प्रस्तुति

डेटाबेस अनुप्रयोग विकास, पर अपने कौशल में सुधार करें, फोर्ब्स के अनुसार दुनिया के सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन विश्वविद्यालय को धन्यवाद, TECH को धन्यवाद”

डेटा विश्लेषण इंजीनियरिंग निर्णय लेने के लिए मौलिक है। ये पेशेवर डेटा का उपयोग उत्पादों और प्रणालियों को डिजाइन और विकसित करने, समस्याओं की पहचान करने या मौजूदा प्रणालियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए करते हैं। यदि डेटा का सही ढंग से विश्लेषण नहीं किया गया तो गलत निर्णय लिए जा सकते हैं या अच्छे अवसर खो सकते हैं।

इस कारण से, TECH ने डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट तैयार किया है, जिसके माध्यम से वह छात्रों को आवश्यक कौशल और दक्षता प्रदान करना चाहता है, ताकि वे विशेषज्ञ के रूप में अपना कार्य उच्चतम संभव दक्षता और गुणवत्ता के साथ कर सकें। इसलिए, इस कार्यक्रम के दौरान, डेटाबेस डिजाइन चरण, लुप्त मूल्य आरोपण, होमोस्केडैस्टिसिटी परीक्षण, डेटा फ़ाइलें या HTML और नियमित अभिव्यक्तियों की धारणाओं जैसे पहलुओं पर ध्यान दिया जाएगा।

यह सब, एक सुविधाजनक 100% ऑनलाइन प्रारूप के माध्यम से, जो छात्रों को अपने कार्यक्रम और अध्ययन को व्यवस्थित करने की अनुमति देता है, तथा उन्हें उनके अन्य दिन-प्रतिदिन के कार्यों और रुचियों के साथ जोड़ता है। इसके अलावा, इस योग्यता में बाजार पर सबसे पूर्ण सैद्धांतिक और व्यावहारिक सामग्री है, जो छात्र की अध्ययन प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाती है और उन्हें अपने लक्ष्यों को जल्दी और कुशलता से प्राप्त करने की अनुमति देती है।

डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण के क्षेत्र में वह सफल पेशेवर बनें जो आप हमेशा से बनना चाहते थे, केवल 12 सप्ताह में और संस्था की पूर्ण स्वतंत्रता के साथ”

यह डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

  • डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करणविज्ञान के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत व्यावहारिक मामलों का विकास
  • ग्राफिक, योजनाबद्ध और प्रमुख रूप व्यावहारिक सामग्री जिसके साथ वे बनाए गए हैं, उन विषयों पर व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
  • व्यावहारिक अभ्यास जहाँ सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
  • नवीनतम प्रणाली पर इसका विशेष जोर
  • सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
  • इंटरनेट कनेक्शन साथ किसी भी उपकरण स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से यह विषय-वस्तु तक 
  • पहुँच की उपलब्धता
  • वह विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी स्थिर या पोर्टेबल उपकरणों से पहुँच योग्य है

आर्थिक सांख्यिकी के क्षेत्र में सबसे आशाजनक क्षेत्रों में से एक में अपनी पेशेवर प्रोफ़ाइल को बढ़ाएँ, TECH और सबसे नवीन सामग्रियों का धन्यवाद”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो सिस्टम द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

अपने घर बैठे और दिन के किसी भी समय डेटाबेस डिजाइन के चरणों का गहन अध्ययन करें"

अपने टैबलेट, सेल फोन या कंप्यूटर से पूर्ण प्रतिस्पर्धा और राष्ट्रीय अकाउन्टिंग पर सभी विषय-वस्तु तक पहुँचें"

पाठ्यक्रम

इस पाठ्यक्रम की संरचना और सभी शिक्षाप्रद संसाधनों को उन प्रसिद्ध पेशेवरों द्वारा डिजाइन किया गया है जो इंजीनियरिंग के इस क्षेत्र में TECH के विशेषज्ञों की टीम का गठन करते हैं। इन विशेषज्ञों ने व्यावहारिक और पूरी तरह से अद्यतन विषय-वस्तु बनाने के लिए अपने व्यापक अनुभव और अपने सबसे उच्च ज्ञान का उपयोग किया है। यह सब, सबसे कुशल शिक्षण प्रणाली, TECH की रीलर्निंग पर आधारित है।

वर्चुअल कैम्पस पर उपलब्ध सबसे नवीन शिक्षण सामग्री और विभिन्न प्रकार की अतिरिक्त विषय-वस्तु की बदौलत पर लागू सांख्यिकी के बारे में अपने ज्ञान का विस्तार करें”

मॉड्यूल 1. डेटाबेस: डिजाइन और प्रबंधन

1.1    डेटाबेस का परिचय

1.1.1. डेटाबेस क्या है?
1.1.2. डेटाबेस प्रणाली का इतिहास

1.2    सूचना प्रणाली और डेटाबेस

1.2.1. अवधारणाएँ
1.2.2. विशेषताएँ
1.2.3. डेटाबेस का विकास

1.3    डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की परिभाषा और विशेषताएँ

1.3.1. परिभाषा
1.3.2. विशेषताएँ

1.4    डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों की वास्तुकला

1.4.1. केंद्रीकृत और क्लाइंट-सर्वर वास्तुकला
1.4.2. सर्वर प्रणाली वास्तुकला
1.4.3. समानांतर प्रणाली
1.4.4. वितरित प्रणाली
1.4.5. नेटवर्क के प्रकार

1.5    मुख्य डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ

1.5.1. DBMS के प्रकार

1.6    डेटाबेस अनुप्रयोगों का विकास

1.6.1. डेटाबेस के लिए वेब इंटरफ़ेस
1.6.2. प्रदर्शन ट्यूनिंग
1.6.3. प्रदर्शन का परीक्षण
1.6.4. मानकीकरण
1.6.5. ई-कॉमर्स
1.6.6. विरासत में मिली प्रणालियाँ

1.7    डेटाबेस डिज़ाइन चरण

1.7.1. वैचारिक प्रारूप
1.7.2. तार्किक डिजाइन
1.7.3. अनुप्रयोग डिजाइन

1.8    डेटाबेस कार्यान्वयन

1.8.1. संरचित क्वेरी भाषा (SQL)
1.8.2. डाटा प्रासेसिंग
1.8.3. डेटा क्वेरी
1.8.4. SQL डेटाबेस प्रबंधन
1.8.5. SQLite डेटाबेस के साथ काम करना

1.9    HTML और रेगुलर एक्सप्रेशन की अवधारणाएँ

1.9.1. वेब पेज की संरचना और कोड
1.9.2. HTML और CSS टैग और विशेषताएँ
1.9.3. रेगुलर एक्सप्रेशन के साथ टेक्स्ट सर्च करना
1.9.4. विशेष वर्ण, सेट, समूह और दोहराव

1.10    वेब पेजों से डेटा एकत्र करना और संग्रहीत करना

1.10.1. वेब स्क्रैपिंग टूल का परिचय
1.10.2. पायथन में वेब स्क्रैपिंग टूल प्रोग्रामिंग
1.10.3. नियमित अभिव्यक्तियों के साथ जानकारी खोजना और प्राप्त करना
1.10.4. सुंदर सूप के साथ जानकारी खोजना और प्राप्त करना
1.10.5. डेटाबेस में संग्रहीत करना
1.10.6. कॉमा-सेपरेटेड वैल्यू फ़ाइलों में परिणाम निर्यात करना

मॉड्यूल 2. डेटा विश्लेषण और डिबगिंग

2.1    डेटा फ़ाइलें: एन्कोडिंग और रूपांतरण

2.1.1. डेटा कोडिंग
2.1.2. डेटा परिवर्तन

2.2    डेटा अखंडता नियंत्रण: यूनिवेरिएट अध्ययन

2.2.1. मॉडल
2.2.2. गुण

2.3    डेटा अखंडता नियंत्रण: द्विचर अध्ययन

2.3.1. मॉडल
2.3.2. गुण

2.4    डेटा अखंडता नियंत्रण: बहुविषयक अध्ययन

2.4.1. मॉडल
2.4.2. गुण

2.5    गुम मान का पता लगाना

2.5.1. गुम डेटा समस्याएँ

2.6    लुप्त मूल्यों का उपचार

2.6.1. लुप्त मान विश्लेषण

2.7    लुप्त मानों का आरोपण

2.7.1. एक-आयामी चर में लुप्त मानों का आरोपण
2.7.2. बहु-आरोपण विधियाँ

2.8    प्रारंभिक मान्यताओं के आकलन के लिए सामान्यता परीक्षण डेटा विश्लेषण

2.8.1. परीक्षण के प्रकार
2.8.2. उदाहरण

2.9    प्रारंभिक मान्यताओं के आकलन के लिए होमोस्केडैस्टिसिटी परीक्षण डेटा विश्लेषण

2.9.1. परीक्षण के प्रकार
2.9.2. उदाहरण

2.10    प्रारंभिक मान्यताओं के आकलन के लिए स्वतंत्रता परीक्षण डेटा विश्लेषण

2.10.1. परीक्षण के प्रकार
2.10.2. उदाहरण

TECH रीलर्निंग प्रणाली की बदौलत, आप बहुत अधिक समय अध्ययन में खर्च किए बिना, सटीक और स्वाभाविक तरीके से नया ज्ञान प्राप्त करने में सक्षम होंगे”

डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा एकत्र करने, जांचने और बदलने की एक प्रक्रिया है जिसका उपयोग सूचित निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। यह प्रक्रिया व्यवसाय, मार्केटिंग, वैज्ञानिक, चिकित्सा, सामाजिक और सरकारी अनुसंधान सहित कई क्षेत्रों के लिए आवश्यक है। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में हमारे पास यह विशेष कार्यक्रम है जो डेटा की जांच करने और प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय और विश्लेषणात्मक तकनीकों में ज्ञान और कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण कई क्षेत्रों में एक महत्वपूर्ण पहलू है और सूचित निर्णय लेने के लिए एक आवश्यक उपकरण है। सांख्यिकीय तकनीकों और डेटा विश्लेषण उपकरणों को लागू करके, यह प्रक्रिया दक्षता में सुधार और परिणामों को अनुकूलित करने के लिए डेटा में पैटर्न, रुझान, खामियों और अवसरों का पता लगाने में मदद करता है। हमारे स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में, आप बड़ी मात्रा में डेटा को संग्रहीत करने और एक्सेस करने के लिए SQL सर्वर और Oracle जैसे डेटाबेस की मूल बातें सीखेंगे। आप निम्नलिखित विषयों में गहराई से उतरेंगे: सहसंबंध विश्लेषण, प्रतिगमन, वितरण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन। यह उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है जो विशेष कौशल हासिल करना चाहते हैं और इस क्षेत्र में एक सफल करियर विकसित करना चाहते हैं।