प्रस्तुति

बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट आपको कंपनी के उत्पादक कार्य को अनुकूलित करने के लिए मुख्य डेटा अंतर्ग्रहण प्रौद्योगिकियों द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभों और सीमाओं की पहचान करने की अनुमति देगा"

निरंतर तकनीकी प्रगति को उद्योग के क्षेत्र में उत्तरोत्तर एकीकृत किया गया है, जहां बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुख्य रूप से उत्पादक कार्यों पर अपने मजबूत प्रभाव के कारण सामने आते हैं। इस तरह, ये उपकरण उत्पादक निर्णयों को अनुकूलित करने या वर्षों पहले मनुष्य द्वारा किए गए कार्यों को मशीनीकृत करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा प्राप्त करने के लिए उत्कृष्ट सहयोगी हैं। आर्थिक लागत में कमी के सकारात्मक लाभ के कारण, हजारों कंपनियां अपनी कार्य प्रणाली में इन प्रौद्योगिकियों को अपना रही हैं। परिणामस्वरूप, इसके कार्यान्वयन में कंप्यूटर विशेषज्ञ आजकल अधिक से अधिक सटीक होते जा रहे हैं।  

इस परिस्थिति को देखते हुए, TECH ने यह शैक्षिक कार्यक्रम बनाने का विकल्प चुना है, जिसके माध्यम से छात्र बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में अपने ज्ञान को बढ़ाएंगे, ताकि लगातार तेजी से बढ़ते क्षेत्र में अपने पेशेवर प्रवेश को बढ़ावा दे सकें। 6 सप्ताह के गहन शिक्षण के दौरान, आप बिग डेटा के साथ काम करने के लिए सबसे परिष्कृत उपकरणों या डेटा सफाई और सामान्यीकरण के लिए सबसे प्रभावी रणनीतियों की पहचान करेंगे। आप विभिन्न औद्योगिक कार्यों को निष्पादित करने के लिए चैटबॉट्स और आभासी सहायकों के लिए उपलब्ध संभावित विकास पर भी चर्चा करेंगे।

इस तथ्य के कारण कि यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट पूरी तरह से ऑनलाइन प्रणाली के माध्यम से पढ़ाया जाता है, कंप्यूटर वैज्ञानिक अपने उत्कृष्ट शिक्षण को अपने व्यक्तिगत और व्यावसायिक दायित्वों के साथ पूरी तरह से संयोजित करने में सक्षम होंगे। इसके अलावा, यह कार्यक्रम बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और औद्योगिक प्रौद्योगिकी समाधान की दुनिया के अग्रणी विशेषज्ञों द्वारा डिज़ाइन किया गया है। इसलिए, विद्यार्थी द्वारा आत्मसात किया गया ज्ञान कार्यस्थल पर पूरी तरह से लागू होगा।  

इस शैक्षणिक अवधि के दौरान, आप उद्योग 4.0 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट्स द्वारा प्रस्तुत मध्यम-दीर्घकालिक क्षमता की पहचान करने में सक्षम होंगे" 

यह बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं: 

  • व्यवसाय उन्मुख प्रौद्योगिक समाधानों में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत किए गए मामले के अध्ययन का विकास
  • वे जिस ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु के साथ बनाए गए हैं, वे उन विषयों पर व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
  • व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-परीक्षा का उपयोग किया जा सकता है
  • इसमें नवीन प्रणालीयों पर विशेष जोर दिया गया है
  • सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर बहस मंच और व्यक्तिगत प्रतिबिंब कार्य
  • वह विषय - वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से पहुंच योग्य है

TECH द्वारा प्रदान की गई अध्ययन सुविधाओं के साथ अपने व्यक्तिगत और पेशेवर कार्यों को अपने उत्कृष्ट शिक्षण के साथ संयोजित करें"

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान देते हैं, साथ ही अग्रणी समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।  

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।  

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित अधिगम के इर्द-गिर्द तैयार किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्रों को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव संवादात्मक वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।

इन प्रौद्योगिकियों से जुड़े व्यापक पेशेवरों अनुभव वाले पेशेवरों के साथ बिग बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अपना ज्ञान विकसित करें"

इस कार्यक्रम के माध्यम से पता लगाएं कि बिग डेटा कार्य से निकाले गए डेटा की सफाई और सामान्यीकरण के लिए सबसे परिष्कृत रणनीतियाँ कौन सी हैं"

पाठ्यक्रम

इस कार्यक्रम की अध्ययन योजना 1 मॉड्यूल से बनी है जिसके माध्यम से छात्र बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में अपने ज्ञान और कौशल में उल्लेखनीय वृद्धि करेंगे। इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट पाठ्यक्रम के दौरान आपके पास उपलब्ध सभी शिक्षण संसाधन विभिन्न प्रकार के इंटरैक्टिव और मल्टीमीडिया प्रारूपों की एक विस्तृत श्रृंखला में उपलब्ध हैं। परिणामस्वरूप, आपको 100% ऑनलाइन, आनंददायक और पूर्णतया वैयक्तिकृत शिक्षा मिलेगी।

इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में 100% ऑनलाइन प्रणाली है जो आपको कहीं से भी और किसी भी समय, 24 घंटे सीखने की अनुमति देगी"  

मॉड्यूल 1. बड़ा डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता  

1.1. बड़े डेटा के मौलिक सिद्धांत 

1.1.1. बड़ा डेटा 
1.1.2. बड़े डेटा के साथ काम करने के लिए उपकरण 

1.2. डेटा खनन और संग्रहण 

1.2.1. डेटा माइनिंग सफाई और मानकीकरण 
1.2.2. जानकारी निकालना, मशीन अनुवाद, भावना विश्लेषण, आदि 
1.2.3. डेटा भंडारण के प्रकार 

1.3. डेटा इंटेक एप्लीकेशन्स 

1.3.1. डेटा इंटेक के सिद्धांत 
1.3.2. व्यापार आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा इंगेस्टन तकनीक 

1.4. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन 

1.4.1. डेटा दृश्य का महत्व 
1.4.2. इसे बनाने के लिए उपकरण झांकी, डी 3, मैटलॉटलिब (पायथन), शाइनी®

1.5. मशीन लर्निंग 

1.5.1. मशीन लर्निंग  को समझना 
1.5.2. पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित शिक्षण 
1.5.3. एल्गोरिदम के प्रकार 

1.6. न्यूरल नेटवर्क्स (डीप लर्निंग) 

1.6.1. तंत्रिका नेटवर्क भाग और परिचालन 
1.6.2. नेटवर्क के प्रकार सीएनएन, आरएनएन 
1.6.3. न्यूरल नेटवर्क्स के अनुप्रयोग; छवि पहचान और प्राकृतिक भाषा की व्याख्या 
1.6.4. जेनरेटिव टेक्स्ट नेटवर्क्स: एलएसटीएम 

1.7. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) 

1.7.1. पीएनएल (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण) 
1.7.2. उन्नत पीएलएन तकनीक: वर्ड2वेक, डॉक2वेक 

1.8. चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट 

1.8.1. सहायकों के प्रकार: आवाज और पाठ सहायक 
1.8.2. एक सहायक के विकास के लिए मौलिक भाग: इरादे, संस्थाएं और संवाद प्रवाह 
1.8.3. इंटीग्रेशन: वेब, स्लैक, व्हाट्सएप, फेसबुक 
1.8.4. सहायक विकास उपकरण: डायलॉगफ्लो, वॉटसन असिस्टेंट 

1.9. भावनाएं, रचनात्मकता और एमोशन्स में व्यक्तित्व

1.9.1. एल्गोरिदम का उपयोग करके भावनाओं का पता लगाने का तरीका समझें 
1.9.2. व्यक्तित्व का निर्माण: भाषा, अभिव्यक्ति और विषय वस्तु 

1.10. कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य 
1.11. कुछ विचार 

इस कार्यक्रम में भाग लें और औद्योगिक क्षेत्र में अनुप्रयोग के साथ बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सबसे अद्यतन शिक्षण विषय-वस्तु प्राप्त करें"

बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट

TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के साथ बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की रोमांचक दुनिया में उतरें। जानें कि आप आईटी में सफलता पाने के लिए डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का अधिकतम उपयोग कैसे कर सकते हैं। हमारा कार्यक्रम आपको इंटरैक्टिव ऑनलाइन कक्षाओं के माध्यम से बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में ज्ञान और कौशल हासिल करने का अवसर प्रदान करता है। ऑनलाइन कक्षाओं की लचीलेपन के साथ, आप कहीं से भी और किसी भी समय अपने लिए सुविधाजनक पाठ्यक्रम सामग्री तक पहुँच सकते हैं। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में, हम आज की दुनिया में डेटा एनालिटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के महत्व को समझते हैं। इसलिए हमने आपको बिग डेटा की शक्ति को समझने, उसका विश्लेषण करने और उसका उपयोग करने के लिए आवश्यक उपकरण देने के लिए इस कार्यक्रम को डिज़ाइन किया है।

कंप्यूटर विज्ञान के सर्वश्रेष्ठ संकाय में ऑनलाइन अध्ययन करें

इस कार्यक्रम में, आप उन्नत डेटा प्रोसेसिंग तकनीक, सांख्यिकीय विश्लेषण, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम विकास सीखेंगे। आप यह पता लगाएंगे कि विभिन्न उद्योगों में मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए बिग डेटा का उपयोग कैसे करें। ऑनलाइन कक्षाएं आपको कई लाभ प्रदान करती हैं। आप क्षेत्र के विशेषज्ञों से सीखने में सक्षम होंगे, अन्य छात्रों के साथ बातचीत करेंगे जो बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में भावुक हैं, और व्यावहारिक परियोजनाओं पर सहयोग करेंगे जो आपको अपने ज्ञान को प्रभावी ढंग से लागू करने की अनुमति देंगे। एक कुशल बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेशेवर बनने और कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में बदलाव लाने का अवसर न चूकें। बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हमारे स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में दाखिला लें और जानें कि आप डेटा-संचालित दुनिया में कैसे सफलता प्राप्त कर सकते हैं। TECH प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में, हम आपकी सफलता के लिए प्रतिबद्ध हैं और आपको बिग डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक सहायता प्रदान करेंगे। अभी दाखिला लें और अवसरों से भरे एक रोमांचक करियर की अपनी यात्रा शुरू करें!