विश्वविद्यालयीय उपाधि
सूचना प्रौद्योगिकी का विश्व का सबसे बड़ा संकाय”
प्रस्तुति
एक पूर्ण और अत्याधुनिक कार्यक्रम जो आपको इस क्षेत्र में प्रगतिशील और व्यापक तरीके से काम करने के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त करने की अनुमति देगा"
आज की दुनिया में, एक सफल कंपनी बनने के लिए एक डिजिटल परिवर्तन परियोजना की आवश्यकता है। उपयुक्त प्रणालियों और उपकरणों का उपयोग, कंपनी की जरूरतों के साथ संरेखण में, निवेश लाभप्रदता को अधिकतम करता है और हमें सही निर्णय लेने, बाजार का अनुमान लगाने और अपने ग्राहकों की देखभाल करने की अनुमति देता है।
विपणन और बिक्री विभागों में उपयोग करने के लिए उपकरणों की एक बहुत विस्तृत श्रृंखला है, जैसे कि ईआरपी और सीआरएम, जो दोनों एक साथ और अलग-अलग, उत्पादकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं।
ईआरपी एक ऐसा उपकरण है जो कॉर्पोरेट व्यवसाय प्रक्रियाओं का प्रबंधन करता है, जबकि सीआरएम ग्राहक संबंधों की सुविधा प्रदान करता है, कंपनी के सभी विभागों को स्थिरता प्रदान करता है, क्योंकि उनके पास सभी प्रासंगिक ग्राहक जानकारी होगी, जिसके साथ वे अपनी आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं और अपने संबंधों का प्रबंधन कर सकते हैं
इस स्थिति को देखते हुए, डेटा प्रबंधन प्रणालियों में यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट एक व्यापक, शैक्षिक कार्यक्रम के रूप में पेश किया जाता है, जिसमें व्यापार जगत में आवश्यक सबसे अत्याधुनिक तकनीकें शामिल हैं। इसलिए, विषयों का संयोजन इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट को उन पेशेवरों की ओर उन्मुख एक अत्याधुनिक विशेषज्ञता पाठ्यक्रम बनाता है जो सबसे अद्यतित और सर्वव्यापी तकनीक, या उनके उच्च स्तर के ज्ञान को सीखना चाहते हैं।
चूंकि यह 100% ऑनलाइन प्रोग्राम है, इसलिए छात्रों को व्यक्तिगत या पेशेवर दायित्वों को छोड़ना नहीं होगा। कार्यक्रम के पूरा होने पर, छात्रों ने अपने ज्ञान को अद्यतन किया होगा और उनके पास एक अविश्वसनीय रूप से प्रतिष्ठित योग्यता होगी जो उन्हें व्यक्तिगत और पेशेवर दोनों रूप से आगे बढ़ने की अनुमति देगी।
एक उच्च गुणवत्ता वाला स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट जो छात्रों को वैश्विक गुणवत्ता वाले शिक्षण की वैज्ञानिक कठोरता के साथ ज्ञान अधिग्रहण में जल्दी और लगातार आगे बढ़ने की अनुमति देगा”
इस डेटा प्रबंधन प्रणाली में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में बाजार पर सबसे पूर्ण और प्रणालियों अद्यतित कार्यक्रम शामिल है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैं:
- डेटा प्रबंधन प्रणालियों में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत मामले के अध्ययन का विकास
- ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु जिसके साथ वे बनाए गए हैं, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
- व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
- नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर
- सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
- विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है
एक गहन व्यावसायिक विकास कार्यक्रम जो आपको पेशेवरों की बढ़ती मांग वाले क्षेत्र में हस्तक्षेप करने की अनुमति देगा"
कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस प्रशिक्षण कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।
नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।
यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के आसपास तैयार किया गया है, जिससे पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव सहभागी वीडियो प्रणाली द्वारा छात्र की सहायता की जाएगी।
डेटा प्रबंधन प्रणालियों में तल्लीन हों और इस क्षेत्र के सबसे उन्नत पहलुओं को अपने काम में शामिल करें"
व्यापक लेकिन केंद्रित; यह कार्यक्रम आपको विशिष्ट ज्ञान प्रदान करेगा जो आईटी पेशेवरों को इस क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ के बीच प्रतिस्पर्धा करने की आवश्यकता है"
पाठ्यक्रम
पाठ्यक्रम को शैक्षिक दक्षता के आधार पर तैयार किया गया है, जिसमें एक व्यापक पाठ्यक्रम की पेशकश करने के लिए सामग्री का सावधानीपूर्वक चयन किया गया है, जिसमें अध्ययन के सभी क्षेत्र शामिल हैं जो विषय के वास्तविक ज्ञान को प्राप्त करने के लिए आवश्यक हैं। क्षेत्र के नवीनतम अपडेट और पहलुओं को शामिल करना। इसलिए, ऐसे मॉड्यूल के साथ एक पाठ्यक्रम स्थापित किया गया है जो डेटा प्रबंधन प्रणालियों का एक व्यापक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है। पहले मॉड्यूल से, छात्र अपने ज्ञान का विस्तार देखेंगे, जो उन्हें पेशेवर रूप से विकसित करने में सक्षम करेगा, यह जानते हुए कि वे विशेषज्ञों की एक टीम के समर्थन पर भरोसा कर सकते हैं।
छात्रों को उच्चतम सैद्धांतिक और व्यावहारिक स्तर पर लाने के लिए सभी विषयों और ज्ञान के क्षेत्रों को एक पूर्ण और अद्यतित पाठ्यक्रम में संकलित किया गया है।"
मॉड्यूल 1. मुख्य सूचना प्रबंधन प्रणालियाँ
1.1. ईआरपी और सीआरएम
1.1.1. ईआरपी
1.1.2. सी आर एम्:
1.1.3. ईआरपी और सीआरएम पॉइंट ऑफ़ सेल के बीच अंतर
1.1.4. व्यावसायिक सफलता
1.2. ईआरपी
1.2.1. ईआरपी
1.2.2. ईआरपी के प्रकार
1.2.3. ईआरपी कार्यान्वयन परियोजना का विकास
1.2.4. ईआरपी संसाधन अनुकूलक
1.2.5. ईआरपी प्रणाली की वास्तुकला
1.3. ईआरपी द्वारा प्रदान की गई जानकारी
1.3.1. ईआरपी द्वारा प्रदान की गई जानकारी
1.3.2. फायदे और नुकसान
1.3.3. जानकारी
1.4. ईआरपी सिस्टम
1.4.1. वर्तमान ईआरपी प्रणालियाँ और उपकरण
1.4.2. निर्णय-लेना
1.4.3. ईआरपी के साथ दिन-प्रतिदिन
1.5. सी आर एम्: कार्यान्वयन परियोजना
1.5.1. सी.आर.एम. कार्यान्वयन परियोजना
1.5.2. सी.आर.एम. एक वाणिज्यिक उपकरण के रूप में
1.5.3. सूचना प्रणाली के लिए रणनीतियाँ
1.6. सी आर एम्: ग्राहक वफादारी रणनीतियाँ
1.6.1. प्रस्थान बिंदू
1.6.2. बिक्री या वफ़ादारी
1.6.3. हमारी वफ़ादारी प्रणाली में सफलता के कारक
1.6.4. बहु-चैनल रणनीतियाँ
1.6.5. वफ़ादारी क्रियाओं का डिज़ाइन
1.6.6. ई-वफ़ादारी
1.7. सी आर एम्: संचार अभियान
1.7.1. संचार क्रियाएँ और योजनाएँ
1.7.2. सूचित ग्राहक का महत्व
1.7.3. क्लाइंट की बात सुनना
1.8. सी आर एम्: असंतोष निवारण
1.8.1. ग्राहक रद्दीकरण
1.8.2. समय पर त्रुटियों का पता लगाना
1.8.3. सुधार प्रक्रियाएँ
1.8.4. असंतुष्ट ग्राहक की वसूली
1.9. सी आर एम्: विशेष संचार क्रियाएँ
1.9.1. कंपनी इवेंट के उद्देश्य और योजना
1.9.2. इवेंट का डिज़ाइन और कार्यान्वयन
1.9.3. विभाग की ओर से की गई क्रियाएँ
1.9.4. परिणामों का विश्लेषण
1.10. परिणामों का विश्लेषण
1.10.1. रिलेशनल मार्केटिंग आरोपण:
1.10.2. त्रुटियाँ
1.10.3. कार्यप्रणाली, विभाजन और प्रक्रियाएँ
1.10.4. डीएनएस उपकरण
आपके पेशेवर विकास को बढ़ावा देने के लिए एक अनूठा, महत्वपूर्ण और निर्णायक अनुभव ”
मशीन लर्निंग में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट
स्वचालित कंप्यूटर शिक्षा (एआई) तकनीकों और एल्गोरिदम का एक समूह है जिसका उपयोग कंप्यूटर को प्रदान किए गए डेटा से स्वायत्त रूप से सीखने के लिए किया जाता है। किसी कार्य को करने के लिए स्पष्ट रूप से क्रमादेशित होने के बजाय, कंप्यूटर उदाहरणों से ऐसा करने के लिए "सीख" सकते हैं, बड़े डेटा सेटों से पैटर्न और सहसंबंध प्राप्त कर सकते हैं।
व्यावसायिक संदर्भ में, मशीन लर्निंग का उपयोग कार्यों और प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, दक्षता में सुधार करने और लागत को कम करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कंपनियां बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, पैटर्न और रुझानों को खोजने और भविष्यवाणियां करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर सकती हैं, जिनका उपयोग इन्वेंट्री प्रबंधन में सुधार करने, मांग की भविष्यवाणी करने, विपणन को व्यक्तिगत बनाने और ग्राहक सेवा की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए किया जा सकता है।
उद्यम में काम करने के लिए मशीन लर्निंग के लिए एक मजबूत और सुव्यवस्थित डेटा सेट होना आवश्यक है। इस डेटा से, पैटर्न की पहचान करने और भविष्यवाणियां करने के लिए कंप्यूटर द्वारा एल्गोरिदम विकसित और विश्लेषण किया जाएगा। इसके लिए समय और संसाधनों के प्रारंभिक निवेश के साथ-साथ डेटा विशेषज्ञों, डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों की एक टीम के निर्माण की आवश्यकता होती है।
एक बार पैटर्न की पहचान हो जाने और आवश्यक एल्गोरिदम विकसित हो जाने के बाद, कंपनियां अपने कार्यप्रवाह और संचालन में मशीन लर्निंग समाधानों को लागू कर सकती हैं। हालांकि, मशीन लर्निंग की निरंतर सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए सिस्टम प्रदर्शन की निगरानी करना और आवश्यकता के अनुसार एल्गोरिदम को समायोजित करना जारी रखना महत्वपूर्ण है।
मशीन लर्निंग दक्षता में सुधार और उद्यम के संदर्भ में लागत को कम करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। हालांकि, इसके कार्यान्वयन के लिए समय और संसाधनों के पर्याप्त निवेश के साथ-साथ तकनीकी विशेषज्ञता की एक विस्तृत श्रृंखला की आवश्यकता होती है। अंततः, व्यवसाय में मशीन लर्निंग की सफलता मौजूदा प्रक्रियाओं और कार्यप्रवाह में एकीकृत होने की इसकी क्षमता के साथ-साथ सटीक और सार्थक परिणाम उत्पन्न करने की इसकी क्षमता पर निर्भर करेगी।