यह विश्वविद्यालय कार्यक्रम आपको उच्चतम वैज्ञानिक कठोरता के साथ और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अग्रणी संस्थान से कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अपने कौशल को अद्यतन करने का अवसर देता है” 

सबसे आम सॉफ्टवेयर विकास प्रथाओं में, गिटहब कोपायलट के साथ पै प्रोग्रामिंग का संयोजन सबसे अलग है। इस तरह, दो प्रोग्रामर एक साथ काम करते हैं, जबकि एक दूसरे को सिखाता और मार्गदर्शन करता है। उदाहरण के लिए, अधिक अनुभवी प्रोग्रामर अपने ज्ञान को हस्तांतरित करने के लिए दूसरे को कोड सुझाव दे सकते हैं। इसी तरह, जब दो कंप्यूटर वैज्ञानिक एक साथ काम करते हैं, तो वे कम समय में उच्च स्तर की उत्पादकता सुनिश्चित करते हैं। हालांकि, इन उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, विशेषज्ञों को उनके काम करने के तरीके की गहरी समझ की आवश्यकता होती है।

इस कार्य में उनकी मदद करने के लिए, TECH एक आधुनिक कार्यक्रम विकसित कर रहा है जो AI सॉफ्टवेयर विकास में उत्पादकता में सुधार के लिए सबसे अत्याधुनिक तंत्रों पर गौर करेगा। एक अच्छी तरह से वाकिफ संकाय की देखरेख में, अध्ययन योजना अत्याधुनिक चैटजीपीटी एप्लिकेशन का उपयोग करके कोड अनुकूलन में गहराई से उतरेगी। उसी समय, उपदेशात्मक विषय-वस्तु विज़ुअल स्टूडियो कोड के लिए मशीन लर्निंग के मुख्य विस्तारों का विश्लेषण करेगी। कार्यक्रम कम्प्यूटरीकृत प्रणालियों को डाटाबेस के साथ एकीकृत करने पर भी ध्यान केंद्रित करेगा, जिससे छात्रों को उपयोगकर्ता जानकारी को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने में सहायता मिलेगी।

इस पाठ्यक्रम के 6 सप्ताह के दौरान, शिक्षण दल छात्रों का मार्गदर्शन करेगा और सीखने की प्रक्रिया के दौरान आने वाली सभी शंकाओं का समाधान करेगा। इसलिए, एक सुविधाजनक 100% ऑनलाइन पद्धति के माध्यम से, TECH उन पेशेवरों की शिक्षा का समर्थन करता है जो अपने काम और व्यक्तिगत जीवन को जोड़ना चाहते हैं। विषय-वस्तु के पुनरावर्तन पर आधारित पुनर्शिक्षण प्रणाली, तथा व्यापक मल्टीमीडिया विषय-वस्तु (जिसमें सहभागी सारांश, इन्फोग्राफिक्स और प्रेरक वीडियो शामिल हैं) वाले प्लेटफॉर्म द्वारा समर्थित, छात्र अपने पेशेवर करियर में आगे बढ़ने के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त करेंगे। 

इस तरह, स्नातक तेजी से विकसित और लगातार विस्तार कर रहे आईटी उद्योग द्वारा प्रदान किए गए सभी अवसरों का लाभ उठा सकेंगे।

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट को पूरा करने के बाद आप बड़े पैमाने पर डेटाबेस प्रबंधित करने और उन्हें हर समय सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने में सक्षम होंगे”

यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का सहायक विकास में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

• प्रोग्रामिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत व्यावहारिक मामलों का विकास
• ग्राफिक, योजनाबद्ध और अत्यंत व्यावहारिक विषयवस्तु जिसके साथ इसकी कल्पना की गई है, उन विषयों पर इकट्ठा वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी है जो पेशेवर अभ्यास के लिए अपरिहार्य हैं
• व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन प्रक्रिया को अंजाम दिया जा सकता है.
• इसमें नवीन पद्धतियों पर विशेष जोर दिया गया है
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, तथा व्यक्तिगत चिंतन कार्य
• ऐसी विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से सुलभ हो

आप विफलताओं का पता लगाने और अत्यधिक रचनात्मक समाधान खोजने के लिए सबसे प्रभावी सबसे प्रभावी मशीन लर्निंग सिस्टम को संभालने में सक्षम होंगे” 

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवरों को स्थितीय और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, अर्थात्, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक स्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई गहन शिक्षा प्रदान करेगा।

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को पाठ्यक्रम के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्रों को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो सिस्टम द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।   

यह सब, 100% ऑनलाइन शिक्षा में, बिना किसी निश्चित कार्यक्रम और पहले दिन से उपलब्ध पाठ्यक्रम के साथ। अपनी सीखने की गति निर्धारित करें!”

आप विषय को प्रभावी ढंग से आत्मसात करने के लिए नवीन रीलीर्निंग पद्धति के माध्यम से अपने प्रमुख ज्ञान को मजबूत करेंगे"

एक पूर्ण मॉड्यूल के माध्यम से, यह पाठ्यक्रम विशेषज्ञों को एआई सॉफ्टवेयर विकास वातावरण की संरचना का व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करेगा। इसलिए, पाठ्यक्रम विज़ुअल स्टूडियो कोड और चैटजीपीटी में तत्वों के संयोजन के आधार पर रिपॉजिटरी प्रबंधन पर प्रकाश डालेगा। स्नातकों को अपनी परियोजनाओं में उत्पादकता में सुधार करने में सक्षम बनाने के लिए, विशेषज्ञता में इंटरफेस के गैर-कोड डिजाइन के साथ-साथ विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच स्वचालित अनुवाद पर गहराई से ध्यान दिया जाएगा। पाठ्यक्रम के अंत में, पेशेवर सबसे नवीन सॉफ्टवेयर समाधान प्रदान करेंगे।

TECH एक अनोखा कार्यक्रम प्रस्तुत करता है जो आपको केवल 6 सप्ताह में आपके करियर में महत्वपूर्ण उन्नति करने में मदद करेगा”

मॉड्यूल 1. एआई के साथ सॉफ्टवेयर विकास उत्पादकता में सुधार

1.1. एक उपयुक्त विकास वातावरण तैयार करना

1.1.1. एआई विकास के लिए आवश्यक उपकरण चयन
1.1.2. चयनित टूल का कॉन्फ़िगरेशन
1.1.3. एआई परियोजनाओं के लिए अनुकूलित सीआई/सीडी पाइपलाइनों का कार्यान्वयन
1.1.4. विकास परिवेश में निर्भरताओं और संस्करणों का कुशल प्रबंधन

1.2. विजुअल स्टूडियो कोड के लिए आवश्यक एआई एक्सटेंशन

1.2.1. विज़ुअल स्टूडियो कोड के लिए एआई एक्सटेंशन की खोज और चयन
1.2.2. एकीकृत विकास पर्यावरण (आईडीई) में स्थैतिक और गतिशील विश्लेषण उपकरण को एकीकृत करना
1.2.3. विशिष्ट एक्सटेंशन के साथ दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन
1.2.4. दक्षता में सुधार के लिए विकास परिवेश का अनुकूलन

1.3. एआई तत्वों के साथ यूजर इंटरफेस का नो-कोड डिज़ाइन

1.3.1. नो-कोड डिज़ाइन सिद्धांत और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पर उनका अनुप्रयोग
1.3.2. विज़ुअल इंटरफ़ेस डिज़ाइन में एआई तत्वों का समावेश
1.3.3. इंटेलिजेंट इंटरफेस के नो-कोड निर्माण के लिए उपकरण और प्लेटफार्म
1.3.4. एआई के साथ नो-कोड इंटरफेस का मूल्यांकन और निरंतर सुधार

1.4. चैटजीपीटी का उपयोग कर कोड अनुकूलन

1.4.1. डुप्लिकेट कोड का पता लगाना
1.4.2. रिफैक्टर
1.4.3. पढ़ने योग्य कोड बनाएं
1.4.4. यह समझना कि कोड क्या करता है
1.4.5. वेरिएबल और फ़ंक्शन नामकरण में सुधार
1.4.6. स्वचालित दस्तावेज़ीकरण बनाना

1.5. एआई के साथ रिपॉजिटरी प्रबंधन

1.5.1. एआई तकनीकों के साथ संस्करण नियंत्रण प्रक्रियाओं का स्वचालन
1.5.2. सहयोगात्मक वातावरण में संघर्ष का पता लगाना और स्वचालित समाधान
1.5.3. कोड रिपॉजिटरी में परिवर्तन और रुझान का पूर्वानुमानित विश्लेषण
1.5.4. एआई का उपयोग करके रिपॉजिटरी के संगठन और वर्गीकरण में सुधार

1.6. डेटाबेस प्रबंधन में एआई का एकीकरण

1.6.1. एआई तकनीकों का उपयोग करके प्रश्नों और प्रदर्शन का अनुकूलन
1.6.2. डेटाबेस एक्सेस पैटर्न का पूर्वानुमानित विश्लेषण
1.6.3. डेटाबेस संरचना को अनुकूलित करने के लिए अनुशंसा प्रणाली का कार्यान्वयन
1.6.4. संभावित डेटाबेस समस्याओं की सक्रिय निगरानी और पता लगाना

1.7. एआई चैटजीपीटी के साथ दोष का पता लगाना और यूनिट टेस्ट का निर्माण

1.7.1. एआई तकनीकों का उपयोग करके परीक्षण मामलों का स्वचालित निर्माण
1.7.2. एआई के साथ स्टेटिक विश्लेषण का उपयोग करके कमजोरियों और बगों का शीघ्र पता लगाना
1.7.3. एआई द्वारा महत्वपूर्ण क्षेत्रों की पहचान करके परीक्षण कवरेज में सुधार करना

1.8. गिटहब कोपायलट के साथ प्रोग्रामिंग को पेयर करें

1.8.1. पेयर प्रोग्रामिंग सेसन में गिटहब कोपायलट का एकीकरण और प्रभावी उपयोग 
1.8.2. गिटहब कोपायलट के साथ डेवलपर्स के बीच संचार और सहयोग में एकीकरण सुधार
1.8.3. गिटहब कोपायलट-जनरेटेड कोड सुझावों के उपयोग को अधिकतम करने के लिए एकीकरण रणनीतियाँ
1.8.4. एआई-असिस्टेड पेयर प्रोग्रामिंग में एकीकरण केस स्टडीस और सर्वोत्तम अभ्यास

1.9. प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच स्वचालित अनुवाद चैटजीपीटी

1.9.1. प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए विशिष्ट मशीन अनुवाद उपकरण और सेवाएँ
1.9.2. विकास संदर्भों के लिए मशीनी अनुवाद एल्गोरिदम का अनुकूलन
1.9.3. मशीनी अनुवाद द्वारा विभिन्न भाषाओं के बीच अंतरसंचालनीयता में सुधार
1.9.4. मशीनी अनुवाद में संभावित चुनौतियों और सीमाओं का आकलन और शमन

1.10. उत्पादकता में सुधार के लिए अनुशंसित एआई उपकरण

1.10.1. सॉफ्टवेयर विकास के लिए एआई टूल्स का तुलनात्मक विश्लेषण
1.10.2. वर्कफ़्लोज़ में एआई टूल्स का एकीकरण
1.10.3. एआई टूल्स के साथ नियमित कार्यों का स्वचालन
1.10.4. परियोजना संदर्भ और आवश्यकताओं के आधार पर उपकरणों का मूल्यांकन और चयन

इस कार्यक्रम के इन विशेषज्ञों द्वारा तैयार की गई शिक्षा सामग्री आपके पेशेवर अनुभवों के पूरी तरह से लागू किए जा सकने वाले सामग्री में शामिल हैं”