विश्वविद्यालयीय उपाधि
फार्मेसी की दुनिया की सबसे बड़ी फैकल्टी”
प्रस्तुति
इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट के अध्ययन से आप अपने पेशेवर कौशल को बेहतर बनाने के लिए आर के साथ बायोमेडिकल अनुसंधान पर लागू आंकड़ों में केवल 150 घंटों में गहराई से उतरेंगे”
सांख्यिकी अनुसंधान के विकास के दौरान उत्पन्न होने वाली बाधाओं की एक झलक प्रदान कर सकती है। यह डेटा और टालने योग्य समस्याओं की रोकथाम के माध्यम से ऐसा करता है। यह उपकरण, सबसे पहले, अन्य फायदों के साथ-साथ, नमूनाकरण के प्रकार, नमूना आकार और डेटा संग्रह के प्रकार को स्थापित करने की अनुमति देता है। इस तरह, जानकारी संरक्षित की जाएगी और उन विशेषज्ञों को पूर्ण विवरण प्रदान किया जाएगा जो अध्ययन के आधार पर आगे की जांच करना चाहते हैं।
आर के साथ जैव सांख्यिकी में यह स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट फार्मेसी और अन्य स्वास्थ्य विज्ञान में स्नातकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सांख्यिकीय डेटा के अध्ययन में अपने ज्ञान को गहरा करना चाहते हैं। इसे प्राप्त करने के लिए, यह उपाधि अन्य मुद्दों के अलावा आर के साथ डेटा माइनिंग की सांख्यिकीय तकनीकों और फार्मास्युटिकल उद्योग में इसके अनुप्रयोग की पड़ताल करती है। इसके अलावा, TECH के पास इस क्षेत्र की एक अनुभवी शिक्षण टीम है जिसके पास विषय की सभी सामग्री को प्रसारित करने के लिए विश्वसनीय ज्ञान है। यह सब, रणनीतिक उपकरणों के माध्यम से स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के अनुसंधान ज्ञान का विस्तार और अद्यतन करने के लिए है।
यह 100% ऑनलाइन प्रारूप में पढ़ाई जाने वाली एक विश्वविद्यालय की उपाधि है, जो छात्रों को आर के साथ प्रतिगमन विधियों के रुझानों और नए सिद्धांतों को व्यापक रूप से समझने की अनुमति देती है। यह सब सैद्धांतिक-व्यावहारिक और अतिरिक्त सामग्रियों के लिए धन्यवाद है जिन्हें डाउनलोड किया जा सकता है ताकि छात्र संदर्भ मार्गदर्शिका, ऑफ़लाइन भी, एक बार उनके इलेक्ट्रॉनिक उपकरण पर संग्रहीत हो जाने के बाद। इसके अलावा, रीलर्निंग पद्धति पर आधारित नवोन्मेषी शैक्षणिक प्रणाली विशेषज्ञों को लंबे समय तक याद रखने की समस्या से छुटकारा दिलाती है और उन्हें उनकी व्यक्तिगत और व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार अध्ययन की गति को अनुकूलित करने की अनुमति देती है।
क्या आप अपने औषधीय अनुसंधान अनुप्रयोग में उन्हें लागू करने के लिए अपने पेशेवर कौशल में सुधार करना चाहते हैं? अब आप इसे TECH और इसकी 100% ऑनलाइन उपाधि की बदौलत प्राप्त कर सकते हैं”
यह आर के साथ जैव सांख्यिकी में स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन वैज्ञानिक कार्यक्रम प्रदान करता है। सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में शामिल हैं:
- चिकित्सा अनुसंधान में विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज का विकास
- ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक विषय-वस्तु जिसके साथ वे बनाए गए हैं, पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करते हैं
- व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
- नवीनतम प्रणालियों पर इसका विशेष जोर
- सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच, और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
- इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी स्थिर या पोर्टेबल डिवाइस से सामग्री तक पहुँच की उपलब्धता
इस कार्यक्रम को अपनाने से आपको अपने जीवन के अन्य क्षेत्रों के बिना काम नहीं करना पड़ेगा, TECH सक्रिय कामकाजी जीवन के लिए उपयुक्त 100% ऑनलाइन उपाधि के साथ आपकी और आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप है”
कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में उस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं जो इस शैक्षिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।
इसकी मल्टीमीडिया सामग्री, नवीनतम शैक्षिक तकनीक के साथ विकसित की गई है, जो पेशेवर को स्थित और प्रासंगिक शिक्षा प्रदान करेगी, यानी, एक अनुरूपित वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई एक गहन शिक्षा प्रदान करेगी।
इस कार्यक्रम का डिज़ाइन समस्या-आधारित शिक्षा पर केंद्रित है, जिसके माध्यम से पेशेवर को पूरे शैक्षणिक पाठ्यक्रम में प्रस्तुत विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, छात्र को प्रसिद्ध विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव इंटरैक्टिव वीडियो प्रणाली द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी।.
अपने स्वयं के और अपने सहयोगी परीक्षणों के विकास को आगे बढ़ाने के लिए सांख्यिकी से जुड़े बहुभिन्नरूपी विश्लेषण और नए वैज्ञानिक तरीकों को लागू करें"
आर कार्यक्रम और प्रतिगमन विधियों में गहराई से उतरें और औषधीय अनुसंधान में सबसे आगे रहने वाले विशेषज्ञों के समूह का हिस्सा बनें"
पाठ्यक्रम
इस स्नातकोत्तर सर्टिफिकेट में शामिल सामग्रियों को छात्रों के शिक्षण के लिए सर्वोत्तम पेशेवर गारंटी प्रदान करने के लिए विशेषज्ञों के दिशानिर्देशों से समृद्ध किया गया है। इसके अलावा, शिक्षण रीलर्निंग प्रणालि विकसित की गई फार्मेसी स्नातकों को लंबे समय तक याद रखने में समय न लगाना पड़े और वे सामग्री को आसानी से आत्मसात कर सकें। इस तरह, कार्यक्रम छात्रों को स्वास्थ्य अनुसंधान में सांख्यिकी और आर की जटिलताओं के बारे में सिखाएगा। इस अर्थ में, TECH का उद्देश्य क्षेत्र के पेशेवरों को व्यावहारिक चरित्र के साथ उन परिदृश्यों के बारे में बताना है जिनमें वे विशेषज्ञ के रूप में विकसित होंगे या पहले से ही विकसित हो रहे हैं।
फार्माकोलॉजिकल रिसर्च में सबसे आम सांख्यिकीय तकनीकों के बारे में जानें और इस उपाधि प्रोग्राम को गतिशील बनाने वाली सभी सामग्रियों का आनंद लें ताकि आप इसका अधिकतम लाभ उठा सकें”
मॉड्यूल 1. सांख्यिकी और स्वास्थ्य अनुसंधान में आर
1.1. बायोसटटिस्टिक्स
1.1.1. वैज्ञानिक पद्धति का परिचय
1.1.2. जनसंख्या और नमूना केंद्रीकरण के नमूना उपाय
1.1.3. पृथक वितरण और सतत वितरण
1.1.4. सांख्यिकीय अनुमान की सामान्य रूपरेखा। सामान्य जनसंख्या माध्य के बारे में अनुमान। सामान्य जनसंख्या माध्य के बारे में अनुमान
1.1.5. गैरपैरामीट्रिक अनुमान का परिचय
1.2. आर का परिचय
1.2.1. कार्यक्रम की बुनियादी विशेषताएँ
1.2.2. मुख्य वस्तु प्रकार
1.2.3. सिमुलेशन और सांख्यिकीय अनुमान के सरल उदाहरण
1.2.4. रेखांकन
1.2.5. आर प्रोग्रामिंग का परिचय
1.3. आर के साथ प्रतिगमन विधियाँ
1.3.1. प्रतिगमन मॉडल
1.3.2. परिवर्तनीय चयन
1.3.3. मॉडल निदान
1.3.4. आउटलेर्स का उपचार
1.3.5. प्रतिगमन विश्लेषण
1.4. आर के साथ बहुभिन्नरूपी विश्लेषण
1.4.1. बहुभिन्नरूपी डेटा का विवरण
1.4.2. बहुभिन्नरूपी वितरण
1.4.3. आयाम में कमी
1.4.4. अपर्यवेक्षित वर्गीकरण: क्लस्टर विश्लेषण
1.4.5. पर्यवेक्षित वर्गीकरण: भेदभाव पूर्ण विश्लेषण
1.5. आर के साथ अनुसंधान के लिए प्रतिगमन विधियाँ
1.5.1. सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM): पॉइसन प्रतिगमन और नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन
1.5.2. सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM): लॉजिस्टिक और द्विपद प्रतिगमन
1.5.3. पॉइसन और नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन शून्य द्वारा फुलाया गया
1.5.4. स्थानीय फिट और सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल (GAMs)
1.5.5. सामान्यीकृत मिश्रित मॉडल (GLMM) और सामान्यीकृत योगात्मक मिश्रित मॉडल (GAMM)
1.6. आर आई के साथ बायोमेडिकल रिसर्च पर लागू सांख्यिकी I
1.6.1. आर की बुनियादी धारणाएँ। आर में चर और वस्तुएँ। डेटा प्रबंधन। फ़ाइलें ग्राफ़
1.6.2. वर्णनात्मक सांख्यिकी और संभाव्यता कार्य
1.6.3. आर में प्रोग्रामिंग और फ़ंक्शंस
1.6.4. आकस्मिकता तालिका विश्लेषण
1.6.5. सतत चर के साथ बुनियादी अनुमान
1.7. आर II के साथ बायोमेडिकल रिसर्च पर लागू सांख्यिकी
1.7.1. भिन्नता का विश्लेषण
1.7.2. सहसंबंध विश्लेषण
1.7.3. सरल रेखीय प्रतिगमन
1.7.4. मल्टीपल रैखिक रिग्रेशन
1.7.5. संभार तन्त्र परावर्तन
1.8. आर III के साथ बायोमेडिकल रिसर्च पर लागू सांख्यिकी
1.8.1. वेरिएबल्स और इंटरैक्शन को मिलाना
1.8.2. लॉजिस्टिक रिग्रेशन मोड का निर्माण
1.8.3. उत्तरजीविता विश्लेषण
1.8.4. कॉक्स प्रतिगमन
1.8.5. पूर्वानुमानित मॉडल ROC वक्र विश्लेषण
1.9. आर I के साथ सांख्यिकीय डेटा खनन तकनीक
1.9.1. परिचय डेटा माइनिंग। पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित शिक्षण। पूर्वानुमानित मॉडल वर्गीकरण और प्रतिगमन
1.9.2. वर्णनात्मक विश्लेषण डेटा प्री-प्रोसेसिंग
1.9.3. प्रधान घटक विश्लेषण (PCA)
1.9.4. क्लस्टर विश्लेषण। पदानुक्रमित तरीके K-साधन
1.10. आर II के साथ सांख्यिकीय डेटा खनन तकनीक
1.10.1. मॉडल मूल्यांकन उपाय भविष्यवाणी क्षमता के उपाय आरओसी वक्र
1.10.2. मॉडल मूल्यांकन तकनीक पार सत्यापन बूटस्ट्रैप नमूने
1.10.3. वृक्ष-आधारित विधियाँ (CART)
1.10.4. समर्थन वेक्टर मशीन (SVM)
1.10.5. यादृच्छिक वन (RF) और तंत्रिका नेटवर्क (NN)
यह उपाधिआप जैसे पेशेवरों के लिए डिज़ाइन की गई है, जो अपने काम की गुणवत्ता में सुधार करना चाहते हैं और इसलिए, अपने वैज्ञानिक परिणामों की गुणवत्ता में सुधार करना चाहते हैं”