स्नातकोत्तर प्रमाण पत्र रिइंफ़ोर्समेंट लर्निंग

रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है जिसका उद्देश्य मशीन को अनुभव और प्राप्त फीडबैक से स्वयं सीखना सिखाना है। इसलिए, कंप्यूटर विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इसके अनुप्रयोगों में रुचि रखने वालों के लिए रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग का प्रशिक्षण बहुत महत्वपूर्ण है। इस कारण से, TECH ने एक उपाधि डिजाइन की है जो छात्रों को रिवॉर्ड ऑप्टिमाइजेशन और पॉलिसी सर्च, रिवॉर्ड ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिदम या डीप लर्निंग पॉलिसी जैसे पहलुओं पर अपने ज्ञान को अधिकतम करने की अनुमति देती है। यह सब, 100% ऑनलाइन मोडैलिटी और शैक्षणिक बाजार में सबसे गतिशील और व्यावहारिक मल्टीमीडिया सामग्रियों के कारण संभव हुआ है।

विश्वविद्यालयीय उपाधि

प्रामाणन / सदस्यता

अवधि

6 सप्ताह

साधन

ऑनलाइन

अनुसूची

अपनी गति से

परीक्षा

ऑनलाइन

आरंभ करने की तिथि

प्रत्यायन

6 ECTS

कीमत

कीमत देखें

सूचना प्रौद्योगिकी का विश्व का सबसे बड़ा संकाय”

प्रस्तुति

मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं या क्यू-लर्निंग पैरामीटर ऑप्टिमाइजेशन पर अपने कौशल में सुधार करें, दुनिया के सबसे बड़े डिजिटल विश्वविद्यालय टेक के लिए धन्यवाद”

रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग को भविष्य के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सबसे आशाजनक क्षेत्रों में से एक माना जाता है। एक मशीन से स्वयं सीखने की क्षमता एक ऐसे विश्व में बहुत महत्वपूर्ण होती जा रही है, जहां डेटा की मात्रा लगातार बढ़ रही है और निर्णय लेने की गति अत्यंत महत्वपूर्ण है।

इस कारण से, TECH ने रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग में एक स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट तैयार किया है, जिसके माध्यम से छात्रों को आवश्यक कौशल और दक्षता प्रदान करना है ताकि वे अपने काम को विशेषज्ञों के रूप में उच्चतम संभव गुणवत्ता के साथ कर सकें।। इस प्रकार, इस कार्यक्रम के दौरान, मार्कोव निर्णय प्रक्रिया मॉडल, रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग के एल्गोरिदम, नीति ढाल या ओपनएआई जिम पर्यावरण जैसे पहलुओं पर ध्यान दिया जाएगा।

यह सब, सुविधाजनक 100% ऑनलाइन मोड के माध्यम से होता है जो छात्रों को अपने कार्यक्रम और अध्ययन को व्यवस्थित करने की अनुमति देता है, तथा उन्हें उनकी अन्य रुचियों के साथ जोड़ता है। इसके अलावा, इस उपाधि में बाजार पर सबसे पूर्ण सैद्धांतिक और व्यावहारिक सामग्री है, जो छात्र की अध्ययन प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाती है और उसे अपने सबसे कठिन उद्देश्यों तक पहुंचने की अनुमति देती है।

केवल 6 सप्ताह में रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग में विशेषज्ञ बनें और संगठन की पूरी स्वतंत्रता के साथ”

यह रिइंफ़ोर्समेंट लर्निंग में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग शिक्षण में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज का विकास
कार्यक्रम की ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक सामग्री उन विषयों पर खेल और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
व्यावहारिक अभ्यास जहां आत्म-मूल्यांकन का उपयोग सीखने में सुधार के लिए किया जा सकता है
इसमें नवीन पद्धतियों पर विशेष जोर दिया गया है
सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन कार्य
ऐसी विषय-वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से सुलभ हो

अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल को अधिकतम तक सुधारें और आईटी क्षेत्र में सबसे आशाजनक क्षेत्रों में से एक में सफलता प्राप्त करें, धन्यवाद TECH”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित इसकी मल्टीमीडिया सामग्री, पेशेवरों को स्थितीय और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, अर्थात्, एक अनुकरणीय वातावरण जो वास्तविक स्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई एक गहन शिक्षा प्रदान करेगा।

इस कार्यक्रम का डिज़ाइन समस्या-आधारित शिक्षा पर केंद्रित है, जिसके माध्यम से पेशेवर को पूरे शैक्षणिक पाठ्यक्रम में प्रस्तुत विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। यह कार्य प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए इंटरैक्टिव वीडियो की एक नवीन प्रणाली की सहायता से किया जाएगा।

दिन के किसी भी समय अपने घर पर आराम से बैठकर इमेज डेटा प्रीप्रोसेसिंग जैसे पहलुओं का गहन अध्ययन करें”

अपने टैबलेट, मोबाइल या कंप्यूटर से रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग के एल्गोरिदम का मूल्यांकन करने की सभी सामग्री तक पहुँचें”

पाठ्यक्रम

इस पाठ्यक्रम के शिक्षाप्रद संसाधनों को उन प्रसिद्ध पेशेवरों द्वारा डिजाइन किया गया है जो कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में TECH के विशेषज्ञों की टीम का गठन करते हैं। इन विशेषज्ञों ने व्यावहारिक और अद्यतन सामग्री तैयार करने के लिए अपने व्यापक अनुभव और अपने सबसे उन्नत ज्ञान का उपयोग किया है। यह सब, बाजार में सबसे कुशल शिक्षण पद्धति, TECH की रीलर्निंग पर आधारित है।।

शैक्षणिक बाजार का सबसे विशिष्ट और पूर्ण दृष्टिकोण इस TECH पाठ्यक्रम में पाया जा सकता है”

मॉड्यूल 1. रिइंफ़ोर्समेंट लर्निंग

1.1. ऑप्टीमाईजेशन और नीति खोज का अनुकूलन

1.1.1. रिवॉर्ड ऑप्टीमाईजेशन एल्गोरिदम
1.1.2. नीति खोज प्रक्रियाएँ
1.1.3. रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग के लिए रिवॉर्ड ऑप्टीमाईजेशन

1.2. ओपनएएआई

1.2.1. ओपनएएआई जिम वातावरण
1.2.2. ओपनएएआई वातावरण का निर्माण
1.2.3. ओपनएएआई में रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम

1.3. न्यूरल नेटवर्क नीतियाँ

1.3.1. नीति खोज के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क
1.3.2. डीप लर्निंग नीतियाँ
1.3.3. न्यूरल नेटवर्क नीतियों का विस्तार

1.4. स्टॉक मूल्यांकन: क्रेडिट आवंटन समस्या

1.4.1. क्रेडिट आवंटन के लिए जोखिम विश्लेषण
1.4.2. ऋण की लाभप्रदता का अनुमान लगाना
1.4.3. न्यूरल नेटवर्क पर आधारित क्रेडिट मूल्यांकन मॉडल

1.5. नीति स्नातक

1.5.1. नीति स्नातकों के साथ रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग
1.5.2. नीति स्नातकों का ऑप्टीमाइजेशन
1.5.3. नीति स्नातक एल्गोरिदम

1.6. मार्कोव निर्णय प्रक्रियाएँ

1.6.1. मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं का ऑप्टीमाइजेशन
1.6.2. मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं के लिए रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग
1.6.3. मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं के मॉडल

1.7. टेम्पोरल डिफरेंस लर्निंग और क्यू-लर्निंग

1.7.1. सीखने में समय संबंधी अंतरों का अनुप्रयोग
1.7.2. सीखने में क्यू-लर्निंग का अनुप्रयोग
1.7.3. क्यू-लर्निंग मापदंडों का अनुकूलन

1.8. डीप क्यू-लर्निंग और डीप क्यू-लर्निंग वेरिएंट का कार्यान्वयन

1.8.1. डीप क्यू-लर्निंगके लिए डीप न्यूरल नेटवर्क का निर्माण
1.8.2. डीप क्यू-लर्निंगका कार्यान्वयन
1.8.3. डीप क्यू-लर्निंगकी विविधताएँ

1.9. रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम

1.9.1. रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम
1.9.2. रिवॉर्ड लर्निंग एल्गोरिदम
1.9.3. पनिशमेंट लर्निंग एल्गोरिदम

1.10. रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग वातावरण का डिज़ाइन वास्तविक उपयोगिता

1.10.1. रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग वातावरण का डिज़ाइन
1.10.2. रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग वातावरण का कार्यान्वयन
1.10.3. रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग वातावरण का मूल्यांकन

सबसे कुशल शैक्षणिक पद्धति के लिए धन्यवाद, आप सटीक तरीके से और केवल 150 घंटों में नया ज्ञान प्राप्त करने में सक्षम होंगे”

रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग मशीन लर्निंग की एक शाखा है जो इस बात पर ध्यान केंद्रित करती है कि एक एजेंट अनिश्चित और गतिशील वातावरण में इष्टतम निर्णय लेना कैसे सीख सकता है। रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का उपयोग कई अनुप्रयोगों में किया गया है, जैसे रोबोटिक्स, प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली, वीडियो गेम और ऑनलाइन विज्ञापन। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में हमारे पास यह विशेष कार्यक्रम है जिसे विभिन्न क्षेत्रों में मशीन लर्निंग तकनीकों को विकसित करने के लक्ष्य के साथ डिज़ाइन किया गया है।

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एक मशीन लर्निंग तकनीक है जो किसी एजेंट को पुरस्कार को अधिकतम करने के लिए निर्णय लेने की अनुमति देती है। यह पर्यावरण, नीति और पुरस्कार से प्रभावित एक प्रक्रिया है, और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के एल्गोरिदम द्वारा किया जाता है। रोबोटिक्स, प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली, वीडियो गेम और ऑनलाइन विज्ञापन में इसके कई अनुप्रयोग हैं। हमारे स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में, आप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के गणितीय और सैद्धांतिक आधारों के बारे में जानेंगे, साथ ही विभिन्न क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोग की व्यावहारिक समझ भी प्राप्त करेंगे। यह उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है जो विशेष कौशल हासिल करना चाहते हैं और इस क्षेत्र में एक सफल कैरियर विकसित करना चाहते हैं।