विश्वविद्यालयीय उपाधि
दुनिया का सबसे बड़ा नर्सिंग फैकल्टी”
प्रस्तुति
एक बहुत ही संपूर्ण प्रशिक्षण जो आपको सूचना के स्रोतों के रूप में डेटा और सांख्यिकी का उपयोग करके अनुसंधान के क्षेत्र में एक पेशेवर के रूप में कार्य करने की अनुमति देगा”
डेटा विश्लेषण एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें उपयोगी जानकारी को उजागर करने, निष्कर्ष सुझाने और निर्णय लेने में सहायता के उद्देश्य से डेटा की जांच, सफाई और परिवर्तन शामिल है। डेटा विश्लेषण के कई पहलू और दृष्टिकोण हैं, जिसमें विभिन्न व्यवसाय, विज्ञान और सामाजिक विज्ञान डोमेन में विभिन्न नामों में विविध तकनीकें शामिल हैं। प्रश्नों की जांच करने, अनुमान लगाने या सिद्धांतों की अमान्यता का परीक्षण करने के लिए डेटा को क्रमबद्ध और विश्लेषण किया जाता है। डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने का उद्देश्य उपयोगी और उपयोगी जानकारी प्राप्त करना है।
छात्र विभिन्न डेटाबेस को प्रबंधित करना सीखकर और एक संरचित ग्रंथ सूची खोज का संचालन करके वैज्ञानिक पद्धति में काम करेंगे और वे सीखेंगे कि जानकारी को सही ढंग से कैसे प्राप्त किया जाए, विभिन्न मौजूदा प्लेटफार्मों (लिखित, डिजिटल, आदि) के माध्यम से इसे कैसे संश्लेषित और प्रसारित किया जाए।
सैद्धांतिक और व्यावहारिक मुद्दों के आधार पर, एक नए और बदलते डिजिटल वातावरण का विश्लेषण किया जाएगा, जो तेजी से स्वास्थ्य सेवा की वास्तविकता में शामिल हो रहा है। इस तरह की वास्तविकता के लिए जानकारी की विस्तृत श्रृंखला को प्रबंधित करने में सक्षम होने के लिए कुछ ज्ञान और उपकरणों की आवश्यकता होती है या, यह जानने के लिए कि कौन सी पद्धतियां अधिक कुशल हैं और सामाजिक नेटवर्क, डिजिटल वातावरण, ग्रंथसूची खोजों या किसी अन्य आवश्यकता के साथ कुशल बातचीत की अनुमति देती हैं।
इसका उद्देश्य नर्सिंग अनुसंधान छात्रों को यह समझने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करना है कि बुनियादी आँकड़े कैसे काम करते हैं और उन्हें वर्णनात्मक, विश्लेषणात्मक और पूर्वानुमानित मूल्य के साथ डेटा प्राप्त करने के लिए कैसे लागू किया जाना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, हम वर्णनात्मक, विश्लेषणात्मक और अनुमानात्मक सांख्यिकी की अवधारणाओं में गहराई से उतरेंगे।
अंत में, उद्देश्य छात्रों को बुनियादी सांख्यिकीय तकनीकों में प्रशिक्षित करना भी है, जो उन्हें विभिन्न मौजूदा त्रुटियों (यादृच्छिक और सरल) को ध्यान में रखते हुए, अपनी परियोजनाओं को सही ढंग से और व्यवस्थित रूप से विकसित करने की अनुमति देगा और वे हस्तक्षेप जो अनुसंधान की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकते हैं, और यह जानना कि उन्हें कैसे अनुकूलित किया जाए और अध्ययन के तहत नैदानिक परिदृश्य पर उनके प्रभाव को कम किया जाए।
पेशेवर विकास के लिए एक संपूर्ण प्रक्रिया जो आपको अपनी क्षमताओं में एक प्रशिक्षित शोधकर्ता के कौशल को शामिल करने की अनुमति देगी”
इस नर्सिंग विज्ञान में अनुसंधान: डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण। प्रौद्योगिकी और सांख्यिकी में स्नातकोत्तर डिप्लोमा में बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतित शैक्षिक कार्यक्रम शामिल है। इसकी सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में शामिल हैं:
- ऑनलाइन शिक्षण सॉफ्टवेयर में नवीनतम तकनीक
- एक उच्च दृश्य शिक्षण प्रणाली, जो ग्राफिक और योजनाबद्ध विषय वस्तु द्वारा समर्थित है जिसे आत्मसात करना और समझना आसान है
- अभ्यास विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत व्यावहारिक मामले
- अत्याधुनिक इंटरैक्टिव वीडियो सिस्टम
- टेलीप्रैक्टिस द्वारा समर्थित शिक्षण
- निरंतर अद्यतन और पुनर्चक्रण प्रणालियाँ
- स्वायत्त शिक्षा: अन्य व्यवसायों के साथ पूर्ण अनुकूलता
- स्व-मूल्यांकन और सीखने के सत्यापन के लिए व्यावहारिक अभ्यास
- सहायता समूह और शैक्षिक तालमेल: विशेषज्ञ से प्रश्न, बहस और ज्ञान मंच
- शिक्षक के साथ संचार और व्यक्तिगत चिंतन कार्य
- इंटरनेट कनेक्शन के साथ स्थिर या पोर्टेबल किसी भी उपकरण से विषय वस्तु की उपलब्धता
- पूरक दस्तावेज़ीकरण बैंक पाठ्यक्रम के बाद भी स्थायी रूप से उपलब्ध हैं
ऑनलाइन शिक्षण बाजार में सबसे दिलचस्प डेटाबेस और सबसे शक्तिशाली शैक्षिक समुदाय तक पहुंच प्राप्त करने का एक अनूठा अवसर”
कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस प्रशिक्षण कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।
इसकी मल्टीमीडिया विषय वस्तु, नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम किए गए इमर्सिव शिक्षा प्रदान करेगा।
यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को पूरे कार्यक्रम में उत्पन्न होने वाली विभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा छात्र की सहायता की जाएगी।
इस विश्वविद्यालय विशेषज्ञ पाठ्यक्रम के साथ अपने ज्ञान को अद्यतित करके अपने निर्णय लेने के आत्मविश्वास को बढ़ाएं”
अपने सीवी में अनुसंधान के क्षेत्र में भाग लेने और खुद को किसी भी कंपनी के लिए प्रतिस्पर्धी और दिलचस्प पेशेवर के रूप में स्थापित करने की क्षमता जोड़ें”
पाठ्यक्रम
इस स्नातकोत्तर डिप्लोमा की विषय वस्तु को इस कार्यक्रम के विभिन्न विशेषज्ञों द्वारा एक स्पष्ट उद्देश्य के साथ विकसित किया गया है: यह सुनिश्चित करना कि हमारे छात्र इस क्षेत्र में सच्चे विशेषज्ञ बनने के लिए प्रत्येक आवश्यक कौशल हासिल करें।
एक संपूर्ण और अच्छी तरह से संरचित कार्यक्रम जो आपको गुणवत्ता और सफलता के उच्चतम मानकों तक ले जाएगा।
एक शानदार पाठ्यक्रम जो आपको सबसे रोमांचक शैक्षिक प्रक्रिया में ले जाएगा, जो आपके पेशेवर और व्यक्तिगत विकास को सबसे प्रेरक तरीके से बढ़ावा देगा”
मॉड्यूल 1. डेटा विश्लेषण और निर्देशन
1.1. सांख्यिकीय कार्यक्रमों का उपयोग: एसपीएसएस परिचय, कार्यक्षमता और सांख्यिकीय पैकेज
1.2. सांख्यिकीय कार्यक्रमों का उपयोग करना: एसपीएसएस परिचय, कार्यक्षमता और सांख्यिकीय पैकेज
1.3. नमूनाकरण तकनीकें, परिभाषा और तकनीकें
1.4. नमूने का आकार: परिचय, गणना सूत्र और कंप्यूटर प्रोग्राम
1.5. वर्णनात्मक डेटा विश्लेषण: टेबल बिल्डिंग, टेबल डिज़ाइन और डेटा प्रोसेसिंग
1.6. चर के प्रकार: वर्गीकरण
1.7. अनुसंधान में डेटा संग्रह सर्वेक्षण: सर्वेक्षण आयोजित करना, डेटा शोषण और सर्वेक्षण सत्यापन
1.8. अनुसंधान में डेटा संग्रह स्केल: मान्य स्केल, स्केल स्कोर, सापेक्ष डेटा वैधता
1.9. डेटा संग्रह नोटबुक: तैयारी, चरों के बीच सहसंबंध, आदि।
1.10. वैज्ञानिक प्रमाण: डेटा सहसंबंध
मॉड्यूल 2. सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी
2.1. डेटाबेस और ऑनलाइन संसाधन, सैद्धांतिक ढांचा, अनुक्रमित जानकारी
2.2. ग्रंथ सूची प्रबंधकों, रिपॉजिटरी, ऑनलाइन प्रबंधकों का प्रबंधन, ग्रंथ सूची खोज इंजन और प्रबंधकों के बीच लिंक
2.3. वैज्ञानिक प्रश्नोत्तरी पुस्तकों, पत्रिकाओं, लेखों को कैसे व्यवस्थित करना है
2.4. वैज्ञानिक प्रकाशन और प्रसार
2.5. आभासी सम्मेलन और कांग्रेस के वक्ता, प्रतिनिधि
2.6. वेबिनार
2.7. सामाजिक नेटवर्क और ऑनलाइन संसाधन विश्लेषण
2.8. नर्सिंग और सामाजिक नेटवर्क
2.9. बिग डेटा: उत्पन्न नए ज्ञान को लागू करने वाली सैद्धांतिक रूपरेखा
2.10. नर्सिंग विज्ञान में टेलीमैटिक्स का कार्यान्वयन: स्वास्थ्य देखभाल, डब्ल्यूएचओ और टेलीनर्सिंग: नए देखभाल मॉडल
मॉड्यूल 3. आंकड़े
3.1. बुनियादी जैवसांख्यिकी: परिचय अनुसंधान में उपयोग
3.2. वर्णनात्मक सांख्यिकी सैद्धांतिक ढांचा। वर्णनात्मक तकनीकें
3.3. विश्लेषणात्मक या अनुमानात्मक सांख्यिकी
3.4. आंकड़ों की महत्ता: पी मान
3.5. यादृच्छिक त्रुटि या व्यवस्थित त्रुटि: सहसंबंध चर के चयन में पूर्वाग्रह त्रुटियाँ
3.6. आंतरिक और बाह्य परिणाम वैधता
3.7. परिकल्पना विरोधाभास
3.8. सांख्यिकीय निष्कर्ष
3.9. मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान त्रिकोणासन
3.10. परिणामों का चित्रमय प्रतिनिधित्व
आपके व्यावसायिक विकास को बढ़ावा देने के लिए एक अद्वितीय, महत्वपूर्ण और निर्णायक स्नातकोत्तर उपाधि अनुभव”
नर्सिंग विज्ञान में अनुसंधान में स्नातकोत्तर डिप्लोमा: डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण - प्रौद्योगिकी और सांख्यिकी
तकनीकी प्रगति और डेटा संग्रह से प्रेरित दुनिया में, नर्सिंग विज्ञान अनुसंधान अधिक से अधिक प्रासंगिक होता जा रहा है। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में, हम आपको नर्सिंग विज्ञान में अनुसंधान में स्नातकोत्तर डिप्लोमा प्रदान करते हैं: डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण - प्रौद्योगिकी और सांख्यिकी, आपको नवीन अनुसंधान का नेतृत्व करने और नर्सिंग की उन्नति में योगदान करने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करने के लिए। यह अत्याधुनिक कार्यक्रम ऑनलाइन पढ़ाया जाता है, जिससे आप कहीं से भी अध्ययन कर सकते हैं और अपने शेड्यूल को अपनी व्यक्तिगत और व्यावसायिक प्रतिबद्धताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में, हमने एक इंटरैक्टिव और उपयोग में आसान मंच बनाया है, जहां आपको नवीनतम संसाधनों, विशेषज्ञ व्याख्याताओं और एक सहयोगात्मक शिक्षण वातावरण तक पहुंच प्राप्त होगी। नर्सिंग विज्ञान में अनुसंधान में स्नातकोत्तर डिप्लोमा: डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण - प्रौद्योगिकी और सांख्यिकी में, आप डेटा संग्रह, विश्लेषण और प्रसंस्करण की दुनिया में डूब जाएंगे। आप सीखेंगे कि गुणवत्तापूर्ण डेटा एकत्र करने, सांख्यिकीय विश्लेषण करने और सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए उन्नत प्रौद्योगिकियों और उपकरणों का उपयोग कैसे करें जो नर्सिंग अभ्यास में सुधार कर सकते हैं। हमारा कार्यक्रम आपको नर्सिंग के क्षेत्र में अनुसंधान पद्धतियों और उपलब्ध प्रौद्योगिकियों के उचित उपयोग की गहन समझ प्रदान करने पर केंद्रित है। आप डेटा विश्लेषण तकनीकों, गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान विधियों और उन्हें नैदानिक अभ्यास में प्रभावी ढंग से कैसे लागू किया जाए, इसका पता लगाएंगे। इसके अलावा, आप नर्सिंग अनुसंधान पर लागू सूचना प्रौद्योगिकी के नवीनतम रुझानों से परिचित हो जाएंगे, जिसमें बड़ी मात्रा में डेटा को संभालना, विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग और स्वास्थ्य डेटा विश्लेषण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीकों का कार्यान्वयन शामिल है। इसके अलावा, आप नर्सिंग अनुसंधान पर लागू सूचना प्रौद्योगिकी के नवीनतम रुझानों से परिचित हो जाएंगे, जिसमें बड़ी मात्रा में डेटा को संभालना, विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीकों का कार्यान्वयन शामिल है। स्वास्थ्य डेटा विश्लेषण।
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यह अत्याधुनिक कार्यक्रम ऑनलाइन पढ़ाया जाता है, जिससे आप कहीं से भी अध्ययन कर सकते हैं और अपने शेड्यूल को अपनी व्यक्तिगत और व्यावसायिक प्रतिबद्धताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में, हमने एक इंटरैक्टिव और उपयोग में आसान मंच बनाया है, जहां आपको नवीनतम संसाधनों, विशेषज्ञ प्रोफेसरों और एक सहयोगात्मक शिक्षण वातावरण तक पहुंच प्राप्त होगी। अपने नर्सिंग विज्ञान अनुसंधान कौशल को विकसित करने के लिए TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय चुनें - हमारे स्नातकोत्तर डिप्लोमा कार्यक्रम में दाखिला लें और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में बदलाव लाएं!