यह 100% ऑनलाइन स्नातकोत्तर डिप्लोमा आपको उन्नत एल्गोरिदम और कंप्यूटर सिस्टम के माध्यम से वास्तविक दुनिया की समस्याओं को कोड करने की अनुमति देगा”

बुद्धिमान प्रणाली are undergoing a constant evolution, which opens a wide range of possibilities for society in general terms. For example, the बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ निरंतर विकास से गुजर रही हैं, जो सामान्य रूप से समाज के लिए व्यापक संभावनाएं खोलती हैं। उदाहरण के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कार्यान्वयन दवा के क्षेत्र में समाधान प्रदान करता है। ये रोगी निगरानी से लेकर नैदानिक निर्णय लेने में सहायता करने और नई दवाओं के विकास तक हैं। यह इस विषय के बारे में गहन ज्ञान रखने वाले पेशेवरों के महत्व को दर्शाता है ताकि लोगों की जीवन गुणवत्ता में सुधार हो सके। इसके अलावा, सफल नवाचार प्रक्रियाओं को करने के लिए, उन्हें इस क्षेत्र की विशेषज्ञता में नवीनतम रुझानों से अवगत होना चाहिए और उन्हें अपने अभ्यास में शामिल करना चाहिए।

इसी कारण से, TECH एक क्रांतिकारी कार्यक्रम शुरू करता है जो छात्रों को एक अभिन्न प्रिज्म प्रदान करेगा जो मशीन लर्निंग को नॉलेज इंजीनियरिंग के साथ मिलाता है। इसके लिए, शैक्षणिक यात्रा एजेंट सिद्धांत और न्यूरॉन नेटवर्क दोनों में गहराई से जाएगी। इस तरह, छात्र विभिन्न प्रकार के तर्कों के बीच संबंधों से शुरू होकर, ज्ञान अभ्यावेदनों के एकीकरण के लिए सबसे प्रभावी तरीके सीखेंगे। दूसरी ओर, यह कार्यक्रम कम्प्यूटेशनल परसेप्शन पर ध्यान केंद्रित करेगा ताकि स्नातक प्रोग्रामिंग भाषाओं को पर्याप्त रूप से संभाल सकें।

इन सभी सामग्रियों को मजबूत करने के लिए, TECH नवाचार री लर्निंग प्रणाली पर आधारित है। यह शिक्षण पद्धति प्रमुख सामग्रियों की पुनरावृत्ति पर आधारित है, जो एक प्रगतिशील और प्राकृतिक सीखने की प्रक्रिया की गारंटी देता है। इसके अलावा, स्नातकों को केवल एक ऐसे उपकरण की आवश्यकता होगी जिसके पास इंटरनेट का उपयोग हो ताकि वे दूरस्थ रूप से अध्ययन सामग्री तक पहुंच सकें, अपने चुने हुए समय या स्थान पर। इसके अलावा, वर्चुअल कैंपस हर समय उपलब्ध रहेगा और उपयोगकर्ताओं को सामग्री डाउनलोड करने की अनुमति देगा ताकि वे जब चाहें उनसे परामर्श कर सकें। 

आप फोर्ब्स के अनुसार दुनिया के सर्वश्रेष्ठ डिजिटल विश्वविद्यालय में डेटा भंडारण की क्षमता का अनुकूलन करेंगे” 

इस बुद्धिमान प्रणालियों में यह स्नातकोत्तर डिप्लोमा बाजार पर सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम है। सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में शामिल हैं:

• कंप्यूटर विज्ञानों में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत 100 अनुरूपित परिदृश्यों का विकास
• ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक सामग्री जिसके साथ उनकी कल्पना की गई है, बुद्धिमान प्रणालियाँ प्रेरित कम्प्यूटिंग पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है.
• बुद्धिमान प्रणालियाँ में नवीनतम विकास पर समाचार.
• इसमें ऐसे व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन प्रक्रिया की जा सकती है
• केस पद्धति और उसके अनुप्रयोग पर आधारित इंटरैक्टिव शिक्षण प्रणाली वास्तविक अभ्यास के लिए.
• यह सब सैद्धांतिक पाठों, विशेषज्ञों से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंचों और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट द्वारा पूरक होगा।
• विषय वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है

आप कुशलतापूर्वक ऑटोलॉजी बनाने, संपादित करने और उनकी कल्पना करने के लिए प्रोटेगे सॉफ़्टवेयर में महारत हासिल करेंगे”

अनुभवी पेशेवरों और प्रतिष्ठित संस्थानों के विशेषज्ञों से सीखें: कार्यक्रम में उद्योग के अनुभवी पेशेवर और प्रतिष्ठित संदर्भ समाजों और विश्वविद्यालयों के मान्यता प्राप्त विशेषज्ञ शामिल हैं। इससे आपको सिद्धांत और व्यवहार का एक मजबूत संयोजन प्राप्त होगा। 

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा। 

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न पेशेवर अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी। 

इस कार्यक्रम द्वारा प्रदान किए गए अभिनव संसाधनों की बदौलत,ज्ञान इंजीनियरिंग की दुनिया में अपनी व्यावसायिक क्षमता बढ़ाएं।"

ज्ञान इंजीनियरिंग की दुनिया में अपनी व्यावसायिक क्षमता को ऊंचा उठाएं,अभिनव पुनः शिक्षण पद्धति के साथ, आप अपने इच्छित परिणाम प्राप्त करने और अपने पेशेवर कैरियर में छलांग लगाने के लिए सभी ज्ञान को आत्मसात कर लेंगे"

यह कार्यक्रम कंप्यूटर इंजीनियरिंग के विशेषज्ञों से जुड़े शिक्षण स्टाफ द्वारा डिजाइन किया गया है, जो छात्रों को बुद्धिमान प्रणालियों का समग्र दृष्टिकोण प्रदान करेगा। शैक्षणिक यात्रा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एजेंटों का विस्तार से विश्लेषण करेगी। पाठ्यक्रम छात्रों को ऑटोलॉजी बनाने के लिए सबसे उन्नत सॉफ़्टवेयर प्रदान करेगा, जिनमें से आर दी ऍफ़ ट्रिपल सबसे प्रमुख हैं। इसी तरह, प्रशिक्षण नॉलेज इंजीनियरिंग में गहराई से जाएगा ताकि स्नातक ऐसे सिस्टम विकसित कर सकें जो मानव ज्ञान का प्रभावी ढंग से अनुकरण और लागू करें। इसके अलावा, कार्यक्रम फूरियर रूपांतरण के साथ छवि विभाजन पर ध्यान केंद्रित करेगा।

यह व्यापक और अद्यतन पाठ्यक्रम एक असाधारण गुणवत्ता के उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण उपकरण के रूप में विन्यस्त है” 

मॉड्यूल 1. इंटेलिजेंट सिस्टम

1.1.  एजेंट सिद्धांत

1.1.1.  अवधारणा की इतिहास
1.1.2.  एजेंट परिभाषा
1.1.3.  कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एजेंट
1.1.4.  सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एजेंट

1.2. एजेंट आर्किटेक्चर

1.2.1.  एक एजेंट की तर्क प्रक्रिया
1.2.2.  प्रतिक्रियाशील एजेंट
1.2.3.  डिडक्टिव एजेंट
1.2.4.  हाइब्रिड एजेंट
1.2.5.  तुलना

1.3. सूचना और ज्ञान

1.3.1.  डेटा, सूचना और ज्ञान के बीच अंतर
1.3.2.  डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन
1.3.3.  डेटा संग्रह प्रणाली
1.3.4.  सूचना प्राप्ति के तरीके
1.3.5.  ज्ञान प्राप्ति के तरीके

1.4. ज्ञान निरूपण

1.4.1.  ज्ञान प्रतिनिधित्व का महत्व
1.4.2.  भूमिकाओं के अनुसार ज्ञान प्रतिनिधित्व की परिभाषा
1.4.3.  ज्ञान प्रतिनिधित्व सुविधाएँ

1.5. ओण्टोलॉजी

1.5.1.  मेटाडेटा का परिचय
1.5.2.  ऑन्टोलॉजी की दार्शनिक अवधारणा
1.5.3.  ऑन्टोलॉजी की कंप्यूटिंग अवधारणा
1.5.4.  डोमेन ऑन्टोलॉजी और उच्च-स्तरीय ऑन्टोलॉजी
1.5.5.  एक ओन्टोलॉजी का निर्माण

1.6. ओन्टोलॉजी भाषाएँ और ओन्टोलॉजी निर्माण सॉफ्टवेयर

1.6.1.  ट्रिपल आरडीएफ, टर्टल और एन3
1.6.2.  आरडीएफ स्कीमा
1.6.3.  ओडब्लूएल्
1.6.4.  एस्पीएआरक्यूएल्
1.6.5.  ओन्टोलॉजी क्रिएशन टूल्स का परिचय
1.6.6.  प्रोतएजे को स्थापित करना और उसका उपयोग करना

1.7. सेमांटिक वेब

1.7.1.  सिमेंटिक वेब की वर्तमान और भविष्य की स्थिति
1.7.2.  सिमेंटिक वेब अनुप्रयोग

1.8. अन्य ज्ञान प्रतिनिधित्व मॉडल

1.8.1.  शब्दावली
1.8.2.  वैश्विक विज़न
1.8.3.  वर्गीकरण
1.8.4.  शब्दकोष संबंधी
1.8.5.  फोल्क्सोनॉमी
1.8.6.  तुलना
1.8.7.  दिमागी मानचित्र

1.9. ज्ञान प्रतिनिधित्व मूल्यांकन और इनग्रैशन

1.9.1.  शून्य-ऑर्डर लॉजिक
1.9.2.  प्रथम-ऑर्डर लॉजिक
1.9.3.  वर्णनात्मक लॉजिक
1.9.4.  विभिन्न प्रकार के तर्क के बीच संबंध
1.9.5.  प्रस्तावना: प्रथम-क्रम लॉजिक पर आधारित प्रोग्रामिंग

1.10.  सिमेंटिक रीज़नर्स, ज्ञान-आधारित प्रणालियाँ और विशेषज्ञ प्रणालियाँ

1.10.1. तर्ककर्ता की अवधारणा
1.10.2.  तर्ककर्ता अनुप्रयोग
1.10.3.  ज्ञान-आधारित प्रणालियाँ
1.10.4. एम्ह्वाइसीआईएन् विशेषज्ञ प्रणालियों का इतिहास
1.10.5.  विशेषज्ञ प्रणाली तत्व और वास्तुकला
1.10.6.  विशेषज्ञ प्रणालियाँ बनाना

मॉड्यूल 2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नॉलेज इंजीनियरिंग

2.1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नॉलेज इंजीनियरिंग का परिचय

2.1.1.  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का संक्षिप्त इतिहास
2.1.2.  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आज
2.1.3.  नॉलेज इंजीनियरिंग

2.2.  सर्चिंग

2.2.1.  सामान्य खोज अवधारणाएँ
2.2.2.  बेख़बर खोज
2.2.3.  सूचित खोज

2.3. बूलियन संतुष्टि, बाधा संतुष्टि और स्वचालित योजना

2.3.1.  बूलियन संतुष्टि
2.3.2.  बाधा संतुष्टि समस्याएँ
2.3.3.  स्वचालित योजना और पीडीडीएल
2.3.4.  अनुमानी खोज रूप में योजना बनाना
2.3.5.  एस्एटी के साथ योजना बनाना

2.4. खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2.4.1.  गेम थ्योरी
2.4.2.  मिनिमैक्स और अल्फा-बीटा प्रूनिंग
2.4.3.  सिम्युलेशन: मोंटे कार्लो

2.5. पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित शिक्षण

2.5.1.  मशीन लर्निंग का परिचय
2.5.2.  वर्गीकरण
2.5.3.  रिग्रेशन
2.5.4.  परिणामों का सत्यापन
2.5.5.  क्लस्टरिंग

2.6. तंत्रिका नेटवर्क

2.6.1.  जैविक बुनियादी बातें
2.6.2.  कम्प्यूटेशनल मॉडल
2.6.3.  पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित न्यूरॉन्स नेटवर्क
2.6.4.  सरल परसेप्ट्रॉन
2.6.5.  मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन

2.7. आनुवंशिक एल्गोरिदम

2.7.1.  इतिहास
2.7.2.  जैविक आधार
2.7.3.  प्रॉब्लेम कोडिंग
2.7.4.  प्रारंभिक जनसंख्या का सृजन
2.7.5.  मुख्य एल्गोरिथम और जेनेटिक ऑपरेटर
2.7.6.  व्यक्तियों का मूल्यांकन: फिट्नस

2.8. थिसॉरी, शब्दावली, वर्गीकरण

2.8.1.  शब्दावली
2.8.2.  वर्गीकरण
2.8.3.  शब्दकोष संबंधी
2.8.4.  ओण्टोलॉजी

2.9. ज्ञान प्रतिनिधित्व सिमेंटिक वेब

2.9.1.  सेमांटिक वेब
2.9.2.  विशिष्टताएँ आरडीएफ, आरडीएफएस और ओडब्लूएल
2.9.3.  अनुमान/तर्क
2.9.4.  लिंक किया गया डेटा

2.10. विशेषज्ञ प्रणालियाँ और डीएसएस

2.10.1.  विशेषज्ञ प्रणालियां
2.10.2.  निर्णय समर्थन प्रणाली

मॉड्यूल 3. मल्टीएजेंट सिस्टम्स और कम्प्यूटेशनल परसेप्शन

3.1. कार्यकर्ता और बहुकार्यकर्ता प्रणाली

3.1.1.  कार्यकर्ता की अवधारणा
3.1.2.  आर्किटेक्चर
3.1.3.  संचार और समन्वय
3.1.4.  प्रोग्रामिंग भाषाएँ और उपकरण
3.1.5.  एजेंट्स के अनुप्रयोग
3.1.6.  ऍफ़ आई पि ए 

3.2. एजेंट्स के लिए मानक: ऍफ़ आई पि ए 

3.2.1.  एजेंटों के बीच संचार
3.2.2.  एजेंट प्रबंधन
3.2.3.  सारांश आर्किटेक्चर
3.2.4.  अन्य विशेषिताएँ

3.3.  जेड प्लेटफ़ॉर्म

3.3.1.  जेड के अनुसार सॉफ़्टवेयर एजेंट्स
3.3.2.  आर्किटेक्चर
3.3.3.  स्थापना और क्रियान्वयन
3.3.4.   जेड पैकेजेस

3.4. जेड के साथ मूल प्रोग्रामिंग

3.4.1.  प्रबंधन कन्सोल
3.4.2.  एजेंट्स का मूल निर्माण

3.5. जेड के साथ अग्रिम प्रोग्रामिंग

3.5.1. एजेंट्स का अग्रिम निर्माण
3.5.2.  एजेंटों के बीच संचार
3.5.3.  एजेंट्स का खोज

3.6. कंप्यूटर दृष्टि

3.6.1.  चित्रों का प्रसंस्करण और डिजिटल विश्लेषण
3.6.2.  छवि विश्लेषण और कृत्रिम दृष्टि
3.6.3.  छवि प्रसंस्करण और मानव दृष्टि
3.6.4.  छवि कैप्चरिंग सिस्टम
3.6.5.  छवि गठन और संवेदन

3.7. डिजिटल छवि विश्लेषण

3.7.1.  छवि विश्लेषण प्रक्रिया के चरण
3.7.2.  पूर्व-प्रसंस्करण
3.7.3.  मौलिक क्रियाएँ
3.7.4.  क्षेत्रीय फ़िल्टरिंग

3.8. डिजिटल छवि परिवर्तन और छवि विभाजन

3.8.1.  फ़ोरियर परिवर्तन
3.8.2.  आवृत्ति फ़िल्टरिंग
3.8.3.  बुनियादी अवधारणाएं
3.8.4.  थ्रेशोल्डिंग
3.8.5.  आरेखण का पता लगाना

3.9. आकार पहचान

3.9.1.  सुविधा निकालना
3.9.2.  विशेषता निकालना

3.10. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एनएलपी)

3.10.1.  प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग
3.10.2.  कंप्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स

आपके पास 24 घंटे के लिए व्यावसायिक कैंपस में मुफ्त पहुंच के साथ सबसे आधुनिक शैक्षणिक संसाधन होंगे”