विश्वविद्यालयीय उपाधि
फिजियोथेरेपी का विश्व का सबसे बड़ा संकाय”
प्रस्तुति
TECH की बदौलत निदान और रोकथाम में सहायता के लिए बिग डेटा की क्षमता के बारे में गहराई से जानें”
आज, समाज न केवल अल्प समय में बड़े बदलावों से गुजर रहा है, बल्कि इसमें उपभोग की जाने वाली सूचना की मात्रा में भी वृद्धि देखी गई है। कई मामलों में यह एक फायदा हो सकता है, और कई मामलों में यह एक समस्या हो सकती है। डेटा की सही व्याख्या बेहतर निदान करने में मदद करती है और परिणामस्वरूप, फिजियोथेरेपिस्ट बेहतर परिणामों के साथ उपचार करने में सक्षम होगा।
बिग डेटा बड़ी मात्रा में डेटा प्राप्त करता है, वर्गीकृत करता है, संचालित करता है और उसका विश्लेषण करता है। इसके अनुप्रयोग अनेक हैं, लेकिन मुख्य रूप से चिकित्सा में बिग डेटा पूरे विकास पर है, जिससे इस विज्ञान में विभिन्न स्थितियों को संबोधित करने के नए तरीके सामने आ रहे हैं, चाहे वह निदान हो या जीनोम-व्यापी संबंध अध्ययन।
इस निरंतर बदलते समाज के प्रतिबिंब के रूप में, अधिक से अधिक फिजियोथेरेपी पेशेवर नई तकनीकों और उपकरणों को अद्यतन या विकसित करना चाह रहे हैं। इसके कारण, TECH पेशेवरों को निरंतर उन्नति के लिए तैयार करने और उन्हें चिकित्सा क्षेत्र में सबसे आगे रखने के लिए इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट को बढ़ावा देता है।
चिकित्सा में बड़े डेटा में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट: बड़े पैमाने पर चिकित्सा डेटा प्रसंस्करण को फिजियोथेरेपी में अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए आवश्यक संसाधन उपलब्ध कराने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके अलावा, यह जैव चिकित्सा अनुसंधान में बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह के विभिन्न तौर-तरीकों को संबोधित करता है और जो सबसे उपयुक्त और अद्यतित प्रणालीयाँ हैं। इस तरह, स्नातक को भौतिक चिकित्सा के क्षेत्र में अनुसंधान में संसाधनों की कमी को दूर करने में मदद मिलती है, जिससे वे अपने दैनिक अभ्यास को बनाए रखने में सक्षम हो जाते हैं।
पूरी तरह से ऑनलाइन स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट होने के नाते, TECH छात्र को शेड्यूल निर्धारित करने और पूरे पाठ्यक्रम भार को स्वायत्त रूप से संचालित करने की अनुमति देता है, क्योंकि पाठ्यक्रम पहले दिन से ही संपूर्ण रूप से उपलब्ध है।
इसके अतिरिक्त, इसे इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी डिवाइस पर डाउनलोड किया जा सकता है। और, बेशक, आज बाजार में सबसे अत्याधुनिक प्रणाली, रीलर्निंग के साथ।
बिग डेटा जैसे पूर्ण विकास वाले क्षेत्र में बदलाव लाएं”
यह चिकित्सा में बड़ा डेटा: बड़े पैमाने पर चिकित्सा डेटा प्रसंस्करण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन वैज्ञानिक कार्यक्रम प्रदान करता है। सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में शामिल हैं:
- बड़े पैमाने पर चिकित्सा डेटा प्रसंस्करण में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस अध्ययनों का विकास
- ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु जिसके साथ वे बनाए गए हैं, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
- व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-आकलन प्रक्रिया की जा सकती है
- इसमें नवाचारी प्रणालीयों पर विशेष जोर दिया गया है
- सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर बहस मंच और व्यक्तिगत प्रतिबिंब कार्य
- वह विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से पहुंच योग्य है
मास डेटा प्रोसेसिंग में खुद को उन्नत करें और फिजियोथेरेपी में अपना करियर शुरू करें”
कार्यक्रम के शिक्षण कर्मचारी में इस इंडस्ट्रीज के पेशेवर शामिल हैं जो इस कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।
नवीनतम शैक्षणिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।
यह कार्यक्रम समस्या-आधारित अधिगम के इर्द-गिर्द तैयार किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्रों को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक नवाचारी संवादात्मक वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।
अपने ज्ञान का गहन अध्ययन करें और फिजियोथेरेपी अनुसंधान में बिग डेटा का अधिकतम लाभ उठाएं"
मास्टर डेटा प्रीप्रोसेसिंग, इसके तरीके और दृष्टिकोण, साथ ही आपके सामने आने वाली समस्याएं"
पाठ्यक्रम
चिकित्सा में बिग डेटा में इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट का पाठ्यक्रम: बड़े पैमाने पर चिकित्सा डेटा प्रसंस्करण की बायोमेडिसिन, वैज्ञानिक अनुसंधान और जेनेटिक्स एवं जीनोमिक्स के अध्ययन में शामिल विशेषज्ञों द्वारा गहन समीक्षा की गई है। ये पेशेवर बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के बारे में अपने सभी ज्ञान को दृश्य-श्रव्य सामग्रियों के माध्यम से साझा करेंगे, एक पूरी तरह से ऑनलाइन प्रारूप के साथ जो अनुकूलन की अनुमति देगा | जो प्रगतिशील, सरल और इष्टतम तरीके से सामग्री के आत्मसात को सुनिश्चित करता है, जिससे छात्र स्मृति अभ्यासों को भूल जाते हैं जिनके लिए लंबे समय तक अध्ययन की आवश्यकता होती है।
सर्वश्रेष्ठ विशेषज्ञों के साथ अनुवादोत्तर संशोधनों के अध्ययन में शामिल हों”
मॉड्यूल 1. चिकित्सा में बड़ा डेटा: बड़े पैमाने पर चिकित्सा डेटा प्रसंस्करण
1.1. जैव चिकित्सा अनुसंधान में बड़ा डेटा
1.1.1. बायोमेडिसिन में डेटा जनरेशन
1.1.2. हाई-थ्रूपुट तकनीक
1.1.3. हाई-थ्रूपुट डेटा का उपयोग बिग डेटा के युग में परिकल्पनाएँ
1.2. बिग डेटा में डेटा प्री-प्रोसेसिंग
1.2.1. डेटा प्री-प्रोसेसिंग
1.2.2. प्रणाली और दृष्टिकोण
1.2.3. बिग डेटा में डेटा प्री-प्रोसेसिंग की समस्याएँ
1.3. स्ट्रक्चरल जीनोमिक्स
1.3.1. मानव जीनोम का अनुक्रमण
1.3.2. चिप्स बनाम अनुक्रमण
1.3.3. वैरिएंट डिस्कवरी
1.4. फंक्शनल जीनोमिक्स
1.4.1. फंक्शनल नोटेशन
1.4.2. उत्परिवर्तन जोखिम पूर्वसूचक
1.4.3. जीनोमिक्स में एसोसिएशन अध्ययन
1.5. ट्रांसक्रिप्टोमिक्स
1.5.1. ट्रांसक्रिप्टोमिक्स में विशाल डेटा प्राप्त करने की तकनीकें: आरएनए-सेक
1.5.2. ट्रांसक्रिप्टोमिक्स में डेटा सामान्यीकरण
1.5.3. विभेदक अभिव्यक्ति अध्ययन
1.6. इंटरैक्टोमिक्स और एपिजेनोमिक्स
1.6.1. जीन अभिव्यक्ति में क्रोमेटिन की भूमिका
1.6.2. इंटरैक्टोमिक्स में उच्च-थ्रूपुट अध्ययन
1.6.3. एपिजेनेटिक्स में उच्च-थ्रूपुट अध्ययन
1.7. प्रोटिओमिक्स
1.7.1. मास स्पेक्ट्रोमेट्री डेटा का विश्लेषण
1.7.2. अनुवादोत्तर संशोधन अध्ययन
1.7.3. मात्रात्मक प्रोटिओमिक्स
1.8. संवर्धन और क्लस्टरिंग तकनीकें
1.8.1. परिणामों को प्रासंगिक बनाना
1.8.2. ओमिक्स तकनीकों में क्लस्टरिंग एल्गोरिदम
1.8.3. संवर्धन के लिए भंडार: जीन ऑन्टोलॉजी और केईजीजी
1.9. सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए बड़े डेटा का उपयोग
1.9.1. नए बायोमार्कर और चिकित्सीय लक्ष्यों की खोज
1.9.2. जोखिम पूर्वानुमानकर्ता
1.9.3. व्यक्तिगत चिकित्सा
1.10. चिकित्सा में लागू बड़ा डेटा
1.10.1. निदान और निवारक सहायता की संभावना
1.10.2. सार्वजनिक स्वास्थ्य में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग
1.10.3. गोपनीयता की समस्या
एक कार्यक्रम जो आपको TECH द्वारा एकत्र किए गए पेशेवरों द्वारा डिज़ाइन की गई विभेदित शैक्षणिक सामग्री के कारण सर्वश्रेष्ठ में से एक बना देगा”
चिकित्सा में बिग डेटा : बड़े पैमाने पर चिकित्सा डेटा प्रसंस्करण में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट
चिकित्सा एक निरंतर विकसित होने वाला अनुशासन है और तकनीकी प्रगति ने चिकित्सा डेटा संग्रह को अधिक आसान और अधिक सटीक बना दिया है। हालाँकि, उत्पन्न जानकारी की मात्रा इतनी बड़ी है कि इसे प्रबंधित करना मुश्किल है। यहीं पर बिग डेटा काम आता है, एक ऐसा उपकरण जो उपयोगी ज्ञान और परिणाम प्राप्त करने के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी को संसाधित करने की अनुमति देता है।
चिकित्सा क्षेत्र में, बिग डेटा निर्णय लेने में सुधार और बेहतर स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के लिए एक बुनियादी उपकरण है। इस कारण से, TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय ने चिकित्सा में बिग डेटा में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बनाया है: बड़े पैमाने पर चिकित्सा डेटा प्रसंस्करण, इस उपकरण के उपयोग और इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग में छात्रों को तैयार करने के उद्देश्य से।
पाठ्यक्रम के दौरान, छात्र डेटा प्रोसेसिंग, सूचना विश्लेषण और चिकित्सा में बिग डेटा के संचालन के लिए विशिष्ट उपकरणों के उपयोग की सबसे उन्नत तकनीकों को सीखेंगे। यह सब, रोगियों को अधिक कुशल और प्रभावी चिकित्सा देखभाल प्रदान करने के उद्देश्य से है।.
पाठ्यक्रम का एक मुख्य आकर्षण चिकित्सा डेटा संचालन के लिए विशिष्ट उपकरणों और तकनीकों का उपयोग है। छात्र सीखेंगे कि हाडोप, स्पार्क और नोएसक्यूएल जैसे टूल का उपयोग कैसे करें, साथ ही पायथन और आर जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं के माध्यम से डेटा का विश्लेषण कैसे करें।
यह कार्यक्रम उन मेडिकल छात्रों और स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए एक अनूठा अवसर प्रस्तुत करता है जो बड़ी मात्रा में चिकित्सा जानकारी को संभालने और चिकित्सा अनुसंधान में नैदानिक निर्णय लेने के लिए बिग डेटा का उपयोग करने की अपनी क्षमता में सुधार करना चाहते हैं।