Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con The Design Society” 

El Diseño Computacional e Inteligencia Artificial (IA) son áreas interdisciplinarias que se combinan con el objetivo de abordar una serie de problemas en campos como la creación de productos o la creatividad artística. En este sentido, el Aprendizaje Automático sirve para desarrollar propuestas creativas al analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y proponer soluciones novedosas. Esto es útil en campos como la Arquitectura para trazar edificios más eficientes energéticamente o en el Diseño Industrial para optimizar la funcionalidad de los productos. 

En este contexto, TECH desarrolla un Postgraduate certificate en Computational Design and Artificial Intelligence, que proporcionará a los diseñadores una comprensión sólida de cómo el Aprendizaje Automático se usa con el fin de potenciar el proceso creativo en el Diseño Gráfico. El plan de estudios profundizará en los principios de personalización en UI/UX. Esto les permitirá a los egresados optimizar las experiencias del usuario y beneficiarse de su retroalimentación continua. Además, el temario examinará la creación de automática de Layouts editoriales con algoritmos, dirigidos a optimizar los espacios y proporciones en Diseño Editorial.  

Además, pondrá a su disposición los mejores recursos multimedia, entre los que destacan resúmenes interactivos para fortalecer los conocimientos de forma dinámica. Además, podrán acceder las 24 horas del día a vídeos, ejercicios, lecturas, estudios de caso o, incluso, clases magistrales. Adicionalmente, los egresados tendrán asegurado el acceso a una Masterclass de la más alta calidad académica, impartida por un reconocido docente de gran fama, cuya reputación en los campos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático supera fronteras internacionales. 

Gracias a la colaboración de TECH con The Design Society (DS), el alumno formará parte de una comunidad global dedicada al diseño y su estudio. Podrá acceder a publicaciones de código abierto y participar en eventos colaborativos. Además, la membresía contribuye al mantenimiento de la sociedad y sus plataformas, facilitando la interacción y el acceso a recursos especializados para el desarrollo profesional en diseño. 

¿Te gustaría potenciar tus habilidades en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático? Tendrás acceso a una Masterclass exclusiva y complementaria, elaborada por un experto de renombre internacional en este ámbito” 

Este Postgraduate certificate en Computational Design and Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Diseño Computacional e IA
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Implementarás modelos de Machine Learning para la identificación de logotipos”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Evaluarás el impacto de la optimización automática en la percepción del usuario”

El sistema Relearning aplicado por TECH en sus programas reduce las largas horas de estudio tan frecuentes en otros métodos de enseñanza”  

This Postgraduate certificate will offer students a comprehensive learning experience, combining the creativity of Computational Design with the transformative power of Machine Learning. In this way, graduates will add advanced tools to their projects to provide highly innovative proposals. The syllabus will delve into the automatic generation of visual content, as well as the personalization of experiences. Graduates will be able to anticipate trends and successfully overcome the challenges they face in their work.

You will cover from theoretical foundations to practical applications, acquiring a solid understanding of how Machine Learning empowers Design"

Module 1. Practical Applications of Artificial Intelligence in Design

1.1. Automatic Image Generation in Graphic Design

1.1.1. Fundamental Concepts of Image Generation
1.1.2. Tools and Frameworks for Automatic Graphic Generation
1.1.3. Social and Cultural Impact of Generative Design
1.1.4. Current Trends in the Field and Future Developments and Applications

1.2. Dynamic Personalization of User Interfaces Using AI

1.2.1. UI/UX Personalization Principles
1.2.2. Recommendation Algorithms in UI Customization
1.2.3. User Experience and Continuous Feedback
1.2.4. Practical Implementation in Real Applications

1.3. Generative Design: Applications in Industry and Art

1.3.1. Fundamentals of Generative Design
1.3.2. Generative Design in Industry
1.3.3. Generative Design in Contemporary Art
1.3.4. Challenges and Future Advances in Generative Design

1.4. Automatic Creation of Editorial Layouts with Algorithms

1.4.1. Principles of Automatic Editorial Layout
1.4.2. Content Distribution Algorithms
1.4.3. Optimization of Spaces and Proportions in Editorial Design
1.4.4. Automation of the Revision and Adjustment Process

1.5. Procedural Generation of Content in Videogames

1.5.1. Introduction to Procedural Generation in Videogames
1.5.2. Algorithms for the Automatic Creation of Levels and Environments
1.5.3. Procedural Narrative and Branching in Videogames
1.5.4. Impact of Procedural Generation on the Player Experience

1.6. Pattern Recognition in Logos with Machine Learning

1.6.1. Fundamentals of Pattern Recognition in Graphic Design
1.6.2. Implementation of Machine Learning Models for Logo Identification
1.6.3. Practical Applications in Graphic Design
1.6.4. Legal and Ethical Considerations in Logo Recognition

1.7. Optimization of Colors and Compositions with AI

1.7.1. Color Psychology and Visual Composition
1.7.2. Color Optimization Algorithms in Graphic Design
1.7.3. Automatic Composition of Visual Elements
1.7.4. Evaluation of the Impact of Automatic Optimization on User Perception

1.8. Predictive Analysis of Visual Trends in Design

1.8.1. Data Collection and Current Trends
1.8.2. Machine Learning Models for Trend Prediction
1.8.3. Implementation of Proactive Design Strategies
1.8.4. Principles in the Use of Data and Predictions in Design

1.9. AI-assisted Collaboration in Design Teams

1.9.1. Human-IA Collaboration in Design Projects
1.9.2. Platforms and Tools for AI-assisted Collaboration
1.9.3. Best Practices in AI-assisted Technology Integration
1.9.4. Future Perspectives on Human-AI Collaboration in Design

1.10. Strategies for the Successful Incorporation of AI in Design

1.10.1. Identification of AI-solvable Design Needs
1.10.2. Evaluation of Available Platforms and Tools
1.10.3. Effective Integration in Design Projects
1.10.4. Continuous Optimization and Adaptability

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