स्नातकोत्तर प्रमाण पत्र पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग और बिग डेटा

पायथन के साथ त्रुटि और अपवाद हैंडलिंग प्रोग्रामिंग का एक मूलभूत हिस्सा है, जो डेवलपर्स को किसी प्रोग्राम के निष्पादन के दौरान होने वाली अप्रत्याशित स्थितियों या त्रुटियों को संभालने की अनुमति देता है। ये उपकरण होने वाली बग्स के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करते हैं, उनकी टाइपोलॉजी और कोड में उनके स्थान की पहचान करते हैं। इससे कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए समस्याओं को ठीक करना आसान हो जाता है। इसे देखते हुए, TECH एक ऐसा प्रोग्राम विकसित कर रहा है जो कस्टमाइज्ड अपवादों के निर्माण के लिए उच्च उपकरण प्रदान करेगा। इसके अलावा, इसे ऑनलाइन पढ़ाया जाता है ताकि छात्र अपनी पढ़ाई को अपनी बाकी गतिविधियों के साथ जोड़ सकें।

विश्वविद्यालयीय उपाधि

प्रामाणन / सदस्यता

अवधि

6 सप्ताह

साधन

ऑनलाइन

अनुसूची

अपनी गति से

परीक्षा

ऑनलाइन

आरंभ करने की तिथि

प्रत्यायन

6 ECTS

तक का वित्तपोषण

3 महीने

कीमत

कीमत देखें

सूचना प्रौद्योगिकी का विश्व का सबसे बड़ा संकाय”

प्रस्तुति

आप इस व्यापक TECH कार्यक्रम के साथ कोड लेखन को सुविधाजनक बनाने के लिए सबसे उच्च एकीकृत विकास उपकरणों में विशेषज्ञता प्राप्त करेंगे”

संस्था तेजी से डेटा के आधार पर सूचित निर्णय लेने की प्रासंगिकता को पहचान रही है। इस अर्थ में, पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग और बिग डेटा, रणनीतिक निर्णयों का समर्थन करने के लिए डेटा का विश्लेषण करने और सार्थक जानकारी निकालने के लिए एक मूल्यवान उपकरण है। इसके अतिरिक्त, ये उपकरण संस्थाओं को उनके परिचालन में अक्षमताओं का पता लगाने में सहायता करते हैं, जिससे अनुकूलन और संसाधन बचत होती है। इसके अनुरूप, ये संसाधन ऐसे पैटर्न, रुझान और संबंधों को उजागर करते हैं जो नंगी आंखों से स्पष्ट नहीं होते। इससे चिकित्सा से लेकर वैज्ञानिक अनुसंधान तक विविध क्षेत्रों में नवाचार और खोज को बढ़ावा मिल सकता है।

इसके महत्व को समझते हुए, TECH एक अग्रणी कार्यक्रम शुरू कर रहा है जो पायथन का उपयोग करके विकास वातावरण को आकार देने पर काम करेगा। पाठ्यक्रम में प्रवाह नियंत्रण पर गहनता से चर्चा की जाएगी, तथा सशर्त नियंत्रण संरचनाओं को ध्यान में रखा जाएगा। साथ ही, पाठ्यक्रम में पैरामीटर्स, तर्कों और रिटर्न वैल्यू के आधार पर इस प्रोग्रामिंग भाषा के कार्यों और मॉड्यूलरिटी का विश्लेषण किया जाएगा। यह कार्यक्रम छात्रों को डेटा विश्लेषण के लिए प्रमुख संसाधन भी उपलब्ध कराएगा, जिनमें आईपाइथन टूल और ज्यूपिटर नोटबुक प्रमुख हैं। इसी प्रकार, शिक्षाप्रद सामग्री स्नातकों को आईटी उद्योग में अलग पहचान बनाने के लिए नवीन प्रस्ताव बनाने के लिए प्रोत्साहित करेगी, जो अनेक अवसर प्रदान करता है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इस शिक्षण के लिए छात्रों के पास 100% ऑनलाइन प्लेटफॉर्म और विभिन्न मल्टीमीडिया संसाधन (जैसे इंटरएक्टिव सारांश, केस स्टडी, इन्फोग्राफिक्स, आदि) उपलब्ध होंगे। इसके अतिरिक्त, TECH की रीलर्निंग प्रणाली, अधिक तीव्र, कुशल और परिवर्तनशील तरीके से कौशलो के विकास और जटिल अवधारणाओं में विशेषज्ञता को बढ़ावा देगी। यह सब एक ऐसी योग्यता के साथ होगा जो कठोर कार्यक्रम के अधीन नहीं होगी ताकि प्रत्येक स्नातक समय और स्थान चुन सके जहां वे इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

प्रभावाशाली रीलर्निंग प्रणाली के कारण, आप अपने इच्छित परिणामों को सफलतापूर्वक प्राप्त करने के लिए सभी ज्ञान को इष्टतम तरीके से एकीकृत करेंगे”

यह पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग और बिग डेटा में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

पायथन विकास में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत व्यावहारिक मामलों का विकास
पुस्तक की ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक सामग्री उन विषयों पर सैद्धांतिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
व्यावहारिक अभ्यास जहां आत्म-मूल्यांकन का उपयोग सीखने में सुधार के लिए किया जा सकता है
इसमें नवीन प्रणालीयों पर विशेष जोर दिया गया है
सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर बहस मंच और व्यक्तिगत प्रतिबिंब कार्य
वह विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थिर या पोर्टेबल उपकरण से पहुंच योग्य है

आप ज्यूपिटर नोटबुक में डेटा को लोड करने, साफ करने, खोजने और उसका विश्लेषण करने के लिए इंटरएक्टिव तरीके अपनाएंगे”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवरों को स्थितीय और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, अर्थात्, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक स्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई गहन शिक्षा प्रदान करेगा।

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा पर आधारित है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना होगा। इस उद्देश्य के लिए, छात्रों को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा निर्मित एक अभिनव इंटरएक्टिव वीडियो सिस्टम द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

आप यह सुनिश्चित करने के लिए सबसे प्रभावी परीक्षण और डिबगिंग रणनीतियों को लागू करेंगे कि अनुप्रयोग सही ढंग से काम करें और बग से मुक्त हों"

आप TECH के शिक्षाप्रद उपकरणों, जिनमें व्याख्यात्मक वीडियो और इंटरएक्टिव सारांश शामिल हैं, की सहायता से अपने उद्देश्यों को प्राप्त कर सकेंगे"

पाठ्यक्रम

यह कार्यक्रम स्नातकों को पायथन के साथ डेटा प्रबंधन और विश्लेषण में उच्च कौशल प्रदान करेगा। कार्यक्रम में विश्लेषण विज्ञान में इस प्रोग्रामिंग भाषा के उपयोग से लेकर वर्चुअल वातावरण के लिए विकास वातावरण के विन्यास तक सब कुछ शामिल होगा। इसी प्रकार, पाठ्यक्रम में ऑपरेटर, बबल्स और सूची समझ जैसे पहलुओं पर भी गहनता से अध्ययन किया जाएगा। शिक्षाप्रद विषय-वस्तु डेटा विश्लेषण के लिए संसाधन भी उपलब्ध कराएगी, जिनमें आईपाइथन और ज्यूपिटर नोटबुक प्रमुख हैं। छात्र बिग डेटा की दुनिया में वास्तविक चुनौतियों का सामना करने के लिए पायथन में जानकारी के साथ कुशलतापूर्वक काम करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान प्राप्त करेंगे।

एक स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट जो आपके पेशेवर क्षितिज को बढ़ाएगा ताकि आप आईटी क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ के बीच प्रतिस्पर्धा कर सकें”

मॉड्यूल 1. पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग और बिग डेटा

1.1. डेटा पर पायथन का उपयोग करना

1.1.1. डेटा विज्ञान और विश्लेषण में पायथन
1.1.2. डेटा के लिए आवश्यक लाइब्रेरी
1.1.3. अनुप्रयोग और उदाहरण

1.2. पायथन डेवलपमेंट एनवायरनमेंट की स्थापना

1.2.1. पायथन स्थापना और उपकरण
1.2.2. वर्चुअल वातावरण का विन्यास
1.2.3. एकीकृत विकास उपकरण (आईडीई)

1.3. पायथन में चर, डेटा प्रकार और ऑपरेटर

1.3.1. चर और आदिम डेटा प्रकार
1.3.2. डेटा संरचनाएं:
1.3.3. अंकगणित और तार्किक ऑपरेटर

1.4. प्रवाह नियंत्रण: सशर्त और लूप

1.4.1. सशर्त नियंत्रण संरचनाएं (यदि, अन्यथा, यदि नहीं)
1.4.2. लूप्स (फॉर, व्हाइल) और फ्लो कंट्रोल
1.4.3. सूची समझ और जनरेटर अभिव्यक्तियाँ

1.5. पायथन के साथ फंक्शन और मॉड्यूलरिटी

1.5.1. कार्यों का उपयोग
1.5.2. पैरामीटर, तर्क और वापसी मान
1.5.3. मॉड्यूलरिटी और कोड पुनः उपयोग

1.6. पायथन के साथ त्रुटि और अपवाद प्रबंधन

1.6.1. त्रुटियाँ और अपवाद
1.6.2. ट्राई-एक्सेप्टके साथ एक्सेप्शन हैंडलिंग
1.6.3. कस्टम अपवाद बनाना

1.7. आईपाइथन टूल

1.7.1. आईपाइथन टूल
1.7.2. डेटा विश्लेषण के लिए आईपायथन का उपयोग करना
1.7.3. मानक पायथन इंटरप्रेटर के साथ अंतर

1.8. ज्यूपिटर नोटबुक

1.8.1. ज्यूपिटर नोटबुक
1.8.2. डेटा विश्लेषण के लिए नोटबुक का उपयोग
1.8.3. ज्यूपिटर नोटबुक का प्रकाशन

1.9. पायथन कोडिंग सर्वोत्तम अभ्यास

1.9.1. शैली और परंपराएँ (डब्ल्यूबीएस 8)
1.9.2. दस्तावेज़ीकरण और टिप्पणियाँ
1.9.3. परीक्षण और डिबगिंग रणनीतियाँ

1.10. पायथन संसाधन और समुदाय

1.10.1. ऑनलाइन संसाधन और दस्तावेज़ीकरण
1.10.2. समुदाय और मंच
1.10.3. पायथन सीखना और अद्यतन करना

एक विश्वविद्यालय कार्यक्रम जिसमें कोई निश्चित समय-सारिणी नहीं है तथा पहले दिन से ही पाठ्यक्रम उपलब्ध है। अपनी सीखने की गति निर्धारित करें!”

पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग और बिग डेटा में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

स्केलेबल एनालिटिक्स की क्षमता को अनलॉक करना चाहते हैं? TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय द्वारा बनाए गए अनन्य स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ बिग डेटा और डेटा प्रोसेसिंग की विशाल दुनिया में संलग्न हो जाये। पूरी तरह से ऑनलाइन पढ़ाया जाने वाला यह कार्यक्रम आपको बड़े डेटा सेट से निपटने और मूल्यवान जानकारी निकालने के लिए आवश्यक कौशल से लैस करेगा। डेटा प्रोसेसिंग के मूल सिद्धांतों की ठोस समझ के साथ अपनी यात्रा शुरू करें। आप सीखेंगे कि पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा में हेरफेर, सफाई और परिवर्तन कैसे करें, बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने की नींव रखें। इसके अलावा, आप बिग डेटा और हाडोप इकोसिस्टम की अवधारणा का पता लगाएंगे। आप समझेंगे कि एचडीएफएस या मैपरिड्यूस जैसे टूल का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा को कैसे प्रबंधित और संसाधित किया जाता है, और पायथन इस वातावरण में कैसे एकीकृत होता है। अंत में, आप सीखेंगे किअपाचे काफ्का का उपयोग करके वास्तविक समय में डेटा को कैसे संसाधित किया जाए। आप जानेंगे कि पायथन स्ट्रीमिंग डेटा प्रणाली से कैसे जुड़ता है और आप ऐसे एप्लिकेशन कैसे बना सकते हैं जो वास्तविक समय में घटनाओं पर प्रतिक्रिया देते हैं।

पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग और बिग डेटा में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ योग्यता प्राप्त करें

हमारे कार्यक्रम के साथ स्केलेबल एनालिटिक्स की शक्ति को उजागर करें। महत्वपूर्ण कौशल प्राप्त करें, चुनौतीपूर्ण परियोजनाओं पर काम करें और बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग में विशेषज्ञ बनें। जैसे-जैसे आप कार्यक्रम में आगे बढ़ेंगे, आप बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए कौशल विकसित करेंगे। आप वितरित डेटा को संसाधित करने के लिए पायस्पार्क जैसी लाइब्रेरी का उपयोग करेंगे और पैटर्न और रुझानों को उजागर करने वाले आश्चर्यजनक विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए मैटप्लॉटलिब/सीबॉर्न का उपयोग करेंगे। इसके अलावा, आप मोंगोडीबी या कैसेंड्रा जैसे नोएसक्यूएल डेटाबेस का पता लगाएंगे और सीखेंगे कि उन्हें पायथन के साथ बिग डेटा प्रोजेक्ट में कैसे एकीकृत किया जाए। आप समझेंगे कि उच्च एनालिटिक्स के लिए असंरचित और अर्ध-संरचित डेटा को कैसे प्रबंधित किया जाए। अंत में, आप स्पार्क एमएललिब के साथ बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग की दुनिया में उतरेंगे। आप सीखेंगे कि पायथन का उपयोग करके बड़े डेटासेट पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम कैसे लागू करें, जिससे उच्च भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने का द्वार खुल जाएगा। पूरा होने पर, आपको एक प्रमाणन प्राप्त होगा जो आपकी विशेषज्ञता को मान्य करेगा, जिससे आप उद्योग में अलग दिखेंगे और बड़े पैमाने पर एनालिटिक्स प्रोजेक्ट का नेतृत्व कर सकेंगे। अभी नामांकन करें!