इस 100% डिजिटल स्नातकोत्तर डिप्लोमा की बदौलत आप 3डी इमेज प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर को प्रभावी ढंग से संभाल लेंगे”

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भीतर, रोबोटिक्स, मशीन लर्निंग या कंप्यूटर विज़न जैसी कई शाखाएँ उभर कर सामने आती हैं। उत्तरार्द्ध समाज में अधिक से अधिक प्रमुखता प्राप्त कर रहा है, क्योंकि यह कंप्यूटर को कई प्रारूपों (जैसे चित्र, वीडियो और अन्य इनपुट) में मूल्यवान जानकारी निकालने की अनुमति देता है। हालाँकि, इस प्रसंस्करण से लाभ उठाने के लिए, पेशेवरों को 2डी और 3डी छवियों पर लागू इस तकनीक की विशिष्टताओं की ठोस समझ होनी चाहिए। उनके पास विज़ुअलाइज़ेशन और मेट्रोलॉजी के लिए सॉफ़्टवेयर को ठीक से संभालने के लिए उन्नत कौशल भी होना चाहिए।

इस तरह 2डी और 3डी इमेज प्रोसेसिंग में इस स्नातकोत्तर डिप्लोमा का जन्म हुआ। यह विश्वविद्यालय कार्यक्रम आर्टिफ़िशियल विज़न के क्षेत्र में इस आवश्यक कार्य को कुशलतापूर्वक पूरा करने के लिए डेवलपर्स को सबसे आधुनिक उपकरण प्रदान करेगा।  इस उद्देश्य के लिए, पाठ्यक्रम फूरियर विश्लेषण तकनीक में गहराई से जाएगा, जिससे छात्र संकेतों और कार्यों को उनके आवृत्ति घटकों में विघटित कर सकें। इसके अलावा, पाठ्यक्रम अन्य आवश्यक पहलुओं जैसे ऑब्जेक्ट सेगमेंटेशन या 3डी डेटा प्रोसेसिंग के लिए लाइब्रेरी का पता लगाएगा। शिक्षण सामग्री 2डी कैमरा/रोबोट सिस्टम में अंशांकन प्रक्रिया पर भी ध्यान केंद्रित करेगी, जिससे स्नातक यह सुनिश्चित कर सकें कि ये बुद्धिमान सिस्टम दृश्य वातावरण के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत कर सकें।

दूसरी ओर, TECH अपने छात्रों को 100% ऑनलाइन वर्चुअल कैंपस प्रदान करेगा, जो उन कामकाजी पेशेवरों की ज़रूरतों के अनुकूल होगा जो अपने करियर में आगे बढ़ना चाहते हैं। इसके अलावा यह ज्ञान को बढ़ाने और सीखने को सुविधाजनक बनाने के लिए प्रमुख अवधारणाओं की  पुनरावृत्ति के आधार पर रीलर्निंग पद्धति को भी नियोजित करता है। इस प्रकार, लचीलेपन और एक मजबूत शैक्षणिक दृष्टिकोण का संयोजन इसे अत्यधिक सुलभ बनाता है। यह सब किसी भी पोर्टेबल डिवाइस से दूरस्थ रूप से एक्सेस किया जा सकेगा, या ऑफ़लाइन परामर्श के लिए डाउनलोड किया जा सकता है।

एक शैक्षणिक संस्थान, जो आपको अपनाता है और एक कार्यक्रम तैयार करता है, जो आपको एक गुणवत्ता कार्यक्रम के साथ अपनी दैनिक गतिविधियों को पूरा करने की अनुमति देगा”

इस  2डी और 3डी इमेज प्रोसेसिंग में स्नातकोत्तर डिप्लोमा में बाजार पर सबसे पूर्ण और अद्यतित कार्यक्रम शामिल है। सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में शामिल हैं:

• कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर विज़न के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज़ का विकास
• ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषयवस्तु जिसके साथ इसकी कल्पना की गई है, उन विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी है जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
• व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
• नवीनतम प्रणालियों पर विशेष जोर 
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
• विषय-वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है

आप रुझानों की पहचान करने और दर्शकों की भावनाओं का आकलन करने के लिए छवियों से मानवीय भावनाओं की पहचान में गहराई से उतरेंगे”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में उस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं, जो इस शैक्षणिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं। 

नवीनतम शैक्षणिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा। 

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षण के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके अंतर्गत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो कार्यप्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी। 

केवल 450 घंटों के इस कार्यक्रम के साथ आप रूपरेखा को बेहतर बनाने के लिए छवि रचना में विशेषज्ञ होंगे"

नवीन रीलर्निंग पद्धति के साथ, आप अपने सभी व्यावसायिक लक्ष्यों को पूरा करने के लिए गतिशील सीखने का आनंद लेंगे"

यह विश्वविद्यालय कार्यक्रम 3 विशेष मॉड्यूल में संरचित है जिसमें आप छवि विभाजन, रूपात्मक संचालन या कोड पढ़ने जैसी समस्याओं को हल करने के लिए सबसे उन्नत का पता लगाएंगे। पाठ्यक्रम डिजिटल छवि प्रसंस्करण में गहराई से शामिल होगा, जिसमें पिक्सेल संबंधों और ज्यामितीय परिवर्तनों जैसे पहलुओं पर जोर दिया जाएगा। इसके अलावा, उपदेशात्मक सामग्री अवंत-गार्डे तकनीकों का उपयोग करके पारंपरिक दृष्टि के साथ वस्तुओं की ट्रैकिंग में गहराई से उतरेगी, जिनमें से ऑप्टिकल प्रवाह प्रमुख है। इस तरह, पेशेवरों के पास अपना काम सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए अत्याधुनिक उपकरण उपलब्ध होंगे।

आप अपने रोबोटों को वास्तविक समय में सूचित और सुरक्षित निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए डेप्थ मैपिंग के ट्राईऐन्ग्युलेशंस को गहराई से जानेंगे”

मॉड्यूल 1. डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग

1.1. कंप्यूटर विज़न विकास पर्यावरण

1.1.1. कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरीज़
1.1.2. प्रोग्रामिंग वातावरण
1.1.3. कंप्यूटर विज़न पुस्तकालय

1.2. डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग

1.2.1. पिक्सेल के बीच संबंध
1.2.2. इमेज संचालन
1.2.3. ज्यामितीय परिवर्तन

1.3. पिक्सेल संचालन

1.3.1. हिस्टोग्राम
1.3.2. हिस्टोग्राम परिवर्तन
1.3.3. कलर इमेज पर संचालन

1.4. बुनियादी ज्यामितीय परिवर्तन

1.4.1. जोड़ना और घटाना
1.4.2. प्रोडक्ट एंड डिविजन
1.4.3. एंड/एनएंड
1.4.4. ओर/नॉर
1.4.5. एक्सऔर/एक्सनॉर

1.5. फिल्टर

1.5.1. मास्क और कोन्वोल्युशन
1.5.2. रैखिक फ़िल्टरिंग
1.5.3. गैर-रैखिक फ़िल्टरिंग
1.5.4. फूरियर विश्लेषण

1.6. रूपात्मक संचालन

1.6.1. क्षरण और फैलाव
1.6.2. खोलना और बंद करना
1.6.3. टॉप हैट और ब्लैक हैट
1.6.4. कोंटर डिटेक्शन
1.6.5. स्केलेटन
1.6.6. होल फिलिंग
1.6.7. कॉन्वैक्स हुल

1.7. इमेज विश्लेषण टूल

1.7.1. किनारे का पता लगाना
1.7.2. डिटेक्शन ऑफ ब्लोब्स
1.7.3. आयाम नियंत्रण
1.7.4. रंग निरीक्षण

1.8. ऑब्जेक्ट सेगमेंटेशन

1.8.1. इमेज सेगमेंटेशन
1.8.2. क्लासिकल विभाजन तकनीकें
1.8.3. वास्तविक अनुप्रयोग

1.9. इमेज कैलिब्रेशन

1.9.1. इमेज कैलिब्रेशन
1.9.2. कैलिब्रेशन के तरीके
1.9.3. 2डी कैमरा/रोबोट सिस्टम में कैलिब्रेशन प्रक्रिया

1.10. वास्तविक वातावरण में इमेज प्रसंस्करण

1.10.1. समस्या विश्लेषण
1.10.2. मूर्ति प्रोद्योगिकी
1.10.3. विशेषता निष्कर्षण
1.10.4. अंतिम परिणाम

मॉड्यूल 2. एडवांस्ड डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग

2.1. ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर)

2.1.1. इमेज प्री-प्रोसेसिंग
2.1.2. टेक्स्ट डिटेक्शन
2.1.3. टेक्स्ट रेकग्निशन

2.2. कोड रीडिंग

2.2.1. 1डी कोड
2.2.2. 2डी कोड
2.2.3. अनुप्रयोग

2.3. पैटर्न खोज

2.3.1. पैटर्न खोज
2.3.2. ग्रे लेवल पर आधारित पैटर्न
2.3.3. आकृतियों पर आधारित पैटर्न
2.3.4. ज्यामितीय आकृतियों पर आधारित पैटर्न
2.3.5. अन्य तकनीकें

2.4. पारंपरिक विज़न के साथ ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग

2.4.1. पृष्ठभूमि निष्कर्षण
2.4.2. मीनशिफ्ट
2.4.3. कैमशिफ्ट
2.4.4. ऑप्टिकल फलो

2.5. चेहरे की पहचान

2.5.1. फेशियल लैंडमार्क डिटेक्शन
2.5.2. अनुप्रयोग
2.5.3. चेहरे की पहचान
2.5.4. भावना पहचान

2.6. पैनोरमिक और अलाइमेंट

2.6.1. स्टिचिंग
2.6.2. छवि संरचना
2.6.3. फोटोमोंटेज

2.7. हाई डायनेमिक रेंज (एचडीआर) और फोटोमेट्रिक स्टीरियो

2.7.1. डायनामिक रेंज बढ़ाना
2.7.2. कोंटर एन्हांसमेंट के लिए  इमेज संयोजन
2.7.3. गतिशील अनुप्रयोगों के उपयोग की तकनीकें

2.8. इमेज कंप्रेशन

2.8.1. इमेज कंप्रेशन
2.8.2. कंप्रेशन के प्रकार
2.8.3. इमेज कंप्रेशन तकनीकें

2.9. वीडियो प्रोसेसिंग

2.9.1. इमेज सीक्वेंस
2.9.2. वीडियो प्रारूप और कोडेक्स
2.9.3. एक वीडियो को रीड करना
2.9.4. फ्रेम प्रोसेसिंग

2.10. इमेज प्रोसेसिंग का वास्तविक अनुप्रयोग

2.10.1. समस्या विश्लेषण
2.10.2. मूर्ति प्रोद्योगिकी
2.10.3. विशेषता निष्कर्षण
2.10.4. अंतिम परिणाम

मॉड्यूल 3. 3डी इमेज प्रोसेसिंग

3.1. 3डी इमेजिंग

3.1.1. 3डी इमेजिंग
3.1.2. 3डी इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर और विज़ुअलाइज़ेशन
3.1.3. मेट्रोलॉजी सॉफ्टवेयर

3.2. ओपन3डी

3.2.1. 3डी डेटा प्रोसेसिंग के लिए लाइब्रेरी
3.2.2. विशेषताएं
3.2.3. इंसटॉलेशन और उपयोग

3.3. आंकड़ा

3.3.1. 2डी इमेज में डेप्थ मैप
3.3.2. पॉइंटक्लाउड्स
3.3.3. नॉर्मल
3.3.4. सरफेसेज़

3.4. विसुअलाईज़शन

3.4.1. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
3.4.2. नियंत्रण
3.4.3. वेब डिस्प्ले

3.5. फिल्टर

3.5.1. बिंदुओं के बीच की दूरी, आउटलेर्स को हटाना
3.5.2. हाई पास फ़िल्टर
3.5.3. डाउनसैंपलिंग

3.6. ज्यामिति और फ़ीचर निष्कर्षण

3.6.1. एक प्रोफाइल का निष्कर्षण
3.6.2. डेप्थ मापन
3.6.3. आयतन
3.6.4. 3डी ज्यामितीय आकार
3.6.5. शॉट्स
3.6.6. एक बिंदु का प्रोजेक्शन
3.6.7. ज्यामितीय दूरियाँ
3.6.8. केडी ट्र्री
3.6.9. 3डी विशेषताएं

3.7. पंजीकरण और मेशिंग

3.7.1. कॉन्कैटनेशन
3.7.2. आईसीपी
3.7.3. रैनसैक 3डी

3.8. 3डी वस्तु पहचान

3.8.1. 3डी दृश्य में किसी वस्तु की खोज करना
3.8.2. विभाजन
3.8.3. बिन चुनना

3.9. सरफेस विश्लेषण

3.9.1. स्मूथिंग
3.9.2. ओरिएंटेबल सरफेसेज़
3.9.3. ऑक्ट्री

3.10. ट्राईऐन्ग्युलेशंस

3.10.1. मेश से प्वाइंट क्लाउड तक
3.10.2. डेप्थ मैप ट्राईऐन्ग्युलेशंस
3.10.3. अव्यवस्थित पॉइंट क्लाउड्स का ट्राईऐन्ग्युलेशंस

आपके पेशेवर विकास को बढ़ावा देने के लिए एक अनूठा, महत्वपूर्ण और निर्णायक प्रशिक्षण अनुभव"