञान में नैतिकता

3.5.वैज्ञानिक अनुसंधान के परिणाम 

3.5.1.पद्धतियां 
3.5.2.रिगोर और सांख्यिकीय शक्ति
3.5.3.वैज्ञानिक परिणाम की वैधता

3.6.सार्वजनिक संचार

3.6.1.वैज्ञानिक समितियां
3.6.2.वैज्ञानिक सम्मेलन
3.6.3.संचार संरचनाएं

3.7.वैज्ञानिक अनुसंधान में वित्तपोषण

3.7.1.वैज्ञानिक परियोजनाओं में संरचना
3.7.2.सार्वजनिक वित्तपोषण
3.7.3.व्यक्तिगत और औद्योगिक वित्तपोषण

3.8.साहित्यकी खोज में वैज्ञानिक संसाधन। स्वास्थ्य विज्ञान डेटाबेस I

3.8.1.पबमेड-मेडलाइन
3.8.2.एम्बेस
3.8.3.डब्लूओएस् औरजेसीआर
3.8.4.स्कोपस और स्किमैगो
3.8.5.माइक्रोमेडेक्स
3.8.6.एम्ईडीईएस्
3.8.7.आईबीईसीईएस्
3.8.8.एल्आईएल्एसीएस्
3.8.9.बीडीईएन्एफ्
3.7.10.क्यूडेत्गे
3.8.11.सीआईएन्एएछएल्
3.8.12.क्यूडेन प्लस 
3.8.13.एनफिस्पो
3.8.14.एन्सीबीआई(ओएम्आईएम्,टीओएक्सएन्ईटी) औरएन्आईएछ(राष्ट्रीय कैंसर संस्थान) डेटाबेस

3.9.वाङ्मय की खोज में वैज्ञानिक संसाधन। स्वास्थ्य विज्ञान डेटाबेस II

3.9.1.एन्एआरआईसी- रिहैबडेटा
3.9.2.पेड्रो
3.9.3.एएस्एबीई: तकनीकी पुस्तकालय
3.9.4.सीएबीसार
3.9.5.समीक्षा एवं प्रसार केंद्र (सीआरडी) डेटाबेस
3.9.6.बायोमेड सेंट्रल बीएम्सी
3.9.7.क्लीनिकलट्रायल्स.गॉव
3.9.8.चिकित्सीय परीक्षण रजिस्टर
3.9.9.डीओएजे- ओपन एक्सेस जर्नल्स की निर्देशिका
3.9.10.प्रोस्पेरो (व्यवस्थित समीक्षाओं का अंतर्राष्ट्रीय भावी रजिस्टर)
3.9.11.ट्रिप
3.9.12.लाइलक्स
3.9.13.एन्आईएछ. चिकित्सीय पुस्तकालय
3.9.14.मेडलाइन प्लस
3.9.15.ओपीएस्

3.10.वाङ्मय की खोज में वैज्ञानिक संसाधन III. सर्च इंजन और प्लेटफ़ॉर्म

3.10.1.सर्च इंजन और मल्टी सर्च इंजन

3.10.1.1. फाइनडर
3.10.1.2. विस्तार 
3.10.1.3. गूगल स्कॉलर
3.10.1.4. माइक्रोसॉफ्ट एकेडमिक

3.10.2.डब्लूएछओअंतर्राष्ट्रीय चिकित्सीय परीक्षण पंजीकरण प्लेटफ़ॉर्म (आईसीटीआरपी)

3.10.2.1. पबमेड सेंट्रल पीएम्सी
3.10.2.2. ओपन साइंस कलेक्टर रेकॉलेक्टा)
3.10.2.3. ज़ेनोडो

3.10.3.डॉक्टरेट थीसिस सर्च इंजन

3.10.3.1. डार्ट-यूरोप
3.10.3.2. डायलनेट-डॉक्टोरल थीसिस
3.10.3.3. ओएटीडी(ओपन एक्सेस थीसिस और शोध प्रबंध)
3.10.3.4. टीडीआर(डॉक्टोरल थीसिस ऑनलाइन)
3.10.3.5. टीईएस्ईओ

3.10.4.ग्रंथ सूची प्रबंधक

3.10.4.1. एंडनोट ऑनलाइन
3.10.4.2. मेंडली
3.10.4.3. ज़ोटेरो
3.10.4.4. साइटयूलाइक
3.10.4.5. रेफवर्क्स

3.10.5.शोधकर्ताओं के लिए डिजिटल सोशल नेटवर्क

3.10.5.1. सीएलो
3.10.5.2. डायलनेट 
3.10.5.3. मुफ़्त मेडिकल जर्नल
3.10.5.4. डीओएजे
3.10.5.5. मुफ़्त विज्ञान निर्देशिका
3.10.5.6. रेडआलिस 
3.10.5.7. Academia.edu
3.10.5.8. मेंडली
3.10.5.9. रिसर्चगेट 

3.10.6.सोशल वेब 2.0 संसाधन

3.10.6.1. डिलीशियस
3.10.6.2. साइडशेयर 
3.10.6.3. यू-ट्यूब 
3.10.6.4. ट्विटर 
3.10.6.5. स्वास्थ्य विज्ञान संबंधी ब्लॉग
3.10.6.6. फ़ेसबुक 
3.10.6.7. एवरनोट 
3.10.6.8. ड्रॉपबॉक्स 
3.10.6.9. गूगल ड्राइव 

3.10.7.वैज्ञानिक जर्नल प्रकाशक और एग्रीगेटर पोर्टल

3.10.7.1. साइंस डायरेक्ट 
3.10.7.2. ओविड 
3.10.7.3. स्प्रिंगर 
3.10.7.4. वाइली 
3.10.7.5. प्रोक्वेस्ट 
3.10.7.6. एब्सको
3.10.7.7. बायोमेड सेंट्रल 

मॉड्यूल 4. बायोमेडिकल इमेजिंग में तकनीक, मान्यताओं और हस्तक्षेप का उपयोग करना

4.1.मेडिकल इमेजिंग

4.1.1.मेडिकल इमेजिंग की विधियां
4.1.2.मेडिकल इमेजिंग प्रणाली के उद्देश्य
4.1.3.मेडिकल इमेजिंग स्टोरेज सिस्टम

4.2.रेडियोलॉजी

4.2.1.इमेजिंग विधि
4.2.2.रेडियोलॉजी की व्याख्या
4.2.3.चिकित्सीय अनुप्रयोग

4.3.कंप्यूटेड टोमोग्राफी (CT)

4.3.1.संचालन के सिद्धांत
4.3.2.इमेज निर्माण और अधिग्रहण
4.3.3.कंप्यूटरीकृत टोमोग्राफी। प्ररुपविज्ञान
4.3.4.चिकित्सीय अनुप्रयोग

4.4.मैग्नेटिक रिजोनेंस इमेजिंग (MRI)

4.4.1.संचालन के सिद्धांत
4.4.2.इमेज निर्माण और अधिग्रहण
4.4.3.चिकित्सीय अनुप्रयोग

4.5.अल्ट्रासाउंड: अल्ट्रासाउंड और डॉपलर सोनोग्राफी

4.5.1.संचालन के सिद्धांत
4.5.2.इमेज निर्माण और अधिग्रहण
4.5.3.प्ररुपविज्ञान
4.5.4.चिकित्सीय अनुप्रयोग

4.6.नाभिकीय चिकित्सा

4.6.1.नाभिकीय अध्ययन में शारीर क्रियात्मक आधार। (रेडियोफार्मास्युटिकल्स और नाभिकीय चिकित्सा)
4.6.2.इमेज निर्माण और अधिग्रहण
4.6.3.परीक्षणों के प्रकार 

4.6.3.1. गामाकिरणी चित्रण
4.6.3.2. एस्पीईसीटी
4.6.3.3. पीईटी
4.6.3.4. चिकित्सीय अनुप्रयोग

4.7.इमेज-निर्देशित हस्तक्षेप

4.7.1.हस्तक्षेपीय रेडियोलॉजी
4.7.2.हस्तक्षेपीय रेडियोलॉजी के उद्देश्य 
4.7.3.प्रक्रियाएं 
4.7.4.लाभ और हानियां 

4.8.इमेज की गुणवत्ता 

4.8.1.तकनीकी 
4.8.2.अंतर
4.8.3.रिज़ोल्यूशन 
4.8.4.शोर 
4.8.5.विरूपण और छविदोष

4.9.मेडिकल इमेजिंग टेस्ट। जैवचिकित्सा 

4.9.1.3डी इमेज का निर्माण
4.9.2.बायोमॉडल्स

4.9.2.1. डीआईसीओएम्मानक 
4.9.2.2. चिकित्सीय अनुप्रयोग

4.10.रेडियोलॉजिकल सुरक्षा

4.10.1.रेडियोलॉजी सेवाओं पर लागू यूरोपीय कानून
4.10.2.सुरक्षा और कार्य के दौरान उपयोग संबंधी प्रोटोकॉल
4.10.3.रेडियोलॉजिकल अपशिष्ट प्रबंधन
4.10.4.रेडियोलॉजिकल सुरक्षा
4.10.5.कक्षों की देखभाल एवं विशेषताएं

मॉड्यूल 5. जैव सूचना विज्ञान में संगणना

5.1.जैव सूचना विज्ञान और संगणना में मूल सिद्धांत। वर्तमान स्थिति

5.1.1.जैव सूचना विज्ञान में आदर्श अनुप्रयोग
5.1.2.आण्विक जीव विज्ञान और संगणना में समानांतर विकास
5.1.3.जीव विज्ञान और सूचना सिद्धांत में प्रमाण
5.1.4.सूचना प्रवाह

5.2.जैव सूचना विज्ञान संगणना के लिए डेटाबेस

5.2.1.डेटाबेस
5.2.2.डेटा प्रबंधन 
5.2.3.जैव सूचना विज्ञान में डेटा का जीवन चक्र

5.2.3.1. उपयोग 
5.2.3.2. परिवर्तन 
5.2.3.3. संग्रह 
5.2.3.4. पुनःउपयोग 
5.2.3.5. निराकृत 

5.2.4.जैव सूचना विज्ञान में डेटाबेस तकनीकी

5.2.4.1. वास्तुकला
5.2.4.2. डेटाबेस प्रबंधन 
5.2.5.जैव सूचना विज्ञान डेटाबेस के लिए इंटरफेस

5.3.जैव सूचना विज्ञान संगणना के लिए नेटवर्क 

5.3.1.संचार मॉडल्स लैन, वैन,मैनऔरपैननेटवर्क 
5.3.2.प्रोटोकॉल और डेटा ट्रांसमिशन
5.3.3.नेटवर्क टोपोलॉजी
5.3.4.कंप्यूटिंग के लिए डेटासेंटर हार्डवेयर
5.3.5.सुरक्षा, प्रबंधन और कार्यान्वयन

5.4.जैव सूचना विज्ञान में सर्च इंजन

5.4.1.जैव सूचना विज्ञान में सर्च इंजन
5.4.2.जैव सूचना विज्ञान में सर्च इंजन प्रक्रियाएं और तकनीकी
5.4.3.कम्प्यूटेशनल मॉडल्स: खोज और सादृश्य एल्गोरिदम

5.5.जैव सूचना विज्ञान में डेटा प्रदर्शन

5.5.1.जैविक अनुक्रम प्रदर्शित करना
5.5.2.जैविक संरचनाएं प्रदर्शित करना

5.5.2.1. मानस प्रत्यक्षीकरण उपकरण
5.5.2.2. रेंडरिंग टूल्स

5.5.3.जैव सूचना विज्ञान अनुप्रयोगों में यूज़र इंटरफ़ेस
5.5.4.जैव सूचना विज्ञान में प्रदर्शन के लिए सूचना वास्तुकला

5.6.संगणना के लिए सांख्यिकी

5.6.1.जैव सूचना विज्ञान में संगणना के लिए सांख्यिकीय अवधारणाएं
5.6.2.उदाहरण: एम्एआरएन्माइक्रोएरे
5.6.3.अपूर्ण डेटा। सांख्यकीय त्रुटियां: यादृच्छिकता, सादृश्य, शोर और धारणाएं
5.6.4.त्रुटि का परिमाणन: परिशुद्धता और संवेदनशीलता
5.6.5.गुच्छन और वर्गीकरण

5.7.डेटा माइनिंग 

5.7.1.माइनिंग और डेटा कंप्यूटिंग विधियां
5.7.2.डेटा माइनिंग और कंप्यूटिंग के लिए बुनियादी ढांचा
5.7.3.पैटर्न की खोज और पहचान
5.7.4.मशीन लर्निंग और नए टूल्स

5.8.आनुवंशिक प्रतिरूप मिलान

5.8.1.आनुवंशिक प्रतिरूप मिलान
5.8.2.अनुक्रम संरेखण के लिए कम्प्यूटेशनल विधियां
5.8.3.प्रतिरूप मिलान उपकरण

5.9.प्रतिरूपण और अनुरूपण 

5.9.1.फार्मास्युटिकल क्षेत्र में उपयोग: औषधि की खोज
5.9.2.प्रोटीन संरचना और प्रणाली जीवविज्ञान
5.9.3.उपलब्ध उपकरण और भविष्य

5.10.सहयोग और ऑनलाइन कंप्यूटिंग परियोजनाएं

5.10.1.ग्रिड कंप्यूटिंग
5.10.2.मानक और नियम एकरूपता, संगति और अंतरप्राचलनीयता
5.10.3.सहयोगात्मक कंप्यूटिंग परियोजनाएं

मॉड्यूल 6. जैवचिकित्सा डेटाबेस

6.1.जैवचिकित्सा डेटाबेस

6.1.1.जैवचिकित्सा डेटाबेस
6.1.2.प्राथमिक और द्वितीयक डेटाबेस
6.1.3.मुख्य डेटाबेस 

6.2.डीएन्एडेटाबेस 

6.2.1.जीनोम डेटाबेस 
6.2.2.जीन डेटाबेस 
6.2.3.उत्परिवर्तन और बहुरूपता डेटाबेस

6.3.प्रोटीन डेटाबेस 

6.3.1.प्राथमिक अनुक्रम डेटाबेस
6.3.2.द्वितीयक अनुक्रम और डोमेन डेटाबेस
6.3.3.बृहदाण्विक संरचना डेटाबेस

6.4.ओमिक्स परियोजना डेटाबेस

6.4.1.जीनोमिक्स अध्ययन डेटाबेस
6.4.2.ट्रांसक्रिपटोमिक्स अध्ययन डेटाबेस
6.4.3.प्रोटिओमिक्स अध्ययन डेटाबेस

6.5.आनुवंशिक रोग डेटाबेस। वैयक्तिकृत और सटीक चिकित्सा

6.5.1.आनुवंशिक रोग डेटाबेस
6.5.2.सटीक चिकित्सा। आनुवंशिक डेटा को एकीकृत करने की आवश्यकता
6.5.3.ओएम्आईएम् से डेटा निकालना

6.6.सेल्फ-रिपोर्टेड रोगी रिपॉजिटरी

6.6.1.द्वितीयक डेटा का उपयोग
6.6.2.जमा किए गए डेटा प्रबंधन में रोगियों की भूमिका
6.6.3.सेल्फ-रिपोर्टेड प्रश्नावलियों के भंडार। उदाहरण

6.7.एलिक्सिर ओपन डेटाबेस

6.7.1.एलिक्सिर ओपन डेटाबेस
6.7.2.एलिक्सिर प्लेटफॉर्म पर संग्रहित किए गए डेटाबेस
6.7.3.डेटाबेसों के बीच चयन के लिए मानदंड

6.8.प्रतिकूल औधाधि प्रतिक्रियाओं (एडीआरस्) से संबंधित डेटाबेस

6.8.1.औषधीय विकास प्रक्रियाएं
6.8.2.दवा की प्रतिकूल प्रतिक्रिया की रिपोर्टिंग
6.8.3.यूरोपीय और अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिकूल प्रतिक्रिया भंडार

6.9.अनुसंधान डेटा प्रबंधन योजनाएं। सार्वजनिक डेटाबेस में जमा किया जाने वाला डेटा

6.9.1.डेटा प्रबंधन योजनाएं
6.9.2.अनुसंधान में डेटा की निगरानी
6.9.3.सार्वजनिक डेटाबेस में जमा किया जाने वाला डेटा

6.10.चिकित्सीय डेटाबेस। स्वास्थ्य डेटा के द्वितीयक उपयोग में आने वाली समस्याएं

6.10.1.मेडिकल रिकॉर्ड रिपॉजिटरी
6.10.2.डेटा एन्क्रिप्शन

मॉड्यूल 7. चिकित्सा में बिग डेटा: बड़े पैमाने पर चिकित्सीय आंकड़ों का प्रसंस्करण

7.1.जैवचिकित्सा अनुसंधान में बिग डेटा

7.1.1.जैवचिकित्सा में डेटा निर्माण
7.1.2.उच्च-संदेश प्रवाह तकनीकी
7.1.3.उच्च-संदेश प्रवाह डेटा के उपयोग। बिग डेटा के युग में परिकल्पनाएं

7.2.बिग डेटा में डेटा प्री-प्रोसेसिंग

7.2.1. डेटा प्री-प्रोसेसिंग
7.2.2.विधियां और अभिगम 
7.2.3.बिग डेटा में डेटा प्री-प्रोसेसिंग संबंधी समस्याएं 

7.3.संरचनात्मक जीनोमिक्स

7.3.1.मानव जीनोम का अनुक्रमण
7.3.2.अनुक्रमण बनाम चिप्स
7.3.3.अन्य खोज

7.4.कार्यात्मक जीनोमिक्स

7.4.1.कार्यात्मक संकेतन
7.4.2.उत्परिवर्तन जोखिम प्राग्सूचक
7.4.3.जीनोमिक्स में साहचर्य अध्ययन
7.5.ट्रांसक्रिप्टोमिक्स
7.5.1.ट्रांसक्रिप्टोमिक्स में बड़े पैमाने पर डेटा प्राप्त करने की तकनीकें: आरएन्ए-अनुक्रम
7.5.2.ट्रांसक्रिप्टोमिक्स में डेटा सामान्यीकरण
7.5.3.विभेदक अभिव्यक्ति अध्ययन

7.6.इंटरएक्टोमिक्स और एपिजेनोमिक्स

7.6.1.जीन अभिव्यक्ति में क्रोमैटिन की भूमिका
7.6.2.इंटरएक्टोमिक्स में उच्च-संदेश प्रवाह अध्ययन
7.6.3.एपिजेनेटिक्स में उच्च-संदेश प्रवाह अध्ययन

7.7.प्रोटिओमिक्स

7.7.1.मास स्पेक्ट्रोमेट्री डेटा का विश्लेषण
7.7.2.उत्तर-स्थानांतरण संशोधन अध्ययन
7.7.3.मात्रात्मक प्रोटिओमिक्स

7.8.संवर्धन और गुच्छन तकनीक

7.8.1.परिणामों का प्रासंगीकरण
7.8.2.ओमिक्स तकनीकों में क्लस्टरिंग एल्गोरिदम
7.8.3.संवर्धन के लिए भंडार: जीन ओन्टोलॉजी और KEGG

7.9.सार्वजनिक स्वास्थ्य में बिग डेटा को लागू करना

7.9.1.नये जैवचिह्नों और चिकित्सीय लक्ष्यों की खोज
7.9.2.जोखिम प्राग्सूचक
7.9.3.वैयक्तिकृत चिकित्सा

7.10.चिकित्सा में लागू बिग डेटा

7.10.1.नैदानिक एवं निवारक सहायता की संभावना
7.10.2.सार्वजनिक स्वास्थ्य में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग
7.10.3.गोपनीयता की समस्या

मॉड्यूल 8. टेलीमेडिसिन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) के अनुप्रयोग

8.1.ई-स्वास्थ्य प्लेटफॉर्म्स। स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं को वैयक्तीकृत करना

8.1.1.ई-स्वास्थ्य प्लेटफॉर्म
8.1.2.ई-स्वास्थ्य प्लेटफॉर्म्स के लिए संसाधन 
8.1.3.डिजिटल यूरोप कार्यक्रम। डिजिटल यूरोप-4-स्वास्थ्य और होरिज़न यूरोप

8.2.स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता I: कंप्यूटर अनुप्रयोगों में नये समाधान

8.2.1.परिणामों का दूरस्थ विश्लेषण
8.2.2.चैटबॉक्स
8.2.3.रोकथाम और रियल टाइम निगरानी
8.2.4.ऑन्कोलॉजी में निवारक और वैयक्तिकृत चिकित्सा

8.3.स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता II

8.3.1.कम गतिशीलता वाले मरीजों की निगरानी करना
8.3.2.हृदय की निगरानी, मधुमेह, अस्थमा
8.3.3.स्वास्थ्य और कल्याण ऐप्स

8.3.3.1. हृदय गति मॉनिटर
8.3.3.2. रक्तचाप मापी ब्रेसलेट

8.3.4.चिकित्सा क्षेत्र में AI का नैतिकतापूर्ण उपयोग। डेटा सुरक्षा

8.4.इमेज प्रोसेसिंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम

8.4.1.इमेज हैंडलिंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम
8.4.2.टेलीमेडिसिन में इमेज डायग्नोसिस और निगरानी

8.4.2.1. मेलेनोमा डायग्नोसिस

8.4.3.टेलीमेडिसिन में इमेज प्रोसेसिंग की सीमाएं और चुनौतियां

8.5.चिकित्सा में ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) का उपयोग करके अनुप्रयोग को त्वरित करना

8.5.1.कार्यक्रम समानांतरीकरण
8.5.2.जीपीयूपरिचालन
8.5.3.चिकित्सा में जीपीयू का उपयोग करके अनुप्रयोग को त्वरित करना

8.6.टेलीमेडिसिन में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एन्एल्पी)

8.6.1.चिकित्सा क्षेत्र में टेक्स्ट प्रोसेसिंग। प्रणाली
8.6.2.थेरेपी और मेडिकल रिकॉर्ड में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
8.6.3.टेलीमेडिसिन में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की सीमाएं और चुनौतियां

8.7.टेलीमेडिसिन में इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी)। अनुप्रयोग

8.7.1.महत्वपूर्ण संकेतों की निगरानी करना। पहनने योग्य

8.7.1.1. रक्तचाप, तापमान और हृदय गति

8.7.2.IoT और क्लाउड तकनीकी

8.7.2.1. क्लाउड पर डेटा ट्रांसमिशन

8.7.3.स्व-सेवा टर्मिनल

8.8.रोगी की निगरानी और देखभाल में आईओटी

8.8.1.आपातकालीन जांच के लिए IoT अनुप्रयोग
8.8.2.रोगी पुनर्वास में इंटरनेट ऑफ थिंग्स
8.8.3.पीड़ित की पहचान और बचाव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता

8.9.नैनोरोबोट्स। प्ररुपविज्ञान

8.9.1.नैनो तकनीकी
8.9.2.नैनोरोबोट्स के प्रकार

8.9.2.1. असेंबलर। अनुप्रयोग
8.9.2.2. स्व-प्रतिकृतियां। अनुप्रयोग

8.10.कोविड-19 के नियंत्रण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

8.10.1.कोविड-19 और टेलीमेडिसिन
8.10.2.खोजों और प्रादुर्भावों का प्रबंधन और संचार
8.10.3.कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रदुर्भावों की भविष्यवाणी

मॉड्यूल 9. टेलीमेडिसिन और चिकित्सा, शल्य और जैव यांत्रिक उपकरण

9.1.टेलीमेडिसिन और टेलीहेल्थ

9.1.1.टेलीहेल्थ सेवा के रूप में टेलीमेडिसिन
9.1.2.टेलीमेडिसिन

9.1.2.1. टेलीमेडिसिन के उद्देश्य
9.1.2.2. टेलीमेडिसिन के लाभ और सीमाएं

9.1.3.डिजिटल स्वास्थ्य। तकनीकी

9.2.टेलीमेडिसिन प्रणालियां

9.2.1.टेलीमेडिसिन प्रणालियों के घटक

9.2.1.1. व्यक्तिगत
9.2.1.2. तकनीकी

9.2.2.स्वास्थ्य क्षेत्र में सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी)

9.2.2.1. टी-हेल्थ
9.2.2.2. एम्हेल्थ
9.2.2.3. yयू-हेल्थ
9.2.2.4. पी-हेल्थ

9.2.3.टेलीमेडिसिन प्रणालियों का मूल्यांकन

9.3.टेलीमेडिसिन में तकनीकी अवसंरचना

9.3.1.पब्लिक स्विच्ड टेलीफोन नेटवर्क (PSTN)
9.3.2.सैटेलाइट नेटवर्क
9.3.3.इंटीग्रेटेड सर्विस डिजिटल नेटवर्क (आईएस्डीएन्)
9.3.4.वायरलेस तकनीकी

9.3.4.1. डब्लूएपी. वायरलेस एप्लिकेशन प्रोटोकॉल
9.3.4.2. ब्लूटूथ

9.3.5.माइक्रोवेव कनेक्शन
9.3.6.एसिंक्रोनस ट्रांसफर मोड (एटीएम्)

9.4.टेलीमेडिसिन के प्रकार। स्वास्थ्य सेवा में उपयोग

9.4.1.दूरस्थ रोगी निगरानी
9.4.2.भंडारण और शिपिंग तकनीकी
9.4.3.इंटरैक्टिव टेलीमेडिसिन

9.5.टेलीमेडिसिन: सामान्य अनुप्रयोग 

9.5.1.टेलीकेयर 
9.5.2.टेलीमॉनिटरिंग 
9.5.3.टेलीडायग्नोस्टिक्स
9.5.4.टेलीएजुकेशन
9.5.5.टेलीमैनेजमेंट 

9.6.टेलीमेडिसिन: चिकित्सीय अनुप्रयोग

9.6.1.टेलीरेडियोलॉजी 
9.6.2.टेलीडर्मेटोलॉजी
9.6.3.टेलीऑन्कोलॉजी
9.6.4.टेलीसाइकिएट्री
9.6.5.होम केयर (टेलीहोमकेयर)

9.7.स्मार्ट टेक्नोलॉजीज और स्वास्थ्य देखभाल

9.7.1.स्मार्ट होम्स को एकीकृत करना
9.7.2.उपचार में सुधार के लिए डिजिटल स्वास्थ्य
9.7.3.टेलीहेल्थ वस्त्र तकनीकी। "स्मार्ट कपड़े"

9.8.टेलीमेडिसिन के नैतिक और कानूनी पहलू

9.8.1.नैतिक बुनियाद
9.8.2.सामान्य विनियामक ढांचे
9.8.4.आईएस्ओमानक

9.9.टेलीमेडिसिन और चिकित्सा, शल्य और जैवयांत्रिक उपकरण

9.9.1.नैदानिक उपकरण
9.9.2.शल्य क्रिया संबंधी उपकरण 
9.9.2.जैवयांत्रिक उपकरण 

9.10.टेलीमेडिसिन और चिकित्सीय उपकरण

9.10.1.चिकित्सीय उपकरण

9.10.1.1. चल चिकित्सीय उपकरण
9.10.1.2. टेलीमेडिसिन कार्ट
9.10.1.3. टेलीमेडिसिन कियोस्क
9.10.1.4. डिजिटल कैमरे
9.10.1.5. टेलीमेडिसिन किट
9.10.1.6. टेलीमेडिसिन सॉफ्टवेयर

मॉड्यूल 10. ई-स्वास्थ्य में व्यावसायिक नवाचार और उद्यमिता 

10.1.उद्यमिता और नवाचार

10.1.1.नवाचार
10.1.2.उद्यमिता
10.1.3.स्टार्टअप्स

10.2.ई-स्वास्थ्य में उद्यमिता 

10.2.1.नवोन्मेषी ई-स्वास्थ्य बाज़ार
10.2.2.ई-स्वास्थ्य में वर्टिकल: mहेल्थ
10.2.3.टेलीहेल्थ 

10.3.व्यवसायिक मॉडल I: उद्यमिता का पहला चरण

10.3.1.व्यावसायिक मॉडल के प्रकार

10.3.1.1. मार्केटप्लेस 
10.3.1.2. डिजिटल प्लेटफॉर्म्स
10.3.1.3. एस्एएएस्

10.3.2.प्रारंभिक चरण के महत्वपूर्ण घटक व्यवसाय की परिकल्पना
10.3.3.उद्यमिता के पहले चरण में होने वाली सामान्य गलतियां

10.4.व्यवसायिक मॉडल II: व्यवसायिक मॉडल कैनवास 

10.4.1.कैनवास व्यवसायिक मॉडल
10.4.2.मूल्य प्रस्ताव
10.4.3.प्रमुख गतिविधियां और संसाधन
10.4.4.ग्राहक अनुभाग
10.4.5.ग्राहक संबंध
10.4.6.वितरण माध्यम
10.4.7.साझेदारी

10.4.7.1. लागत संरचना और राजस्व के स्रोत

10.5.व्यवसायिक मॉडल III: लीन स्टार्टअप प्रणाली

10.5.1.निर्मित करें 
10.5.2.वैधता प्रदान करें 
10.5.3.माप
10.5.4.तय करें 

10.6.व्यवसायिक मॉडल IV: वाह्य, रणनीतिक और नियामक विश्लेषण

10.6.1.लाल महासागर और नीला महासागर रणनीतियां
10.6.2.मूल्य वक्र
10.6.3.लागू ई-स्वास्थ्य विनियम

10.7.ई-स्वास्थ्य में सफल मॉडल I: नवप्रवर्तन से पूर्व जानकारी प्राप्त करना 

10.7.1.सफल ई-स्वास्थ्य कंपनियों का विश्लेषण
10.7.2.कंपनी X का विश्लेषण
10.7.3.कंपनी Y का विश्लेषण
10.7.4.कंपनी Z का विश्लेषण

10.8.ई-स्वास्थ्य में सफल मॉडल I: नवप्रवर्तन से पूर्व सुनना 

10.8.1.व्यावहारिक साक्षात्कार: स्टार्टअप ई-स्वास्थ्य 
10.8.2.व्यावहारिक साक्षात्कार: "सेक्टर X" स्टार्टअप सीईओ
10.8.3.व्यावहारिक साक्षात्कार: "स्टार्टअप एक्स" तकनीकी प्रबंधन

10.9.उद्यमशील वातावरण और वित्त पोषण

10.9.1.स्वास्थ्य क्षेत्र में उद्यमी पारिस्थितिकी तंत्र
10.9.2.वित्तपोषण
10.9.3.अनुदान

10.10.उद्यमिता और नवाचार में उपयुक्त व्यावहारिक उपकरण

10.10.1.ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस (ओएस्आईएन्टी)
10.10.2.विश्लेषण
10.10.3.उद्यमिता में नो-कोड उपकरण

ऐसे कार्यक्रम में भाग लें जिसके द्वारा आप केवल 12 महीनों के शैक्षणिक प्रशिक्षण से ही अपने शारीरिक चिकित्सा अभ्यास के क्षेत्र में नवीनतम रणनीतियों को लागू करने में सक्षम होंगे”