इस स्नातकोत्तर उपाधि के कारण, आप अपनी खुद की शोध परियोजनाएं विकसित करेंगे और सहयोगात्मक कार्य में भाग लेने के लिए फार्मेसी में विशिष्ट ज्ञान प्राप्त करेंगे"

महामारी के दौरान, वैज्ञानिकों को कोविड के खिलाफ टीका प्राप्त करने के लिए दुनिया भर में कई परीक्षण करने पड़े। इन प्रक्रियाओं में चिकित्सा अनुसंधान ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। हालाँकि, इसका विकास बिग डेटा जैसी तकनीकी प्रगति से संभव हुआ। जानकारी के अध्ययन से रोगियों में उनके अंतिम अनुप्रयोग के लिए दवाओं की स्क्रीनिंग करना संभव हो जाता है। 

यह एक जीवंत विषय है जो लगातार बदल रहा है और अपने विकास में अन्य विज्ञानों के साथ सहयोग कर रहा है। औषधि व्यवहार्यता का सीधा संबंध अनुसंधान परियोजनाओं के वित्तपोषण से है। इस कारण से, चिकित्सा क्षेत्र विभिन्न देशों से अधिक निवेश का अनुरोध करता है और इसके अलावा, ऐसे विशेषज्ञ जिनके पास नवीनतम तकनीकी ज्ञान है जो प्रक्रियाओं को गति दे सकते हैं, और इस प्रकार अध्ययन की लागत को कम कर सकते हैं। इस अर्थ में, TECH ने फार्मेसी में स्नातकों और क्षेत्र के अन्य पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया एक कार्यक्रम विकसित किया है जो स्वास्थ्य अनुसंधान पर लागू वैज्ञानिक पद्धति के अनुसार अपने कौशल को अद्यतित करने में रुचि रखते हैं। 

चिकित्सा अनुसंधान में यह स्नातकोत्तर उपाधि 100% ऑनलाइन है, जो छात्रों को काफी लचीलापन प्रदान करती है और उन्हें एक साथ अपने अध्ययन और जीवन के अन्य पहलुओं को विकसित करने की संभावनाएं प्रदान करती है। इसके अलावा, TECH ने नवीन रीलर्निंग पद्धति को शामिल किया है, ताकि छात्र याद रखने के लंबे घंटे बिताए बिना सीख सकें। इस तरह, विशेषज्ञ अन्य पहलुओं के अलावा अनुसंधान और परिणामों के प्रसार के लिए लागू नैदानिक ​​परीक्षणों, सांख्यिकी और आर पर सभी ज्ञान को आत्मसात करने में सक्षम होंगे। पेशेवरों को अद्यतित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कार्यक्रम जो उनकी सैद्धांतिक और व्यावहारिक इच्छा में सुधार करेगा 

TECH के कारण, आप बदलते श्रम बाजार में एक पेशेवर के रूप में अलग दिखेंगे जो तेजी से उच्च वैज्ञानिक योग्यता की मांग कर रहा है"

यह चिकित्सा अनुसंधान में इस स्नातकोत्तर उपाधि बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन वैज्ञानिक कार्यक्रम प्रदान करता है। सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में शामिल हैं:

• स्वास्थ्य विज्ञान अनुसंधान में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस अध्ययन 
• ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु जिसके साथ उन्हें बनाया गया है, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है।
• व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
• नवीन पद्धतियों पर इसका विशेष जोर   
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर बहस मंच और व्यक्तिगत प्रतिबिंब कार्य 
• विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है

चिकित्सा अनुसंधान में विकास का हिस्सा बनें और स्वास्थ्य विज्ञान में अध्ययन और सहयोगी नेटवर्क के नए स्थानों को जानें"

कार्यक्रम में अपने शिक्षण स्टाफ में, प्रतिष्ठित संदर्भ समाजों और विश्वविद्यालयों के मान्यता प्राप्त विशेषज्ञों के अलावा, क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस कार्यक्रम में अपने काम का अनुभव लाते हैं।

इसकी मल्टीमीडिया सामग्री, नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित की गई है, जो पेशेवरों को एक स्थित और प्रासंगिक शिक्षा सीखने की अनुमति देगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में तैयार करने के लिए प्रोग्राम की गई गहन शिक्षा प्रदान करेगा।

इस कार्यक्रम का डिज़ाइन समस्या-आधारित शिक्षा पर केंद्रित है, जिसके माध्यम से पेशेवर शैक्षणिक पाठ्यक्रम के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करते हैं। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

गुणवत्ता और ऑर्डर मानदंड स्थापित करने के लिए नमूना बायोबैंक दवा क्षेत्र में महत्वपूर्ण हैं। TECH के कारण, नेटवर्क कार्य दलों में महारत हासिल करें"

आधुनिक औषधि को बढ़ावा देने वाली अनुसंधान परियोजनाएं विकसित करके अपने करियर को बढ़ावा दें"

चिकित्सा अनुसंधान में स्नातकोत्तर उपाधि की सामग्री विकसित की गई है ताकि विशेषज्ञ नवीन शिक्षण उपकरणों के माध्यम से सीख सकें और पारंपरिक अध्ययन से दूर जा सकें। सबसे उत्कृष्ट उपकरणों में से एक रीलर्निंग पद्धति है, जो पाठ्यक्रम का पालन करना और लम्बा समय खर्च किए बिना इसे आत्मसात करना संभव बनाता है। इस तरह, TECH पेशेवरों का मार्गदर्शन करना चाहता है ताकि वे इस कार्यक्रम को अपने व्यक्तिगत और व्यावसायिक जीवन के अन्य क्षेत्रों के साथ जोड़ सकें।

इसमें विभिन्न प्रारूपों में श्रव्य-दृश्य सामग्री और एक संदर्भ मार्गदर्शिका है जिसे आप कार्यक्रम के पूरा होने पर अपने इलेक्ट्रॉनिक उपकरण पर विषय-वस्तु रखने के लिए डाउनलोड कर सकते हैं"

मॉड्यूल 1. स्वास्थ्य अनुसंधान पर लागू वैज्ञानिक पद्धति। अनुसंधान की ग्रंथसूची स्थिति   

1.1. हल किए जाने वाले प्रश्न या समस्या की परिभाषा 
1.2. हल किए जाने वाले प्रश्न या समस्या की ग्रंथसूची की स्थिति 

1.2.1. जानकारी की खोज 

1.2.1.1. पीयूबीऍमईडी और वैज्ञानिक लेखों के अन्य भंडार 

1.2.2. पीयूबीऍमईडी और वैज्ञानिक लेखों के अन्य भंडार 

1.3. ग्रंथसूची स्रोतों का शुद्धिकरण 
1.4.  दस्तावेजी स्रोतों का शुद्धिकरण 
1.5. उन्नत ग्रन्थसूची खोज 
1.6. एकाधिक उपयोग के लिए संदर्भ आधारों का सृजन 
1.7. ग्रंथसूची प्रबंधक 
1.8. ग्रंथसूची खोजों में मेटाडेटा का निष्कर्षण 
1.9.  अनुसरण की जाने वाली वैज्ञानिक कार्यप्रणाली की परिभाषा 

1.9.1. आवश्यक उपकरणों का चयन 
1.9.2. एक जांच में सकारात्मक और नकारात्मक नियंत्रण का डिज़ाइन 

1.10. अनुवाद संबंधी परियोजनाएं और नैदानिक परीक्षण: समानताएं और भेद 

मॉड्यूल 2. कार्य समूहों का निर्माण: सहयोगात्मक अनुसंधान 

2.1. कार्य समूहों की परिभाषा 
2.2. बहु -विषयक टीमों का गठन 
2.3.  जिम्मेदारियों का इष्टतम वितरण 
2.4. नेतृत्व। 
2.5. गतिविधियों की उपलब्धि पर नियंत्रण 
2.6. अस्पताल अनुसंधान दल 

2.6.1. नैदानिक ​​अनुसंधान 
2.6.2. बुनियादी अनुसंधान। 
2.6.3. अनुवादकीय अनुसंधान 

2.7. स्वास्थ्य अनुसंधान के लिए सहयोगात्मक नेटवर्क का निर्माण 
2.8. स्वास्थ्य अनुसंधान के लिए नए स्थान 

2.8.1. विषयगत नेटवर्क 

2.9. नेटवर्कयुक्त बायोमेडिकल अनुसंधान केंद्र 
2.10. नमूनों के बायोबैंक: अंतर्राष्ट्रीय सहयोगात्मक अनुसंधान 

मॉड्यूल 3. अनुसंधान परियोजनाओं का निर्माण 

3.1. किसी परियोजना की सामान्य संरचना 
3.2. पृष्ठभूमि और प्रारंभिक डेटा की प्रस्तुति 
3.3. परिकल्पना की परिभाषा 
3.4. सामान्य और विशिष्ट उद्देश्यों की परिभाषा 
3.5. नमूने के प्रकार, संख्या और मापे जाने वाले चर की परिभाषा 
3.6. वैज्ञानिक पद्धति की स्थापना 
3.7. मानव नमूनों वाली परियोजनाओं में बहिष्करण/समावेशन मानदंड 
3.8.  विशिष्ट टीम की स्थापना: संतुलन और विशेषज्ञता 
3.9. नैतिक पहलू और अपेक्षाएँ: एक महत्वपूर्ण तत्व जिसे हम भूल जाते हैं 
3.10. बजट उत्पादन: जरूरतों और आह्वान की जरूरतों के बीच फ़ाइन ट्यूनिंग 

 मॉड्यूल 4. स्वास्थ्य अनुसंधान में नैदानिक परीक्षण 

4.1. नैदानिक परीक्षणों के प्रकार (सीटी) 

4.1.1. दवा उद्योग द्वारा प्रचारित नैदानिक परीक्षण 
4.1.2. स्वतंत्र नैदानिक परीक्षण 
4.1.3. दवा प्रतिस्थापन 

4.2. सीटी के चरण 
4.3. सीटी5 में शामिल मुख्य आंकड़े 
4.4. प्रोटोकॉल का सृजन 

4.4.1. यादृच्छिकीकरण और मास्किंग 
4.4.2. गैर हीनता अध्ययन 
4.5. रोगी सूचना पत्रक  

4.6. सूचित सहमति 
4.7. अच्छा नैदानिक अभ्यास मानदंड 
4.8. दवा अनुसंधान आचार समिति 
4.9. नैदानिक परीक्षणों के लिए अनुदान की खोज करें 

4.9.1. सार्वजनिक। मुख्य स्पेनिश, यूरोपीय, लैटिन अमेरिकी और अमेरिकी एजेंसियां
4.9.2. निजी। मुख्य दवा कंपनियां

मॉड्यूल 5. परियोजना का वित्तपोषण 

5.1. वित्तपोषण के अवसर खोजें 
5.2. प्रस्तावों के लिए आह्वान के प्रारूप में एक परियोजना को कैसे समायोजित करें? 

5.2.1. सफलता की कुंजी 
5.2.2. स्थिति निर्धारण, तैयारी और लेखन 

5.3. प्रस्तावों के लिए सार्वजनिक मांग। मुख्य यूरोपीय और अमेरिकी एजेंसियां 
5.4. प्रस्तावों के लिए विशिष्ट यूरोपीय मांग 

5.4.1. क्षितिज 2020 परियोजनाएं 
5.4.2. मानव संसाधन गतिशीलता
5.4.3. मेडम क्यूरी कार्यक्रम 

5.5. अंतरमहाद्वीपीय सहयोग मांग: अंतर्राष्ट्रीय संपर्क के अवसर
5.6. संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ सहयोग की मांग 
5.7. अंतर्राष्ट्रीय परियोजनाओं में भागीदारी के लिए रणनीति 

5.7.1. अंतर्राष्ट्रीय संघ में भागीदारी के लिए एक रणनीति को कैसे परिभाषित करें 
5.7.2. समर्थन और सहायता संरचनाएँ 

5.8. अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक पैरवी 

5.8.1. एक्सेस और नेटवर्किंग

5.9. प्रस्तावों के लिए निजी मांग

5.9.1. यूरोप और अमेरिका में स्वास्थ्य अनुसंधान के लिए फाउंडेशन और वित्त पोषण संस्थाएं 
5.9.2.  अमेरिकी संस्थाओं से प्रस्तावों के लिए निजी फंडिंग मांग 
5.10. वित्त पोषण स्रोत की निष्ठा सुरक्षित करना: स्थायी वित्तीय सहायता की कुंजी 

मॉड्यूल 6. स्वास्थ्य अनुसंधान में सांख्यिकी और आर

6.1. जैव सांख्यिकी 

6.1.1. वैज्ञानिक पद्धति का परिचय 
6.1.2. जनसंख्या और नमूना केन्द्रीयण के नमूना पैमाने 
6.1.3. पृथक वितरण और सतत वितरण
6.1.4. सांख्यिकीय अनुमान की सामान्य रूपरेखा। सामान्य जनसंख्या औसत के बारे में अनुमान सामान्य जनसंख्या माध्य के बारे में अनुमान 
6.1.5. गैर-पैरामीट्रिक अनुमान का परिचय 

6.2. आर का परिचय 

6.2.1. कार्यक्रम की बुनियादी विशेषताएं 
6.2.2. मुख्य वस्तु प्रकार 
6.2.3. सिमुलेशन और सांख्यिकीय अनुमान के सरल उदाहरण 
6.2.4. रेखांकन 
6.2.5. आर प्रोग्रामिंग का परिचय 

6.3. आर के साथ प्रतिगमन विधियाँ  

6.3.1. प्रतिगमन मॉडल 
6.3.2. चर चयन 
6.3.3. मॉडल निदान 
6.3.4. आउटलायर्स का शुद्धिकरण 
6.3.5. प्रतिगमन विश्लेषण 

6.4. आर के साथ बहुभिन्नरूपी विश्लेषण

6.4.1. बहुभिन्नरूपी डेटा का विवरण 
6.4.2. बहुभिन्नरूपी वितरण 
6.4.3. आयाम में कमी 
6.4.4. अपर्यवेक्षित वर्गीकरण: क्लस्टर विश्लेषण 
6.4.5. पर्यवेक्षित वर्गीकरण: विभेदक विश्लेषण 

6.5. आर के साथ अनुसंधान के लिए प्रतिगमन विधियाँ 

6.5.1. सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (जीएलएम): पॉइसन प्रतिगमन और नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन 
6.5.2. सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (जीएलएम): लॉजिस्टिक और द्विपद प्रतिगमन 
6.5.3. शून्य द्वारा बढ़ा हुआ पॉइसन और नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन
6.5.4. स्थानीय फिट और सामान्यीकृत योजक मॉडल (जीएएम) 
6.5.5. सामान्यीकृत मिश्रित मॉडल (जीएलएमएम) और सामान्यीकृत योजक मिश्रित मॉडल (जीएएमएम) 

6.6. आर I के साथ जैव चिकित्सा अनुसंधान पर लागू सांख्यिकी 

6.6.1. आर डेटा हैंडलिंग में आर वेरिएबल्स और ऑब्जेक्ट्स की बुनियादी धारणाएँ। फाइल ग्राफ 
6.6.2. वर्णनात्मक सांख्यिकी और संभावना के फंक्शन्स 
6.6.3. आर में प्रोग्रामिंग और फ़ंक्शंस 
6.6.4. आकस्मिकता तालिका विश्लेषण 
6.6.5. सतत चरों के साथ बुनियादी अनुमान 

6.7. आर II के साथ जैव चिकित्सा अनुसंधान पर लागू सांख्यिकी 

6.7.1. भिन्नता का विश्लेषण 
6.7.2. सहसंबंध विश्लेषण 
6.7.3. सरल रेखीय प्रतिगमन 
6.7.4. एकाधिक रेखीय प्रतिगमन 
6.7.5. संभार तन्त्र परावर्तन 

6.8. आर III के साथ जैव चिकित्सा अनुसंधान पर लागू सांख्यिकी 

6.8.1. कॉनफॉउन्डिंग चर और इंटरैक्शन 
6.8.2. लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण 
6.8.3. उत्तरजीविता विश्लेषण 
6.8.4. कॉक्स प्रतिगमन 
6.8.5. पूर्वानुमानित मॉडल आरओसी वक्र विश्लेषण 

6.9. आर I के साथ सांख्यिकीय डेटा माइनिंग तकनीकें 

6.9.1. परिचय डेटा माइनिंग। पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित शिक्षण। पूर्वानुमानित मॉडल वर्गीकरण और प्रतिगमन।
6.9.2. वर्णनात्मक विश्लेषण डेटा प्री-प्रोसेसिंग 
6.9.3. प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) 
6.9.4. क्लस्टर विश्लेषण पदानुक्रमित तरीके के-मीन्स 

6.10. आर II के साथ सांख्यिकीय डेटा माइनिंग तकनीकें 

6.10.1. मॉडल मूल्यांकन उपाय पूर्वानुमानित क्षमता के उपाय आरओसी वक्र
6.10.2. मॉडल मूल्यांकन तकनीक पार सत्यापन बूटस्ट्रैप नमूने
6.10.3. ट्री-आधारित विधियाँ (सी ऐ आर टी) 
6.10.4. समर्थन वेक्टर मशीनें (एसवीएम)सपोर्ट वेक्टर मशीनें (एसवीएम)
6.10.5. यादृच्छिक वन (आरएफ) और तंत्रिका नेटवर्क (एनएन)

मॉड्यूल 7. स्वास्थ्य अनुसंधान और अन्य उन्नत विश्लेषण में डेटा का चित्रमय प्रतिनिधित्व

7.1. ग्राफ़ के प्रकार 
7.2. उत्तरजीविता विश्लेषण 
7.3. आरओसी वक्र 
7.4. बहुभिन्नरूपी विश्लेषण (एकाधिक प्रतिगमन के प्रकार) 
7.5. बाइनरी प्रतिगमन मॉडल 
7.6. व्यापक डेटा विश्लेषण  
7.7. आयामीता में कमी के तरीके 
7.8. विधियों की तुलना: पीसीए, पीपीसीए और केपीसीए 
7.9. टी-एसएनई (टी-डिस्ट्रिब्यूटेड स्टोकेस्टिक नेबर एंबेडिंग) 
7.10. यूएमएपी (एकसमान मैनिफोल्ड सन्निकटन और प्रक्षेपण) 

मॉड्यूल 8. परिणामों का प्रसार I: रिपोर्ट, स्मृति और वैज्ञानिक लेख

8.1. किसी परियोजना की वैज्ञानिक रिपोर्ट या स्मृति तैयार करना 

8.1.1. चर्चा के लिए इष्टतम दृष्टिकोण 
8.1.2. सीमाओं की प्रस्तुति 

8.2. एक वैज्ञानिक लेख का निर्माण: प्राप्त डेटा के आधार पर एक पेपर कैसे लिखें

8.2.1. सामान्य संरचना 
8.2.2. पेपर कहाँ जाता है?  

8.3. कहां से शुरू करें? 

8.3.1. परिणामों का पर्याप्त प्रतिनिधित्व 

8.4. परिचय: इस खंड से शुरू करने की गलती।
8.5. चर्चाः चरम क्षण
8.6. सामग्री और विधियों का विवरण: गारंटीशुदा प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता
8.7. उस पत्रिका का चयन जहां पेपर प्रस्तुत किया जाना है

8.7.1. चयन रणनीति 
8.7.2. प्राथमिकता सूची 

8.8. विभिन्न प्रारूपों में पांडुलिपि का अनुकूलन 
8.9. "कवर लेटर": संपादक को अध्ययन की संक्षिप्त प्रस्तुति
8.10. समीक्षकों के संदेहों का उत्तर कैसे दें? खंडन पत्र

मॉड्यूल 9. परिणामों का प्रसार II: संगोष्ठियों, कांग्रेस, समाज में प्रसार

9.1. कांग्रेस और संगोष्ठियों में परिणामों की प्रस्तुति 

9.1.1. पोस्टर कैसे तैयार किया जाता है? 
9.1.2. डेटा प्रतिनिधित्व 
9.1.3. संदेश पर ध्यान केंद्रित करना 

9.2. लघु संचार 

9.2.1. लघु संचार के लिए डेटा प्रतिनिधित्व 
9.2.2.  संदेश पर ध्यान केंद्रित करना 

9.3.  पूर्ण व्याख्यान: विशिष्ट दर्शकों का ध्यान 20 मिनट से अधिक समय तक कैसे बनाए रखें, पर नोट्स 
9.4. आम जनता के लिए प्रसार 

9.4.1. आवश्यकता बनाम अवसर 
9.4.2. सन्दर्भों का उपयोग 

9.5. परिणामों के प्रसार के लिए सोशल नेटवर्क का उपयोग 
9.6. वैज्ञानिक डेटा को लोकप्रिय भाषा में कैसे अनुकूलित किया जाए? 
9.7. एक वैज्ञानिक पेपर को कुछ अक्षरों में सारांशित करने के संकेत 

9.7.1. ट्विटर के माध्यम से त्वरित प्रसार 

9.8.  एक वैज्ञानिक पेपर को प्रसार सामग्री में कैसे बदलें 

9.8.1. पॉडकास्ट  
9.8.2.  यूट्यूब वीडियो  
9.8.3. टिक टॉक 
9.8.4. कॉमिक्स 

9.9.  लोकप्रिय साहित्य 

9.9.1. कॉलम 
9.9.2. पुस्तकें 

मॉड्यूल 10. परिणामों की सुरक्षा और स्थानांतरण   

10.1.  परिणामों की सुरक्षा: सामान्य पक्ष 
10.2. एक अनुसंधान परियोजना के परिणामों का मूल्यांकन 
10.3. पेटेंट: पक्ष - विपक्ष 
10.4. परिणामों की सुरक्षा के अन्य रूप 
10.5. नैदानिक ​​अभ्यास में परिणामों का स्थानांतरण 
10.6.  परिणामों का उद्योग को हस्तांतरण 
10.7. प्रौद्योगिकी हस्तांतरण अनुबंध 
10.8.  व्यापार के रहस्य 
10.9. अनुसंधान परियोजनाओं के आधार पर स्पिन-ऑफ़ कंपनी का निर्माण 
10.10. स्पिन-ऑफ़ कंपनियों में निवेश के अवसर की खोज   

वर्तमान डिजिटल प्रतिमान के अनुकूल एक पाठ्यक्रम जिसके साथ आप अपने जीवन के अन्य पहलुओं की उपेक्षा नहीं करेंगे, चाहे व्यक्तिगत हो या पेशेवर"