TECH पेशेवरों की वास्तविक जरूरतों को पूरा करने के लिए एक लचीला और 100% ऑनलाइन विश्वविद्यालय कार्यक्रम बनाता है”

मशीन लर्निंग के साथ वेब अनुप्रयोग विकास संगठनों के लिए बहुत महत्व रखता है, क्योंकि यह वेब अनुप्रयोगों के लिए कई लाभ लाता है। इसका एक उदाहरण यह है कि ये संसाधन उपयोगकर्ता के अनुभव को वैयक्तिकृत करने का काम करते हैं, इस प्रकार उनकी प्राथमिकताओं और व्यवहार दोनों के अनुकूल होते हैं। इसके परिणामस्वरूप अधिक प्रासंगिक और संतोषजनक बातचीत होती है। इसके अतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले वेब प्रोग्राम बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए बहुमूल्य जानकारी प्रदान करने में सक्षम हैं। इससे कंपनियों को अपने ग्राहकों, बाज़ारों और यहां तक ​​कि प्रतिस्पर्धियों को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

इस संदर्भ में, TECH एक स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट लागू करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ वेब अनुप्रयोगों में प्रदर्शन और सुरक्षा में सुधार करने के लिए सबसे उन्नत रणनीति प्रदान करेगा। पाठ्यक्रम में अनुप्रयोग विकास वातावरण के विन्यास, पुस्तकालयों और फ्रेमवर्क को एकीकृत करने पर गहन अध्ययन किया जाएगा। इसी प्रकार, पाठ्यक्रम में उत्पाद डिजाइन पैटर्न पर भी ध्यान दिया जाएगा, ताकि स्नातक उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बना सकें। इसके संबंध में, शिक्षाप्रद सामग्री LAMP वातावरण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ एक परियोजना के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करेगी। इसलिए, पेशेवर अनुप्रयोगों के अनुकूलन और रखरखाव की गारंटी के लिए रणनीतियों को लागू करेंगे। 

इस सीखने के लिए, छात्रों के पास 100% ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म और तक, विभिन्न प्रकार मल्टीमीडिया संसाधन होंगे। साथ ही, TECH की बदले में पद्धति तेज़, अधिक कुशल और लचीले तरीके से कौशल के विकास और जटिल अवधारणाओं की महारत का पक्ष लेगी। यह सब एक ऐसे कार्यक्रम के साथ है जो कठोर समय सारणी के अधीन नहीं होगा ताकि प्रत्येक स्नातक इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय और स्थान चुन सके। वर्चुअल कैंपस तक पहुंचने और अकादमिक बाजार पर सबसे गतिशील शैक्षिक सामग्री का आनंद लेने के लिए पेशेवरों को केवल जा सके पहुंचने में सक्षम इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस की आवश्यकता होगी।

क्या आप वेबसाइटों पर परिनियोजन प्रक्रिया को अनुकूलित करना चाहते हैं? इस क्रांतिकारी कार्यक्रम की बदौलत केवल 6 सप्ताह में इसे हासिल करें” 

इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ वेब अनुप्रयोग विकास में इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतित शैक्षणिक कार्यक्रम शामिल है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैं:

• प्रोग्रामिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत व्यावहारिक विषयवस्तु का विकास 
• ग्राफिक, योजनाबद्ध और अत्यंत व्यावहारिक विषयवस्तु जिसके साथ इसकी कल्पना की गई है, उन विषयों पर इकट्ठा वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी है जो पेशेवर अभ्यास के लिए अपरिहार्य हैं 
• व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
• इसमें नवीन पद्धतियों पर विशेष जोर दिया गया है  
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञों से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, तथा व्यक्तिगत चिंतन कार्य 
• ऐसी सामग्री जो इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से सुलभ हो 

आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ उत्पाद डिजाइन पैटर्न के बारे में अपने ज्ञान को गहरा करेंगे और सबसे नवीन प्रस्ताव लाएंगे” 

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।  

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित मल्टीमीडिया सामग्री, पेशेवरों को स्थितीय और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, अर्थात्, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक स्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई गहन शिक्षा प्रदान करेगा।  

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षण पर आधारित है, जिसके तहत पेशेवर को पाठ्यक्रम के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्रों को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।   

आप TECH  स्नातकोत्तर उपदेशात्मक टूल बदौलत अपने उद्देश्य में प्राप्त करेंगे, जिनमें व्याख्यात्मक वीडियो और इंटरैक्टिव सारांश प्रमुख हैं"

आपके पास पूरे पाठ्यक्रम में पुनरावृत्ति पर आधारित एक सीखने की प्रणाली के साथ, प्राकृतिक और प्रगतिशील शिक्षण तक पहुंच होगी"

यह प्रशिक्षण वेब परियोजनाओं में मशीन लर्निंग के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर केंद्रित होगा। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, शैक्षणिक यात्रा कार्य वातावरण तैयार करने से लेकर कुशल परिनियोजन तक पूरी प्रक्रिया को कवर करेगा। साथ ही, पाठ्यक्रम में फ्रंट-एंड और बैक-एंड घटकों पर भी गहन अध्ययन किया जाएगा, ताकि स्नातक कार्यात्मक अनुप्रयोग प्रस्तुत कर सकें। प्रशिक्षण में क्लाउड कंप्यूटिंग का भी विश्लेषण किया जाएगा तथा इन वातावरणों में संसाधनों और लागतों के कुशल प्रबंधन के लिए रणनीतियां प्रस्तुत की जाएंगी। इसके अनुरूप, यह कार्यक्रम विशेषज्ञों को LAMP और MEVN वातावरणों के साथ परियोजनाओं पर काम करने का विविध अनुभव प्राप्त करने में मदद करेगा। 

आप अपनी वेबसाइटों की गति और दक्षता दोनों को बेहतर बनाने के लिए सबसे उन्नत तकनीकों को लागू करेंगे”

मॉड्यूल 1. एआई के साथ वेबसाइट परियोजनाएं

1.1. एआई के साथ वेब विकास के लिए कार्य वातावरण की तैयारी

1.1.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली परियोजनाओं के लिए वेब विकास वातावरण का विन्यास 
1.1.2. एआई के साथ वेब विकास के लिए आवश्यक उपकरणों का चयन और तैयारी 
1.1.3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ वेब परियोजनाओं के लिए विशिष्ट पुस्तकालयों और रूपरेखाओं का एकीकरण 
1.1.4. सहयोगात्मक विकास वातावरण के विन्यास में सर्वोत्तम प्रथाओं का कार्यान्वयन 

1.2. GitHub Copilot के साथ AI प्रोजेक्ट्स के लिए कार्यक्षेत्र निर्माण

1.2.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता घटकों के साथ वेब परियोजनाओं के लिए कार्यस्थलों का प्रभावी डिजाइन और संगठन
1.2.2. कार्यक्षेत्र में परियोजना प्रबंधन और संस्करण नियंत्रण उपकरण का उपयोग 
1.2.3. विकास टीम में कुशल सहयोग और संचार के लिए रणनीतियाँ 
1.2.4. एआई वेब परियोजनाओं की विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए कार्यक्षेत्र का अनुकूलन 

1.3. गिटहब कोपायलट उत्पादों में डिज़ाइन पैटर्न

1.3.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता तत्वों के साथ यूजर इंटरफेस में सामान्य डिजाइन पैटर्न की पहचान और अनुप्रयोग 
1.3.2. एआई वेब परियोजनाओं में उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए विशिष्ट पैटर्न का विकास 
1.3.3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ वेब प्रोजेक्ट्स के समग्र आर्किटेक्चर में डिज़ाइन पैटर्न का एकीकरण 
1.3.4. परियोजना के संदर्भ के अनुसार उपयुक्त डिज़ाइन पैटर्न का मूल्यांकन और चयन 

1.4. GitHub Copilot के साथ फ्रंटएंड डेवलपमेंट

1.4.1. वेब परियोजनाओं की प्रस्तुति परत में एआई मॉडल का एकीकरण
1.4.2. कृत्रिम बुद्धिमत्ता तत्वों के साथ अनुकूली यूजर इंटरफेस का विकास 
1.4.3. फ्रंट-एंड डेवलपमेंट में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कार्यात्मकताओं का कार्यान्वयन 
1.4.4. एआई के साथ फ्रंट-एंड डेवलपमेंट में प्रदर्शन अनुकूलन के लिए रणनीतियाँ

1.5. GitHub Copilot का उपयोग करके डेटाबेस निर्माण 

1.5.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ वेब परियोजनाओं के लिए डेटाबेस प्रौद्योगिकियों का चयन 
1.5.2. एआई-संबंधित डेटा के भंडारण और प्रबंधन के लिए डेटाबेस स्कीमा का डिज़ाइन 
1.5.3. एआई मॉडल द्वारा उत्पन्न बड़ी मात्रा में डेटा के लिए कुशल भंडारण प्रणालियों का कार्यान्वयन 
1.5.4. एआई वेब प्रोजेक्ट डेटाबेस में संवेदनशील डेटा की सुरक्षा और सुरक्षा के लिए रणनीतियाँ 

1.6. GitHub Copilot के साथ बैक-एंड डेवलपमेंट

1.6.1. बैक-एंड बिजनेस लॉजिक में एआई सेवाओं और मॉडलों का एकीकरण 
1.6.2. फ्रंट-एंड और एआई घटकों के बीच संचार के लिए विशिष्ट एपीआई और एंडपॉइंट का विकास 
1.6.3. कृत्रिम बुद्धिमत्ताके साथ बैकएंड में डेटा प्रोसेसिंग और निर्णय लेने के तर्क का कार्यान्वयन 
1.6.4. एआई के साथ वेब परियोजनाओं के बैक-एंड विकास में स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन के लिए रणनीतियाँ

1.7. आपकी वेबसाइट की परिनियोजन प्रक्रिया का अनुकूलन

1.7.1. चैटजीपीटी के साथ वेब प्रोजेक्ट निर्माण और परिनियोजन प्रक्रियाओं का स्वचालन 
1.7.2. गिटहब कोपायलट के साथ वेब अनुप्रयोगों के अनुरूप सीआई/सीडी पाइपलाइनों को कार्यान्वित करना 
1.7.3. सतत तैनाती में कुशल रिलीज और अपग्रेड प्रबंधन के लिए रणनीतियाँ 
1.7.4. सतत प्रक्रिया सुधार के लिए तैनाती के बाद की निगरानी और विश्लेषण

1.8. क्लाउड कंप्यूटिंग में एआई

1.8.1. क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाओं का एकीकरण 
1.8.2. एआई क्षमताओं के साथ क्लाउड सेवाओं का उपयोग करके स्केलेबल और वितरित समाधानों का विकास 
1.8.3. एआई-सक्षम वेब अनुप्रयोगों के साथ क्लाउड वातावरण में कुशल संसाधन और लागत प्रबंधन के लिए रणनीतियाँ 
1.8.4. एआई-सक्षम वेब परियोजनाओं के लिए क्लाउड सेवा प्रदाताओं का मूल्यांकन और तुलना

1.9. ChatGPT की सहायता से LAMP वातावरण के लिए AI प्रोजेक्ट बनाना

1.9.1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस घटकों को शामिल करने के लिए लैंप स्टैक पर आधारित वेब परियोजनाओं का अनुकूलन 
1.9.2. लैंप वातावरण में एआई-विशिष्ट पुस्तकालयों और फ्रेमवर्क का एकीकरण 
1.9.3. एआई कार्यात्मकताओं का विकास जो पारंपरिक लैंप वास्तुकला का पूरक है
1.9.4. लैंप वातावरण में एआई के साथ वेब परियोजनाओं में अनुकूलन और रखरखाव के लिए रणनीतियाँ

1.10. लैंप वातावरण के लिए एआई परियोजना बनाई चैटजीपीटी का उपयोग

1.10.1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता घटकों के साथ एमईवीएन स्टैक प्रौद्योगिकियों और उपकरणों का एकीकरण 
1.10.2. एआई क्षमताओं के साथ एमईवीएन वातावरण में आधुनिक और स्केलेबल वेब अनुप्रयोगों का विकास 
1.10.3. एमईवीएन परियोजनाओं में डेटा प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग कार्यात्मकताओं का कार्यान्वयन 
1.10.4. एमईवीएन वातावरण में एआई-सक्षम वेब अनुप्रयोगों के प्रदर्शन और सुरक्षा संवर्धन के लिए रणनीतियाँ 

आप भौगोलिक सीमाओं या पूर्व निर्धारित समय के बिना ज्ञान प्राप्त करेंगे”