आप इस क्रांतिकारी कार्यक्रम की बदौलत अपनी परियोजनाओं की सुरक्षा और क्रिप्टोग्राफी सुनिश्चित करने के लिए सबसे उन्नत ब्लॉकचेन तकनीकों को लागू करेंगे”

दुनिया की सबसे प्रतिष्ठित कंपनियां अपनी उत्पादक क्षमता बढ़ाने के उद्देश्य से डिजिटल परिवर्तन प्रक्रियाओं को करने के महत्व को तेजी से महसूस कर रही हैं। वर्तमान में, सबसे अधिक मांग वाली शाखाएँ ब्लॉकचेन और क्वांटम कंप्यूटिंग हैं।  ऐसा इसलिए है क्योंकि वे डेटा अखंडता और पारदर्शिता दोनों के मामले में उच्च स्तर की सुरक्षा प्रदान करते हैं। ये प्रणालियाँ यह सुनिश्चित करने के लिए क्रिप्टोग्राफ़िक तकनीकों का उपयोग करती हैं कि लेन-देन अपरिवर्तनीय हैं और ब्लॉकचेन पर दर्ज की गई जानकारी को नेटवर्क की सहमति के बिना संशोधित नहीं किया जा सकता है। 

इस संदर्भ में, TECH ने एक स्नातकोत्तर डिप्लोमा लागू किया है जो पेशेवरों को उद्योग 4.0 को सक्षम करने वाली सबसे उन्नत तकनीकों से लैस करेगा। पाठ्यक्रम डेटा माइनिंग के अनुशासन में तल्लीन करेगा, जो डेटा से मूल्यवान जानकारी निकालने या भावना विश्लेषण जैसे पहलुओं की अनुमति देगा। इसी तरह, पाठ्यक्रम मिश्रित वास्तविकता (Mixed Reality) में तल्लीन करेगा ताकि ऐसे वातावरण बनाए जा सकें जहां भौतिक और आभासी वस्तुएं वास्तविक समय में सहअस्तित्व में हों और परस्पर क्रिया करती हों। यह स्नातकों को विश्व स्तरीय उपयोगकर्ता अनुभव बनाने में सक्षम करेगा, साथ ही चश्मे और पहनने योग्य उपकरणों जैसे उपकरणों का भी उपयोग करेगा। इसके अलावा, कार्यक्रम छात्रों को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अत्याधुनिक टूल प्रदान करेगा, जिनमेंटेबल, मैटप्लोटलिब और डी3 शामिल हैं। 

इस तरह, TECH ने अभिनव री-लर्निंग पद्धति के आधार पर एक व्यापक कार्यक्रम की कल्पना की है, जिसका उद्देश्य अत्यधिक सक्षम सक्षम करने वाली प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों को विशेषज्ञ बनाना है। यह सीखने का तरीका इष्टतम समझ को मजबूत करने के लिए प्रमुख अवधारणाओं को दोहराने पर आधारित है लिए सुधार है। इसके अलावा, छात्रों को किसी भी समय सामग्री का उपयोग करने के लिए केवल इंटरनेट से जुड़े इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस की आवश्यकता होती है, जिससे साइट पर उपस्थिति या स्थापित कार्यक्रमों का पालन करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

आप उपयोगकर्ताओं को पूर्णतः इमर्सन अनुभवों का आनंद लेने के लिए 360-डिग्री वर्चुअल स्पेस तैयार करेंगे”

यह सक्षम बनाने वाली तकनीकें में स्नातकोत्तर डिप्लोमा बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:

• प्रौद्योगिक समाधानों में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत किए गए मामले के अध्ययन का विकास और नई प्रौद्योगिकियां
• चित्रात्मक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय वस्तु जिसके साथ वे बनाए जाते हैं उन विषयों पर व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
• व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
• नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर 
• सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
• विषय वस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है

आप संगठनों की उत्पादकता में सुधार करने वाले चैटबॉट बनाने के लिए सबसे प्रभावी प्रोटोकॉल की पहचान करेंगे”

कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में इस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं। 

नवीनतम शैक्षिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय वस्तु, पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी एक सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए कार्यक्रमबद्ध प्रशिक्षण प्रदान करेगा। 

यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है, जिसके तहत पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।  

आप डीप लर्निंग के मूल सिद्धांतों में गहराई से जाएंगे और उच्च गुणवत्ता वाली छवियों को संसाधित करेंगे”

TECH द्वारा दी जाने वाली 100% ऑनलाइन कार्यप्रणाली के माध्यम से, आप घर से ही प्रभावी ढंग से सीख पाएंगे”

यह स्नातकोत्तर डिप्लोमा, 3 मॉड्यूल से मिलकर बना है, छात्रों को सक्षम करने वाली प्रौद्योगिकियों की गहन समझ प्रदान करेगा। कार्यक्रम बड़े डेटा के मूल सिद्धांतों का विश्लेषण करेगा, साथ ही बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करने के लिए सबसे आधुनिक उपकरण प्रदान करेगा। इसके अलावा, पाठ्यक्रम ऐतिहासिक डेटा से रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए अभिनव एल्गोरिदम विकसित करने के लिए मशीन लर्निंग में तल्लीन करेगा। दूसरी ओर, कार्यक्रम वर्चुअल रियलिटी के साथ-साथ संवर्धित और मिश्रित वास्तविकता का उपयोग करके आभासी दुनिया के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करेगा। यह क्वांटम कंप्यूटिंग को भी संबोधित करेगा, जिसका उद्देश्य गणना और समस्या समाधान करना है।

अपने सबसे अधिक मांग वाले कार्य लक्ष्यों को प्राप्त करें और सबसे उज्ज्वल भविष्य वाले क्षेत्रों में से एक में अपने पेशेवर प्रोफाइल को बढ़ावा दें”

मॉड्यूल 1. बड़ा डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता

 1.1. बड़े डेटा के मौलिक सिद्धांत

1.1.1. बिग डेटा
1.1.2. बड़े डेटा के साथ काम करने के लिए उपकरण

1.2. डेटा खनन और संग्रहण

1.2.1. डेटा माइनिंग सफाई और मानकीकरण
1.2.2. जानकारी निकालना, मशीन अनुवाद, भावना विश्लेषण, आदि
1.2.3. डेटा भंडारण के प्रकार

1.3. डेटा इंटेक एप्लीकेशन्स

1.3.1. डेटा इंटेक के सिद्धांत
1.3.2. व्यापार आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा इंगेस्टन तकनीक

1.4. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

1.4.1. डेटा दृश्य का महत्व
1.4.2. इसे बनाने के लिए उपकरण टैब्लो, डी 3, मैटप्लोटलिब (पाइथन), शीनी®

1.5. मशीन लर्निंग

1.5.1. मशीन लर्निंग  को समझना
1.5.2. पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित शिक्षण
1.5.3. एल्गोरिदम के प्रकार

1.6. न्यूरल नेटवर्क्स (डीप लर्निंग)

1.6.1. तंत्रिका नेटवर्क भाग और परिचालन
1.6.2. नेटवर्क के प्रकार सीएनएन, आरएनएन
1.6.3. न्यूरल नेटवर्क्स के अनुप्रयोग; छवि पहचान और प्राकृतिक भाषा की व्याख्या
1.6.4. जेनरेटिव टेक्स्ट नेटवर्क्स: एलएसटीएम

1.7. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)

1.7.1. पीएलएन (प्रोसेसिंग नैचुरल लैंग्वेज)
1.7.2. उन्नत पीएलएन तकनीक: वर्ड2वेक, डॉक2वेक

1.8. चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट

1.8.1. सहायकों के प्रकार: आवाज और पाठ सहायक
1.8.2. एक सहायक के विकास के लिए मौलिक भाग: इरादे, संस्थाएं और संवाद प्रवाह
1.8.3. इंटीग्रेशन: वेब, स्लैक, व्हाट्सएप, फेसबुक
1.8.4. सहायक विकास उपकरण: डायलॉगफ्लो, वॉटसन असिस्टेंट

1.9. भावनाएं, रचनात्मकता और एमोशन्स में व्यक्तित्व।

1.9.1. एल्गोरिदम का उपयोग करके भावनाओं का पता लगाने का तरीका समझें
1.9.2. व्यक्तित्व का निर्माण: भाषा, अभिव्यक्ति और विषय वस्तु

1.10. कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य
1.11. कुछ विचार

मॉड्यूल 2. वर्चुअल, संवर्धित और मिश्रित वास्तविकता

2.1. बाजार और प्रवृत्तियाँ

2.1.1. वर्तमान बाज़ार स्थिति
2.1.2. विभिन्न उद्योगों द्वारा रिपोर्ट और विकास

2.2. वर्चुअल, संवर्धित और मिश्रित वास्तविकता के बीच अंतर

2.2.1. इमर्सिव वास्तविकताओं के बीच अंतर
2.2.2. इमर्सिव रियलिटी प्रकार

2.3. वर्चुअल रियलिटी केस और उपयोग

2.3.1. वर्चुअल रियलिटी के उत्पत्ति और मौलिक सिद्धांत
2.3.2. विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों में लागू के केस

2.4. संवर्धित रियलिटी केस और उपयोग

2.4.1. संवर्धित रियलिटी के उत्पत्ति और मौलिक सिद्धांत
2.4.2. विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों में लागू के केस

2.5. मिक्स्ड और होलोग्राफिक रियलिटी

2.5.1. मिक्स्ड और होलोग्राफिक रियलिटी के उत्पत्ति, इतिहास और मौलिक सिद्धांत
2.5.2. विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों में लागू के केस

2.6. 360º फोटोग्राफी और वीडियो

2.6.1. कैमरा प्रकार
2.6.2. 360 छवियों का उपयोग
2.6.3. 360 डिग्री में एक आभासी जगह बनाना

2.7. वर्चुअल वर्ल्ड क्रिएशन

2.7.1. वर्चुअल वातावरण बनाने के लिए प्लेटफ़ॉर्म
2.7.2. वर्चुअल वातावरण बनाने के लिए रणनीतियाँ:

2.8. प्रयोगकर्ता का अनुभव

2.8.1. उपयोगकर्ता अनुभव में घटक
2.8.2. प्रयोगकर्ता का अनुभव के निर्माण के लिए उपकरण

2.9. इमर्सिव तकनीकों के लिए उपकरण और चश्मे

2.9.1. बाजार में डिवाइस प्रकार
2.9.2. चश्मे और वियरेबल्स: परिचालन, मॉडल और उपयोग
2.9.3. स्मार्ट ग्लास के अनुप्रयोग और विकास

2.10. भविष्य की इमर्सिव तकनीकें

2.10.1. प्रवृत्तियाँ और विकास
2.10.2. चुनौतियाँ और अवसर

मॉड्यूल 3. ब्लॉकचेन और क्वांटम कंप्यूटिंग 

3.1. डीसेंट्रलाइजेशन के पहलुओं

3.1.1. मार्केट का आकार, विकास, कंपनियाँ और पारिस्थितिकता
3.1.2. ब्लॉकचेन के मौलिक सिद्धांत

3.2. पृष्ठभूमि बिटकॉइन, एथीरियम, आदि

3.2.1. डीसेंट्रलाइज्ड सिस्टम की लोकप्रियता
3.2.2. डीसेंट्रलाइज्ड सिस्टम का विकास

3.3. ब्लॉकचेन कार्य और उदाहरण

3.3.1. ब्लॉकचेन और प्रोटोकॉल के प्रकार
3.3.2. वॉलेट, माइनिंग इत्यादि

3.4. ब्लॉकचेन नेटवर्क की विशेषताएँ

3.4.1. ब्लॉकचेन नेटवर्क की कार्य और गुण
3.4.2. अनुप्रयोग: क्रिप्टोकरेंसी, विश्वसनीयता, कस्टडी चेन, आदि

3.5. ब्लॉकचेन के प्रकार

3.5.1. सार्वजनिक और निजी ब्लॉकचेन
3.5.2. हार्ड और सॉफ़्ट फॉर्क्स

3.6. स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स

3.6.1. इंटेलिजेंट कॉन्ट्रैक्ट्स और उनकी संभावनाएं
3.6.2. स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के अनुप्रयोग

3.7. उद्योग उपयोग मॉडल

3.7.1. उद्योग द्वारा ब्लॉकचेन के अनुप्रयोग
3.7.2. उद्योग द्वारा ब्लॉकचेन सफल कहानियाँ

3.8. सुरक्षा और क्रिप्टोग्राफी

3.8.1. क्रिप्टोग्राफी के उद्देश्य
3.8.2. डिजिटल हस्ताक्षर और हैश फ़ंक्शन्स

3.9. क्रिप्टोकरेंसी और उपयोग

3.9.1. क्रिप्टोकरेंसी के प्रकार बिटकॉइन, हायपरलेजर, एथीरियम, लाइटकॉइन, आदि
3.9.2. क्रिप्टोकरेंसी का वर्तमान और भविष्य का प्रभाव
3.9.3. जोखिम और विनियमन

3.10. क्वांटम कम्प्यूटिंग

3.10.1. परिभाषा और कुंजीय तत्व
3.10.2. क्वांटम कंप्यूटिंग के उपयोग

कुछ ही 6 महीनों में यह कार्यक्रम आपके कैरियर की राह को ऊपर ले जा सकता है। अभी दाखिला लें!”