स्नातकोत्तर प्रमाण पत्र रेखीय पूर्वानुमान विधियाँ

रैखिक पूर्वानुमान विधियाँ इंजीनियरिंग के विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने के लिए एक आवश्यक उपकरण हैं। इस अर्थ में, वे डेटा विश्लेषण और भविष्य के अनुमानों की अनुमति देते हैं जो परियोजना नियोजन और कुशल समाधानों के डिजाइन में महत्वपूर्ण हैं। इसलिए, उन्हें इंजीनियरिंग के विभिन्न क्षेत्रों, जैसे कि मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल, केमिकल, सिविल और कई अन्य में लागू किया जाता है। इस कारण से, TECH ने एक पूर्ण और गतिशील कार्यक्रम विकसित किया है जिसके माध्यम से स्नातक कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल, साथ ही साथ इसके अनुमान और विरोधाभासों में तल्लीन हो सकेगा। यह सब 150 घंटों के सर्वोत्तम सैद्धांतिक, व्यावहारिक और अतिरिक्त सामग्री के माध्यम से एक सुविधाजनक और लचीले 100% ऑनलाइन प्रारूप में प्रस्तुत किया गया है।

विश्वविद्यालयीय उपाधि

प्रामाणन / सदस्यता

अवधि

6 सप्ताह

साधन

ऑनलाइन

अनुसूची

अपनी गति से

परीक्षा

ऑनलाइन

आरंभ करने की तिथि

प्रत्यायन

6 ECTS

कीमत

कीमत देखें

इंजीनियरिंग की दुनिया की सबसे बड़ी फैकल्टी”

प्रस्तुति

इस TECH स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट द्वारा विशेष रूप से पेश किए गए पेशेवर और व्यक्तिगत विकास के अनूठे अवसर का लाभ उठाएं”

इंजीनियरिंग के विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने के लिए रेखीय भविष्यवाणी विधियाँ एक आवश्यक उपकरण हैं। उस अर्थ में, वे विश्लेषण करने डेटा और भविष्य के अनुमानों की अनुमति देते हैं जो परियोजना योजना और कुशल समाधानों के डिजाइन में महत्वपूर्ण हैं। रेखीय भविष्यवाणी विधियाँ को इंजीनियरिंग के विभिन्न क्षेत्रों में लागू किया जाता है, जैसे कि मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल, केमिकल, सिविल और कई अन्य, इसलिए इस विषय में ठोस ज्ञान होना महत्वपूर्ण है।

इस भावना से, TECH ने एक पूर्ण और गतिशील विश्वविद्यालयों कार्यक्रम विकसित किया है जिसके रेखीय भविष्यवाणी विधियाँ में माध्यम से स्नातक कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल के साथ-साथ उसी आईटी अनुमान और विरोधाभासों में तल्लीन होने में सक्षम होगा। इसके अलावा, इस विषय में ठोस ज्ञान प्राप्त करके और निर्णय लेने में इसे कैसे लागू किया जाए, यह जानकर इंजीनियर भविष्य में संभावित समस्याओं और अवसरों की भविष्यवाणी करके दक्षता में सुधार करने और लागत को कम करने में सक्षम होंगे।

यह पूरी तरह से ऑनलाइन कार्यक्रम वर्चुअल कैंपस तक असीमित पहुंच के साथ छह सप्ताह में विकसित किया गया है और इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी उपकरण के साथ संगत है। इसमें विभिन्न प्रारूपों में प्रस्तुत उच्च गुणवत्ता वाली अतिरिक्त सामग्री के घंटे भी शामिल हैं, जैसे कि विस्तृत वीडियो, शोध लेख, पूरक पठन, आत्म-मूल्यांकन अभ्यास, गतिशील सारांश और बहुत कुछ। सभी सामग्री को बाद के संदर्भ के लिए डाउनलोड किया जा सकता है, यहां तक कि इंटरनेट कनेक्शन के बिना क्षेत्रों में भी, और उच्च शैक्षिक और समृद्ध शैक्षणिक अनुभव समाप्त होने के बाद के लिए।

आप वर्चुअल कैंपस से किसी भी इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस पर सभी सामग्री डाउनलोड कर सकते हैं और जब भी आपको इसकी आवश्यकता हो, तब भी इसका उपयोग कर सकते हैं, यहां तक कि इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी”

यह रेखीय भविष्यवाणी विधियाँ में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

अनुप्रयुक्त सांख्यिकी के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज का विकास
जिस ग्राफिक, योजनाबद्ध और अत्यंत व्यावहारिक विषय-वस्तु के साथ इसकी कल्पना की गई है, वह उन विषयों पर खेल और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए आत्म-मूल्यांकन प्रक्रिया की जा सकती है
नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर
सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है

पुनः अधिगम पद्धति के साथ आप प्रगतिशील तरीके से और पूर्ण लचीलेपन के साथ ज्ञान प्राप्त करेंगे। एक कार्यक्रम जो आपके लिए उपयुक्त है”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट को अपने रिज्यूमे में शामिल करके अपने पेशेवर करियर को महत्वपूर्ण बढ़ावा दें”

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट की बदौलत अपनी व्यक्तिगत और काम जिम्मेदारियों को अपनी पढ़ाई के साथ मिलाएं। 100%. और ऑनलाइन”

पाठ्यक्रम

इस शैक्षणिक योग्यता को तैयार करने वाले पाठ्यक्रम को अनुप्रयुक्त सांख्यिकी के विशेषज्ञों द्वारा विस्तृत किया गया है। इस अर्थ में, उन्होंने 150 घंटे की सबसे अवांट-गार्डे सैद्धांतिक-व्यावहारिक और अतिरिक्त सामग्री को शामिल किया है, जिसे विभिन्न दृश्य-श्रव्य समर्थनों में प्रस्तुत किया गया है। इसके अलावा, TECH रीलीर्निंग के लिए विशिष्ट क्रांतिकारी कार्यप्रणाली के लिए धन्यवाद, स्नातक एक लचीले और पूरी तरह से ऑनलाइन प्रारूप के माध्यम से सरल रैखिक प्रतिगमन मॉडल में तल्लीन होगा। इसलिए, स्नातक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी उपकरण से और दिन में 24 घंटे आभासी परिसर तक पहुंच के साथ नवीनतम उपकरण प्राप्त करेगा।

एक जटिल उत्पादन प्रक्रिया के बाद, TECH ने सर्वोत्तम सामग्री को उच्च शैक्षणिक और दृश्य-श्रव्य गुणवत्ता के मल्टीमीडिया प्रारूप में बदल दिया है”

मॉड्यूल 1. रेखीय भविष्यवाणी विधियाँ

1.1. युग्मित नमूनों मॉडल लिए टी-टेस्ट

1.1.1. सरल प्रतिगमन में प्रतिगमन मॉडल और प्रारंभिक चरणों का प्रस्तुतिकरणः डेटा अन्वेषण
1.1.2. मॉडल
1.1.3. परिकल्पनाएँ
1.1.4. मापदंड

1.2. सरल रेखीय प्रतिगमन अनुमान और विरोधाभास

1.2.1. मॉडल मापदंडों का बिंदु अनुमान

1.2.1.1. न्यूनतम वर्ग विधि
1.2.1.2. अधिकतम संभावना अनुमानक

1.2.2. गॉस-मार्कोव परिकल्पना के तहत मॉडल मापदंडों पर अनुमान

1.2.2.1. अंतराल
1.2.2.2. परीक्षण

1.2.3. नए अवलोकनों के लिए औसत प्रतिक्रिया और भविष्यवाणी अंतराल के लिए विश्वास अंतराल
1.2.4. सरल प्रतिगमन में एक साथ अनुमान
1.2.5. विश्वास और पूर्वानुमान बैंड

1.3. सरल रैखिक प्रतिगमन मॉडल और सत्यापन

1.3.1. सरल प्रतिगमन मॉडल के विचरण (ANOVA) का विश्लेषण
1.3.2. मॉडल डायग्नोस्टिक्स

1.3.2.1. अवशिष्ट विश्लेषण द्वारा रैखिकता का ग्राफ़िकल मूल्यांकन और परिकल्पनाओं का सत्यापन
1.3.2.2. रैखिक अभाव-फिट परीक्षण

1.4. युग्मित नमूनों मॉडल लिए टी-टेस्ट

1.4.1. बहुआयामी विज़ुअलाइज़ेशन टूल के साथ डेटा अन्वेषण
1.4.2. मॉडल और गुणांक अनुमानकों की मैट्रिक्स अभिव्यक्ति
1.4.3. कई मॉडलों के गुणांकों की व्याख्या करना

1.5. सरल रेखीय प्रतिगमन अनुमान और विरोधाभास

1.5.1. गुणांकों, पूर्वानुमानों और अवशिष्टों के लिए अनुमान के नियम
1.5.2. आइडेम्पोटेंट मैट्रिसेस के गुणों को लागू करना
1.5.3. मल्टीपल लीनियर मॉडल में अनुमान
1.5.4. एनोवा मॉडल

1.6. सरल रैखिक प्रतिगमन मॉडल और सत्यापन

1.6.1. मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन मॉडल निदान और सत्यापन

1.6.1.1. वृद्धिशील परिवर्तनशीलता का सिद्धांत

1.6.2. अपशिष्ट विश्लेषण
1.6.3. बॉक्स-कॉक्स परिवर्तन

1.7. मल्टीकोलिनियरिटी की समस्या

1.7.1. खोज
1.7.2. समाधान

1.8. बहुपद प्रतिगमन

1.8.1. परिभाषा और उदाहरण
1.8.2. मैट्रिक्स फॉर्म और अनुमानों की गणना
1.8.3. व्याख्या
1.8.4. वैकल्पिक दृष्टिकोण

1.9. गुणात्मक चर के साथ प्रतिगमन

1.9.1. प्रतिगमन में डमी चर
1.9.2. गुणांक की व्याख्या
1.9.3. अनुप्रयोग

1.10. मॉडल चयन के लिए मानदंड

1.10.1. मैलोज़ सीपी सांख्यिकी
1.10.2. पार सत्यापन
1.10.3. स्वचालित चरणबद

आपके व्यावसायिक विकास को बढ़ावा देने के लिए एक अद्वितीय, महत्वपूर्ण और निर्णायक प्रशिक्षण अनुभव"

रैखिक पूर्वानुमान विधियों में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

रैखिक पूर्वानुमान विधियाँ ऐसी तकनीकें हैं जिनका उपयोग एक या अधिक भविष्यवक्ता चरों के आधार पर प्रतिक्रिया चर के मान का पूर्वानुमान लगाने या अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। ये विधियाँ गणितीय मॉडल के निर्माण पर आधारित हैं जो भविष्यवक्ता चरों और प्रतिक्रिया चर के बीच संबंध स्थापित करती हैं। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में हमारे पास एक विशेष कार्यक्रम है जो एक या अधिक भविष्यवक्ता चरों के आधार पर प्रतिक्रिया चर के मान का पूर्वानुमान लगाने या अनुमान लगाने के लिए गणित और सांख्यिकी के बारे में ज्ञान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

रैखिक पूर्वानुमान का उपयोग आमतौर पर सांख्यिकी में किया जाता है और इसे कई तरह के क्षेत्रों और अध्ययनों में लागू किया जाता है। उदाहरण के लिए, बाजार विश्लेषण में, रैखिक पूर्वानुमान विधियों का उपयोग ग्राहक व्यवहार और खरीद पैटर्न का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। हमारे स्नातकोत्तर प्रमाणपत्र में आप रैखिक पूर्वानुमान विधियों के व्यावहारिक संचालन और डेटा विश्लेषण में उनके अनुप्रयोग के बारे में जानेंगे। आप हिस्टोग्राम, स्कैटर प्लॉट और सहसंबंध विश्लेषण सहित डेटा का पता लगाने और उसे देखने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों जैसे विषयों पर भी गहराई से विचार करेंगे। यह उन लोगों के लिए एक बेहतरीन विकल्प है जो विशेष कौशल हासिल करना चाहते हैं और इस क्षेत्र में एक सफल करियर बनाना चाहते हैं।