स्नातकोत्तर प्रमाण पत्र डीप लर्निंग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के ढांचे के भीतर, डीप लर्निंग के क्षेत्र ने हाल के वर्षों में बहुत वृद्धि का अनुभव किया है। यह उप-क्षेत्र एल्गोरिदम और कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क मॉडल के उपयोग पर आधारित है, ताकि मशीनें बड़ी मात्रा में डेटा से जटिल कार्य कर सकें। इसके विभिन्न क्षेत्रों में असंख्य अनुप्रयोग हैं, एक उदाहरण आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन है। नतीजतन, संस्थान उत्पाद की मांग का पूर्वानुमान लगाने, डिलीवरी मार्गों को अनुकूलित करने और इन्वेंट्री प्रबंधन में इन्वेंट्री प्रबंधन दक्षता में सुधार करने के लिए इस उपकरण का उपयोग करते हैं। इसे देखते हुए, TECH एक डिजिटल विश्वविद्यालय कार्यक्रम लागू कर रहा है जो पेशेवरों को अत्याधुनिक एल्गोरिदम के विकास के लिए उन्नत उपकरण प्रदान करेगा।

विश्वविद्यालयीय उपाधि

अवधि

6 सप्ताह

साधन

ऑनलाइन

अनुसूची

अपनी गति से

परीक्षा

ऑनलाइन

आरंभ करने की तिथि

प्रत्यायन

6 ECTS

कीमत

कीमत देखें

प्रस्तुति

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट की बदौलत आप अपनी परियोजनाओं को समृद्ध करने के लिए टेन्सरफ्लो जैसे सबसे नवीन डीप लर्निंग उपकरण में विशेषज्ञता हासिल कर लेंगे”

उद्योग 4.0 द्वारा संचालित निरंतर तकनीकी विकास के कारण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता नागरिकों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार लाने के लिए सभी क्षेत्रों को प्रभावित कर रहा है। इस अर्थ में, विशेषज्ञ नई दवाओं को डिजाइन करने, ऊर्जा खपत को अनुकूलित करने और यहां तक कि छात्रों के लिए उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार शैक्षिक विषय वस्तु को अनुकूलित करने के लिए डीप लर्निंग तंत्र का उपयोग करते हैं। हालाँकि, इस विषय में पेशेवरों को अपने दैनिक अभ्यास में सबसे उन्नत तकनीकों को शामिल करने के लिए अपने ज्ञान को लगातार अद्यतित करने की आवश्यकता होती है। यह भी आवश्यक है कि वे उभरती प्रौद्योगिकियों के सही संचालन के लिए नए कौशल हासिल करें।

इस कारण से, TECH डीप लर्निंग में एक महत्वपूर्ण स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट शुरू कर रहा है जो इस क्षेत्र में की गई सभी प्रगतियों पर प्रकाश डालेगा और छात्रों को उनकी कार्य परियोजनाओं को अनुकूलित करने के लिए संसाधनों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करेगा। पाठ्यक्रम में न्यूरल नेटवर्क के निर्माण पर गहन अध्ययन किया जाएगा, ताकि स्नातक कंप्यूटर विज़न या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में विभिन्न जटिल समस्याओं का समाधान कर सकें। इसके अनुरूप, पाठ्यक्रम में रैखिक प्रतिगमन, परसेप्ट्रॉन, हानि फलन, नियमितीकरण और सामान्यीकरण जैसी मौलिक अवधारणाओं का अन्वेषण किया जाएगा। इसके अतिरिक्त, शिक्षण सामग्री परिणामों को देखने के लिए उन्नत उपकरण भी उपलब्ध कराएगी। इस तरह, स्नातक मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकेंगे।

जहां तक कार्यक्रम की प्रणाली का प्रश्न है, TECH अपनी महत्वपूर्ण रीलर्निंग शिक्षण प्रणाली का उपयोग करता है। मौलिक अवधारणाओं की क्रमिक पुनरावृत्ति के माध्यम से, छात्र स्वाभाविक तरीके से सभी ज्ञान प्राप्त कर लेंगे। उन्हें अतिरिक्त प्रयास की आवश्यकता वाली तकनीकों का सहारा नहीं लेना पड़ेगा, जैसे कि याद करना। इस अर्थ में, वर्चुअल कैम्पस तक पहुंचने के लिए छात्रों को केवल एक इलेक्ट्रॉनिक उपकरण की आवश्यकता होगी, जिसमें इंटरनेट एक्सेस हो (उनका अपना स्मार्टफोन, कंप्यूटर या टैबलेट)।

आप मॉडल प्रदर्शन का विस्तृत दृश्य प्राप्त करने और अनुकूलन के लिए सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए कन्फ्यूजन मैट्रिक्स का उपयोग करेंगे”

यह डीप लर्निंग में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

गहन शिक्षण में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीस का विकास
ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु जिसके साथ वे बनाए गए हैं, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए आत्म-परीक्षा प्रक्रिया की जा सकती है
इसमें नवीन प्रणालियों पर विशेष जोर दिया गया है
सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर बहस मंच और व्यक्तिगत प्रतिबिंब कार्य
वह विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी स्थिर या पोर्टेबल उपकरण से पहुंच योग्य है

आप न्यूरल नेटवर्क के मूल्यांकन मेट्रिक्स का गहन अध्ययन करेंगे, ताकि उनके प्रदर्शन का आकलन किया जा सके और यह जांचा जा सके कि वे अपने कार्य कुशलतापूर्वक निष्पादित करते हैं या नहीं”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस उद्योग के पेशेवर शामिल हैं जो इस कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए एक अभिनव इंटरएक्टिव वीडियो सिस्टम द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

क्या आप मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अपने ज्ञान को नवीनीकृत करना चाहते हैं? इस कार्यक्रम के साथ, आप केवल 6 सप्ताह में इसमें सबसे आगे रहेंगे"

आप इस 100% ऑनलाइन विश्वविद्यालय कार्यक्रम की बदौलत नौकरी के बाजार में खुद को स्थापित कर सकेंगे, जो आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप होगा और आपको एक ठोस शिक्षण अनुभव प्रदान करेगा"

पाठ्यक्रम

इस विश्वविद्यालय कार्यक्रम की बदौलत, स्नातकों को डीप लर्निंग, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सबसे महत्वपूर्ण शाखाओं में से एक है, का व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त होगा। पाठ्यक्रम में न्यूरल नेटवर्क के उपयोग का गहन विश्लेषण किया जाएगा, तथा फॉरवर्ड प्रोपेगेशन और एक्टिवेशन फंक्शन जैसी प्रक्रियाओं पर ध्यान दिया जाएगा। छात्र प्रदान किए गए इनपुट से सिस्टम के आउटपुट की गणना करने में सक्षम होंगे, जिससे आर्कटाइप में अरैखिकताएं सामने आएंगी। दूसरी ओर, पाठ्यक्रम स्नातकों को गहन शिक्षण मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए कैफ़े, केरास या पाइटॉर्च जैसे उपकरणों को सही ढंग से संभालने की कुंजी प्रदान करेगा।

आप अपने दैनिक अभ्यास में सबसे नवीन मशीन लर्निंग उपकरणों को लागू करेंगे, तथा व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करने के लिए एल्गोरिदम विकसित करेंगे”

मॉड्यूल 1. डीप लर्निंग

1.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1.1.1. मशीन लर्निंग
1.1.2. डीप लर्निंग
1.1.3. डीप लर्निंग में अचानक वृद्धि अभी क्यों

1.2. न्यूरल नेटवर्क

1.2.1. डीप न्यूरल नेटवर्क
1.2.2. न्यूरल नेटवर्क का उपयोग
1.2.3. रैखिक प्रतिगमन और धारणा
1.2.4. आगे प्रसार
1.2.5. बैकप्रोपेगेशन
1.2.6. फ़ीचर वेक्टर

1.3. हानि कार्य

1.3.1. हानि कार्य
1.3.2. लॉस फंक्शन के प्रकार
1.3.3. लॉस फंक्शन के विकल्प

1.4. सक्रियण कार्य

1.4.1. सक्रियण कार्य
1.4.2. रेखीय कार्य
1.4.3. अरेखीय कार्य
1.4.4. आउटपुट बनाम हिडन लेयर एक्टिवेशन फ़ंक्शंस

1.5. नियमितीकरण और सामान्यीकरण

1.5.1. नियमितीकरण और सामान्यीकरण
1.5.2. ओवरफिटिंग और डेटा ऑग्मेंटेशन
1.5.3. नियमितीकरण के तरीके: एल1, एल2 और ड्रॉपआउट
1.5.4. नियमितीकरण के तरीके: बैच, भार, परत

1.6. इष्टतमीकरण

1.6.1. ग्रैडीअन्ट डिसेन्ट
1.6.2. स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट
1.6.3. मिनी बैच ग्रेडिएंट डिसेंट
1.6.4. गति
1.6.5. एडम

1.7. हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और भार

1.7.1. हाइपरपैरामीटर
1.7.2. बैच का आकार बनाम सीखने की दर बनाम चरण क्षय
1.7.3. भार

1.8. न्यूरल नेटवर्क के मूल्यांकन मेट्रिक्स

1.8.1. यथार्थता
1.8.2. डाइस गुणांक
1.8.3. संवेदनशीलता बनाम विशिष्टता / स्मरण बनाम सटीकता
1.8.4. आरओसी वक्र (एयूसी)
1.8.5. एफ1-स्कोर
1.8.6. मैट्रिक्स कन्फ्यूजन
1.8.7. क्रॉस सत्यापन

1.9. फ्रेमवर्क और हार्डवेयर

1.9.1. टेंसर फ्लो
1.9.2. पाइटॉर्च
1.9.3. कैफ़े
1.9.4. केरस
1.9.5. सीखने के चरण के लिए हार्डवेयर

1.10. एक तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण. प्रशिक्षण और सत्यापन

1.10.1. डेटासेट
1.10.2. नेटवर्क निर्माण
1.10.3. शिक्षा
1.10.4. परिणामों का विज़ुअलाइज़ेशन

वास्तविक मामलों पर आधारित व्यावहारिक अभ्यास और शिक्षकों द्वारा स्वयं विस्तृत रूप से प्रस्तुत वीडियो इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में आपकी सफलता की कुंजी होंगे”

डीप लर्निंग में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

डीप लर्निंग में हमारे उत्कृष्ट स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ डीप लर्निंग के चमत्कारों की खोज करें, जो TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय की शैक्षणिक पेशकशों का एक अनिवार्य हिस्सा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की रोमांचक दुनिया में खुद को तल्लीन करने और अपनी गति और जरूरतों के अनुरूप ऑनलाइन कक्षाओं में प्रमुख कौशल हासिल करें। उद्योग में अकादमिक विशेषज्ञों के रूप में, हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में डीप लर्निंग के महत्वपूर्ण महत्व को समझते हैं। यह कार्यक्रम आपको विभिन्न विषयों में डीप न्यूरल नेटवर्क, उन्नत एल्गोरिदम और व्यावहारिक अनुप्रयोगों की पेचीदगियों का पता लगाने का अवसर देता है। क्षेत्र के विशेषज्ञों द्वारा पढ़ाए जाने वाले हमारे ऑनलाइन वर्ग आपको डीप लर्निंग के मूलभूत सिद्धांतों के माध्यम से मार्गदर्शन करेंगे और आपको वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं में इस ज्ञान को लागू करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करेंगे। पैटर्न पहचान से लेकर बुद्धिमान निर्णय लेने तक, प्रत्येक पाठ आपको व्यावहारिक और सैद्धांतिक दोनों कौशल से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डीप लर्निंग में विशेषज्ञता

यह पाठ्यक्रम न केवल सिद्धांत पर केंद्रित है, बल्कि आपको व्यावहारिक परियोजनाओं में भाग लेने का अवसर भी देता है जो वास्तविक दुनिया की स्थितियों का अनुकरण करते हैं। यह प्रणाली आपको न केवल अवधारणाओं को समझने की अनुमति देती है, बल्कि उन्हें प्रभावी ढंग से लागू करने की भी अनुमति देती है, जो आपको लगातार विकसित हो रहे कार्य वातावरण में पेशेवर चुनौतियों के लिए तैयार करती है। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में, हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डीप लर्निंग के विशेषज्ञों की एक संकाय होने पर गर्व है, जो आपको एक गुणवत्तापूर्ण शिक्षा प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध है जो क्षेत्र में नवीनतम रुझानों और प्रगति को दर्शाती है। डीप लर्निंग में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के सफल समापन पर, आपको दुनिया के सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन विश्वविद्यालय द्वारा समर्थित एक सर्टिफिकेट प्राप्त होगा। यह सर्टिफिकेट न केवल डीप लर्निंग के प्रति आपके समर्पण का प्रतिनिधित्व करता है, बल्कि आपको आज के तकनीकी परिदृश्य की चुनौतियों का सामना करने के लिए सुसज्जित एक पेशेवर के रूप में भी स्थापित करता है। यदि आप अपने करियर में एक कदम आगे बढ़ाने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अंतहीन संभावनाओं का पता लगाने के लिए तैयार हैं, तो TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय से जुड़ें और अभी अपना भविष्य बदलें!