विश्वविद्यालयीय उपाधि
सूचना प्रौद्योगिकी का विश्व का सबसे बड़ा संकाय”
प्रस्तुति
विशाल डेटा प्रसंस्करण के लिए सर्वश्रेष्ठ उपकरणों का उपयोग करने के लिए तकनीकी और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को एक साथ मिलाएं”
यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट कार्यक्रम छात्रों को विशाल डेटा प्रसंस्करण के लिए अब तक विकसित किए गए उपकरणों और प्रौद्योगिकियों को दिखाएगा। इस उद्देश्य के लिए, बड़े डेटा से निपटने के लिए डिज़ाइन की गई प्रणाली के मुख्य घटकों की जांच की जाएगी।
कार्यक्रम के अंत में, इस क्षेत्र में रुचि रखने वाले कंप्यूटर इंजीनियरों के पास अधिग्रहित मानदंड होंगे जो उन्हें कंपनी की जरूरतों के लिए सबसे उपयुक्त कार्यक्रमों की पहचान करने में मदद करेंगे। इसी तरह, वे यह मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे कि कौन से व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले अनुप्रयोग अपने स्वयं के कार्यक्रमों को डिजाइन करने के लिए वितरित प्रणालियों के मूल सिद्धांतों को लागू करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप उनके पेशेवर प्रोफ़ाइल में सुधार होता है।
पूरा कार्यक्रम केस स्टडी की एक श्रृंखला से बनाते हैं जो उन छात्रों के सीखने का समर्थन करेगा जो अपने करियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं और उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए खुद को चुनौती देते हैं।
बड़े पैमाने पर डेटाबेस में जानकारी को संग्रहीत करने और पुनः प्राप्त करने के सर्वोत्तम तरीके का विश्लेषण करें”
यह डेटा विज्ञान में डेटा इंटेंसिव आर्किटेक्चर्स और सिस्टम्स में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:
- व्यावहारिक मामलों के अध्ययन डेटा विश्लेषण में इंजीनियरिंग के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत किए जाते हैं
- ग्राफिक, योजनाबद्ध, और प्रमुख रूप से व्यावहारिक विषयवस्तु जिसके साथ वे बनाए गए हैं, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
- व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
- अभिनव पद्धतियों पर इसका विशेष जोर
- सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
- विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है
मूल्यांकन करें कि कौन से व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले अनुप्रयोग जो नए और अभिनव सिस्टम को डिजाइन करने के लिए वितरित प्रणालियों के मूल सिद्धांतों का कार्यान्वयन करते हैं”
कार्यक्रम के शिक्षण कर्मचारी में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस प्रशिक्षण कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।
नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक स्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए बनाया गया एकांतिक प्रशिक्षण प्रदान करेगा।
इस कार्यक्रम का डिज़ाइन समस्या-आधारित शिक्षा पर केंद्रित है, जिसका अर्थ है कि छात्र को पूरे शैक्षणिक कार्यक्रम में उत्पन्न होने वाली विभिन्न वास्तविक जीवन स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। आपको डेटा इंटेंसिव आर्किटेक्चर में व्यापक अनुभव और डेटा विज्ञान अधिकारियों के सिस्टम में प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए एक अभिनव, इंटरैक्टिव वीडियो सिस्टम द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।
वितरित प्रणालियों के लिए प्रमुख कार्यात्मकताओं और विभिन्न प्रकार की प्रणालियों में उनके महत्व का विश्लेषण करें।
इस 100% ऑनलाइन प्रोग्राम पर डेटा एन्कोडिंग प्रारूपों की पहचान करना सीखें।
पाठ्यक्रम
कार्यक्रम के मॉड्यूल का उद्देश्य एक सैद्धांतिक और व्यावहारिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करना है जो छात्रों को बाजार में उपलब्ध तकनीकों और उपकरणों के बारे में जानने में मदद करेगा, सिस्टम के विभिन्न घटकों की जांच करेगा जिन्हें बड़े डेटा के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इन कार्यक्रमों को दिए गए उपयोग का मूल्यांकन करने का एक उत्कृष्ट अवसर बन जाएगा ताकि बाद में उनमें से एक को स्वयं डिजाइन किया जा सके। फलस्वरूप, पेशेवर, अभिन्न और प्रतिष्ठित इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने के कार्यक्रम के उद्देश्यों को पूरा किया जाएगा।
इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ आप अपनी प्रणाली को डिजाइन करते समय संभावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला की खोज करेंगे”
मॉड्यूल 1. डेटा के गहन उपयोग के लिए वास्तुकला और सिस्टम
1.1. गैर-कार्यात्मक आवश्यकताएँ. बड़े डेटा अनुप्रयोगों के स्तंभ
1.1.1. विश्वसनीयता
1.1.2. अनुकूलन
1.1.3. रख-रखाव
1.2. डेटा मॉडल
1.2.1. संबंधपरक मॉडल
1.2.2. दस्तावेज़ मॉडल
1.2.3. ग्राफ़ प्रकार डेटा मॉडल
1.3. डेटाबेस भंडारण प्रबंधन और डेटा पुनर्प्राप्ति
1.3.1. हैश इंडेक्स
1.3.2. संरचित लॉग भंडारण
1.3.3. पेड़ बी
1.4. डेटा कोडिंग प्रारूप
1.4.1. भाषा-विशिष्ट प्रारूप
1.4.2. मानकीकृत प्रारूप
1.4.3. बाइनरी कोडिंग प्रारूप
1.4.4. प्रक्रियाओं के बीच डेटा स्ट्रीम
1.5. प्रतिकृति
1.5.1. प्रतिकृति के उद्देश्य
1.5.2. प्रतिकृति मॉडल
1.5.3. प्रतिकृति के साथ समस्याएँ
1.6. वितरित लेनदेन
1.6.1. लेनदेन
1.6.2. वितरित लेनदेन प्रोटोकॉल
1.6.3. क्रमबद्ध लेनदेन
1.7. विभाजन
1.7.1. विभाजन के स्वरूप
1.7.2. माध्यमिक सूचकांक इंटरैक्शन और विभाजन
1.7.3. विभाजन पुनर्संतुलन
1.8. ऑफ़लाइन डेटा का प्रसंस्करण
1.8.1. प्रचय संसाधन
1.8.2. वितरित फ़ाइल सिस्टम
1.8.3. मानचित्र छोटा करना
1.9. वास्तविक समय में डाटा प्रोसेसिंग
1.9.1. मैसेज ब्रोकर के प्रकार
1.9.2. डेटा स्ट्रीम के रूप में डेटाबेस का प्रतिनिधित्व
1.9.3. डेटा स्ट्रीम प्रोसेसिंग
1.10. व्यवसाय में व्यावहारिक अनुप्रयोग
1.10.1. पढ़ने में एकरूपता
1.10.2. डेटा का समग्र फोकस
1.10.3. वितरित सेवा का स्केलिंग
इस कार्यक्रम के साथ आप अपने सभी पेशेवर और व्यक्तिगत लक्ष्यों को महान अंतर्राष्ट्रीय मांग के क्षेत्र में प्राप्त करेंगे”
डेटा विज्ञान में डेटा इंटेंसिव आर्किटेक्चर्स और सिस्टम्स में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट
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डेटा के बड़े संदर्भ में, बड़े डेटा के लिए प्रभावी समाधानों के विकास की आवश्यकता उत्पन्न हुई है। इस संदर्भ में, डेटा इंटेंसिव आर्किटेक्चर और सिस्टम्स डेटा विज्ञान पेशेवरों के लिए आवश्यकता बन गई है। ये सिस्टम उपयोगकर्ताओं को बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुँचने और इसे वास्तविक समय में प्रक्रियात्मक बनाने की संभावना प्रदान करते हैं, जिससे प्रोसेसिंग तेज़ और अधिक दक्ष होती है। इस क्षेत्र में पेशेवरों के रूप में बढ़ने और उनके प्रबंधन को मास्टर करने के लिए, डेटा विज्ञान में डेटा इंटेंसिव आर्किटेक्चर और सिस्टम्स के स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट को बनाया गया है, जिसका उद्देश्य आपको वास्तविक डेटा प्रोसेसिंग को संभालने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करना है। सभी यह, 100% ऑनलाइन और अपने घर से नहीं जाना पड़ेगा।
नवीनतम शिक्षण सामग्रियों के साथ अध्ययन करें
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क्या आप डेटा के इंटेंसिव उपयोग के लिए आर्किटेक्चर और सिस्टमों के प्रबंधन में विशेषज्ञ बनना चाहते हैं? डेटा विज्ञान में डेटा इंटेंसिव आर्किटेक्चर और सिस्टम्स के स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट आपके लिए विकसित किया गया है! आप इसके माध्यम से डेटा के प्रतिकूलताओं में घुसेंगे और प्रत्यक्ष समय में डेटा प्रोसेसिंग के उपयोग और अनुप्रयोग की जटिलताओं में गहराई से समझेंगे, जो उनके व्यावसायिक परिवेश में अनुप्रयोगों का पता लगाता है। इसलिए, यह एक उत्कृष्ट अवसर है कि इस क्षेत्र में उच्च शिक्षकों के मार्गदर्शन में एक पेशेवर के रूप में विकसित हों।