TECH आपको सामग्री तक मुफ्त पहुंच और सीखने के वैयक्तिकरण के आधार पर 100% ऑनलाइन पद्धति प्रदान करता है”

संवर्धित वास्तविकता और आभासी वास्तविकता में सीखने को अधिक इंटरैक्टिव, गहन और वैयक्तिकृत बनाकर शिक्षा की गुणवत्ता में सुधार करने की काफी संभावनाएं हैं। ये प्रौद्योगिकियाँ छात्रों की प्रेरणा बढ़ा सकती हैं, साथ ही उन्हें कामकाजी परिदृश्य की चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार कर सकती हैं।

उदाहरण के लिए, भविष्य के सर्जन वास्तविक रोगियों पर ऐसा करने से पहले एक सुरक्षित आभासी वातावरण में प्रक्रियाओं का अभ्यास कर सकते हैं। इसी  के साथ, ऐसी प्रौद्योगिकियाँ छात्रों को अमूर्त और समझने में कठिन अवधारणाओं को स्पष्ट तरीके से देखने की अनुमति देती हैं। एक उदाहरण गणितीय समीकरणों का 3डी ग्राफ़िक्स होगा।

इस संदर्भ में, TECH ने एक अभूतपूर्व अध्ययन विकसित किया है, जो शिक्षा के लिए एआई में नवाचारों और उभरते रुझानों पर ध्यान केंद्रित करेगा एक अच्छी तरह से वाकिफ संकाय द्वारा डिज़ाइन किया गया, पाठ्यक्रम इंटरैक्टिव शिक्षण को बढ़ावा देने, ज्ञान प्रतिधारण को बढ़ावा देने के लिए विभिन्न तरीकों का विश्लेषण करेगा। इसी तरह, पाठ्यक्रम शैक्षणिक खेल जैसी परियोजनाओं को विकसित करने के लिए उन्नत उपकरण प्रदान करेगा।

दूसरी ओर, उपदेशात्मक सामग्री विभिन्न माप तंत्रों के माध्यम से शैक्षणिक योजनाओं के प्रभाव का मूल्यांकन करने की कुंजी प्रदान करेगी। इसके अलावा, शिक्षक शैक्षणिक केंद्रों में संवेदनशील डेटा के उपचार के बारे में नैतिक जागरूकता हासिल करेंगे।

 वे सांस्कृतिक विविधता और लैंगिक समानता पर एआई के प्रभाव से भी अवगत होंगे। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कार्यक्रम में वास्तविक मामले के अध्ययन शामिल हैं, जो पेशेवर को शिक्षण सहायता की वास्तविकता के करीब लाएगा।

इसके अलावा, इस कार्यक्रम की कार्यप्रणाली इसके नवीन चरित्र को पुष्ट करती है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, इन सामग्रियों को समेकित करने के लिए, TECH 100% ऑनलाइन शैक्षणिक वातावरण प्रदान करता है, जो अपने करियर को आगे बढ़ाने के इच्छुक व्यस्त पेशेवरों की आवश्यकताओं के सिलाई है। यह ज्ञान को बढ़ाने और सीखने को सुविधाजनक बनाने के लिए प्रमुख अवधारणाओं की पुनरावृत्ति के आधार पर रीलर्निंग पद्धति को भी नियोजित करता है। इसप्रकार, लचीलेपन और एक मजबूत शैक्षणिक दृष्टिकोण का संयोजन इसे अत्यधिक सुलभ बनाता है।

आप शैक्षणिक वातावरण में संवेदनशील डेटा के प्रसंस्करण के दौरान किसी भी नैतिक चुनौतियों से निपटने के लिए तैयार रहेंगे”

यह शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियां में स्नातकोत्तर डिप्लोमा बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

• शिक्षा में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पर विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज़ का विकास
• पुस्तक की ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक सामग्री उन विषयों पर सैद्धांतिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
• व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
• नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
• विषयवस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है

क्या आप अपने विद्यार्थियों के प्रश्नों का शीघ्रता से समाधान करना चाहते हैं? इस कार्यक्रम की बदौलत छात्र सहायता के लिए सबसे प्रभावी चैटबोट विकसित करें”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस प्रशिक्षण कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।

नवीनतम शैक्षणिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

शैक्षणिक संदर्भ में संवेदनशील डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए आप सबसे नैतिक उपचार करेंगे”

TECH द्वारा अपने कार्यक्रमों में लागू की गई रीलर्निंग प्रणाली अन्य शिक्षण विधियों में अक्सर अध्ययन के लंबे घंटों को कम करती है”

यह स्नातकोत्तर डिप्लोमा सैद्धांतिक-व्यावहारिक दृष्टिकोण के आधार पर शैक्षणिक क्षेत्र में एआई परियोजनाओं को संबोधित करेगा। इस तरह, पाठ्यक्रम में मशीन लर्निंग, तंत्रिका नेटवर्क और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी अवधारणाओं को शामिल किया जाएगा। इसके अलावा, यह संवर्धित वास्तविकता या पूर्वानुमानित विश्लेषण जैसी कई तकनीकों की पेशकश करेगा। इस तरह, शिक्षक उन्हें कक्षा में एकीकृत करने और शिक्षण अनुभव को बेहतर बनाने के लिए नवीनतम रुझानों की जांच करेंगे। सामग्री आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए नैतिक सिद्धांतों, डेटा नीतियों और वर्तमान कानूनों के अनुप्रयोग पर भी प्रकाश डालेगी।

आप शैक्षणिक वातावरण को अनुकूलित करने और इंटरैक्टिव शिक्षण को बढ़ावा देने के लिए उभरती आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों में महारत हासिल करेंगे”

मॉड्यूल 1. कक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजनाओं का विकास

1.1. शिक्षा में एआई परियोजनाओं की योजना और डिजाइन

1.1.1. परियोजना की योजना बनाने के लिए पहला कदम
1.1.2. ज्ञानकोष
1.1.3. शिक्षा में एआई परियोजनाओं का डिजाइन

1.2. एआई के साथ शैक्षणिक परियोजनाओं के विकास के लिए उपकरण

1.2.1. शैक्षणिक परियोजनाओं के विकास के लिए उपकरण
1.2.2. इतिहास में शैक्षणिक परियोजनाओं के लिए उपकरण
1.2.3. गणित में शैक्षणिक परियोजनाओं के लिए उपकरण
1.2.4. अंग्रेजी में शैक्षणिक परियोजनाओं के लिए उपकरण

1.3. कक्षा में एआई परियोजनाओं को लागू करने की रणनीतियाँ

1.3.1. एआई परियोजना को कब लागू करना है
1.3.2. एआई प्रोजेक्ट क्यों लागू करें?
1.3.3. कार्यान्वित की जाने वाली कार्यनीतियाँ

1.4. विशिष्ट विषयों में एआई परियोजनाओं का एकीकरण

1.4.1. गणित और एआई
1.4.2. इतिहास और एआई
1.4.3. भाषाएँ और एआई
1.4.4. अन्य विषय

1.5. प्रोजेक्ट 1: मशीन लर्निंग का उपयोग करके शैक्षणिक परियोजनाएँ विकसित करना

1.5.1. पहले कदम
1.5.2. आवश्यकताएं
1.5.3. उपयोग किए जाने वाले उपकरण
1.5.4. परियोजना की परिभाषा

1.6. प्रोजेक्ट 2: शैक्षणिक खेलों के विकास में एआई का एकीकरण

1.6.1. पहला कदम
1.6.2. आवश्यकताएं
1.6.3. उपयोग किए जाने वाले उपकरण
1.6.4. परियोजना की परिभाषा

1.7. प्रोजेक्ट 3: छात्र सहायता के लिए शैक्षणिक चैटबोट का विकास

1.7.1. पहले कदम
1.7.2. आवश्यकताएं
1.7.3. उपयोग किये जाने वाले उपकरण
1.7.4. परियोजना की परिभाषा

1.8. प्रोजेक्ट 4: शैक्षणिक प्लेटफार्मों में बुद्धिमान एजेंटों का एकीकरण

1.8.1. पहले कदम
1.8.2. आवश्यकताएं
1.8.3. उपयोग किये जाने वाले उपकरण
1.8.4. परियोजना की परिभाषा

1.9.  शिक्षा में एआई परियोजनाओं के प्रभाव का मूल्यांकन और मापन

1.9.1. कक्षा में एआई के साथ काम करने के लाभ
1.9.2. वास्तविक तथ्य
1.9.3. कक्षा में आईए
1.9.4. शिक्षा में एआई सांख्यिकी

1.10. शिक्षा परियोजनाओं में एआई का विश्लेषण और निरंतर सुधार

1.10.1.  वर्तमान परियोजनाएं
1.10.2. कमीशनिंग
1.10.3.  भविष्य में क्या होने वाला है
1.10.4.  औलास 360 का रूपांतरण

मॉड्यूल 2. शिक्षा के लिए एआई में नवाचार और उभरते रुझान

2.1. शिक्षा में उभरते एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियाँ

2.1.1. अप्रचलित एआई उपकरण
2.1.2. वर्तमान उपकरण
2.1.3. भविष्य के उपकरण

2.2.  शिक्षा में संवर्धित और वर्चुअल वास्तविकता

2.2.1. संवर्धित वास्तविकता उपकरण
2.2.2. वर्चुअल वास्तविकता उपकरण
2.2.3. उपकरणों का अनुप्रयोग और उनका उपयोग
2.2.4. फायदे और नुकसान

2.3.  शैक्षणिक सहायता और इंटरएक्टिव लर्निंग के लिए संवादी एआई

2.3.1. संवादी एआई, अभी क्यों?
2.3.2. सीखने में एआई
2.3.3. फायदे और नुकसान
2.3.4. सीखने में एआई के अनुप्रयोग

2.4. ज्ञान प्रतिधारण में सुधार के लिए एआई का अनुप्रयोग

2.4.1. एक सहायता उपकरण के रूप में एआई
2.4.2. पालन करने योग्य दिशानिर्देश
2.4.3. ज्ञान प्रतिधारण में एआई प्रदर्शन
2.4.4. एआई और समर्थन उपकरण

2.5.  शिक्षार्थी की व्यस्तता और कल्याण पर नज़र रखने के लिए चेहरे और भावनात्मक पहचान तकनीक

2.5.1. चेहरे और भावनात्मक पहचान की तकनीकें आज बाज़ार में हैं
2.5.2. उपयोग
2.5.3. अनुप्रयोग
2.5.4. त्रुटि के मार्जिन
2.5.5. फायदे और नुकसान

2.6.  शैक्षणिक प्रशासन और सर्टिफिकेट को बदलने के लिए शिक्षा में ब्लॉकचेन और एआई

2.6.1. ब्लॉकचेन क्या है?
2.6.2. ब्लॉकचेन और उसके अनुप्रयोग
2.6.3. ब्लॉकचेन एक परिवर्तनकारी तत्व के रूप में
2.6.4. शैक्षणिक प्रशासन औरब्लॉकचेन

2.7. सीखने के अनुभव को बढ़ाने के लिए उभरते एआई उपकरण

2.7.1. वर्तमान परियोजनाएं
2.7.2. कमीशनिंग
2.7.3. भविष्य में क्या होने वाला है
2.7.4. औलास 360 का रूपांतरण

2.8.  उभरते एआई के साथ पायलट विकसित करने की रणनीतियाँ

2.8.1. फायदे और नुकसान
2.8.2. विकसित की जाने वाली रणनीतियाँ
2.8.3. प्रमुख बिंदु
2.8.4. पायलट प्रोजेक्ट

2.9. सफल एआई इनोवेशन मामलों का विश्लेषण

2.9.1. नवोन्मेषी परियोजनाएँ
2.9.2. एआई का अनुप्रयोग और इसके लाभ
2.9.3. कक्षा में एआई, सफल मामले

2.10. शिक्षा में एआई का भविष्य

2.10.1. शिक्षा में एआई इतिहास
2.10.2. कक्षा में एआई की क्या स्थिति है?
2.10.3. भविष्य की परियोजनाएँ

मॉड्यूल 3. शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता और कानून

3.1. शैक्षणिक संदर्भ में संवेदनशील डेटा की पहचान और नैतिक उपचार

3.1.1. शिक्षा में संवेदनशील डेटा के नैतिक प्रबंधन के लिए सिद्धांत और अभ्यास
3.1.2. छात्र डेटा की गोपनीयता और गोपनीयता की सुरक्षा में चुनौतियाँ
3.1.3. डेटा संग्रह में पारदर्शिता और सूचित सहमति सुनिश्चित करने के लिए रणनीतियाँ

3.2.  शिक्षा में एआई का सामाजिक और सांस्कृतिक प्रभाव

3.2.1. शैक्षणिक वातावरण में सामाजिक और सांस्कृतिक गतिशीलता पर एआई के प्रभाव का विश्लेषण
3.2.2. यह समझना कि एआई कैसे सामाजिक पूर्वाग्रहों और असमानताओं को कायम रख सकता है या कम कर सकता है
3.2.3. एआई के कार्यान्वयन में डेवलपर्स और शिक्षकों की सामाजिक जिम्मेदारी का आकलन करना

3.3.  शैक्षणिक सेटिंग में एआई विधान और डेटा नीति

3.3.1. शिक्षा में एआई पर लागू वर्तमान डेटा और गोपनीयता कानूनों और विनियमों की समीक्षा
3.3.2. शैक्षणिक अभ्यास और तकनीकी नवाचार पर डेटा नीतियों का प्रभाव
3.3.3. शिक्षा में एआई के नैतिक उपयोग के लिए संस्थागत नीतियों का विकास

3.4. एआई के नैतिक प्रभाव का आकलन

3.4.1. शिक्षा में एआई अनुप्रयोगों के नैतिक प्रभावों का आकलन करने के तरीके
3.4.2. एआई के सामाजिक और नैतिक प्रभाव को मापने में चुनौतियाँ
3.4.3. शिक्षा में एआई के विकास और उपयोग का मार्गदर्शन करने के लिए नैतिक ढांचे का निर्माण

3.5. शिक्षा में एआई की चुनौतियाँ और अवसर

3.5.1. शिक्षा में एआई के उपयोग में प्रमुख नैतिक और कानूनी चुनौतियों की पहचान
3.5.2. एआई के माध्यम से शिक्षण और सीखने में सुधार के अवसरों की खोज
3.5.3. शिक्षा में तकनीकी नवाचार और नैतिक विचारों को संतुलित करना

3.6. शैक्षणिक वातावरण में एआई समाधानों का नैतिक अनुप्रयोग

3.6.1. शिक्षा में एआई समाधानों के नैतिक डिजाइन और परिनियोजन के सिद्धांत
3.6.2. विभिन्न शैक्षणिक संदर्भों में एआई के नैतिक अनुप्रयोगों पर केस अध्ययन
3.6.3. नैतिक एआई निर्णय लेने में सभी हितधारकों को शामिल करने की रणनीतियाँ

3.7. एआई, सांस्कृतिक विविधता और लैंगिक समानता

3.7.1. शिक्षा में सांस्कृतिक विविधता और लैंगिक समानता को बढ़ावा देने पर एआई के प्रभाव का विश्लेषण
3.7.2. समावेशी और विविधता-संवेदनशील एआई सिस्टम विकसित करने की रणनीतियाँ
3.7.3. एआई विभिन्न सांस्कृतिक और लिंग समूहों के प्रतिनिधित्व और उपचार को कैसे प्रभावित कर सकता है इसका आकलन

3.8. शिक्षा में एआई टूल्स के उपयोग के लिए नैतिक विचार

3.8.1. कक्षा में एआई उपकरणों के विकास और उपयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देश
3.8.2. शिक्षा में स्वचालन और मानव हस्तक्षेप के बीच संतुलन पर चर्चा
3.8.3. उन मामलों का विश्लेषण जहां शिक्षा में एआई के उपयोग ने महत्वपूर्ण नैतिक मुद्दे उठाए हैं

3.9. शैक्षणिक पहुंच पर एआई का प्रभाव

3.9.1. यह समझना कि एआई शिक्षा में पहुंच को कैसे बढ़ा या सीमित कर सकता है
3.9.2. सभी के लिए शिक्षा तक समावेशन और पहुंच बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए एआई समाधानों का विश्लेषण
3.9.3. पहुंच में सुधार के लिए एआई प्रौद्योगिकियों को लागू करने में नैतिक चुनौतियां

3.10. एआई और शिक्षा में वैश्विक केस अध्ययन

3.10.1. शिक्षा में एआई के उपयोग पर अंतर्राष्ट्रीय केस स्टडीज का विश्लेषण
3.10.2. विभिन्न शैक्षणिक सांस्कृतिक संदर्भों में नैतिक और कानूनी दृष्टिकोण की तुलना
3.10.3. एआई और शिक्षा में वैश्विक मामलों से सीखे गए सबक और सर्वोत्तम अभ्यास

इन विशेषज्ञों द्वारा विस्तृत इस कार्यक्रम की शिक्षण सामग्री में ऐसी सामग्री है, जो आपके पेशेवर अनुभवों पर पूरी तरह से लागू होती है"