फोर्ब्स के अनुसार दुनिया के सर्वश्रेष्ठ डिजिटल विश्वविद्यालय में मशीन अनुवाद एल्गोरिदम के अनुकूलन का प्रबंधन करें” 

मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए सहायक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग विकास एक दृष्टिकोण है जिसका उद्देश्य कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने की प्रक्रिया को अनुकूलित करना है। इस प्रौद्योगिकी का महत्व अनुप्रयोग विकास में इसके द्वारा लाए जाने वाले कई प्रमुख लाभों में निहित है। उदाहरण के लिए, यह अनुप्रयोगों के निष्पादन में दोहराव वाले या थकाऊ कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम है। इससे विकासको को नियमित कार्यों से मुक्ति मिलती है और वे परियोजना के अधिक रणनीतिक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं। इसके अतिरिक्त, एआई उपकरणों का उपयोग त्रुटियों का तेजी से पता लगाने और उन्हें ठीक करने के लिए किया जाता है, जिससे कार्यक्रमों को बाजार में लाने में लगने वाला समय काफी कम हो जाता है।

इस संदर्भ में, TECH ने कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञों के लिए एक नवीन कार्यक्रम बनाया है जो एआई के साथ सॉफ्टवेयर विकास में उत्पादकता में सुधार करने की कुंजी प्रदान करेगा। क्षेत्र के विशेषज्ञों द्वारा डिजाइन किया गया पाठ्यक्रम विजुअल स्टूडियो कोड के लिए सबसे महत्वपूर्ण विस्तार पर गहनता से चर्चा करेगा, जो स्नातकों को दक्षता में सुधार के लिए विकास वातावरण को अनुकूलित करने की अनुमति देगा। इसके साथ ही पाठ्यक्रम में रिपॉजिटरी के प्रबंधन का विस्तार से विश्लेषण किया जाएगा, जिसमें तकनीकी संस्करण नियंत्रण प्रक्रियाओं के स्वचालन से लेकर डेटाबेस प्रबंधन में एआई के एकीकरण तक को शामिल किया जाएगा। यह विशेषज्ञता विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए स्वचालित अनुवाद हेतु सर्वाधिक नवीन उपकरण भी उपलब्ध कराएगी। 

इस अद्वितीय शैक्षणिक अवसर का हिस्सा बनने का एक लाभ यह है कि इसमें सुविधा और अनुकूलनशीलता उपलब्ध है। टेक रीलर्निंग शैक्षणिक प्रणाली के कार्यान्वयन में अग्रणी है, जो अवधारणाओं के आत्मसातीकरण को विस्तारित करने और सुधारने के लिए बार-बार शिक्षाप्रद और मल्टीमीडिया विषय-वस्तु प्रदान करता है। यह सब इस क्षेत्र के सर्वश्रेष्ठ विशेषज्ञों द्वारा खंडन किए गए केस स्टडी से पूरित है। इसलिए यह सीखने को निजी जीवन के साथ जोड़ने का 
सही अवसर है।

आप उत्पादकता में सुधार के लिए सबसे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता टूल में निपुणता प्राप्त करेंगे”   

यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का सहायता प्राप्त विकास में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

• प्रोग्रामिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत व्यावहारिक विषयवस्तु का विकास
• ग्राफिक, योजनाबद्ध और अत्यंत व्यावहारिक विषय-वस्तु जिसके साथ इसकी कल्पना की गई है, उन विषयों पर इकट्ठा वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी है जो पेशेवर अभ्यास के लिए अपरिहार्य हैं
• व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए आत्म-परीक्षा प्रक्रिया की जा सकती है
• इसमें नवीन प्रणालियाँ पर विशेष जोर दिया गया है 
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर बहस मंच तथा व्यक्तिगत प्रतिबिंब कार्य
• ऐसी विषय-वस्तु जिस पर इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से पहुंचा जा सकता है

आप गिटहब कोपायलट के साथ विकासको के बीच संचार और सहयोग में सुधार को एकीकृत करेंगे”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं। 

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा। 

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को पाठ्यक्रम के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्रों को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।  

आप स्थैतिक विश्लेषण का उपयोग करके कमजोरियों और बगों का शीघ्र पता लगाएंगे"

TECH द्वारा उपयोग की जाने वाली रीलर्निंग प्रणाली के कारण आप अध्ययन और याद रखने के लंबे घंटों को कम कर देंगे"

यह कार्यक्रम कंप्यूटर वैज्ञानिकों को एआई का उपयोग करके सॉफ्टवेयर विकास वातावरण के विन्यास का समग्र दृष्टिकोण प्रदान करेगा। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, पाठ्यक्रम में विजुअल स्टूडियो कोड और चैटजीपीटी के तत्वों को संयोजित करके रिपोजिटरी प्रबंधन पर गहनता से अध्ययन किया जाएगा। इससे छात्रों को परिवर्तनों का पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण करने तथा संगठन में सुधार लागू करने में सहायता मिलेगी। इसी प्रकार, पाठ्यक्रम में परियोजनाओं में उत्पादकता को अनुकूलित करने के लिए नो-कोड उपयोगकर्ता इंटरफेस के डिजाइन का विश्लेषण किया जाएगा। इस अर्थ में, स्नातक स्वचालित अनुवाद के माध्यम से विभिन्न भाषाओं के बीच अंतर-संचालन में सुधार करेंगे।

एक अद्वितीय, महत्वपूर्ण और निर्णायक विशेषज्ञता अनुभव जो केवल 6 सप्ताह में आपके पेशेवर विकास को बढ़ावा देगा”

मॉड्यूल 1. एआई के साथ सॉफ्टवेयर विकास उत्पादकता में सुधार         

1.1. एक उपयुक्त विकास वातावरण तैयार करना

1.1.1. एआई विकास के लिए आवश्यक उपकरण चयन    
1.1.2. चयनित टूल का कॉन्फ़िगरेशन
1.1.3. एआई परियोजनाओं के लिए अनुकूलित सीआई/सीडी पाइपलाइनों का कार्यान्वयन
1.1.4. विकास परिवेश में निर्भरताओं और संस्करणों का कुशल प्रबंधन

1.2. विजुअल स्टूडियो कोड के लिए आवश्यक एआई एक्सटेंशन

1.2.1. विज़ुअल स्टूडियो कोड के लिए एआई एक्सटेंशन की खोज और चयन
1.2.2. एकीकृत विकास पर्यावरण (आईडीई) में स्थैतिक और गतिशील विश्लेषण उपकरण को एकीकृत करना
1.2.3. विशिष्ट एक्सटेंशन के साथ दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन
1.2.4. दक्षता में सुधार के लिए विकास परिवेश का अनुकूलन

1.3. एआई तत्वों के साथ यूजर इंटरफेस का नो-कोड डिज़ाइन

1.3.1. नो-कोड डिज़ाइन सिद्धांत और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पर उनका अनुप्रयोग
1.3.2. विज़ुअल इंटरफ़ेस डिज़ाइन में एआई तत्वों का समावेश
1.3.3. इंटेलिजेंट इंटरफेस के नो-कोड निर्माण के लिए उपकरण और प्लेटफार्म
1.3.4. एआई के साथ नो-कोड इंटरफेस का मूल्यांकन और निरंतर सुधार

1.4. चैटजीपीटी का उपयोग कर कोड अनुकूलन    

1.4.1. डुप्लिकेट कोड का पता लगाना
1.4.2. रिफैक्टर     
1.4.3. पढ़ने योग्य कोड बनाएं    
1.4.4. यह समझना कि कोड क्या करता है
1.4.5. वेरिएबल और फ़ंक्शन नामकरण में सुधार
1.4.6. स्वचालित दस्तावेज़ीकरण बनाना

1.5. एआई के साथ रिपॉजिटरी प्रबंधन

1.5.1. एआई तकनीकों के साथ संस्करण नियंत्रण प्रक्रियाओं का स्वचालन
1.5.2. सहयोगात्मक वातावरण में संघर्ष का पता लगाना और स्वचालित समाधान
1.5.3. कोड रिपॉजिटरी में परिवर्तन और रुझान का पूर्वानुमानित विश्लेषण
1.5.4. एआई का उपयोग करके रिपॉजिटरी के संगठन और वर्गीकरण में सुधार

1.6. डेटाबेस प्रबंधन में एआई का एकीकरण

1.6.1. एआई तकनीकों का उपयोग करके प्रश्नों और प्रदर्शन का अनुकूलन
1.6.2. डेटाबेस एक्सेस पैटर्न का पूर्वानुमानित विश्लेषण
1.6.3. डेटाबेस संरचना को अनुकूलित करने के लिए अनुशंसा प्रणाली का कार्यान्वयन
1.6.4. संभावित डेटाबेस समस्याओं की सक्रिय निगरानी और पता लगाना

1.7. एआई चैटजीपीटी के साथ दोष का पता लगाना और यूनिट परीक्षणों का निर्माण

1.7.1. एआई तकनीकों का उपयोग करके परीक्षण मामलों का स्वचालित निर्माण
1.7.2. एआई के साथ स्टेटिक विश्लेषण का उपयोग करके कमजोरियों और बगों का शीघ्र पता लगाना
1.7.3. एआई द्वारा महत्वपूर्ण क्षेत्रों की पहचान करके परीक्षण कवरेज में सुधार करना

1.8. गिटहब कोपायलट के साथ प्रोग्रामिंग को पेयर करें

1.8.1. पेयर प्रोग्रामिंग सेसन में गिटहब कोपायलट का एकीकरण और प्रभावी उपयोग
1.8.2. गिटहब कोपायलट के साथ विकासको के बीच संचार और सहयोग में एकीकरण सुधार
1.8.3. गिटहब कोपायलट-जनरेटेड कोड सुझावों के उपयोग को अधिकतम करने के लिए एकीकरण रणनीतियाँ
1.8.4. एआई-असिस्टेड पेयर प्रोग्रामिंग में एकीकरण केस स्टडीज और सर्वोत्तम अभ्यास

1.9. प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच स्वचालित अनुवाद चैटजीपीटी

1.9.1. प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए विशिष्ट मशीन अनुवाद उपकरण और सेवाएँ
1.9.2. विकास संदर्भों के लिए मशीनी अनुवाद एल्गोरिदम का अनुकूलन
1.9.3. मशीनी अनुवाद द्वारा विभिन्न भाषाओं के बीच अंतरसंचालनीयता में सुधार
1.9.4. मशीनी अनुवाद में संभावित चुनौतियों और सीमाओं का आकलन और शमन

1.10. उत्पादकता में सुधार के लिए अनुशंसित एआई उपकरण

1.10.1. सॉफ्टवेयर विकास के लिए एआई टूल्स का तुलनात्मक विश्लेषण
1.10.2. वर्कफ़्लोज़ में एआई टूल्स का एकीकरण
1.10.3. एआई टूल्स के साथ नियमित कार्यों का स्वचालन
1.10.4. परियोजना संदर्भ और आवश्यकताओं के आधार पर उपकरणों का मूल्यांकन और चयन

अपनी पढ़ाई को अनुकूलित करने के लिए नवीन मल्टीमीडिया प्रारूपों में उपलब्ध नवीनतम शैक्षिक विषय-वस्तु का आनंद लें”