स्नातकोत्तर प्रमाण पत्र रोबोटिक्स में कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम: छवि प्रसंस्करण और विश्लेषण

रोबोट को उसके आस-पास की सारी जानकारी को समझना और खामियों का पता लगाना आज के समय में सबसे जटिल कार्यों में से एक है। यही कारण है कि रोबोटिक विज़न तकनीक को एक इष्टतम परिणाम प्राप्त करने के लिए सबसे उन्नत उपकरणों के गहन ज्ञान की आवश्यकता होती है। यह 100% ऑनलाइन शिक्षा इंजीनियरिंग पेशेवर को एक ऐसा कार्यक्रम प्रदान करती है जिसमें वह विशेषज्ञ शिक्षण टीम की बदौलत इस क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल करने में सक्षम होगा। सैद्धांतिक-व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ, छात्र अपने ज्ञान को व्यापक बनाने और रोबोटिक्स उद्योग में अपने पेशेवर कैरियर में एक कदम आगे बढ़ने में सक्षम होंगे।

विश्वविद्यालयीय उपाधि

प्रामाणन / सदस्यता

International Association of Engineers (IAENG)

अवधि

12 सप्ताह

साधन

ऑनलाइन

अनुसूची

अपनी गति से

परीक्षा

ऑनलाइन

आरंभ करने की तिथि

प्रत्यायन

12 ECTS

कीमत

कीमत देखें

इंजीनियरिंग की दुनिया की सबसे बड़ी फैकल्टी”

प्रस्तुति

एक विश्वविद्यालय की उपाधि जिसमें आप लंबे पेशेवर करियर वाले विशेषज्ञों के मार्गदर्शन में रोबोटिक्स उद्योग में प्रगति करेंगे”

रोबोट की गतिशीलता और स्वायत्तता काफी हद तक उनकी कृत्रिम दृष्टि को बेहतर बनाने की तकनीकी क्षमता पर निर्भर करती है, जिससे उनकी गतिविधियां अधिक सटीक और अधिक मानवीय बन जाती हैं। एक जटिल कार्य जिसके लिए उच्च योग्यता वाले इंजीनियरिंग पेशेवरों की आवश्यकता होती है। रोबोटिक्स के विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा पढ़ाया जाने वाला यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट, 12 सप्ताह तक उन एल्गोरिदम पर गहन अध्ययन कराएगा जो रोबोट में छवि प्रसंस्करण और विश्लेषण की अनुमति देते हैं।

एक ऐसी शिक्षा जिसमें छात्र जटिल वातावरण में मोबाइल रोबोट के कुशल संचालन, निर्णय लेने और मानवीय हस्तक्षेप के बिना कार्य करने के बारे में उन्नत और व्यापक ज्ञान प्राप्त करेंगे, यानी रोबोटिक नेविगेशन से संबंधित हर चीज। एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण वाला कार्यक्रम, लेकिन महान व्यावहारिक अनुप्रयोग के साथ ताकि पेशेवर हाल के वर्षों में तकनीकों के सुधार और विभिन्न उन्नत डिजिटल उपकरणों के कारण बढ़ते क्षेत्र में प्रगति कर सकें जो कृत्रिम दृष्टि को प्रभावित करने वाले एल्गोरिदम के कॉन्फ़िगरेशन की अनुमति देते हैं।

इंजीनियरिंग पेशेवर के लिए एक उत्कृष्ट अवसर जो पूरी तरह से 100% ऑनलाइन मोड में पढ़ाई गई विश्वविद्यालय की उपाधि के साथ प्रगति करना चाहता है। एक शिक्षण पद्धति जिसे आप आराम से और लचीले ढंग से अध्ययन कर सकते हैं, क्योंकि आपको केवल एक इंटरनेट कनेक्शन के साथ एक डिवाइस की आवश्यकता है, जो इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट को बनाने वाली सभी मल्टीमीडिया विषय वस्तु तक पहुंच प्रदान करती है, बिना किसी निश्चित समय सारिणी सत्रों के और पहले दिन से कार्यक्रम की पूरी विषय वस्तु के साथ। एक ऐसी विधि जो आपको शैक्षणिक दुनिया में सबसे आगे की शिक्षा प्राप्त करते हुए अपनी व्यक्तिगत जिम्मेदारियों को समेटने की अनुमति देगी।

एक विश्वविद्यालय कार्यक्रम जो आपको रोबोटिक्स और मशीन विज़न के क्षेत्र में सबसे नवीन मल्टीमीडिया विषय वस्तु प्रदान करता है”

यह रोबोटिक्स में कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम: छवि प्रसंस्करण और विश्लेषण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

रोबोटिक इंजीनियरिंग के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज़
वे जिस ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय वस्तु के साथ बनाए गए हैं, वे पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
व्यावहारिक अभ्यास जहां आत्म-मूल्यांकन का उपयोग सीखने में सुधार के लिए किया जा सकता है
इसमें नवीन पद्धतियों पर विशेष जोर दिया गया है
सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, तथा व्यक्तिगत चिंतन कार्य
ऐसी विषय वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से सुलभ हो

इस 100% ऑनलाइन शिक्षण की रीलर्निंग की प्रणाली आपके सीखने को सुविधाजनक बनाएगी और अध्ययन के लंबे घंटों को कम करेगी”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

इसकी मल्टीमीडिया विषय वस्तु, नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित की गई है, जो पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई एक गहन शिक्षा प्रदान करेगी।

इस कार्यक्रम का डिज़ाइन समस्या-आधारित शिक्षा पर केंद्रित है, जिसके माध्यम से पेशेवर को पूरे शैक्षणिक पाठ्यक्रम में प्रस्तुत विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

इस प्रोग्राम के साथ, आप सबसे अद्यतन उपकरणों के साथ बायेसियन मॉडल और 3डी सेगमेंटेशन में गहराई से जा सकते हैं”

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के माध्यम से रोबोट स्थानीयकरण की मुख्य समस्याओं का समाधान करें। अभी दाखिला लें"

पाठ्यक्रम

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में एक पाठ्यक्रम शामिल है जिसे रोबोटिक्स के क्षेत्र में विशेषज्ञता प्राप्त एक शिक्षण टीम द्वारा विकसित किया गया है, जो इंजीनियरिंग पेशेवर को मशीन विजन में 300 शिक्षण घंटों के दौरान गहन अध्ययन करने की अनुमति देगा। इस प्रकार, छात्रों को कंप्यूटर विज़न, ऑप्टिकल सेंसर, गणितीय उपकरण और प्रयुक्त विभिन्न विज़न शिक्षण विधियों का गहन ज्ञान प्राप्त होगा। शिक्षण स्टाफ द्वारा उपलब्ध कराए गए वीडियो सारांश, विशेषीकृत पाठ्य विषय-वस्तु और वास्तविक मामले, एक व्यापक और तीव्र शिक्षण प्रक्रिया प्राप्त करने में सहायक होंगे।

इस पाठ्यक्रम में प्रस्तुत वास्तविक मामले रोबोटों में न्यूरल नेटवर्क के निर्माण को सुगम बनाएंगे”

मॉड्यूल 1. रोबोटिक्स में कंप्यूटर विज़न तकनीकें: छवि प्रसंस्कर और विश्लेषण

1.1. कंप्यूटर दृष्टि

1.1.1. कंप्यूटर दृष्टि
1.1.2. कंप्यूटर विज़न सिस्टम के तत्व
1.1.3. गणितीय उपकरण

1.2. रोबोटिक्स के लिए ऑप्टिकल सेंसर

1.2.1. निष्क्रिय ऑप्टिकल सेंसर
1.2.2. सक्रिय ऑप्टिकल सेंसर
1.2.3. गैर-ऑप्टिकल सेंसर

1.3. छवि अधिग्रहण

1.3.1. छवि प्रतिनिधित्व
1.3.2. कलर स्पसेस
1.3.3. डिजिटल प्रक्रिया

1.4. छवि ज्यामिति

1.4.1. लेंस मॉडल
1.4.2. कैमरा मॉडल
1.4.3. कैमरा कैलिब्रेशन

1.5. गणितीय उपकरण

1.5.1. एक छवि का हिस्टोग्राम
1.5.2. कनवल्शन
1.5.3. फूरियर ट्रांसफॉर्म

1.6. छवि प्रीप्रोसेसिंग

1.6.1. शोर विश्लेषण
1.6.2. छवि स्मूथिंग
1.6.3. छवि एन्हांसमेंट

1.7. छवि सेगमेंटेशन

1.7.1. कंटूर-आधारित तकनीकें
1.7.3. हिस्टोग्राम-आधारित तकनीकें
1.7.4. रूपात्मक संचालन

1.8. इमेज विशेषता पहचान

1.8.1. रुचि बिंदु पहचान
1.8.2. फ़ीचर विवरण
1.8.3. फ़ीचर मिलान

1.9. 3 डी विज़न सिस्टम

1.9.1. 3 डी धारणा
1.9.2. छवियों के बीच फ़ीचर मिलान
1.9.3. मल्टीपल व्यू ज्योमेट्री

1.10. कंप्यूटर विज़न आधारित स्थानीयकरण

1.10.1. रोबोट स्थानीयकरण समस्या
1.10.2. विज़ुअल ओडोमेट्री
1.10.3. संवेदी संलयन

मॉड्यूल 2. मशीन लर्निंग के साथ रोबोट दृश्य बोध प्रणाली

2.1. कंप्यूटर विज़न पर लागू अप्रशिक्षित शिक्षण विधियाँ

2.1.1. क्लस्टरिंग
2.1.2. पीसीए
2.1.3. निकटतम पड़ोसी
2.1.4. समानता और मैट्रिक्स अपघटन

2.2. कंप्यूटर विज़न पर लागू पर्यवेक्षित शिक्षण विधियाँ

2.2.1. "शब्दों का थैला" अवधारणा
2.2.2. सपोर्ट वेक्टर मशीन
2.2.3. लेटेंट डिरिचलेट आवंटन
2.2.4. न्यूरल नेटवर्क

2.3. डीप न्यूरल नेटवर्क: संरचनाएं, बैकबोन और ट्रांसफर लर्निंग

2.3.1. फ़ीचर जनरेटिंग लेयर्स

2.3.3.1. वीजीजी
2.3.3.2. डेंसनेट
2.3.3.3. रेसनेट
2.3.3.4. इंसेप्शन
2.3.3.5. गूगलनेट

2.3.2. स्थानांतरण सीखना
2.3.3. प्रशिक्षण के लिए डेटा तैयार करना

2.4. डीप लर्निंग के साथ कंप्यूटर विज़न आई: पहचान और विभाजन

2.4.1. योलो और एसएसडी के अंतर और समानताएँ
2.4.2. यूनेट
2.4.3. अन्य संरचनाएँ

2.5. डीप लर्निंग के साथ कंप्यूटर विज़न II: जेनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क

2.5.1. जीएएन का उपयोग करके इमेज सुपर-रिज़ॉल्यूशन
2.5.2. यथार्थवादी छवियों का निर्माण
2.5.3. दृश्य समझ

2.6. मोबाइल रोबोटिक्स में स्थानीयकरण और मानचित्रण के लिए तकनीक सीखना

2.6.1. लूप क्लोजर डिटेक्शन और रीलोकेशन
2.6.2. मैजिक लीप. सुपर पॉइंट और सुपर ग्लू
2.6.3. मोनोकुलर से गहराई

2.7. बायेसियन अनुमान और 3डी मॉडलिंग

2.7.1. बायेसियन मॉडल और "क्लासिकल" लर्निंग
2.7.2. गॉसियन प्रक्रियाओं (जीपीआईएस) के साथ निहित सतहें
2.7.3. जीपीआईएस का उपयोग करके 3डी विभाजन
2.7.4. 3डी सतह मॉडलिंग के लिए तंत्रिका नेटवर्क

2.8. डीप न्यूरल नेटवर्क के एंड-टू-एंड अनुप्रयोग

2.8.1. एंड-टू-एंड सिस्टम. व्यक्ति की पहचान का उदाहरण ?
2.8.2. दृश्य सेंसर के साथ ऑब्जेक्ट हेरफेर
2.8.3. दृश्य सेंसर के साथ गति निर्माण और योजना

2.9. डीप लर्निंग एल्गोरिदम के विकास में तेजी लाने के लिए क्लाउड टेक्नोलॉजीज

2.9.1. डीप लर्निंग के लिए जीपीयू का उपयोग
2.9.2. गूगल कोलाब के साथ एजाइल डेवलपमेंट
2.9.3. रिमोट जीपीयू, गूगल क्लाउड और एडब्ल्यूएस

2.10. वास्तविक अनुप्रयोगों में न्यूरल नेटवर्क की तैनाती

2.10.1. अंतः स्थापित प्रणालियाँ
2.10.2. तंत्रिका नेटवर्क की तैनाती. उपयोग
2.10.3. परिनियोजन में नेटवर्क अनुकूलन, टेंसरआरटी के साथ उदाहरण

रीलर्निंग को जानें, एक प्रणाली जो आपको पारंपरिक रैखिक शिक्षा को छोड़ कर चक्रीय शिक्षण प्रणाली के माध्यम से आगे बढ़ती है: सीखने का एक तरीका जो अत्यधिक प्रभावी साबित हुआ है, विशेष रूप से उन विषयों में जिन्हें याद करने की आवश्यकता होती है”

रोबोटिक्स में कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट: छवि प्रसंस्करण और विश्लेषण

मशीन विज़न आधुनिक रोबोटिक्स के विकास में एक महत्वपूर्ण क्षेत्र बन गया है, जिसमें औद्योगिक स्वचालन से लेकर वाहनों और ड्रोन में स्वायत्त रोबोटिक्स तक के अनुप्रयोग शामिल हैं। TECH Global University में, हम आपको रोबोटिक्स में कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम में हमारे स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ इस रोमांचक क्षेत्र में प्रशिक्षण का अवसर प्रदान करते हैं: इमेज प्रोसेसिंग और विश्लेषण। अत्याधुनिक वर्चुअल कक्षाओं के माध्यम से, आप सबसे उन्नत इमेज प्रोसेसिंग और विश्लेषण तकनीकों के साथ-साथ रोबोटिक्स में मशीन विज़न एल्गोरिदम के अनुप्रयोग को सीखेंगे। यह कार्यक्रम आपको मशीन विज़न-आधारित रोबोटिक सिस्टम को डिज़ाइन और विकसित करने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल प्रदान करेगा, और आपको भविष्य की रोबोटिक्स चुनौतियों और अवसरों का सामना करने के लिए तैयार करेगा।

हमारे ऑनलाइन कोर्स में, आप मशीन विज़न की दुनिया में गोता लगाएँगे, इमेज सेगमेंटेशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग, 3डी रिकंस्ट्रक्शन और पैटर्न रिकग्निशन जैसे विषयों की खोज करेंगे। आप सीखेंगे कि इमेज प्रोसेसिंग टूल और लाइब्रेरी का उपयोग कैसे करें और पायथन जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम को कैसे लागू करें। हमारे व्यावहारिक, अनुप्रयोग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, आप रोबोटिक्स में मशीन विज़न के क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए तैयार होंगे और इस निरंतर विकसित क्षेत्र में रोमांचक कैरियर के अवसरों के लिए खुद को खोलेंगे।