विश्वविद्यालयीय उपाधि
इंजीनियरिंग की दुनिया की सबसे बड़ी फैकल्टी”
प्रस्तुति
यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट कंप्यूटर विज़न की अवधारणा, इसके महत्व और इंजीनियरिंग में इसके अनुप्रयोगों का अन्वेषण करता है”
कंप्यूटर विज़न का उपयोग आमतौर पर उपग्रह चित्रों के वास्तविक समय विश्लेषण में तेजी लाने के लिए किया जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक रूप के रूप में, यह वस्तुओं को वर्गीकृत, पहचान, सत्यापित और पता लगा सकता है। यह प्रौद्योगिकी मशीनों को उनके आसपास की दुनिया को दृष्टिगत रूप से व्याख्या करने में सक्षम बनाती है, इसलिए यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट कंप्यूटर विज़न के लिए मौजूद मुख्य उपयोग मामलों का विश्लेषण करता है, ताकि कंप्यूटर दृष्टि के व्यावसायिक उपयोगों को जाना जा सके और प्रस्तुत किए गए विभिन्न मॉडलों को कहां लागू किया जाए।
किसी मॉडल को शुरू से प्रशिक्षित करने के लिए पहले से बड़ी मात्रा में सूचीबद्ध जानकारी की आवश्यकता होती है, जिसके लिए अच्छे परिणाम प्राप्त करने में घंटों लग जाते हैं। कई मामलों में, ट्रांसफर लर्निंग द्वारा पहले से प्रशिक्षित मॉडलों से शुरुआत करना संभव है। यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट इस बात की जांच करता है कि इस तकनीक को लागू करने वाले मॉडल के प्रशिक्षण को सुविधाजनक बनाने के लिए वर्तमान में कौन से नेटवर्क मॉडल उपलब्ध हैं।
इसके अतिरिक्त, छात्रों के पास सर्वोत्तम अध्ययन प्रणाली 100% ऑनलाइन उपलब्ध है, जिससे कक्षाओं में व्यक्तिगत रूप से उपस्थित होने या पूर्व निर्धारित कार्यक्रम का पालन करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। इस तरह, केवल 6 सप्ताह में वे कंप्यूटर विज़न के अनुप्रयोग के दायरे के बारे में अपनी समझ को गहरा कर लेंगे, इससे मिलने वाले प्रतिस्पर्धात्मक लाभों को समझ लेंगे, जिससे वे तकनीकी अग्रिम पंक्ति में आ जाएंगे और वर्तमान तथा भविष्य में महत्वाकांक्षी परियोजनाओं का नेतृत्व करने में सक्षम हो जाएंगे।
कंप्यूटर विज़न का बाजार तेजी से बढ़ रहा है और सभी प्रकार के वाणिज्यिक उद्योगों में अपनी जगह बना रहा है। अपने मौके का फायदा उठाएं”
यह कंप्यूटर विज़न में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:
- कंप्यूटर विज़न में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीस
- चित्रात्मक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु जिसके साथ वे बनाए जाते हैं उन विषयों पर व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
- व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
- इसमें नवीन प्रणालियों पर विशेष जोर दिया गया है
- सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, तथा व्यक्तिगत चिंतन कार्य
- ऐसी विषय वस्तु जो इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थिर या पोर्टेबल उपकरण से सुलभ हो
यह तकनीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक महत्वपूर्ण चालक बन गई है। इस योग्यता को प्राप्त करके अपने ज्ञान को अद्यतित करें"
कार्यक्रम में अपने शिक्षण स्टाफ में, प्रतिष्ठित संदर्भ समाजों और विश्वविद्यालयों के मान्यता प्राप्त विशेषज्ञों के अलावा, क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस कार्यक्रम में अपने काम का अनुभव लाते हैं।
नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा।
यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षण पर आधारित है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक पाठ्यक्रम के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्रों को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए एक अभिनव इंटरएक्टिव वीडियो सिस्टम द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।
हाल के वर्षों में नई पूरक प्रौद्योगिकियों के विकास के कारण यह विषय तेजी से फल-फूल रहा है"
कंप्यूटर विज़न दोष का पता लगाने, गुणवत्ता नियंत्रण, पूर्वानुमानित रखरखाव और दूरस्थ माप जैसे कार्यों को स्वचालित करने के लिए उपयोगी होगा"
पाठ्यक्रम
यह कार्यक्रम उद्योग के लिए कंप्यूटर विज़न द्वारा प्रस्तुत विभिन्न विकल्पों में विशिष्ट ज्ञान को एक मॉड्यूल में एक साथ लाता है। यह वर्तमान में बाजार में उपलब्ध विभिन्न विकल्पों को भी विकसित करता है, तथा ट्रांसफर लर्निंग तकनीक को लागू करके मॉडल की वैश्विक संरचना का अध्ययन करता है। यह सब, एक व्यावहारिक और अभिनव व्यावसायिक परिप्रेक्ष्य से ताकि इंजीनियर इसे अपने अध्ययन के सफल समापन पर सीधे लागू कर सकें।
इंजीनियरिंग के नजरिए से, इसका उद्देश्य उन कार्यों को स्वचालित करना है जिन्हें मानव दृश्य प्रणाली द्वारा किया जा सकता है”
मॉड्यूल 1. आरएंडडी और एआई कंप्यूटर विज़न ऑब्जेक्ट पहचान और ट्रैकिंग
1.1. कंप्यूटर विज़न
1.1.1. कंप्यूटर विज़न
1.1.2. कम्प्यूटेशनल विज़न
1.1.3. एक छवि में मशीनों की व्याख्या
1.2. सक्रियण कार्य
1.2.1. सक्रियण कार्य
1.2.2. सिग्मोइड
1.2.3. आरईएल्यू
1.2.4. अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा
1.2.5. सॉफ्टमैक्स
1.3. कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क का निर्माण
1.3.1. कनवल्शन ऑपरेशन
1.3.2. आरईएल्यू परत
1.3.3. पूलिंग
1.3.4. फ्लैटरिंग
1.3.5. पूर्ण कनेक्शन
1.4. कनवल्शन प्रक्रिया
1.4.1. कनवोल्यूशन का संचालन
1.4.2. कनवल्शन कोड
1.4.3. कनवल्शन अनुप्रयोग
1.5. छवियों के साथ परिवर्तन
1.5.1. छवियों के साथ परिवर्तन
1.5.2. उन्नत परिवर्तन
1.5.3. छवियों के साथ परिवर्तन। अनुप्रयोग
1.5.4. छवियों के साथ परिवर्तन। केस का इस्तेमाल करें
1.6. ट्रांसफर लर्निंग
1.6.1. ट्रांसफर लर्निंग
1.6.2. ट्रांसफर लर्निंग टाइपोलॉजी
1.6.3. ट्रांसफर लर्निंग को लागू करने के लिए डीप नेटवर्क
1.7. कंप्यूटर दृष्टि उपयोग केस
1.7.1. इमेज वर्गीकरण
1.7.2. ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
1.7.3. वस्तु की पहचान
1.7.4. ऑब्जेक्ट सेगमेंटेशन
1.8. ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
1.8.1. कनवल्शन-आधारित जांच
1.8.2. आर-सीएनएन, चयनात्मक खोज
1.8.3. योलो के साथ त्वरित जांच
1.8.4. अन्य संभावित समाधान
1.9. जीएएन विरोधी जनरेटिव नेटवर्क, या जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क
1.9.1. जेनरेटिव अड्वॅरसरीअल नेटवर्क्स
1.9.2. जीएएन के लिए कोड
1.9.3. जीएएन अनुप्रयोग
1.10. कंप्यूटर विज़न मॉडल का अनुप्रयोग
1.10.1. सामग्री का आयोजन
1.10.2. दृश्य खोज इंजन
1.10.3. चेहरे की पहचान
1.10.4. संवर्धित वास्तविकता
1.10.5. स्वायत्त ड्राइविंग
1.10.6. प्रत्येक असेंबली में दोष की पहचान
1.10.7. कीट की पहचान
1.10.8. स्वास्थ्य
इस कार्यक्रम के माध्यम से कंप्यूटर विज़न, वर्गीकरण, पता लगाने, पहचान और ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग के लिए मौजूद मुख्य उपयोग केस का विश्लेषण करें”
कंप्यूटर विज़न में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट
सैटेलाइट इमेजरी के वास्तविक समय के विश्लेषण को कारगर बनाने के लिए कंप्यूटर विज़न का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अभिव्यक्ति के रूप में, यह वस्तुओं की पहचान, वर्गीकरण, सत्यापन और पता लगा सकता है, जिससे मशीनें अपने आस-पास की दुनिया को दृष्टिगत रूप से व्याख्या कर सकती हैं। वास्तव में, कंप्यूटर विज़न में यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट इसके वाणिज्यिक उद्देश्यों और लागू किए जा सकने वाले विभिन्न मॉडलों के माध्यम से कंप्यूटर विज़न के मुख्य उपयोग के मामलों की खोज करता है।
TECH की बदौलत उन्नत कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण करें
कंप्यूटर विज़न में यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट इस बात की जांच करता है कि कंप्यूटर विज़न को लागू करके मॉडल के प्रशिक्षण को सुविधाजनक बनाने के लिए वर्तमान में कौन से कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मॉडल बढ़ रहे हैं। इस अर्थ में, आपके पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पारंगत विशेषज्ञों की कुंजियों का उपयोग करके इतनी अधिक क्षमता वाले इस क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल करने का अवसर है, जिन्होंने कंप्यूटर दृष्टि तकनीकों में उत्कृष्टता हासिल की है। साथ ही, आप 100% ऑनलाइन तरीके से इस तरह की उच्च तैयारी प्राप्त करने के लाभों को देखेंगे, अपनी पूरी सुविधा के अनुसार शिक्षण संसाधनों का प्रबंधन करेंगे।