Especialízate en oncología médica integral y domina las terapias de precisión para optimizar el tratamiento del cáncer y mejorar la calidad de vida de los pacientes”

La oncología médica es una de las áreas más dinámicas de la medicina, con avances constantes en diagnóstico, tratamiento y manejo del cáncer. Gracias a la investigación en biología molecular, el desarrollo de nuevas terapias dirigidas y la implementación de la medicina de precisión, los especialistas pueden ofrecer opciones terapéuticas más eficaces y personalizadas a los pacientes. Sin embargo, la complejidad de la enfermedad y la rápida evolución del conocimiento científico exigen una actualización continua de los profesionales de la salud. En este contexto, la formación especializada se vuelve imprescindible para dominar las últimas estrategias clínicas y tecnologías aplicadas a la oncología.

Con este enfoque, el Grand Máster en Oncología Médica Integral ha sido diseñado para proporcionar a los médicos una formación avanzada en las áreas clave de la especialidad. El programa recorre en profundidad conceptos fundamentales como la oncología genómica, la inmunoterapia, la radioterapia y las terapias de tercera generación, además de explorar herramientas bioinformáticas y análisis de big data en la investigación oncológica. Asimismo, se centra en el abordaje integral del paciente, incorporando módulos sobre psicooncología, manejo del duelo y comunicación efectiva en la práctica clínica. Este enfoque multidisciplinario permite a los profesionales adquirir una visión global del tratamiento del cáncer, capacitándolos para la toma de decisiones informadas y la aplicación de tratamientos de vanguardia.

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Aplicarás las estrategias terapéuticas más innovadoras para mejorar el pronóstico y la calidad de vida de los pacientes oncológicos”

Módulo 1. Biología molecular

1.1. Mecanismos moleculares del cáncer

1.1.1. Ciclo celular
1.1.2. Desprendimiento de las células tumorales

1.2. Reprogramación del microambiente tumoral

1.2.1. El microambiente del tumor: una visión general
1.2.2. El TME como factor pronóstico del cáncer de pulmón
1.2.3. TME en progresión y metástasis del cáncer de pulmón

1.2.3.1. Fibroblastos asociados al cáncer (CAF)
1.2.3.2. Células endoteliales
1.2.3.3. Hipoxia en cáncer de pulmón
1.2.3.4. Inflamación
1.2.3.5. Células inmunológicas

1.2.4. Contribución del TME a la resistencia terapéutica

1.2.4.1. Contribución de TME a la resistencia a la radioterapia

1.2.5. El TME como blanco terapéutico en el cáncer de pulmón

1.2.5.1. Direcciones futuras

1.3. Inmunología tumoral: bases de la inmunoterapia en cáncer

1.3.1. Introducción al sistema inmune
1.3.2. Inmunología tumoral

1.3.2.1. Antígenos asociados a tumores
1.3.2.2. Identificación de antígenos asociados a tumor
1.3.2.3. Tipos de antígenos asociados a tumores

1.3.3. Bases de la inmunoterapia en cáncer

1.3.3.1. Introducción a los enfoques inmunoterapéuticos
1.3.3.2. Anticuerpos monoclonales en la terapia contra el cáncer

1.3.3.2.1. Producción de anticuerpos monoclonales
1.3.3.2.2. Tipos de anticuerpos terapéuticos
1.3.3.2.3. Mecanismos de acción de los anticuerpos
1.3.3.2.4. Anticuerpos modificados

1.3.4. Moduladores inmunes no específicos

1.3.4.1. Bacilo de Calmette-Guérin
1.3.4.2. Interferón-α
1.3.4.3. Interleucina-2
1.3.4.4. Imiquimod

1.3.5. Otros enfoques para la inmunoterapia

1.3.5.1. Vacunas de células dendríticas
1.3.5.2. Sipuleucel-T
1.3.5.3. Bloqueo de CTLA-4
1.3.5.4. Terapia de células T adoptivas

1.3.5.4.1. Terapia celular adoptiva con clones de células T
1.3.5.4.2. Terapia celular adoptiva con linfocitos infiltrantes de tumor

1.4. Mecanismos moleculares implicados en el proceso de invasión y metástasis

Módulo 2. Oncología genómica o de precisión

2.1. Utilidad del perfil de expresión génica en cáncer

2.2. Subtipos moleculares del cáncer de mama

2.3. Plataformas genómicas de carácter pronóstico-predictivo en el cáncer de mama

2.4. Dianas terapéuticas en cáncer de pulmón no célula pequeña

2.4.1. Introducción
2.4.2. Técnicas de detección molecular
2.4.3. Mutación EGFR
2.4.4. Translocación ALK
2.4.5. Translocación ROS
2.4.6. Mutación BRAF
2.4.7. Reordenamientos NRTK
2.4.8. Mutación HER2
2.4.9. Mutación/Amplificación de MET
2.4.10. Reordenamientos de RET
2.4.11. Otras dianas moleculares

2.5. Clasificación molecular del cáncer de colon

2.6. Estudios moleculares en el cáncer gástrico

2.6.1. Tratamiento del cáncer gástrico avanzado
2.6.2. Sobreexpresión de HER2 en cáncer gástrico avanzado
2.6.3. Determinación e interpretación de sobreexpresión de HER2 en cáncer gástrico avanzado
2.6.4. Fármacos con actividad frente a HER2
2.6.5. Trastuzumab en primera línea de cáncer gástrico avanzado

2.6.5.1. Tratamiento del cáncer gástrico avanzado HER2+ después de la progresión a esquemas con trastuzumab

2.6.6. Actividad de otros fármacos anti-HER2 en cáncer gástrico avanzado

2.7. El GIST como modelo de investigación traslacional: 15 años de experiencia

2.7.1. Introducción.
2.7.2. Mutaciones de KIT y PDGFRA como promotores principales en GIST
2.7.3. Genotipo en GIST: valor pronóstico y predictivo
2.7.4. Genotipo en GIST y resistencias al imatinib
2.7.5. Conclusiones

2.8. Biomarcadores moleculares y genómicos en melanoma

2.9. Clasificación molecular de los tumores cerebrales

2.10. Biomarcadores moleculares y genómicos en melanoma

2.11. Inmunoterapia y biomarcadores

2.11.1. Escenario de las terapias inmunológicas en el tratamiento del cáncer y necesidad de definir el perfil mutacional de un tumor
2.11.2. Biomarcadores del inhibidor del punto de control: PD-L1 y más allá

2.11.2.1. El papel de PD-L1 en la regulación inmune
2.11.2.2. Datos de ensayos clínicos y biomarcador PD-L1
2.11.2.3. Umbrales y ensayos para la expresión de PD-L1: una imagen compleja
2.11.2.4. Biomarcadores emergentes

2.11.2.4.1. Carga Mutacional Tumoral (TMB)

2.11.2.4.1.1. Cuantificación de la carga mutacional tumoral
2.11.2.4.1.2. Evidencia de la carga mutacional tumoral
2.11.2.4.1.3. Carga tumoral como biomarcador predictivo
2.11.2.4.1.4. Carga tumoral como un biomarcador pronóstico
2.11.2.4.1.5. El futuro de la carga mutacional

2.11.2.4.2. Inestabilidad de microsatélites
2.11.2.4.3. Análisis del infiltrado inmune
2.11.2.4.4. Marcadores de toxicidad

2.11.3. Desarrollo de fármacos de punto de control inmune en cáncer
2.11.4. Fármacos disponibles

Módulo 3. Cambios en la práctica clínica actual y nuevas aplicaciones con la oncología genómica

3.1. Biopsias líquidas: ¿moda o futuro?

3.1.1. Introducción
3.1.2. Células circulantes tumorales
3.1.3. ctDNA
3.1.4. Utilidades clínicas
3.1.5. Limitaciones del ctDNA
3.1.6. Conclusiones y futuro

3.2. Papel del Biobanco en la investigación clínica

3.2.1. Introducción
3.2.2. ¿Merece la pena hacer el esfuerzo de crear un Biobanco?
3.2.3. ¿Cómo se puede empezar a establecer un Biobanco?
3.2.4. Consentimiento informado para Biobanco
3.2.5. Toma de muestras para Biobanco
3.2.6. Control de Calidad
3.2.7. Acceso a las muestras

3.3. Ensayos clínicos: nuevos conceptos basados en la medicina de precisión

3.3.1. ¿Qué son los ensayos clínicos? ¿En qué se diferencian de otros tipos de investigaciones?

3.3.1.1. Tipos de ensayos clínicos

3.3.1.1.1. Según sus objetivos
3.3.1.1.2. Según el número de centros participantes
3.3.1.1.3. Según su metodología
3.3.1.1.4. Según su grado de enmascaramiento

3.3.2. Resultados de los ensayos clínicos en oncología torácica

3.3.2.1. Relacionados con el tiempo de supervivencia
3.3.2.2. Resultados relacionados con el tumor
3.3.2.3. Resultados comunicados por el paciente

3.3.3. Ensayos clínicos en la era de la medicina de precisión

3.3.3.1. Medicina de precisión
3.3.3.2. Terminología relacionada con el diseño de ensayos en la era de la medicina de precisión

3.4. Incorporación de los marcadores accionables en la práctica clínica

3.5. Aplicación de la genómica en la práctica clínica por tipo tumoral

3.6. Sistemas de soporte a las decisiones en oncología basados en Inteligencia Artificial

Módulo 4. Empleo de Unix y Linux en bioinformática

4.1. Introducción al sistema operativo Linux

4.1.1. ¿Qué es un sistema operativo?
4.1.2. Los beneficios de usar Linux

4.2. Entorno Linux e instalación

4.2.1. Distribuciones de Linux
4.2.2. Instalación de Linux usando una memoria USB
4.2.3. Instalación de Linux utilizando CD-ROM
4.2.4. Instalación de Linux usando una máquina virtual

4.3. La línea de comandos

4.3.1. Introducción
4.3.2. ¿Qué es una línea de comandos?
4.3.3. Trabajar en el terminal
4.3.4. El Shell, Bash

4.4. Navegación básica

4.4.1. Introducción
4.4.2. ¿Cómo conocer la localización actual?
4.4.3. Rutas absolutas y relativas
4.4.4. ¿Cómo movernos en el sistema?

4.5. Manipulación de archivos

4.5.1. Introducción
4.5.2. ¿Cómo construimos un directorio?
4.5.3. ¿Cómo movernos a un directorio?
4.5.4. ¿Cómo crear un archivo vacío?
4.5.5. Copiar un archivo y directorio
4.5.6. Eliminar un archivo y directorio

4.6. Editor de textos vi

4.6.1. Introducción
4.6.2. ¿Cómo grabar y salir?
4.6.3. ¿Cómo navegar por un archivo en el editor de texto vi?
4.6.4. Borrando el contenido
4.6.5. El comando deshacer

4.7. Comodines

4.7.1. Introducción
4.7.2. ¿Qué son los comodines?
4.7.3. Ejemplos con comodines

4.8. Permisos

4.8.1. Introducción
4.8.2. ¿Cómo ver los permisos de un archivo?
4.8.3. ¿Cómo cambiar los permisos?
4.8.4. Configuración de los permisos
4.8.5. Permisos para directorios
4.8.6. El usuario “root”

4.9. Filtros

4.9.1. Introducción
4.9.2. Head
4.9.3. Tail
4.9.4. Sort
4.9.5. nl
4.9.6. wc
4.9.7. cut
4.9.8. sed
4.9.9. uniq
4.9.10. tac
4.9.11. Otros filtros

4.10. Grep y expresiones regulares

4.10.1. Introducción
4.10.2. eGrep
4.10.3. Expresiones regulares
4.10.4. Algunos ejemplos

4.11. Pipelines y redirección

4.11.1. Introducción
4.11.2. Redirección a un archivo
4.11.3. Grabar a un archivo
4.11.4. Redirección desde un archivo
4.11.5. Redirección STDERR
4.11.6. Pipelines

4.12. Manejo de procesos

4.12.1. Introducción
4.12.2. Procesos activos
4.12.3. Cerrar un proceso corrupto
4.12.4. Trabajos de primer plano y de fondo

4.13. Bash

4.13.1. Introducción
4.13.2. Puntos importantes
4.13.3. ¿Por qué el“./ ”?
4.13.4. Variables
4.13.5. Las declaraciones

Módulo 5. Análisis de datos en proyectos de big data: lenguaje de programación R

5.1. Introducción al lenguaje de programación R

5.1.1. ¿Qué es R?
5.1.2. Instalación de R y el interfaz gráfico de R
5.1.3. Paquetes

5.1.3.1. Paquetes estándar
5.1.3.2. Paquetes aportados y CRAN

5.2. Características básicas de R

5.2.1. El entorno R
5.2.2. Software y documentación relacionados
5.2.3. R y estadísticas
5.2.4. R y el sistema de ventanas
5.2.5. Usando R interactivamente
5.2.6. Una sesión introductoria
5.2.7. Obtención de ayuda con funciones y características
5.2.8. Comandos R, sensibilidad a mayúsculas, etc.
5.2.9. Recuperación y corrección de comandos anteriores
5.2.10. Ejecutar comandos o desviar la salida a un archivo
5.2.11. Permanencia de datos y eliminación de objetos

5.3. Tipos de objetos de R

5.3.1. Manipulaciones simples; números y vectores

5.3.1.1. Vectores y asignación
5.3.1.2. Aritmética de vectores
5.3.1.3. Generando secuencias regulares
5.3.1.4. Vectores lógicos
5.3.1.5. Valores perdidos
5.3.1.6. Vectores de caracteres
5.3.1.7. Vectores de índice

5.3.1.7.1. Selección y modificación de subconjuntos de un conjunto de datos

5.3.1.8. Otros tipos de objetos

5.3.2. Objetos, sus modos y atributos

5.3.2.1. Atributos intrínsecos: modo y longitud
5.3.2.2. Cambiar la longitud de un objeto
5.3.3.3. Obtención y configuración de atributos
5.3.2.4. La clase de un objeto

5.3.3. Factores ordenados y desordenados

5.3.3.1. Un ejemplo específico
5.3.3.2. La función tapply () y matrices desiguales
5.3.3.3. Factores ordenados

5.3.4. Matrices

5.3.4.1. Matrices
5.3.4.2. Indización de matrices. Subsecciones de una matriz
5.3.4.3. Matrices de índice
5.3.4.4. La función array ()
5.3.4.5. Aritmética mixta de vectores y matrices. La regla de reciclaje
5.3.4.6. El producto exterior de dos matrices
5.3.4.7. Transposición generalizada de una matriz
5.3.4.8. Multiplicación de matrices
5.3.4.9. Valores propios y vectores propios
5.3.4.10. Descomposición de valores singulares y determinantes
5.3.4.11. Formando matrices particionadas, cbind () y rbind ()
5.3.4.12. La función de concatenación, c (), con matrices

5.3.5. Tablas de frecuencia de factores
5.3.6. Listas

5.3.6.1. Construyendo y modificando listas
5.3.6.2. Listas de concatenación

5.3.7. DataFrames

5.3.7.1. ¿Cómo crear DataFrames?
5.3.7.2. Adjuntar () y separar ()
5.3.7.3. Trabajando con DataFrames

5.4. Lectura y escritura de datos

5.4.1. La función read.table ()
5.4.2. La función scan ()
5.4.3. Acceso a los conjuntos de datos incorporados
5.4.4. Cargando datos de otros paquetes R
5.4.5. Edición de datos

5.5. Agrupación, bucles y ejecución condicional

5.5.1. Expresiones agrupadas
5.5.2. Declaraciones de control

5.5.2.1. Ejecución condicional: sentencias IF
5.5.2.2. Ejecución repetitiva: para bucles, repetición y tiempo

5.6. Escribiendo tus propias funciones

5.6.1. Ejemplos simples
5.6.2. Definiendo nuevos operadores binarios
5.6.3. Argumentos con nombre y valores por defecto
5.6.4. El argumento “...”0
5.6.5. Asignaciones dentro de funciones

Módulo 6. Entorno gráfico en R

6.1. Procedimientos gráficos

6.1.1. Comandos de trazado de alto nivel

6.1.1.1. La función plot ()
6.1.1.2. Visualización de datos multivariados
6.1.1.3. Gráficos de pantalla
6.1.1.4. Argumentos a funciones de trazado de alto nivel

6.1.2. Comandos de trazado de bajo nivel

6.1.2.1. Anotación matemática
6.1.2.2. Fuentes vectoriales Hershey

6.1.3. Interactuando con gráficos
6.1.4. Uso de parámetros gráficos

6.1.4.1. Cambios permanentes: la función par ()
6.1.4.2. Cambios temporales: Argumentos a funciones gráficas

6.1.5. Lista de parámetros gráficos

6.1.5.1. Elementos gráficos
6.1.5.2. Ejes y marcas
6.1.5.3. Márgenes de la figura
6.1.5.4. Entorno de figuras múltiples

6.1.6. Estadística descriptiva: Representaciones gráficas

Módulo 7. Análisis estadístico en R

7.1. Distribuciones de probabilidades discretas

7.2. Distribuciones de probabilidades contínuas

7.3. Introducción a la inferencia y muestreo (estimación puntual)

7.4. Intervalos de confianza

7.5. Contrastes de hipótesis

7.6. ANOVA de un factor

7.7. Bondad de Ajuste (test de chi-cuadrado)

7.8. Paquete fitdist

7.9. Introducción a estadística multivariante

Módulo 8. Machine learning para el análisis de Big Data

8.1. Introducción a Machine Learning

8.2. Presentación del problema, carga de datos y librerías

8.3. Limpieza de datos (NAs, categorías, variables dummy)

8.4. Análisis de datos exploratorio (ggplot) + Validación cruzada

8.5. Algoritmos de predicción: Regresión Lineal Múltiple, Support Vector Machine, Árboles de Regresión, Random Forest…

8.6. Algoritmos de clasificación: Regresión Logística, Support Vector Regression, Árboles de Clasificación, Random Forest…

8.7. Ajuste de los hiper parámetros del algoritmo

8.8. Predicción de los datos con los diferentes modelos

8.9. Curvas ROC y Matrices de Confusión para evaluar la calidad del modelo

Módulo 9. Minería de datos aplicado a la genómica

9.1. Introducción

9.2. Inicialización de variables

9.3. Limpieza y acondicionado del texto

9.4. Generación de la matriz de términos

9.4.1. Creación de la matriz de términos TDM
9.4.2. Visualizaciones sobre la matriz de palabras TDM

9.5. Descripción de la matriz de términos

9.5.1. Representación gráfica de las frecuencias
9.5.2. Construcción de una nube de palabras

9.6. Creación de un data frame apto para K-NN

9.7. Construcción del modelo de clasificación

9.8. Validación del modelo de clasificación

9.9. Ejercicio práctico guiado de minería de datos en genómica en cáncer

Módulo 10. Técnicas de extracción de datos genómicos

10.1. Introducción al “scraping data”

10.2. Importación de archivos de datos de hoja de cálculo almacenados online

10.3. Scraping de texto HTML

10.4. Scraping los datos de una tabla HTML

10.5. Aprovechar las API para scraping de los datos

10.6. Extraer la información relevante

10.7. Uso del paquete rvest de R

10.8. Obtención de datos distribuidos en múltiples páginas

10.9. Extracción de datos genómicos de la plataforma “My Cancer Genome”

10.10. Extracción de información sobre genes de la base de datos HGNC HUGO Gene Nomenclature Committee

10.11. Extracción de datos farmacológicos de la base de datos “OncoKB”(Precision Oncology Knowledge Base)

Módulo 11. Nuevas técnicas en la era genómica

11.1. Entendiendo la nueva tecnología: Next Generation Sequence (NGS) en la práctica clínica

11.1.1. Introducción
11.1.2. Antecedentes
11.1.3. Problemas en la aplicación de la secuenciación Sanger en oncología
11.1.4. Nuevas técnicas de secuenciación
11.1.5. Ventajas del uso de la NGS en la práctica clínica
11.1.6. Limitaciones del uso de la NGS en la práctica clínica
11.1.7. Términos y definiciones de interés
11.1.8. Tipos de estudios en función de su tamaño y profundidad

11.1.8.1. Genomas
11.1.8.2. Exomas
11.1.8.3. Paneles multigénicos

11.1.9. Etapas en la secuenciación NGS

11.1.9.1. Preparación de muestras y librerías
11.1.9.2. Preparación de templates y secuenciación
11.1.9.3. Procesado bioinformático

11.1.10. Anotación y clasificación de variantes

11.1.10.1. Bases de datos poblacionales
11.1.10.2. Bases de datos locus específicas
11.1.10.3. Predictores bioinformáticos de funcionalidad

11.2. Secuenciación DNA y análisis bioinformático

11.2.1. Introducción
11.2.2. Software
11.2.3. Procedimiento

11.2.3.1. Extracción de secuencias crudas
11.2.3.2. Alineación de secuencias
11.2.3.3. Refinamiento de la alineación
11.2.3.4. Llamada de variantes
11.2.3.5. Filtrado de variantes

11.3. Secuenciación RNA y análisis bioinformático

11.3.1. Introducción
11.3.2. Software
11.3.3. Procedimiento

11.3.3.1. Evaluación de QC de datos sin procesar
11.3.3.2. Filtrado de RNAr
11.3.3.3. Datos filtrados de control de calidad
11.3.3.4. Recorte de calidad y eliminación del adaptador
11.3.3.5. Alineación de reads a una referencia
11.3.3.6. Llamada de variantes
11.3.3.7. Análisis de expresión diferencial del gen

11.4. Tecnología ChIP-seq

11.4.1. Introducción
11.4.2. Software
11.4.3. Procedimiento

11.4.3.1. Descripción del conjunto de datos ChIP-seq
11.4.3.2. Obtener información sobre el experimento utilizando los sitios web de GEO y SRA
11.4.3.3. Control de calidad de los datos de secuenciación
11.4.3.4. Recorte y filtrado de reads
11.4.3.5. Visualización los resultados con Integrated Genome Browser (IGV)

11.5. Big data aplicado a la oncología genómica

11.5.1. El proceso de análisis de datos

11.6. Servidores genómicos y bases de datos de variantes genéticas

11.6.1. Introducción
11.6.2. Servidores genómicos en web
11.6.3. Arquitectura de los servidores genómicos
11.6.4. Recuperación y análisis de datos
11.6.5. Personalización

11.7. Anotación de variantes genéticas

11.7.1. Introducción
11.7.2. ¿Qué es la llamada de variantes?
11.7.3. Entendiendo el formato VCF
11.7.4. Identificadores de variantes
11.7.5. Análisis de variantes
11.7.6. Predicción del efecto de la variación en la estructura y función de la proteína

Módulo 12. Aplicación de la bioinformática en la oncología genómica

12.1. Enriquecimiento clínico y farmacológico de variantes de genes

12.2. Búsqueda masiva en PubMed de información genómica

12.3. Búsqueda masiva en DGIdb de información genómica

12.4. Búsqueda masiva en Clinical Trials de ensayos clínicos sobre datos genómicos

12.5. Búsqueda de similitud de genes para la interpretación de un panel genético o un exoma

12.6. Búsqueda masiva de genes relacionados con una enfermedad

12.7. Enrich-Gen: Plataforma de enriquecimiento clínico y farmacológico de genes

12.8. Procedimiento para realizar un informe genómico en la era de la oncología de precisión

Módulo 13. Cáncer de mama

13.1. Principios del cáncer de mama

13.1.1. Epidemiología
13.1.2. Factores de riesgo

13.2. Cribado

13.3. Diagnóstico

13.3.1. Presentación clínica y diagnóstico

13.4. Estadificación

13.5. Subtipos

13.6. Tratamiento enfermedad luminal

13.6.1. Enfermedad localizada
13.6.2. Enfermedad avanzada

13.7. Tratamiento enfermedad HER 2

13.7.1. Enfermedad localizada
13.7.2. Enfermedad avanzada

13.8. Tratamiento enfermedad triple negativo

13.8.1. Enfermedad localizada
13.8.2. Enfermedad avanzada

13.9. Perspectivas futuras enfermedad luminal

13.10. Perspectivas futuras enfermedad no luminal

Módulo 14. Cáncer de pulmón

14.1. Principios de cáncer de pulmón

14.1.1. Epidemiología
14.1.2. Factores de riesgo

14.2. Mutaciones principales: posibles dianas

14.3. Diagnóstico

14.4. Estadificación

14.5. Tratamiento cáncer microcítico enfermedad localizada

14.6. Tratamiento cáncer microcítico enfermedad extendida

14.7. Tratamiento cáncer no microcítico enfermedad localizada

14.8. Tratamiento cáncer no microcítico enfermedad avanzada

14.8.1. Adenocarcinoma
14.8.2. Carcinoma epidermoide

14.9. Perspectivas futuras

14.10. Prevención primaria

Módulo 15. Tumores ORL

15.1. Cáncer ORL

15.1.1. Epidemiología
15.1.2. Factores de riesgo

15.2. Mutaciones principales: posibles dianas

15.3. Diagnóstico

15.4. Estadificación

15.5. Tratamiento tumores de laringe localizado

15.6. Tratamiento tumores de faringe

15.7. Tratamiento tumores ORL avanzados

15.8. Tratamiento tumores de cavum localizado

15.9. Tratamiento tumores de cavum avanzado

15.10. Perspectivas futuras

Módulo 16. Cáncer colorrectal y canal anal

16.1. Colon y canal anal

16.1.1. Epidemiología
16.1.2. Factores de riesgo

16.2. Diagnóstico

16.3. Estadificación

16.4. Tratamiento enfermedad localizada cáncer de colon

16.5. Tratamiento enfermedad localizada cáncer de recto

16.6. Tratamiento enfermedad avanzada cáncer colorrectal

16.7. Tratamiento tumores de canal anal

16.8. Perspectivas futuras

16.9. Cribado

16.10. Síndromes genéticos asociados

Módulo 17. Tumores digestivo no colorrectal

17.1. Tumores digestivos no colorrectal

17.1.1. Epidemiología
17.1.2. Factores de riesgo

17.2. Diagnóstico

17.3. Estadificación

17.3.1. Cáncer de esófago
17.3.2. Cáncer de estómago
17.3.3. Cáncer de páncreas

17.4. Cáncer de esófago

17.4.1. Tratamiento enfermedad localizada
17.4.2. Tratamiento enfermedad extendida

17.5. Cáncer de estómago

17.5.1. Tratamiento enfermedad localizada
17.5.2. Tratamiento enfermedad extendida

17.6. Cáncer de páncreas

17.6.1. Tratamiento enfermedad localizada
17.6.2. Tratamiento enfermedad extendida

17.7. Cáncer de vías biliares

17.8. Hepatocarcinoma

17.9. Tumores neuroendocrinos

17.10. Perspectivas futuras

Módulo 18. Tumores ginecológicos

18.1. Tumores ginecológicos

18.1.1. Epidemiología
18.1.2. Factores de riesgo

18.2. Diagnóstico

18.3. Estadificación

18.3.1. Cáncer de ovario
18.3.2. Cáncer de cérvix
18.3.3. Cáncer de endometrio

18.4. Tratamiento cáncer ovario localizado

18.5. Tratamiento cáncer ovario avanzado

18.6. Tratamiento cáncer útero localizado

18.6.1. Cérvix
18.6.2. Endometrio

18.7. Tratamiento cáncer útero avanzado

18.7.1. Cérvix
18.7.2. Endometrio

18.8. Sarcomas uterinos

18.9. Síndromes genéticos

18.10. Perspectivas futuras

Módulo 19. Tumores urológicos

19.1. Evolución

19.1.1. Epidemiología

19.2. Diagnóstico

19.2.1. Cáncer de próstata
19.2.2. Cáncer urotelial
19.2.3. Cáncer renal
19.2.4. Cáncer testicular

19.3. Estadificación

19.3.1. Cáncer de próstata
19.3.2. Cáncer urotelial
19.3.3. Cáncer renal

19.4. Tratamiento cáncer de próstata localizado

19.5. Tratamiento cáncer de próstata avanzado

19.6. Tratamiento cáncer urotelial localizado

19.7. Tratamiento cáncer urotelial avanzado

19.8. Tratamiento cáncer renal

19.9. Tratamiento cáncer testicular

19.10. Cáncer de pene

Módulo 20. Sarcomas y melanoma

20.1. Principios de los tumores mesenquimales

20.2. Diagnóstico tumores mesenquimales

20.3. Tratamiento quirúrgico tumores óseos y de partes blandas

20.4. Tratamiento médico sarcomas

20.4.1. Óseos
20.4.2. Partes blandas

20.5. Tratamiento de GIST

20.6. Melanoma

20.7. Diagnóstico y estadificación melanoma

20.8. Tratamiento melanoma localizado

20.9. Tratamiento melanoma avanzado

20.10. Perspectivas futuras

20.10.1. Tumores óseos y partes blandas
20.10.2. Melanoma

Módulo 21. Tumores cerebrales

21.1. Evolución

21.1.1. Epidemiología

21.2. Clasificación

21.3. Síndromes genéticos asociados

21.4. Factores pronósticos y predictivos de respuesta

21.5. Diagnóstico

21.6. Tratamiento de tumores de bajo grado

21.7. Tratamiento de tumores de alto grado

21.8. Inmunoterapia

21.9. Metástasis cerebrales

21.10. Perspectivas futuras

Módulo 22. Radioterapia

22.1. Evolución

22.2. Tipos de radioterapia

22.3. Tratamiento del cáncer de mama

22.4. Tratamiento del cáncer de pulmón

22.5. Tratamiento del cáncer de próstata

22.6. Tratamiento de los tumores digestivos

22.7. Tratamiento de los tumores cerebrales

22.8. Tratamiento de los tumores ORL

22.9. Tumores orbitarios, tumores mediastínicos, tumores mesenquimales

22.10. Radioterapia paliativa

Módulo 23. Caracterización y ámbitos de aplicación de la psicooncología

23.1. El cáncer y su impacto en la sociedad actual

23.1.1. Variabilidad cultural
23.1.2. Incidencia, prevalencia y mortalidad

23.2. Mitos, creencias y pseudoterapias frente al cáncer

23.3. La atención médica al enfermo de cáncer

23.3.1. Detección precoz del cáncer
23.3.2. Cirugía y tratamientos

23.4. Factores de Riesgo y cáncer

23.4.1. Psiconeuroinmunología
23.4.2. Estrés, estilos de afrontamiento y variables de personalidad

23.5. La prevención del cáncer

23.5.1. Prevención primaria y secundaria
23.5.2. Educación para la salud y hábitos de vida saludables

23.6. Funciones del psicooncólogo. Su papel dentro del ámbito hospitalario

23.7. Docencia, formación, especialización y acreditación en Psicooncología

23.8. Objetivos y áreas de intervención psicológica en enfermos de cáncer y sus familiares

23.9. Otras disciplinas relacionadas con la Psicooncología

23.9.1. La Psicooncología como intersección entre la Oncología y la Psicología de la Salud

23.10. Abordaje de las necesidades sociales del enfermo de cáncer

23.10.1. Impacto económico y laboral. Reinserción laboral
23.10.2. Apoyo social y cáncer

Módulo 24. Tratamientos psicológicos en cáncer y terapias de tercera generación

24.1. Tratamientos psicológicos eficaces en psicooncología

24.2. Terapia cognitivo conductual en el tratamiento del cáncer

24.2.1. Identificación de pensamientos automáticos y modificación de cogniciones
24.2.2. Técnicas de control de la activación

24.2.2.1. Entrenamiento en respiración diafragmática
24.2.2.2. Relajación muscular progresiva

24.2.3. Activación conductual
24.2.4. Técnicas de exposición e imaginación guiada

24.3. Programa de entrenamiento cognitivo

24.4. Programa de rehabilitación basado en el ejercicio físico

24.5. Mindfulness o conciencia plena

24.5.1. Programa de entrenamiento en mindfulness
24.5.2. Práctica de la compasión y la autocompasión

24.6. Terapia de aceptación y compromiso (ACT)

24.6.1. Componentes de la ACT y métodos clínicos

24.7. Terapia centrada en la búsqueda del sentido

24.7.1. Cáncer y sentido. Exploración de las fuentes de sentido

24.8. Terapia de la dignidad

24.8.1. El concepto de dignidad en el enfermo de cáncer
24.8.2. Modelos de Dignidad. Chochinov

24.9. Terapia familiar sistémica

24.9.1. Familia y cáncer. Dinámicas familiares más frecuentes

24.10. Pseudoterapias y pseudociencias frente al cáncer

24.10.1. Posicionamientos de organismos oficiales
24.10.2. Pseudoterapias y pseudociencias con y sin evidencia científica

Módulo 25. Aspectos psicológicos más relevantes según diferentes localizaciones tumorales

25.1. Leucemias, linfomas y mielomas

25.1.1. Trasplante de médula y situaciones de aislamiento

25.2. Cáncer de mama y ginecológico

25.2.1. Imagen corporal
25.2.2. Sexualidad
25.2.3. Autoestima
25.2.4. Efecto chemobrain

25.3. Cáncer de próstata

25.3.1. Incontinencia e impotencia sexual

25.4. Cáncer de colon y del sistema digestivo

25.4.1. Vivir con una colostomía

25.5. Intervención en enfermos laringectomizados

25.5.1. Intervención logopédica
25.5.2. Alteración de la vida sociolaboral

25.6. Tumores de cabeza y cuello

25.7. Cáncer de tiroides

25.8. Tumores del sistema nervioso central

25.8.1. Déficits cognitivos y limitaciones de la movilidad

25.9. Cáncer de pulmón

25.10. Cáncer infantil

25.10.1. Desarrollo emocional e intelectual del niño
25.10.2. Impacto social en el niño
25.10.3. Impacto en la familia

Módulo 26. Protocolos de intervención emocional en el final de la vida

26.1. Objetivo de los cuidados paliativos

26.2. La evaluación del sufrimiento

26.3. El proceso de adaptación psicosocial en el final de la vida

26.3.1. Reacciones adaptativas vs desadaptativas

26.4. Modelo de interacción triádico enfermo familiar profesional sanitario

26.5. Intervenciones específicas centradas en el enfermo

26.5.1. Ansiedad
26.5.2. Tristeza
26.5.3. Hostilidad
26.5.4. Miedo
26.5.5. Culpa
26.5.6. Negación
26.5.7. Retraimiento

26.6. Necesidades específicas de la familia. Valoración de la unidad paciente familia

26.6.1. Conspiración del silencio
26.6.2. Claudicación familiar

26.7. Intervenciones orientadas a los profesionales sanitarios

26.7.1. Trabajo en equipo multidisciplinar
26.7.2. Prevención del Síndrome de Burnout

26.8. Atención a las necesidades espirituales del enfermo

26.8.1. Modelo de atención espiritual de la SECPAL
26.8.2. Angustia existencial y experiencia religiosa

26.9. Intervención psicológica en cuidados paliativos pediátricos

26.10. Proceso y planificación anticipada de toma de decisiones (PAD)

26.10.1. Declaración y registro de Voluntades Vitales AnticipadasW

Módulo 27. Evaluación e instrumentos de medición

27.1. La entrevista clínica en psicooncología

27.2. Evaluación de las necesidades de los enfermos de cáncer

27.2.1. Cuestionario de evaluación de necesidades (Needs Evaluation Questionnaire, NEQ)
27.2.2. Instrumento de evaluación de las necesidades del paciente (Patient Needs Assessment Tool, PNTA)
27.2.3. Cuestionario breve de necesidades de Cáncer (The short-form Cancer Needs Questionnaire, CNQ)

27.3. La evaluación de la calidad de vida en enfermos de cáncer

27.3.1. Cuestionario de la EORTC (European Organization for Research and Therapy of Cancer)
27.3.2. Cuestionario FACT (Functional Assessment of Cancer Therapy)
27.3.3. Cuestionario de salud SF 36

27.4. Principales cuestionarios de evaluación par a síntomas físicos en cáncer

27.4.1. Versión española del Edmonton Symptom Assessment Sytem (ESAS)
27.4.2. Cuestionarios para la evaluación del dolor
27.4.3. Cuestionarios para la evaluación de la fatiga y calidad del sueño
27.4.4. Cuestionarios de screening cognitivo y estado funcional
27.4.5. Cuestionarios para la evaluación de la sexualidad

27.5. Detección del malestar y evaluación del sufrimiento

27.5.1. Cuestionario de detección de malestar emocional (DME)
27.5.2. Termómetro de distrés emocional
27.5.3. Escala de ansiedad y depresión hospitalaria (HAD
27.5.4. La percepción subjetiva del paso del tiempo

27.5.4.1. Los tiempos de espera en oncología

27.6. Evaluación y valoración sociofamiliar

27.6.1. Percepción de la función familiar. Cuestionario APGAR familiar
27.6.2. Índice de Relaciones Familiares (Family Relationship Index, FRI)
27.6.3. Inventario Familiar de Autoinforme (Self report Family Inventory, SFI)

27.7. Cuestionarios de evaluación del afrontamiento en enfermos con cáncer

27.7.1. Escala de ajuste mental al cáncer (Mental Adjustment to Cancer, MAC)
27.7.2. Cuestionario para medir estilos de afrontamiento. Escala de estilos conductuales de Miller (Miller Behavioral Style Scale, MBSS)
27.7.3. Cuestionario COPE

27.8. Instrumento de evaluación de las necesidades espirituales

27.8.1. Escala de evaluación de necesidades y bienestar espiritual del GES. SECPAL
27.8.2. Test de Propósito en la Vida y FACIT-Sp (Functional Assessment of Chronic Illness Therapy Spiritual Well Being)
27.8.3. Escala de la dignidad del paciente (The Patient Dignity Inventory)

27.9. Autorregistro y observación

27.9.1. Formulación de casos clínicos

27.10. La evaluación psicológica del niño en cuidados paliativos

Módulo 28. La comunicación con el paciente oncológico

28.1. Enfermedad, comunicación y relación de ayuda

28.1.1. La comunicación médico-enfermo como posible factor de mejoría o yatrogenia. Prevención del dolor y sufrimiento
28.1.2. Barreras en la comunicación

28.2. Cómo dar malas noticias en cáncer

28.2.1. Respuestas a preguntas difíciles
28.2.2. Comunicación en situaciones complicadas

28.3. Técnicas de Counselling en la práctica clínica

28.3.1. Actitudes del counselling
28.3.2. Comunicación asertiva
28.3.3. El control emocional
28.3.4. Solución de problemas y toma de decisiones responsables

28.4. Modelos de relación e influencia terapéutica

28.4.1. Modelo paternalista
28.4.2. Modelo informativo
28.4.3. Modelo interpretativo
28.4.4. Modelo deliberativo

28.5. Herramientas para el apoyo emocional en cáncer

28.5.1. Como hablar con un enfermo de cáncer. Guía para familiares y amigos
28.5.2. Niveles de interacción emocional

28.6. Comunicación no verbal en la relación de ayuda

28.7. La comunicación en cuidados paliativos y el final de la vida

28.7.1. Aprender a hablar de la muerte

28.8. Hablar del cáncer a los niños

28.9. La comunicación en personas con déficits de comunicación

28.10. Tratamiento del cáncer en los medios de comunicación

28.10.1. El cáncer en las redes sociales

Módulo 29. El manejo del duelo

29.1. Muerte, cultura y sociedad

29.1.1. Los profesionales de la salud ante la muerte

29.2. Evaluación psicológica del duelo

29.2.1. Entrevista e instrumentos específicos de evaluación

29.3. Reacciones frecuentes de duelo

29.3.1. Duelo normal y duelo complicado
29.3.2. Factores de vulnerabilidad
29.3.3. Diagnostico diferencial entre duelo y depresión

29.4. Principales modelos teóricos acerca del duelo

29.4.1. Teoría de la vinculación de Bowlby
29.4.2. Creencias nucleares y reconstrucción de significados
29.4.3. Modelos conceptuales sobre el trauma

29.5. Objetivos de la intervención en duelo e intervenciones recomendadas

29.5.1. Facilitando el proceso normal de duelo. Prevención del duelo complicado
29.5.2. Sugerencias de intervención antes y después del fallecimiento
29.5.3. Psicoterapia del duelo desde un modelo integrativo relacional

29.6. Intervención grupal en la atención al duelo

29.6.1. Intervención psicológica en duelo por la pérdida de un hijo

29.7. Las etapas del duelo

29.7.1. Tareas del duelo

29.8. El duelo en los niños

29.9. Suicidio y cáncer

29.10. Psicofarmacología en la atención al duelo

Módulo 30. Otras intervenciones psicológicas en áreas específicas relacionadas con el cáncer

30.1. Tratamiento psicológico para dejar de fumar:

30.1.1. Mitos acerca del tabaco
30.1.2. Análisis de la conducta de fumar. Dependencia física y psicológica
30.1.3. Estructura del programa. Sesiones y metodología
30.1.4. Abstinencia y prevención de recaídas

30.2. Detección precoz del cáncer

30.2.1. Pruebas de screening (mamografía, TSOH, citología, etc.)
30.2.2. Ansiedad anticipatoria y dificultades para la participación
30.2.3. Consejo genético oncológico

30.3. Grupos de ayuda mutua o autoayuda

30.4. Grupos psicoeducativos para familiares y pacientes

30.4.1. Temas a abordar y metodología de trabajo
30.4.2. Criterios de inclusión y exclusión

30.5. Intervención psicológica en supervivientes de cáncer. Vuelta a la “normalidad”

30.6. Control de efectos secundarios en enfermos de cáncer

30.6.1. Control del dolor
30.6.2. Contra de la fatiga y el sueño
30.6.3. Control de la sexualidad
30.6.4. Alteraciones cognitivas. Efecto chemobrain

30.7. Preparación e intervención para la hospitalización y la cirugía

30.8. Preparación psicológica para otros tratamientos médicos (quimioterapia, radioterapia, etc.)

30.9. Intervención psicológica en trasplante de médula ósea (TMO)

30.10. Estrategias para entrenar al voluntariado en la atención al enfermo de cáncer

30.10.1. La entrevista de voluntariado. Asignación y adecuación del voluntario a cada perfil
30.10.2. Formación específica del voluntariado. Tutorización y seguimiento

Módulo 31. La investigación en cáncer

31.1. Declaración mundial por la investigación en cáncer

31.2. Metodología de investigación en cáncer

31.2.1. Área de prevención del cáncer
31.2.2. Área de tratamiento del cáncer

31.3. Errores frecuentes de la investigación en psicooncología

31.4. Pasos a seguir para realizar investigación en psicooncología

31.5. Investigación epidemiológica en cáncer

31.6. Investigación biomédica

31.6.1. Participación en ensayos clínicos en cáncer
31.6.2. Dudas, riesgos y beneficios
31.6.3. Distribución de los ensayos clínicos por tipo de cáncer

31.7. Principales avances en la investigación

31.7.1. Áreas prioritarias de investigación en psicooncología
31.7.2. Áreas prioritarias de investigación en cuidados paliativos
31.7.3. Nuevas líneas de investigación

31.8. Líneas de investigación desde el trabajo social

31.9. Publicaciones sobre psicooncología y cuidados paliativos en revistas científicas

31.9.1. La redacción de artículos científicos

Módulo 32. Aspectos éticos en psicooncología y psicología de los cuidados paliativos

32.1. Decir o no la verdad al enfermo. Manejo de la verdad soportable

32.2. Cáncer y ética, una interacción compleja

32.2.1. Bioética principialista
32.2.2. Bioética personalista
32.2.3. Principio del doble efecto

32.3. Fundamentos antropológicos

32.3.1. La experiencia de fragilidad
32.3.2. La experiencia de sufrimiento
32.3.3. La persona como sanador herido

32.4. Derechos del enfermo de cáncer

32.4.1. Ley de Autonomía del Paciente
32.4.2. El consentimiento informado
32.4.3. LOPD y confidencialidad de la historia clínica

32.5. Deberes éticos de los sanitarios que atienden al enfermo de cáncer

32.6. Muerte digna

32.6.1. Suicidio asistido y eutanasia
32.6.2. Adecuación o limitación del tratamiento, rechazo del tratamiento, sedación, obstinación terapéutica

32.7. La participación del paciente en su proceso de enfermedad, tratamiento y toma de decisiones

32.7.1. El diálogo moral

32.8. Humanización en el cuidado del enfermo de cáncer

32.8.1. Calidad y calidez

32.9. Comités de ética asistencial e investigación clínica

32.10. Desigualdades y equidad frente al cáncer

32.10.1. Situación actual de los cuidados paliativos

El programa ofrece una selección de lecturas complementarias, incluyendo artículos científicos, revisiones y guías clínicas, que complementan y amplían los contenidos teóricos del programa”