स्नातकोत्तर प्रमाण पत्र गहन शिक्षण प्रसंस्करण अनुक्रम

इस कार्यक्रम सभी उपदेशात्मक संसाधनों को प्रसिद्ध पेशेवरों द्वारा तैयार किया गया है जो इंटीरियर डिजाइन के इस क्षेत्र में TECH के विशेषज्ञों की टीम बनाते हैं। इन विशेषज्ञों ने व्यावहारिक और पूरी तरह से अद्यतित विषय-वस्तु बनाने के लिए अपने व्यापक अनुभव और अत्याधुनिक ज्ञान का उपयोग किया है। यह सब, सबसे कुशल शैक्षणिक पद्धति, TECH रीलर्निंग पर आधारित है।

विश्वविद्यालयीय उपाधि

प्रामाणन / सदस्यता

अवधि

6 सप्ताह

साधन

ऑनलाइन

अनुसूची

अपनी गति से

परीक्षा

ऑनलाइन

आरंभ करने की तिथि

प्रत्यायन

6 ECTS

कीमत

कीमत देखें

सूचना प्रौद्योगिकी का विश्व का सबसे बड़ा संकाय”

प्रस्तुति

गहन शिक्षण के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक का सबसे व्यापक और पूर्ण दृष्टिकोण, ताकि आप जल्दी और सटीक रूप से सफलता प्राप्त कर सकें "

गहन शिक्षण में प्रसंस्करण अनुक्रम एक मौलिक तकनीक है जो विभिन्न क्षेत्रों में समस्याओं को हल करने में बहुत प्रभावी साबित हुई है। ये तकनीकें तंत्रिका नेटवर्क को इनपुट डेटा की अस्थायी या स्थानिक संरचना को समझने की अनुमति देती हैं, जिससे भविष्यवाणियों की सटीकता और समाधानों की गुणवत्ता में सुधार होता है।

इस कारण से, TECH ने छात्रों को उच्चतम संभव दक्षता और गुणवत्ता वाले विशेषज्ञों , के रूप में को अपना काम करने में सक्षम होने के लिए आवश्यक कौशल और दक्षता प्रदान करने के उद्देश्य से गहन शिक्षण प्रसंस्करण अनुक्रमों नेटवर्क में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट तैयार किया है। इसलिए, इस पूरे कार्यक्रम में, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण या उत्पादक मॉडल, प्रधान घटक विश्लेषण या क्रॉस वैलिडेशन जैसे पहलुओं को संबोधित किया जाएगा।

यह सब, एक सुविधाजनक 100% ऑनलाइन मोडलिटी के माध्यम से जो छात्रों को अपने शेड्यूल और अध्ययन को व्यवस्थित करने की अनुमति देता है, उन्हें अपने अन्य के काम के साथ जोड़ता है। इसके इसके अलावा, इस उपाधि में बाजार में सबसे पूर्ण सैद्धांतिक और व्यावहारिक सामग्री है, जो छात्र की अध्ययन प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाती है और उन्हें अपने उद्देश्यों को जल्दी और सटीक से प्राप्त करने की अनुमति देती है।

केवल 6 सप्ताह में गहन शिक्षण में विशेषज्ञ बनें और अपने कार्यक्रम को व्यवस्थित करने की पूरी स्वतंत्रता के साथ, ताकि आप अपनी पढ़ाई को अपने अन्य व्यवसायों के साथ जोड़ सकें"

यह गहन शिक्षण प्रसंस्करण अनुक्रम में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

गहन शिक्षण प्रसंस्करण अनुक्रमों के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडी का विकास
इसकी ग्राफिक, योजनाबद्ध और अत्यंत व्यावहारिक विषय-वस्तु उन विषयों पर खेल और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर
सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी निश्चित या पोर्टेबल उपकरण से सामग्री तक पहुंच की उपलब्धता

गहन शिक्षण प्रसंस्करण अनुक्रमों में एक विशेषज्ञ के रूप में अपनी अधिकतम क्षमता तक पहुँचें, TECH और सबसे नवीन सामग्री के लिए धन्यवाद "”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

इसकी मल्टीमीडिया सामग्री, नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित की गई है, जो पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई एक गहन शिक्षा प्रदान करेगी।

इस कार्यक्रम का डिज़ाइन समस्या-आधारित शिक्षा पर केंद्रित है, जिसके माध्यम से पेशेवरों को पूरे शैक्षणिक पाठ्यक्रम में प्रस्तुतविभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

अपने टैबलेट, मोबाइल या कंप्यूटर से सभी आरएनएन और सीएनएन प्रैक्टिकल एप्लिकेशन सामग्री तक पहुँचें"

अपने घर के आराम से और दिन के किसी भी समय आंशिक अनुक्रम सीखने और सुदृढीकरण सीखने में तल्लीन रहें"

पाठ्यक्रम

गहन शिक्षण के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक का सबसे व्यापक और पूर्ण दृष्टिकोण, ताकि आप जल्दी और सटीक रूप से सफलता प्राप्त कर सकें "

मॉड्यूल 1. आरएनएन (पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क) और सीएनएन (कन्वल्यूशनल तंत्रिका नेटवर्क) का उपयोग करके अनुक्रमों का प्रसंस्करण

1.1. न्यूरॉन्स और आवर्तक परतें

1.1.1. आवर्तक न्यूरॉन प्रकार
1.1.2. आवर्तक परत वास्तुकला
1.1.3. आवर्तक परत अनुप्रयोग

1.2. आवर्तक न्यूरल नेटवर्क का प्रशिक्षण(RNN)

1.2.1. बैकप्रोपेगेशन ट्रफ टाइम (BPTT)
1.2.2. स्टोकेस्टिक डाउनवर्ड ग्रेडिएंट
1.2.3. आरएनएन प्रशिक्षण नियमन

1.3. आरएनएन मॉडल मूल्यांकन

1.3.1. मूल्यांकन मेट्रिक्स
1.3.2. पार सत्यापन
1.3.3. हाइपरपैरामीटर सेटिंग

1.4. प्रीट्रेन्ड आरएनएन

1.4.1. प्रीट्रेन्ड नेटवर्क
1.4.2. सीखना का स्थानांतरण
1.4.3. फाइन ट्यूनिंग

1.5. समय श्रृंखला का पूर्वानुमान

1.5.1. सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर मॉडल
1.5.2. समय श्रृंखला मॉडल
1.5.3. तंत्रिका नेटवर्कआधारित मॉडल

1.6. समय, संसाधन और जोखिम संबंधी बाधाएँ के परिणामों की व्याख्या

1.6.1. मुख्य घटक विश्लेषण
1.6.2. क्लस्टर विश्लेषण
1.6.3. सहसंबंध विश्लेषण

1.7. लंबे अनुक्रमों को संभालना

1.7.1. लॉन्ग अल्पकालिक मेमोरी (एसटीएम)
1.7.2. गेटेड रिकरेंट यूनिट्स (जीआरयू)
1.7.3. 1D कन्वोल्यूशनल

1.8. आंशिक अनुक्रम सीखना

1.8.1. गहन शिक्षण तरीके
1.8.2. जनरेटिव मॉडल
1.8.3. सुदृढीकरण लर्निंग

1.9. आरएनएन और सीएनएन का व्यावहारिक अनुप्रयोग

1.9.1. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एनएलपी)
1.9.2. पैटर्न मान्यता
1.9.3. कंप्यूटर दृष्टि

1.10. क्लासिक परिणामों में अंतर

1.10.1. क्लासिकल बनाम आरएनएन विधियाँ
1.10.2. क्लासिकल बनाम आरएनएन विधियाँ
1.10.3. प्रशिक्षण समय में अंतर

सबसे कुशल शैक्षणिक पद्धति के लिए धन्यवाद, आप बहुत अधिक समय अध्ययन में खर्च किए बिना, चुस्त और प्रगतिशील तरीके से नया ज्ञान प्राप्त करने में सक्षम होंगे"

गहन शिक्षण प्रसंस्करण अनुक्रम में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

गहन शिक्षण में, प्रसंस्करण अनुक्रम अनुक्रमिक या समय श्रृंखला डेटा के प्रसंस्करण को संदर्भित करते हैं, जैसे कि भाषण, संगीत, पाठ, आदि। मुख्य विचार यह है कि अनुक्रम में डेटा के प्रत्येक टुकड़े को प्रासंगिक विशेषताओं को निकालने और संसाधित की जा रही जानकारी की बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए गहन रूप से संसाधित किया जाता है। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में हमारे पास यह विशेष कार्यक्रम है जिसे स्ट्रीम प्रोसेसिंग से जुड़ी चुनौतियों और अवसरों को समझने के लिए तकनीकों को विकसित करने के उद्देश्य से डिज़ाइन किया गया है और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों को कैसे लागू किया जाए।

गहन शिक्षण में अनुक्रम प्रसंस्करण अनुक्रम डेटा के प्रसंस्करण को संदर्भित करता है, जो पूर्व-प्रसंस्करण और विशेषता निष्कर्षण के विभिन्न चरणों के माध्यम से किया जाता है, और अनुक्रम का विश्लेषण करने और भाषण, संगीत, पाठ जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों में मूल्यवान जानकारी निकालने के लिए आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क मॉडल का उपयोग करता है। हमारे विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रम में आप सीक्वेंस प्रोसेसिंग की बुनियादी अवधारणाओं के बारे में जानेंगे, जिसमें गहन शिक्षण में उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकें और आर्किटेक्चर शामिल हैं, जैसे कि रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क, कन्वोलुशनल न्यूरल नेटवर्क और ट्रांसफॉर्मेशनल न्यूरल नेटवर्क। यह उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है जो विशेष कौशल हासिल करना चाहते हैं और इस क्षेत्र में एक सफल कैरियर विकसित करना चाहते हैं।