El mejor programa para especializarse en Big Data y sus herramientas aplicado al sector de la Telemedicina y de manera 100% online”

Los avances que se han realizado en el área de la Telemedicina han permitido implementar a la práctica clínica estrategias de diagnóstico y tratamiento cada vez más especializadas y efectivas, optimizando los procesos y generando nuevas técnicas de intervención. Esto ha sido posible gracias al desarrollo del Big Data, que ha favorecido el procesamiento masivo de datos y su almacenamiento, creando, además, algoritmos a través de los cuales los sistemas informáticos analizan la información y automatizan una serie de procesos. Esto no solo permite ahorrar tiempo y costes, sino que ha favorecido el surgimiento de métodos vanguardistas relacionados, por ejemplo, con el análisis de imágenes biomédicas.

La aceptación que ha tenido esta área dentro de la E-Health ha creado una demanda laboral muy grande de profesionales de la informática, no solo para continuar con las labores de investigación y de desarrollo, sino para garantizar un mantenimiento óptimo y garantizado de las ya existentes. Sin embargo, para llevar a cabo estas tareas, el profesional debe conocer al detalle el campo en cuestión, razón por la que esta especialización llega en el mejor momento. Se trata de una titulación exhaustiva y vanguardista basada en las novedades de la Telemedicina. A través de 450 horas de capacitación, el egresado podrá ahondar en las técnicas de reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas, en la aplicación del Big Data en la Medicina y en la adaptación de la inteligencia artificial y el IoT a este sector.

Todo ello a lo largo de 6 meses y a través de un programa 100% online, el cual, además de recoger la información más novedosa, incluye material adicional de gran calidad: vídeos al detalle, artículos de investigación, ejercicios de autoconocimiento, lecturas complementarias, resúmenes dinámicos ¡y mucho más! De esta manera, el informático podrá acceder al curso de una titulación adaptada a sus necesidades y a las del mercado actual, y con la cual alcanzará el cénit de su carrera profesional en un área en auge como es la e-Salud.

¿Te gustaría conocer al detalle las estrategias de procesamiento masivo de datos médicos más vanguardistas y especializadas? Matricúlate en este programa y conviértete en una especialización en 6 meses” 

Esta especialización en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en imágenes biomédicas y bases de datos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Contarás con material adicional diverso para profundizar en áreas como la resonancia magnética, sus aplicaciones clínicas y sus fundamentos físicos para que las conozcas desde dentro y en su totalidad"

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Gracias a la especificidad del programa, podrás ahondar en las aplicaciones actuales y futuras de la inteligencia artificial y el IoT a la Telemedicina"

Esta especialización se define en tres palabras: flexibilidad, exhaustividad y vanguardismo. ¿Te animas a comprobarlo?

TECH y su equipo de expertos en Telemedicina han elaborado este programa con el objetivo de que el profesional de la informática pueda conocer al detalle este sector, concretamente en lo relacionado con el análisis de imágenes biomédicas y la aplicación del Big Data. Para ello han seleccionado la información y el material necesario que le permitirá, en tan solo 6 meses, adquirir un conocimiento amplio y especializado sobre esta área de la E-Health de manera 100% online.

¿Quieres conocer al detalle las estrategias de transcriptómica más innovadoras y su aplicación en la Telemedicina? Si está entre tus objetivos, este programa te dará las claves para conseguirlo de manera garantizada”

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health
• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
• Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas

• Examinar los fundamentos de las tecnologías de la imagen médica
• Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Profundizar en la tomografía, computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Generar conocimientos avanzados sobre la medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos
• Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo
• Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad
• Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen
• Establecer las posibilidades que nos brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector

Módulo 2. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos

• Desarrollar conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Módulo 3. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

• Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario
• Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en E-Health
• Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
• Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud
• Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

La finalidad de esta titulación es que termines su curso habiéndote convertido en un auténtico experto en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health en tan solo 450 horas”