Gracias a esta Capacitación Práctica, manejarás las técnicas más sofisticadas de Machine Learning para analizar datos, realizar predicciones y detectar patrones”

La habilidad de procesar y analizar grandes volúmenes de datos se ha vuelto fundamental para organizaciones en todos los sectores. En este sentido, el campo de Visual Analytics y Big Data emerge como una solución poderosa para abordar estos desafíos, combinando técnicas avanzadas de Análisis de Datos con métodos de visualización interactiva. Estas tecnologías brindan a los expertos la posibilidad transformar datos complejos en información clara y accionable, mejorando así la toma de decisiones estratégicas de forma significativa. Ante este escenario, los profesionales necesitan incorporar en su praxis las técnicas más vanguardistas de áreas como el Machine Learning o Deep Learning a fin de automatizar tareas complejas y realizar predicciones más acertadas.

En este marco, TECH presenta una innovadora Capacitación Práctica, que consiste en una estancia presencial de 120 horas en una entidad de referencia en Visual Analytics y Big Data. De este modo, durante 3 semanas, los egresados formarán parte de un equipo de especialistas del máximo nivel, con los que trabajará activamente en los proyectos que estén llevando a cabo. Gracias a esto, los egresados adquirirán competencias que les permitirán optimizar su praxis diaria y elevarán sus horizontes profesionales a un nivel superior.

A lo largo de esta estancia práctica, los alumnos contarán con el apoyo de un tutor adjunto, el cual velará porque se cumplen todos los requisitos para los cuales ha sido diseñada esta Capacitación Práctica. Además, este experto ayudará a los egresados a afianzar el dominio de los conceptos y tareas más complejas. Gracias a esto, tras finalizar el itinerario, los egresados o dispondrán de todos los recursos requeridos para hacer frente a los retos presentes y futuros en el campo de Visual Analytics y Big Data.

Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos para crecer profesionalmente”

Por medio de esta revolucionaria Capacitación Práctica, los profesionales dispondrán de un conocimiento exhaustivo sobre las tecnologías y herramientas claves utilizadas en Big Data y Visual Analytics. En esta línea, los egresados dominarán lenguajes de programación como Phyton, lo que le permitirá analizar datos con eficiencia. Al mismo tiempo, los alumnos incorporarán a su praxis diaria técnicas avanzadas de Estadística y Machine Learning para realizar predicciones y detectar patrones utilizando algoritmos avanzados. Además, el alumnado estará altamente cualificado para crear visualizaciones de datos efectiva que faciliten la interpretación y comunicación de grandes volúmenes de datos mediante gráficos interactivos y dashboards. 

Desarrollarás competencias para aplicar métodos de Machine Learning a grandes conjuntos de datos para obtener insights valiosos”

Objetivos generales

• Comprender el valor del entorno cambiante y facilitar al alumno la conexión con el emprendimiento y las nuevas Knowmadas de trabajo
• Analizar los datos producidos y sacar conclusiones mediante herramientas estadísticas para la toma de decisiones más adecuadas en cada momento
• Aprender los conceptos introductorios de la Estadística; razonar estadísticamente; representar relaciones entre diferentes variables, etc.
• Desarrollar competencias en gestión de proyectos de Big Data

Objetivos específicos

• Diseñar la estrategia conjunta de técnicas estadísticas y de inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas descriptivos y predictivos aplicados a la realidad de un conjunto de datos
• Identificar las técnicas orientadas al análisis estadístico, la Inteligencia Artificial y el procesamiento masivo de datos
• Conocer los entornos más utilizados por los Data Scientist
• Identificar las nuevas tecnologías como herramientas pedagógicas en la comunicación de las diversas realidades empresariales
• Conocer las últimas tendencias en la creación de entidades inteligentes basadas en Deep Learning y redes neuronales
• Identificar las herramientas comerciales y de software libre orientadas al análisis estadístico, inteligencia artificial y procesamiento masivo de datos
• Conocer y desarrollar el perfil Drive aplicado a los entornos de datos masivos
• Entender cuáles son y porqué las habilidades gerenciales avanzadas generan un valor diferencial en el científico de datos
• Desarrollar técnicas de comunicación y presentación estratégicas
• Ser capaz de diseñar un sistema central de inteligencia (CRM) para el apoyo a las decisiones basado en análisis y visualización de datos y centrado en el contexto propio de la empresa
• Conocer cómo se pueden visibilizar los patrones encontrados en un conjunto de datos para generar una interpretación común de la realidad subyacente
• Conocer cómo a partir de un conjunto de datos se pueden generar diagramas que de forma visual representen la situación elegida
• Ser capaz de combinar las diferentes técnicas estudiadas para el diseño de visualizaciones originales
• Diseñar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento de datos, así como de análisis y visualización de datos, para representar patrones existentes en ese conjunto de datos

Serás capaz de diseñar e implementar soluciones completas de Análisis de Datos, desde la extracción hasta la presentación de resultados”