विश्वविद्यालयीय उपाधि
सूचना प्रौद्योगिकी का विश्व का सबसे बड़ा संकाय”
प्रस्तुति
इस स्नातकोत्तर डिप्लोमा की बदौलत अपने कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट में 2डी और 3डी इमेज प्रोसेसिंग को बड़ी दक्षता के साथ लागू करें”
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) की कई शाखाओं में मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और कंप्यूटर विज़न जैसी उपविशेषताएँ हैं। उत्तरार्द्ध किसी मशीन या एआई डिवाइस द्वारा देखी गई छवियों के ऑप्टिकल प्रसंस्करण के लिए जिम्मेदार है। और इस तरह के प्रसंस्करण के सही होने के लिए, गहन और नवीन ज्ञान की आवश्यकता होती है, जो 2डी या 3डी छवियों पर लागू होने पर इस प्रक्रिया की विशेषताओं से भरपूर हो।
2डी और 3डी इमेज प्रोसेसिंग में यह स्नातकोत्तर डिप्लोमा इंजीनियर या कंप्यूटर वैज्ञानिक को कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में इस आवश्यक कार्य को प्रभावी ढंग से करने के लिए सर्वोत्तम उपकरण प्रदान करता है। इस प्रयोजन के लिए, हम फूरियर विश्लेषण, ऑब्जेक्ट विभाजन, 3डी डेटा प्रोसेसिंग के लिए लाइब्रेरी, 2डी छवि गहराई मानचित्र और छवि संपीड़न जैसे मुद्दों का गहन अध्ययन प्रदान करते हैं।
इस प्रकार, यह कार्यक्रम एक नवीन ऑनलाइन शिक्षण पद्धति के माध्यम से प्रस्तुत किया गया है, जिसके साथ पेशेवर इस क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ शिक्षकों द्वारा निर्देशित होते हुए यह तय करने में सक्षम होंगे कि कैसे, कब और कहाँ अध्ययन करना है। इसके अलावा, यह कार्यक्रम कई मल्टीमीडिया शिक्षण संसाधन प्रदान करता है जैसे व्यावहारिक अभ्यास, उन्नत तकनीकों के साथ व्याख्यात्मक वीडियो, मास्टर कक्षाएं या इंटरैक्टिव सारांश, और भी बहुत कुछ।
कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में 2डी और 3डी छवियों को संसाधित करें और दुनिया की सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक में पेशेवर रूप से प्रगति करें”
यह 2डी और 3डी इमेज प्रोसेसिंग में स्नातकोत्तर डिप्लोमा बाजार का सबसे पूर्ण और अद्यतन कार्यक्रम प्रदान करता है। इसकी सबसे उल्लेखनीय विशेषताएं हैैं:
- कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर विज़न के विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत केस स्टडीज़ का विकास
- ग्राफिक, योजनाबद्ध और व्यावहारिक सामग्री जिसके साथ उन्हें बनाया गया है, उन विषयों पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है, जो पेशेवर अभ्यास के लिए आवश्यक हैं
- व्यावहारिक अभ्यास जहां सीखने में सुधार के लिए स्व-मूल्यांकन का उपयोग किया जा सकता है
- नवीनतम प्रणालियों पर विशेष जोर
- सैद्धांतिक पाठ, विशेषज्ञ से प्रश्न, विवादास्पद विषयों पर वाद-विवाद मंच और व्यक्तिगत चिंतन असाइनमेंट
- विषयवस्तु जिस तक इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी स्थायी या पोर्टेबल यंत्र से पहुँचना सुलभ है
इस कार्यक्रम के साथ, आप इमेज प्रोसेसिंग में महारत हासिल कर लेंगे, जो कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में मूलभूत कार्यों में से एक है, और आप खुद को अपनी कंपनी के सबसे महत्वपूर्ण सदस्यों में से एक के रूप में स्थापित करेंगे”
कार्यक्रम के शिक्षण स्टाफ में उस क्षेत्र के पेशेवर शामिल हैं, जो इस शैक्षणिक कार्यक्रम में अपने कार्य अनुभव का योगदान करते हैं, साथ ही प्रमुख समाजों और प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों के प्रसिद्ध विशेषज्ञ भी शामिल हैं।
नवीनतम शैक्षणिक प्रौद्योगिकी के साथ विकसित की गई मल्टीमीडिया विषय-वस्तु, पेशेवर को स्थायी और प्रासंगिक शिक्षा उपलब्ध कराएगी, अर्थात एक ऐसा सिम्युलेटेड वातावरण जो वास्तविक परिस्थितियों में सीखने के लिए प्रोग्राम की गई गहन शिक्षा प्रदान करेगा।
यह कार्यक्रम समस्या-आधारित शिक्षा के आसपास तैयार किया गया है, जिससे पेशेवर को शैक्षणिक वर्ष के दौरान उत्पन्न होने वाली विभिन्न व्यावसायिक अभ्यास स्थितियों को हल करने का प्रयास करना चाहिए। इस उद्देश्य के लिए, प्रसिद्ध और अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा बनाई गई एक अभिनव सहभागी वीडियो प्रणाली द्वारा छात्र की सहायता की जाएगी।
यह स्नातकोत्तर डिप्लोमा आपको 2डी और 3डी इमेज प्रोसेसिंग में नवीनतम ज्ञान प्रदान करता है, जिससे आप इस क्षेत्र में एक महान विशेषज्ञ बन जाते हैं”
इमेज प्रोसेसिंग में नवीनतम तकनीकों तक पहुंच, ऑप्टिकल चरित्र पहचान में गहराई से जाना”
पाठ्यक्रम
यह शैक्षिक कार्यक्रम 3 विशेष मॉड्यूल से बना है, जिसके माध्यम से छात्र पिक्सेल संचालन, तार्किक और अंकगणितीय संचालन, मास्क और कनवल्शन, ऑप्टिकल चरित्र पहचान, चेहरे और भावना पहचान और वीडियो प्रोसेसिंग जैसे पहलुओं को गहराई से जानने में सक्षम होंगे। इस नए ज्ञान की बदौलत, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के पास इस कार्य को सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए सर्वोत्तम उपकरण और कौशल होंगे।
इस स्नातकोत्तर डिप्लोमा में छवि प्रसंस्करण के लिए लागू अंशांकन विधियों या गतिशील रेंज की वृद्धि जैसे पहलुओं पर गहराई से विचार करें”
मॉड्यूल 1. डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग
1.1. कंप्यूटर विज़न विकास पर्यावरण
1.1.1. कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरीज़
1.1.2. प्रोग्रामिंग वातावरण
1.1.3. कंप्यूटर विज़न पुस्तकालय
1.2. डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग
1.2.1. पिक्सेल के बीच संबंध
1.2.2. इमेज संचालन
1.2.3. ज्यामितीय परिवर्तन
1.3. पिक्सेल संचालन
1.3.1. हिस्टोग्राम
1.3.2. हिस्टोग्राम परिवर्तन
1.3.3. कलर इमेज पर संचालन
1.4. बुनियादी ज्यामितीय परिवर्तन
1.4.1. जोड़ना और घटाना
1.4.2. प्रोडक्ट एंड डिविजन
1.4.3. एंड/एनएंड
1.4.4. ओर/नॉर
1.4.5. एक्सऔर/एक्सनॉर
1.5. फिल्टर
1.5.1. मास्क और कोन्वोल्युशन
1.5.2. रैखिक फ़िल्टरिंग
1.5.3. गैर-रैखिक फ़िल्टरिंग
1.5.4. फूरियर विश्लेषण
1.6. रूपात्मक संचालन
1.6.1. क्षरण और फैलाव
1.6.2. खोलना और बंद करना
1.6.3. टॉप-हैट और ब्लैक-हैट
1.6.4. कोंटर डिटेक्शन
1.6.5. स्केलेटन
1.6.6. होल फिलिंग
1.6.7. कॉन्वैक्स हुल
1.7. इमेज विश्लेषण टूल
1.7.1. किनारे का पता लगाना
1.7.2. डिटेक्शन ऑफ ब्लोब्स
1.7.3. आयाम नियंत्रण
1.7.4. रंग निरीक्षण
1.8. ऑब्जेक्ट सेगमेंटेशन
1.8.1. इमेज सेगमेंटेशन
1.8.2. क्लासिकल विभाजन तकनीकें
1.8.3. वास्तविक अनुप्रयोग
1.9. इमेज कैलिब्रेशन
1.9.1. इमेज कैलिब्रेशन
1.9.2. कैलिब्रेशन के तरीके
1.9.3. 2डी कैमरा/रोबोट सिस्टम में कैलिब्रेशन प्रक्रिया
1.10. वास्तविक वातावरण में इमेज प्रसंस्करण
1.10.1. समस्या विश्लेषण
1.10.2. इमेज प्रोसेसिंग
1.10.3. फीचर एक्स्ट्रैक्शन
1.10.4. अंतिम परिणाम
मॉड्यूल 2. एडवांस्ड डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग
2.1. ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर)
2.1.1. इमेज प्री-प्रोसेसिंग
2.1.2. टेक्स्ट डिटेक्शन
2.1.3. टेक्स्ट रेकग्निशन
2.2. कोड रीडिंग
2.2.1. 1डी कोड
2.2.2. 2डी कोड
2.2.3. अनुप्रयोग
2.3. पैटर्न खोज
2.3.1. पैटर्न खोज
2.3.2. ग्रे लेवल पर आधारित पैटर्न
2.3.3. आकृतियों पर आधारित पैटर्न
2.3.4. ज्यामितीय आकृतियों पर आधारित पैटर्न
2.3.5. अन्य तकनीकें
2.4. पारंपरिक विज़न के साथ ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
2.4.1. पृष्ठभूमि निष्कर्षण
2.4.2. मीनशिफ्ट
2.4.3. कैमशिफ्ट
2.4.4. ऑप्टिकल फलो
2.5. चेहरे की पहचान
2.5.1. फेशियल लैंडमार्क डिटेक्शन
2.5.2. अनुप्रयोग
2.5.3. चेहरे की पहचान
2.5.4. भावना पहचान
2.6. पैनोरमिक और अलाइमेंट
2.6.1. स्टिचिंग
2.6.2. छवि संरचना
2.6.3. फोटोमोंटेज
2.7. हाई डायनेमिक रेंज (एचडीआर) और फोटोमेट्रिकस्टीरियो
2.7.1. डायनामिक रेंज बढ़ाना
2.7.2. कोंटर एन्हांसमेंट के लिए इमेज संयोजन
2.7.3. गतिशील अनुप्रयोगों के उपयोग की तकनीकें
2.8. इमेज कंप्रेशन
2.8.1. इमेज कंप्रेशन
2.8.2. कंप्रेशन के प्रकार
2.8.3. इमेज कंप्रेशन तकनीकें
2.9. वीडियो प्रोसेसिंग
2.9.1. इमेज सीक्वेंस
2.9.2. वीडियो प्रारूप और कोडेक्स
2.9.3. एक वीडियो को रीड करना
2.9.4. फ्रेम प्रोसेसिंग
2.10. इमेज प्रोसेसिंग का वास्तविक अनुप्रयोग
2.10.1. समस्या विश्लेषण
2.10.2. इमेज प्रोसेसिंग
2.10.3. फीचर एक्स्ट्रैक्शन
2.10.4. अंतिम परिणाम
मॉड्यूल 3. 3डी इमेज प्रोसेसिंग
3.1. 3डी इमेजिंग
3.1.1. 3डी इमेजिंग
3.1.2. 3डी इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर और विज़ुअलाइज़ेशन
3.1.3. मेट्रोलॉजी सॉफ्टवेयर
3.2. ओपन3डी
3.2.1. 3डी डेटा प्रोसेसिंग के लिए लाइब्रेरी
3.2.2. विशेषताएं
3.2.3. इंसटॉलेशन और उपयोग
3.3. डेटा
3.3.1. 2डी इमेज में डेप्थ मैप
3.3.2. पॉइंटक्लाउड्स
3.3.3. नॉर्मल
3.3.4. सरफेसेज़
3.4. विसुअलाईज़ेशन
3.4.1. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
3.4.2. नियंत्रण
3.4.3. वेब डिस्प्ले
3.5. फिल्टर
3.5.1. बिंदुओं के बीच की दूरी, आउटलेर्स को हटाना
3.5.2. हाई पास फ़िल्टर
3.5.3. डाउनसैंपलिंग
3.6. ज्यामिति और फ़ीचर निष्कर्षण
3.6.1. एक प्रोफाइल का निष्कर्षण
3.6.2. डेप्थ मापन
3.6.3. वॉल्यूम
3.6.4. 3डी ज्यामितीय आकार
3.6.5. शॉट्स
3.6.6. एक बिंदु का प्रोजेक्शन
3.6.7. ज्यामितीय दूरियाँ
3.6.8. केडी ट्र्री
3.6.9. 3डी विशेषताएं
3.7. पंजीकरण और मेशिंग
3.7.1. कॉन्कैटनेशन
3.7.2. आईसीपी
3.7.3. रैनसैक 3डी
3.8. 3डी वस्तु पहचान
3.8.1. 3डी दृश्य में किसी वस्तु की खोज करना
3.8.2. सेगमेंटेशन
3.8.3. बिन चुनना
3.9. सरफेस विश्लेषण
3.9.1. स्मूथिंग
3.9.2. ओरिएंटेबल सरफेसेज़
3.9.3. ऑक्ट्री
3.10. ट्राईऐन्ग्युलेशंस
3.10.1. मेश से प्वाइंट क्लाउडतक
3.10.2. डेप्थ मैप ट्राईऐन्ग्युलेशंस
3.10.3. अव्यवस्थित पॉइंट क्लाउड्सका त्रिकोणीकरण
इस कार्यक्रम में सर्वोत्तम शिक्षण पद्धति, सर्वोत्तम संकाय और सबसे नवीन सामग्री है। आप किस का इंतजार कर रहे हैं? अभी दाखिला लें!”
2डी और 3डी इमेज प्रोसेसिंग में स्नातकोत्तर डिप्लोमा
.
क्या आप नवीनतम तकनीक के साथ छवि में सुधार और विश्लेषण में अपने कौशल को बढ़ाने के लिए तैयार हैं? TECH प्रौद्योगिकीय विश्वविद्यालय के साथ आप यह कर सकते हैं! द्वि- और त्रि-आयामी छवि प्रसंस्करण एक निरंतर बढ़ता हुआ अनुशासन है जो चिकित्सा, ग्राफिक डिजाइन, आभासी वास्तविकता और इंजीनियरिंग जैसे विभिन्न उद्योगों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यदि आप इस क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करना चाहते हैं और छवि हेरफेर और विश्लेषण में उन्नत कौशल विकसित करना चाहते हैं, तो 2डी और 3डी इमेज प्रोसेसिंग में स्नातकोत्तर डिप्लोमा आपके लिए सही अवसर है। आप छवि नमूनाकरण और परिमाणीकरण, फूरियर रूपांतरण, विभाजन और छवि बहाली जैसी अवधारणाओं का पता लगाएंगे। आप डिजिटल छवियों में हेरफेर करने और उन्हें बढ़ाने के लिए विशेष सॉफ्टवेयर के उपयोग में व्यावहारिक कौशल हासिल करेंगे।
3डी इमेज प्रोसेसिंग में विशेषज्ञ बनें
.
इस उच्च गुणवत्ता वाले स्नातकोत्तर डिप्लोमा में, आप कंप्यूटेड टोमोग्राफी और चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग जैसे टोमोग्राफिक डेटा से त्रि-आयामी छवियों के पुनर्निर्माण और दृश्य के लिए उन्नत तकनीक सीखेंगे। आप यथार्थवादी और भावपूर्ण छवियां बनाने के लिए 3डी रेंडरिंग और मॉडलिंग तकनीकों का भी पता लगाएंगे। इस कार्यक्रम में, आप विभिन्न उद्योगों में द्वि- और त्रि-आयामी छवि प्रसंस्करण के विभिन्न अनुप्रयोगों की खोज करेंगे। आप रोग का पता लगाने और निदान के लिए चिकित्सा क्षेत्र में, ग्राफिक डिजाइन और एनीमेशन में आश्चर्यजनक दृश्य प्रभाव बनाने के लिए, और आभासी और संवर्धित वास्तविकता में इमर्सिव और इंटरैक्टिव अनुभव प्रदान करने के लिए इसके उपयोग के बारे में जानेंगे। 2डी और 3डी इमेज प्रोसेसिंग में स्नातकोत्तर डिप्लोमा आपको इमेज प्रोसेसिंग के क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान देगा। इस कार्यक्रम के माध्यम से, आप दो- और तीन-आयामी छवि प्रसंस्करण के सैद्धांतिक और तकनीकी बुनियादी सिद्धांतों में महारत हासिल करेंगे, विशेष सॉफ्टवेयर के साथ काम करना सीखेंगे और विभिन्न उद्योगों में सबसे प्रासंगिक अनुप्रयोगों का पता लगाएंगे। अपने करियर को सशक्त बनाने और द्वि- और त्रि-आयामी छवि प्रसंस्करण के क्षेत्र में नवाचार का हिस्सा बनने के लिए तैयार हो जाइए!