प्रस्तुति

डेटा विज्ञान प्रक्रियाओं में मुख्य चरणों का शुभारंभ करेंः अन्वेषणात्मक विश्लेषण के लिए चित्रमय प्रतिनिधित्व”

यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट उन सैद्धांतिक आधारों का विश्लेषण करेगा जो कंप्यूटर इंजीनियरों को विश्लेषणात्मक तकनीक के रूप में डेटा विज्ञान का उपयोग करते समय सबसे उपयुक्त ग्राफिकल प्रतिनिधित्व करने में मदद करते हैं। इसलिए, भविष्य का अनुमान लगाने के लिए पिछली त्रुटियों या अक्षम रणनीति की पहचान करने के लिए डेटा का प्रतिनिधित्व करने और व्याख्या करने के सही तरीके पर विशेष जोर दिया जाएगा।

पूरा कार्यक्रम केस स्टडी की एक श्रृंखला से बना है जो उन छात्रों के सीखने का समर्थन करेगा जो अपने पेशेवर करियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं और उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए खुद को चुनौती देते हैं। फलस्वरूप, यह मामलों की एक श्रृंखला प्रस्तुत करेगा जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए नई तकनीकों का चित्रण करेगा, जैसे कि बुद्धिमान सिस्टम या वास्तविकता विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम।  

यह सब 100% ऑनलाइन कार्यक्रम के लिए संभव होगा, जो अपने छात्रों की दैनिक आवश्यकताओं के अनुकूल है। उन्हें अंतरराष्ट्रीय प्रक्षेपण के साथ एक पूर्ण पेशेवर प्रोफ़ाइल विकसित करना शुरू करने के लिए केवल इंटरनेट कनेक्शन वाले डिवाइस की आवश्यकता होगी।

छात्र को उच्चतम सैद्धांतिक और व्यावहारिक स्तर पर लाने के लिए सभी विषयों और ज्ञान के क्षेत्रों को एक पूर्ण और बिल्कुल अद्यतित पाठ्यक्रम में संकलित किया गया है”

यह डेटा विज्ञान में डेटा विश्लेषण ग्राफिकल प्रतिनिधित्व में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

  • व्यावहारिक मामलों के अध्ययन डेटा विश्लेषण में इंजीनियरिंग के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत किए जाते हैं
  • ग्राफिक, योजनाबद्ध, और प्रमुख रूप से व्यावहारिक विषयवस्तु जिसके साथ वे बनाए गए हैं, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
  • व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्वमूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है  
  • नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर   
  • सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट  
  • विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है

100% ऑनलाइन कार्यक्रम के माध्यम से वास्तविक स्थितियों में सांख्यिकीय, मात्रात्मक और तकनीकी ज्ञान सीखें”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस प्रशिक्षण कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।   

नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक स्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए बनाया गया गहन प्रशिक्षण प्रदान करेगा।   

यह कार्यक्रम समस्या आधारित शिक्षा के आसपास बनाया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव , सहभागी वीडियो प्रणाली द्वारा छात्रों की सहायता की जाएगी।.  

विभिन्न प्रकार के डेटा, सबसे उपयोगी अभ्यावेदन और विभिन्न डेटा प्रतिनिधित्व कार्यक्रमों से निपटें"

ग्राफ़िंग और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के लिए विभिन्न सॉफ़्टवेयर उपकरणों का विश्लेषण करें"

पाठ्यक्रम

कार्यक्रम मॉड्यूल डेटा का प्रतिनिधित्व करने और व्याख्या करने के सही तरीके को परिभाषित करने के लिए एक सैद्धांतिक और व्यावहारिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करते हैं, जो पिछली त्रुटियों या कम कार्य पद्धतियों का पता लगाने में सक्षम होगा। इस तरह, छात्र नई चुनौतियों का सामना करने और भविष्य के लिए योजनाओं का प्रस्ताव देने के लिए तैयार होंगे फलस्वरूप, पेशेवर, अभिन्न और प्रतिष्ठित इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने के कार्यक्रम के उद्देश्यों को पूरा किया जाएगा। 

आप डेटा विज्ञान के साथ आगे की योजनाओं को विकसित करके परिवर्तन करने वाली कंपनियों के एजेंट बन सकते हैं”

मॉड्यूल 1. डेटा विश्लेषण ग्राफिकल प्रतिनिधित्व 

1.1. खोजपूर्ण विश्लेषण  

1.1.1. सूचना विश्लेषण के लिए प्रतिनिधित्व 
1.1.2. ग्राफिकल प्रतिनिधित्व का मूल्य 
1.1.3. ग्राफिकल प्रतिनिधित्व के नए प्रतिमान 

1.2. डेटा विज्ञान के लिए अनुकूलन 

1.2.1. रंग रेंज और डिज़ाइन 
1.2.2. ग्राफिक प्रतिनिधित्व में गेस्टाल्ट 
1.2.3. गलतियों से बचना और सलाह देना  

1.3. बुनियादी डेटा स्रोत 

1.3.1. गुणवत्तापूर्ण प्रतिनिधित्व के लिए 
1.3.2. मात्रा प्रतिनिधित्व के लिए 
1.3.3. समय प्रतिनिधित्व के लिए 

1.4. जटिल डेटा स्रोत 

1.4.1. फ़ाइलें, सूचियाँ और डेटाबेस 
1.4.2. मुक्त डेटा 
1.4.3. सतत डेटा सृजन 

1.5. ग्राफ़ के प्रकार  

1.5.1. बुनियादी अभ्यावेदन 
1.5.2. ब्लॉक प्रतिनिधित्व 
1.5.3. फैलाव विश्लेषण के लिए प्रतिनिधित्व     
1.5.4. परिपत्र अभ्यावेदन 
1.5.5. बुलबुला प्रतिनिधित्व 
1.5.6. भौगोलिक प्रतिनिधित्व 

1.6. विज़ुअलाइज़ेशन के प्रकार  

1.6.1. तुलनात्मक और संबंधपरक 
1.6.2. वितरण 
1.6.3. श्रेणीबद्ध 

1.7. ग्राफ़िक प्रतिनिधित्व के साथ रिपोर्ट डिज़ाइन 

1.7.1. विपणन रिपोर्टों में ग्राफ़ का अनुप्रयोग 
1.7.2. स्कोरकार्ड और केपीआई में ग्राफ़ उपयोग 
1.7.3. रणनीतिक योजनाओं में ग्राफ़ का अनुप्रयोग 
1.7.4. अन्य उपयोग: विज्ञान, स्वास्थ्य, व्यवसाय 

1.8. ग्राफिक वर्णन 

1.8.1. ग्राफिक वर्णन 
1.8.2. विकास 
1.8.3. उपयोग 

1.9. विज़ुअलाइज़ेशन की ओर उन्मुख उपकरण  

1.9.1. अग्रिम उपकरण 
1.9.2. ऑनलाइन सॉफ्टवेयर 
1.9.3. खुला स्त्रोत 

1.10. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में नई प्रौद्योगिकियाँ  

1.10.1. वास्तविकता के वर्चुअलाइजेशन के लिए सिस्टम 
1.10.2. वास्तविकता संवर्धन और सुधार प्रणालियाँ 
1.10.3. इंटेलिजेंट सिस्टम

इस कार्यक्रम के सफलतापूर्वक पूरा होने से कंप्यूटर इंजीनियरों के लिए नौकरी और करियर में वृद्धि होगी”

डेटा विज्ञान में डेटा विश्लेषण के लिए ग्राफिकल प्रतिनिधित्व में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट।

आजकल, कंपनियों में निर्णय लेने के लिए डेटा विश्लेषण एक मौलिक उपकरण बन गया है। हालांकि, बड़ी मात्रा में डेटा होने का सरल तथ्य व्यवसाय प्रबंधन में सफलता की गारंटी नहीं देता है। यह जानना आवश्यक है कि प्रभावी तरीके से जानकारी का प्रतिनिधित्व और विश्लेषण कैसे किया जाए, ताकि निष्कर्ष और परिणाम प्राप्त किए जा सकें जो प्रदर्शन और प्रतिस्पर्धा में सुधार की अनुमति देते हैं। इस कारण से, डेटा विज्ञान में डेटा विश्लेषण के लिए ग्राफिकल प्रतिनिधित्व में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट इस क्षेत्र में ज्ञान का विस्तार और अद्यतन करने का एक अनूठा अवसर है। इस कार्यक्रम के माध्यम से, कंप्यूटर इंजीनियर डेटा को ग्राफिक रूप से प्रस्तुत करने और कुशलता से विश्लेषण करने के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त करने में सक्षम होंगे, जिससे वे बेहतर निर्णय ले सकेंगे और कंपनी के प्रदर्शन में सुधार कर सकेंगे।


उच्च स्तरीय कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए प्रशिक्षण


डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सूचना व्याख्या और विश्लेषण का एक प्रमुख पहलू है। ग्राफ और दृश्य प्रतिनिधित्व के माध्यम से, उन पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान की जा सकती है जो नग्न आंखों से पता नहीं चल पाते हैं। यह डेटा की बेहतर समझ और अधिक सटीक निष्कर्षों की अनुमति देता है, जो कंपनी के लिए एक प्रतिस्पर्धी लाभ में बदल जाता है। इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ, कंप्यूटर इंजीनियर डेटा के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व की विभिन्न तकनीकों के साथ-साथ इस क्षेत्र में विशेष कंप्यूटर उपकरणों के उपयोग के बारे में ज्ञान प्राप्त करने में सक्षम होंगे। यह सब सूचना विश्लेषण और निर्णय लेने में दक्षता में सुधार के उद्देश्य से किया गया है।


अंत में, डेटा विज्ञान में डेटा विश्लेषण के लिए ग्राफिकल प्रतिनिधित्व में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट इस क्षेत्र में ज्ञान का विस्तार और अद्यतन करने और कुशलता से जानकारी का प्रतिनिधित्व और व्याख्या करने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करने का एक अवसर है। इससे कंप्यूटर इंजीनियरों को कंपनी की प्रतिस्पर्धात्मकता में सुधार करने और बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलेगी, जिसके परिणामस्वरूप अधिक व्यावसायिक सफलता मिलेगी।